| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Rosetta@home é um projeto de computação di … Rosetta@home é um projeto de computação distribuída, baseado na oferta voluntária de recursos de processamento de pessoas de todo o mundo, para determinar as formas 3-dimensionais de proteínas na pesquisa que podem levar a encontrar curas para algumas das principais doenças humanas' Este projecto utiliza o sistema BOINC.as' Este projecto utiliza o sistema BOINC.
, Rosetta@Home — проект добровольных вычисле … Rosetta@Home — проект добровольных вычислений, направленный на решение одной из самых больших проблем в молекулярной биологии — вычисление третичной структуры белков из их аминокислотных последовательностей. Благодаря завершённому проекту «Геном человека» известны аминокислотные последовательности всех белков в человеческом организме. Исследования по данному проекту также помогут в проектировании новых, несуществующих белков. Хотя большая часть проекта ориентируется на фундаментальные исследования в области улучшения точности и надежности методов протеомики, Rosetta@home также способствует прикладным исследованиям для борьбы с такими болезнями как рак, малярия, болезнь Альцгеймера, сибирская язва и другими генетическими и вирусными заболеваниями. Foldit — это видеоигра от Rosetta@Home, которая стремится достичь целей проекта с краудсорсинговым подходом. Результаты вычислений Rosetta@Home не доступны напрямую. Так же, нельзя использовать результаты вычислений собственного компьютера.Однако они используются для большого количества научных публикаций. По сути Rosetta — это компьютерная программа, основными задачами которой являются:
* поиск структуры с наименьшей энергией для заданной аминокислотной последовательности для предсказания структуры белка;
* решение обратной задачи — поиск аминокислотной последовательности с наименьшей энергией для заданной белковой структуры;
* расчёт взаимодействия комплекса белок-белок. В данном проекте используется обратная связь по прогнозированию и полученным результатам, чтобы улучшать потенциальные функции и алгоритмы поиска. потенциальные функции и алгоритмы поиска.
, Rosetta@home je projekt založený na distri … Rosetta@home je projekt založený na distribuovaných výpočtech zabývající se výzkumem struktury proteinů na platformě Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) vytvořený laboratoří vedenou biochemikem na Washingtonské univerzitě. Rosetta@home si dává za cíl předvídat makromolekulární spojování proteinů a designování (návrh) nových za pomoci téměř miliónu dobrovolně připojených počítačů pracujících průměrně na 83 teraFLOPSech k datu 18. dubna 2014. Foldit, experimentální videohra vytvořená tvůrci Rosetta@Home, si klade za cíl dosažení tohoto cíle přiblížením se crowdsourcingu.tohoto cíle přiblížením se crowdsourcingu.
, Rosetta@home è un progetto di calcolo dist … Rosetta@home è un progetto di calcolo distribuito per la previsione della struttura delle proteine sulla piattaforma BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), svolto al Baker laboratory all'Università di Washington. Rosetta@home si propone di prevedere le interazioni proteina-proteina e di progettare nuove proteine con l'aiuto di 373,024 volontari, 1,190,556 computer, per una potenza di calcolo totale di 278 TeraFLOPS in media (alla data del 29 dicembre 2015). Foldit, un videogioco di Rosetta@home, mira a raggiungere questi obiettivi con un approccio di "crowdsourcing". Benché il grosso del progetto sia orientato verso la ricerca di base per migliorare la precisione e la robustezza dei metodi di proteomica, Rosetta@home fa anche ricerca applicata sulla malaria, la malattia di Alzheimer e altre patologie. Come tutti i progetti BOINC, Rosetta@home utilizza le potenzialità di elaborazione inutilizzate dai computer dei volontari, per eseguire calcoli su unità di lavoro individuali. I risultati ottenuti vengono inviati a un server centrale del progetto, dove vengono convalidati ed inseriti nelle banche dati del progetto. Il progetto è multi piattaforma, e gira su una vasta gamma di configurazioni hardware. Gli utenti possono vedere il progresso delle loro previsioni della struttura della proteina sullo screensaver di Rosetta@home. Rosetta@Home possiede anche una versione beta del progetto, Ralph@Home, in cui vengono testati i nuovi applicativi, le nuove impostazioni e tutto ciò che verrà poi introdotto nella versione definitiva sul progetto. Oltre alla ricerca legata alle malattie, la rete di Rosetta@home funge da quadro di test per nuovi metodi di bioinformatica strutturale. Questi nuovi metodi sono poi utilizzati in altre applicazioni basate su Rosetta, come RosettaDock e il progetto Human Proteome Folding, dopo essere stati sufficientemente sviluppati e giudicati stabili sull'ampio e diversificato gruppo di utenti di Rosetta@home. Due prove particolarmente importanti per i nuovi metodi sviluppati con Rosetta@home sono il Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) e il Critical Assessment of Prediction of Interactions (CAPRI), esperimenti biennali che valutano rispettivamente lo stato dell'arte nella previsione della struttura delle proteine e dell'interazione proteina-proteina. Rosetta@home si classifica tra i principali programmi di simulazione delle interazioni tra proteine ed è uno dei migliori metodi di previsione della struttura terziaria disponibili.one della struttura terziaria disponibili.
, Rosetta@home(로제타 앳 홈)은 워싱턴 대학교의 가 운영하는 BOI … Rosetta@home(로제타 앳 홈)은 워싱턴 대학교의 가 운영하는 BOINC(네트워크 컴퓨팅을 위한 버클리 공개 인프라스트럭처) 플랫폼에서 구동하는 을 위한 분산 연산 프로젝트이다. Rosetta@home의 목적은 2010년 9월 15일 기준으로 평균 106.762 텔레플롭스에 이르는 921,784대 이상의 자발적인 컴퓨터 처리의 도움을 받아 을 예측하고 새로운 단백질을 설계하는 것이다. Rosetta@Home의 비디오 게임 는 크라우드소싱 접근으로 이러한 목표를 이루어내는 것이 목적이다. 이 프로젝트가 전반적으로는 단백체학 방식의 정확도와 견고성의 개선에 대한 를 지향하는데, Rosetta@home 또한 말라리아, 알츠하이머병 등의 병리에 대한 연구에 치중한다. 다른 모든 BOINC 프로젝트와 같이 Rosetta@home은 자발적인 컴퓨터의 유휴 컴퓨터 처리 자원을 이용하여 개별 의 계산을 수행한다. 완전한 결과는 중앙 프로젝트 서버로 송신되어 이들이 유효한지 확인하고 프로젝트 데이터베이스로 받아들인다. 이 프로젝트는 크로스 플랫폼이며 다양한 하드웨어 환경에서 실행할 수 있다. 사용자들은 이들 개별 단백질 구조 예측 진척을 Rosetta@home 화면 보호기에서 확인할 수 있다. 질병 관련 연구뿐 아니라 Rosetta@home 네트워크는 의 새로운 방식을 위한 시범용 프레임워크의 역할을 한다. 이 새로운 방식들은 충분히 개발되고 자발적으로 운용되는 컴퓨터로 처리된 Rosetta@home의 다양한 대형 콜렉션에 안정적인 것으로 입증된 뒤에 RosettaDock, 와 같은 다른 로제타 기반 응용 프로그램에도 사용된다.Rosetta@home에서 개발된 새로운 방식들을 위한 두 개의 특별하고도 중요한 테스트가 있는데 바로 와 실험이다. 이들은 반년마다 이루어지는 실험으로, 각각 단백질 구조 예측과 단백질 대 단백질 도킹 예측의 상태를 측정한다. Rosetta@home은 지속적으로 주요 도킹 예측자 가운데 하나로 순위에 오르고 있으며, 우리가 이용할 수 있는 최고의 가운데 하나이기도 하다.위에 오르고 있으며, 우리가 이용할 수 있는 최고의 가운데 하나이기도 하다.
, Rosetta@home 是一个基于伯克利开放式网络计算平台（BOINC）的分布式计 … Rosetta@home 是一个基于伯克利开放式网络计算平台（BOINC）的分布式计算项目，由华盛顿大学开发和维护，用于蛋白质结构预测、蛋白质-蛋白质对接和新的的研究。截至2015年2月12日，全球共有5万多台计算机是这一项目的活跃志愿者，平均每秒浮點運算次數达87万亿（87.688 teraFLOPS）。Rosetta@Home还开发了一款电子游戏Foldit，目的是通过众包途径来实现上述研究目标。尽管这个项目很大程度上侧重于进行提高蛋白质组学方法的精确性和稳固性的基础研究，它也进行一些关于艾滋病、疟疾、癌症、阿兹海默病以及其他疾病的病理学的应用研究。 与其他BOINC项目一样，Rosetta@home使用志愿者的计算机中空闲的进程资源来执行单独的单元计算。计算结果会被发送到项目的中央服务器，经验证後存入数据库中。这个项目是跨平台的，支持多种不同的软件和硬件环境。用户可通过Rosetta@home的屏幕保护程序观看正在自己计算机上进行的蛋白质结构预测的情况。 除了疾病相关研究，Rosetta@home网络还是结构生物信息学中新方法的一个测试框架。这些新方法经Rosetta@home庞大且多样的用户群体使用後，若运行效果稳定，将会被用于其他基于Rosetta的应用程序，例如和（HPF）。新方法测试中的两个重要项目是蛋白质结构预测技术的关键测试（CASP）和（CAPRI）。这两项测试实验分别用于评估蛋白质结构预测和蛋白质-蛋白质对接预测的最前沿技术。Rosetta@home稳居最重要的对接预测器之一，并且是现有最好的蛋白质三级结构预测器之一。ta@home稳居最重要的对接预测器之一，并且是现有最好的蛋白质三级结构预测器之一。
, Rosetta@home ist ein nichtkommerzielles Vo … Rosetta@home ist ein nichtkommerzielles Volunteer-Computing-Projekt, das mittels der Technik des verteilten Rechnens versucht, Proteinstrukturen und Proteinbindungen aus einer Aminosäuresequenz vorherzusagen. Dabei werden Algorithmen entwickelt und getestet, die eine zuverlässige Strukturvorhersage ermöglichen. Eine akkurate Vorhersage von Proteinstrukturen könnte sich als sehr hilfreich für die Entwicklung von Heilverfahren für beispielsweise AIDS, Krebs, Malaria, Alzheimer und Virenerkrankungen erweisen. Das verwendete Computerprogramm wird im BakerLab der University of Washington unter der Leitung von David Baker entwickelt. Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software BOINC von der University of California, Berkeley. Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 970 TeraFLOPS (Stand: Oktober 2020), die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der COVID-19-Pandemie, als u. a. die kanadische Regierung hunderte ProLiant-Geräte zur Verfügung stellte.rte ProLiant-Geräte zur Verfügung stellte.
, Rosetta@Home — проєкт добровільних обчисле … Rosetta@Home — проєкт добровільних обчислень, направлений на вирішення однієї з найбільших проблем в молекулярній біології — обчислення третинної структури білків з їхніх амінокислотних послідовностей. Дослідження по цьому проєкту також допоможуть в проєктуванні нових, неіснуючих білків. Хоча більша частина проєкту орієнтується на фундаментальні дослідження, в області покращення точності і надійності методів протеоміки, Rosetta@home також сприяє прикладним дослідженням для боротьби з такими хворобами як рак, малярія, хвороба Альцгеймера, сибірка та іншими генетичними і вірусними захворюваннями. Як і всі проєкти розташовані на платформі BOINC, Rosetta використовує комп'ютери добровольців в час їх простою для обчислень завдань, кожне з яких присвоюється кожному з комп'ютерів індивідуально. Проєкт є крос-платформним і може запускатись на дуже широкому діапазоні апаратного забезпечення. Користувач може переглядати свій індивідуальний прогрес в завданні на заставці Rosetta@Home. Результати обчислень Rosetta@Home не доступні напряму. Також не можна використовувати результати обчислень власного комп'ютера, але вони використовуються для великої кількості наукових публікацій. По суті Rosetta — це комп'ютерна програма, основними задачами якої є:
* пошук структури с найменшою енергією для заданої амінокислотної послідовності для передбачення структури білка;
* вирішення зворотньої задачі — пошук амінокислотної послідовності з найменшою енергією для заданної білкової структури;
* розрахунок взаємодії комплексу білок-білок. В даному проєкті використовується зворотній звязок по прогнозуванню і отриманним результатам, щоб покращувати потенційні функції і алгоритми пошуку.ати потенційні функції і алгоритми пошуку.
, Rosetta@home är ett distributed computing- … Rosetta@home är ett distributed computing-projekt för att förutsäga proteinstrukturer. Rosetta@home använder plattformen Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC), som drivs av Bakerlaboratoriet vid University of Washington. Rosetta@homes mål är att förutse hur protein binder sig med andra protein och att designa nya proteiner. Detta sker med hjälp av cirka sextiotusen aktiva datorer på vilka frivilliga installerat Rosetta@home. Den genomsnittliga databehandlingen var 83 teraflops den 18 april 2014. är ett videospel kopplat till Rosetta@home som syftar till att uppnå dessa mål med hjälp av crowdsourcing. Även om mycket av projektet är inriktat mot grundforskning, såsom att förbättra noggrannhet och robusthet i proteomikmetoder, arbetar Rosetta@home även med tillämpad forskning om malaria, Alzheimers sjukdom och andra patologier. Rosetta@home använder, likt alla BOINC-projekt, datorkraft från volontärers datorer för att utföra beräkningar på enskilda arbetsenheter. Det stora krävande projektet delas alltså upp i mängder av mindre uppgifter som kan lösas av en enklare dator. Avslutade uppgifter skickas till en central där de valideras och assimileras i projektet databas. Projektet är plattformsoberoende, och körs på en mängd olika hårdvarukonfigurationer. Användare kan se hur den förutsedda proteinstrukturen ser ut på sin Rosetta@home-skärmsläckare. Förutom sjukdomsrelaterad forskning, tjänar Rosetta@home-nätverket som ett ramverk för att testa nya metoder i . Efter att dessa nya metoder blivit tillräckligt utvecklade samt genomgått tester som visar att de är stabila på Rosetta@homes stora och varierade samling av anslutna datorer används de nya metoderna sedan i andra Rosetta-baserade applikationer, såsom RosettaDoc och . Rosetta@home rankas konsekvent som en av de främsta förutsägarna av dockningar, och är en av de bästa förutsägarna för tertiärstrukturer som finns tillgängliga. tertiärstrukturer som finns tillgängliga.
, روستا أت هوم، أو روزيتا في المنزل (بالإنجل … روستا أت هوم، أو روزيتا في المنزل (بالإنجليزية: Rosetta @ Home) هو مشروع حوسبة موزعة للتنبؤ بالبنية البروتينية جزء من بنية باركلي التحتية المفتوحة للحوسبة الشبكية المعروف ببوينغ (BOINC) وتديره مختبرات بايكر في جامعة واشنطن يهدف المشروع بالتنبؤ بإرساء البروتين-بروتين وتصميم بروتينات جديدة. يستخدم ستون ألف جهاز كمبيوتر تطوعي يعملون بطاقة 83 تيرافلوبس. وتم تطوير لعبة كمبيوترية باسم «فولدإت» لتحقيق الأهداف المنشودة عن طريق التعهيد الجماعي. وللمشروع تطبيقات في مجال أبحاث أمراض مثل الملاريا والألزهايمر وتحسين كفاءة . كما يستخدم كإطار تقييمي لإساليب جديدة في أبحاث . مثل بقية مشاريع بوينغ، يستغل المشروع الأوقات والطاقات الضائعة في الحواسيب المتطوعة لتنفيذ العمليات الحسابية ثم تنقل النتائج إلى خوادم مركزية التي تدقق بالنتائج ثم تخزنها في قواعد البيانات.تدقق بالنتائج ثم تخزنها في قواعد البيانات.
, Rosetta@home es un proyecto de computación … Rosetta@home es un proyecto de computación distribuida para la predicción estructural proteica que se ejecuta sobre la plataforma Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). El proyecto es administrado por el laboratorio Baker de la Universidad de Washington. El propósito de Rosetta@home es predecir el acoplamiento proteína-proteína y diseñar nuevas proteínas con la ayuda de más de 995.053 computadores voluntarios procesando un promedio de 114,966 teraFLOPS. El videojuego Foldit de Rosetta@home aspira a lograr este objetivo con el método de crowdsourcing. Aunque gran parte del proyecto está orientado hacia la investigación básica sobre la mejora de la precisión y robustez de los métodos de la proteómica, Rosetta@Home también hace investigaciones aplicadas sobre la malaria, el mal de Alzheimer y otras patologías. Al igual que todos los proyectos BOINC, Rosetta@home utiliza los recursos inactivos del procesador del computador voluntario para ejecutar cálculos en unidades de trabajo individuales, conocida en Inglés como workunits. Los resultados finalizados son enviados al servidor central del proyecto, donde se validan y son asimilados a la base de datos del proyecto. El proyecto es multiplataforma, y se puede ejecutar en una amplia variedad de hardware. Los usuarios pueden ver el progreso de su predicción estructural proteica en el protector de pantalla de Rosetta@home.Además de la investigación relacionada con enfermedades, la red Rosetta@home sirve como un marco de prueba para los nuevos métodos de bioinformática estructural. Estos nuevos métodos se utilizan en otras aplicaciones basadas en Rosetta, como RosettaDock y el Human Proteome Folding Project, después de haber sido desarrollado y probado suficientemente en el gran número de computadores de diferentes arquitecturas que participan en el proyecto. Dos pruebas importantes para los nuevos métodos desarrollados en Rosetta@home son los experimentos Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) y Critical Assessment of Prediction of Interactions (CAPRI), que se llevan a cabo cada 6 meses para evaluar el estado del arte de la predicción de estructuras proteicas y la predicción del acoplamiento proteína-proteína. Rosetta@home ha sido posicionado constantemente entre los principales predictores de acoplamiento y es uno de los mejores predictores de estructura terciaria disponible.tores de estructura terciaria disponible.
, Rosetta@home – projekt przetwarzania rozproszonego platformy BOINC. Jego celem jest określenie kształtu (konkretnie struktury trzeciorzędowej), jaki białko uzyska wskutek składania się w naturze, poprzez znalezienie złożenia o najniższej energii.
, Rosetta@home és un projecte de computació … Rosetta@home és un projecte de computació distribuïda per a la predicció de l'estructura de les proteïnes que utilitza la plataforma Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). És dirigit pel Laboratori Baker, de la Universitat de Washington. El seu objectiu és predir acoblaments proteïna-proteïna i dissenyar noves proteïnes mitjançant l'ús d'uns 55.000 ordinadors actius cedits per voluntaris, amb un rendiment mitjà de gairebé 494.954 gigaFLOPS a 26 de març del 2020. Foldit, un videojoc basat en Rosetta@Home, intenta assolir el mateix objectiu per mitjà del proveïment participatiu. Tot i que el projecte se centra principalment en la investigació bàsica per millorar la precisió i robustesa dels mètodes proteòmics, Rosetta@home també duu a terme investigacions aplicades en l'àmbit de la malària, la malaltia d'Alzheimer i altres patologies. Igual que la resta de projectes BOINC, Rosetta@home utilitza la capacitat de processament d'ordinadors en repòs cedits per voluntaris per executar càlculs sobre unitats de treball. Els resultats són enviats al servidor central del projecte, on se'ls valida i assimila a les bases de dades del projecte. Es tracta d'un projecte multiplataforma que es pot fer servir en una gran varietat de configuracions de maquinari. Els usuaris poden seguir el progrés de la seva pròpia predicció de l'estructura de les proteïnes gràcies a l'estalvi de pantalla de Rosetta@home. A més d'investigar sobre malalties, la xarxa Rosetta@home serveix per provar nous mètodes de bioinformàtica estructural. Una vegada han estat desenvolupats i considerats estables després de funcionar a la gran varietat d'ordinadors voluntaris de Rosetta@home, aquests nous mètodes són utilitzats en altres aplicacions basades en Rosetta, com ara RosettaDock i el Human Proteome Folding Project. Dues de les proves més importants pels nous mètodes desenvolupats gràcies a Rosetta@home són els experiments Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) i Critical Assessment of Prediction of Interactions (CAPRI), experiments que avaluen els mètodes més avançats de predicció de l'estructura de les proteïnes i predicció d'acoblaments proteïna-proteïna, respectivament. Rosetta@home sovint és un dels predictors més reeixits en aquests experiments. El projecte és un dels millors predictors d'estructura terciària que existeixen.ors d'estructura terciària que existeixen.
, Rosetta@home（ロゼッタ・アット・ホーム、R@h）は、ワシントン大学のデイヴィッド・ベイカー教授の研究室が運営するBOINCプラットフォーム上のタンパク質構造予測を研究するためのボランティア・コンピューティングプロジェクトである。
, Rosetta@home est un projet de calcul distr … Rosetta@home est un projet de calcul distribué ouvert le 22 septembre 2005. Son objectif est déterminer la structure de protéines, afin de pouvoir élaborer des traitements contre les principales pathologies humaines. Ce projet est mené par le laboratoire du professeur (en) de l'université de Washington.En juillet 2017, le projet a une puissance de calcul de 156 téraFLOPS. une puissance de calcul de 156 téraFLOPS.
, Rosetta@home is a volunteer computing proj … Rosetta@home is a volunteer computing project researching protein structure prediction on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) platform, run by the Baker laboratory at the University of Washington. Rosetta@home aims to predict protein–protein docking and design new proteins with the help of about fifty-five thousand active volunteered computers processing at over 487,946 GigaFLOPS on average as of September 19, 2020. Foldit, a Rosetta@home videogame, aims to reach these goals with a crowdsourcing approach. Though much of the project is oriented toward basic research to improve the accuracy and robustness of proteomics methods, Rosetta@home also does applied research on malaria, Alzheimer's disease, and other pathologies. Like all BOINC projects, Rosetta@home uses idle computer processing resources from volunteers' computers to perform calculations on individual workunits. Completed results are sent to a central project server where they are validated and assimilated into project databases. The project is cross-platform, and runs on a wide variety of hardware configurations. Users can view the progress of their individual protein structure prediction on the Rosetta@home screensaver. The problem of protein structure prediction has been already solved using artificial intelligence by DeepMind, a company owned by Google. DeepMind developed the predictive tool AlphaFold that incorporates Rosetta input among many others to make their most accurate predictions of protein structure. AlphaFold has overtaken Rosetta in the CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction) competitions, having successfully predicted the structures of more than 200 million proteins from approximately 1 million species, covering virtually the entire protein universe. The structural reservoir containing all predictions has been set up by DeepMind jointly with the European Bioinformatics Institute. In addition to disease-related research, the Rosetta@home network serves as a testing framework for new methods in structural bioinformatics. Such methods are then used in other Rosetta-based applications, like or the Human Proteome Folding Project and the Microbiome Immunity Project, after being sufficiently developed and proven stable on Rosetta@home's large and diverse set of volunteer computers. Two especially important tests for the new methods developed in Rosetta@home are the Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) and Critical Assessment of Prediction of Interactions (CAPRI) experiments, biennial experiments which evaluate the state of the art in protein structure prediction and protein–protein docking prediction, respectively. Rosetta@home consistently ranks among the foremost docking predictors, and is one of the best tertiary structure predictors available. With an influx of new users looking to participate in the fight against the COVID-19 pandemic, caused by SARS-CoV-2, Rosetta@home has increased its computing power up to 1.7 PetaFlops as of March 28, 2020. On September 9, 2020, Rosetta@home researchers published a paper describing 10 potent antiviral candidates against SARS-CoV-2. Rosetta@home contributed to this research and these antiviral candidates are heading towards Phase 1 clinical trials, which may begin in early 2022. According to the Rosetta@home team, Rosetta volunteers contributed to the development of a nanoparticle vaccine. This vaccine has been licensed and is known as the IVX-411 by Icosavax, which began a Phase I/II clinical trial in June 2021, and GBP510 which is being developed by SK Bioscience and is already approved for a Phase III clinical trial in South Korea. NL-201, a cancer drug candidate that was first created at the Institute of Protein Design (IPD) and published in a January 2019 paper, began a Phase 1 Human clinical trial in May 2021 with the support of Neoleukin Therapeutics, itself a spin-off from the IPD. Rosetta@home played a role in the development of NL-201 and contributed with "forward folding" experiments that helped validate protein designs.ents that helped validate protein designs.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Rosettahome.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://rosettadesign.med.unc.edu/ +
, http://boinc.berkeley.edu/ +
, http://new.robetta.org/ +
, https://boinc.bakerlab.org/rosetta/ +
, https://web.archive.org/web/20110310041915/http:/depts.washington.edu/bakerpg/drupal/ +
, http://sites.google.com/site/kuhlmanlabwebpage/ +
, https://rosie.graylab.jhu.edu/ +
, http://ralph.bakerlab.org/ +
, http://boinc.bakerlab.org/rosetta/forum_thread.php%3Fid=1177&sort=5 +
, https://web.archive.org/web/20111007222823/http:/boincstats.com/stats/project_graph.php%3Fpr=rosetta +
, https://www.rosettacommons.org/software/servers +
, https://kortemmeweb.ucsf.edu/backrub/cgi-bin/rosettaweb.py%3Fquery=index +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=GzATbET3g54 +
, http://www.rosettacommons.org/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
3255539
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
82658
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1114319593
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/3D-Jury +
, http://dbpedia.org/resource/Amyloid_beta +
, http://dbpedia.org/resource/Multiple_sequence_alignment +
, http://dbpedia.org/resource/Protein%E2%80%93protein_docking +
, http://dbpedia.org/resource/Fortran +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_complex +
, http://dbpedia.org/resource/Development_stage +
, http://dbpedia.org/resource/Basic_research +
, http://dbpedia.org/resource/Nuclear_magnetic_resonance +
, http://dbpedia.org/resource/Freeware +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_structure +
, http://dbpedia.org/resource/%C3%85ngstr%C3%B6m +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_alignment +
, http://dbpedia.org/resource/Crowdsourcing +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_design +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_structure_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/David_Baker_%28biochemist%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Configuration_space_%28physics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Anthrax_toxin +
, http://dbpedia.org/resource/File:T0281-bakerprediction_overlay.png +
, http://dbpedia.org/resource/Herpes_simplex_virus_1 +
, http://dbpedia.org/resource/Critical_Assessment_of_Prediction_of_Interactions +
, http://dbpedia.org/resource/%CE%91-amylase +
, http://dbpedia.org/resource/Quaternary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Monoclonal_antibody +
, http://dbpedia.org/resource/Firewall_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software +
, http://dbpedia.org/resource/Bioremediation +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/BOINC +
, http://dbpedia.org/resource/Protein +
, http://dbpedia.org/resource/TANPAKU +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Washington +
, http://dbpedia.org/resource/Algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Alpha_test +
, http://dbpedia.org/resource/Porcine +
, http://dbpedia.org/resource/Applied_research +
, http://dbpedia.org/resource/Berkeley_Open_Infrastructure_for_Network_Computing +
, http://dbpedia.org/resource/Alzheimer%27s_disease +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Proprietary_cross-platform_software +
, http://dbpedia.org/resource/Folding@home +
, http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Bioinformatics_software +
, http://dbpedia.org/resource/Primary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Proteomics +
, http://dbpedia.org/resource/Screensaver +
, http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
, http://dbpedia.org/resource/Amyloid +
, http://dbpedia.org/resource/Central_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Science_in_society +
, http://dbpedia.org/resource/Streptococcus_pyogenes +
, http://dbpedia.org/resource/BOINC_Credit_System +
, http://dbpedia.org/resource/Gene_therapy +
, http://dbpedia.org/resource/Protein%E2%80%93protein_interaction +
, http://dbpedia.org/resource/Investigational_New_Drug +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Intragenomic_conflict +
, http://dbpedia.org/resource/Hypertext_Transfer_Protocol +
, http://dbpedia.org/resource/Linux +
, http://dbpedia.org/resource/Levinthal%27s_paradox +
, http://dbpedia.org/resource/New_Yorker_%28magazine%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Critical_Assessment_of_Techniques_for_Protein_Structure_Prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Molecular_modelling +
, http://dbpedia.org/resource/SARS-CoV-2 +
, http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B +
, http://dbpedia.org/resource/Root-mean-square_deviation +
, http://dbpedia.org/resource/Megabyte +
, http://dbpedia.org/resource/COVID-19_pandemic +
, http://dbpedia.org/resource/Drug_design +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_sequenced_eukaryotic_genomes +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_North_Carolina%2C_Chapel_Hill +
, http://dbpedia.org/resource/Hard_disk_drive +
, http://dbpedia.org/resource/Camelid +
, http://dbpedia.org/resource/GBP510 +
, http://dbpedia.org/resource/Native_state +
, http://dbpedia.org/resource/Food_and_Drug_Administration +
, http://dbpedia.org/resource/G_protein%E2%80%93coupled_receptor +
, http://dbpedia.org/resource/Side_chain +
, http://dbpedia.org/resource/BOINC_client-server_technology +
, http://dbpedia.org/resource/Grand_Challenges_in_Global_Health +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_folding +
, http://dbpedia.org/resource/CAMEO3D +
, http://dbpedia.org/resource/CASP +
, http://dbpedia.org/resource/Pfam +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_Data_Bank +
, http://dbpedia.org/resource/Tertiary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Critical_Assessment_of_protein_Structure_Prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Volunteer_computing_projects +
, http://dbpedia.org/resource/POEM@home +
, http://dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://dbpedia.org/resource/Science_%28journal%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Energy_landscape +
, http://dbpedia.org/resource/Scholarly_paper +
, http://dbpedia.org/resource/Server_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Foldit +
, http://dbpedia.org/resource/Similarity_Matrix_of_Proteins +
, http://dbpedia.org/resource/Thermodynamic_free_energy +
, http://dbpedia.org/resource/Hertz +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_contact_map +
, http://dbpedia.org/resource/Loop_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/HTTPS +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_domain +
, http://dbpedia.org/resource/TCP_and_UDP_port +
, http://dbpedia.org/resource/Green_chemistry +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_Classification_of_Proteins +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_structural_alignment +
, http://dbpedia.org/resource/NL-201 +
, http://dbpedia.org/resource/Homology_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Membrane_protein +
, http://dbpedia.org/resource/HIV +
, http://dbpedia.org/resource/BLAST +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_G +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_bioinformatics +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaFold +
, http://dbpedia.org/resource/Human_Proteome_Folding_Project +
, http://dbpedia.org/resource/T_cell_receptor +
, http://dbpedia.org/resource/IVX-411 +
, http://dbpedia.org/resource/IL-2_receptor +
, http://dbpedia.org/resource/Johns_Hopkins_University +
, http://dbpedia.org/resource/World_Community_Grid +
, http://dbpedia.org/resource/Decoy +
, http://dbpedia.org/resource/Top7 +
, http://dbpedia.org/resource/X-ray_crystallography +
, http://dbpedia.org/resource/Computational_complexity_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Richard_Bonneau +
, http://dbpedia.org/resource/Rosetta_Stone +
, http://dbpedia.org/resource/National_Center_for_Biotechnology_Information +
, http://dbpedia.org/resource/File:R@H_v1.32_screensaver.png +
, http://dbpedia.org/resource/Icosavax +
, http://dbpedia.org/resource/File:Boincstats_R@H_CpD.png +
, http://dbpedia.org/resource/Docking@home +
, http://dbpedia.org/resource/Volunteer_computing +
, http://dbpedia.org/resource/SK_Bioscience +
, http://dbpedia.org/resource/QMC@home +
, http://dbpedia.org/resource/Folding@home_cores +
, http://dbpedia.org/resource/Antibody +
, http://dbpedia.org/resource/CAPRI +
, http://dbpedia.org/resource/File:TOP7-rosetta_superposition.png +
, http://dbpedia.org/resource/Neoleukin +
, http://dbpedia.org/resource/Proof_of_concept +
, http://dbpedia.org/resource/Genomes +
, http://dbpedia.org/resource/Operating_system +
, http://dbpedia.org/resource/Predictor@home +
, http://dbpedia.org/resource/Maxima_and_minima +
, http://dbpedia.org/resource/%CE%91/%CE%B2_proteins +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_method +
, http://dbpedia.org/resource/Bill_&_Melinda_Gates_Foundation +
, http://dbpedia.org/resource/Proprietary_software +
, http://dbpedia.org/resource/PS3 +
, http://dbpedia.org/resource/Random_seed +
, http://dbpedia.org/resource/Immunoglobulin_G +
, http://dbpedia.org/resource/Database +
, http://dbpedia.org/resource/PSI-BLAST +
, http://dbpedia.org/resource/Physical_memory +
, http://dbpedia.org/resource/MacOS +
, http://dbpedia.org/resource/Malaria +
, http://dbpedia.org/resource/Anopheles_gambiae +
, http://dbpedia.org/resource/Molecular_dynamics +
, http://dbpedia.org/resource/Clock_speed +
, http://dbpedia.org/resource/Object-oriented_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Graphical_user_interface +
|
| http://dbpedia.org/property/activeHosts
|
249673
|
| http://dbpedia.org/property/activeUsers
|
36726
|
| http://dbpedia.org/property/developer
|
Baker laboratory, University of Washington; Rosetta Commons
|
| http://dbpedia.org/property/latestReleaseDate
|
"2020-05-01"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/latestReleaseVersion
|
Rosetta: 4.20
|
| http://dbpedia.org/property/license
|
Proprietary freeware for academic and non-profit use, commercial license available
|
| http://dbpedia.org/property/logo
|
Rosettahome.png
|
| http://dbpedia.org/property/logoSize
|
180
|
| http://dbpedia.org/property/operatingSystem
|
http://dbpedia.org/resource/MacOS +
, http://dbpedia.org/resource/Android_%28operating_system%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Windows +
, http://dbpedia.org/resource/Linux +
|
| http://dbpedia.org/property/performance
|
487946
|
| http://dbpedia.org/property/platform
|
http://dbpedia.org/resource/BOINC +
|
| http://dbpedia.org/property/released
|
"2005-10-06"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/screenshot
|
Rosetta.gif
|
| http://dbpedia.org/property/screenshotSize
|
250
|
| http://dbpedia.org/property/status
|
Active
|
| http://dbpedia.org/property/totalHosts
|
529112
|
| http://dbpedia.org/property/totalUsers
|
1363584
|
| http://dbpedia.org/property/website
|
https://boinc.bakerlab.org/rosetta/ +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Commons +
, http://dbpedia.org/resource/Template:As_of +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Further +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:BOINC_topics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_distributed_computing_project +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
|
| http://dbpedia.org/property/wordnet type
|
http://www.w3.org/2006/03/wn/wn20/instances/synset-software-noun-1 +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Volunteer_computing_projects +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Bioinformatics_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Proprietary_cross-platform_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Molecular_modelling +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Science_in_society +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_structure +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Project +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Rosetta@home?oldid=1114319593&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Rosetta.gif +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Rosettahome.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Boincstats_R@H_CpD.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/R@H_v1.32_screensaver.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/T0281-bakerprediction_overlay.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/TOP7-rosetta_superposition.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage
|
https://boinc.bakerlab.org/rosetta/ +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Rosetta@home +
|
| owl:sameAs |
http://ko.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://hu.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, https://global.dbpedia.org/id/53cgR +
, http://ja.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D9%88%D8%B3%D8%AA%D8%A7_%D8%A2%D8%AA_%D9%87%D9%88%D9%85 +
, http://gl.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://cs.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.091l7_ +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://commons.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://www.wikidata.org/entity/Q898343 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://it.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://es.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://de.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://sk.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://he.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://ru.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://no.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://zh.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://vi.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Rosetta@home +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Band +
|
| rdfs:comment |
Rosetta@home je projekt založený na distri … Rosetta@home je projekt založený na distribuovaných výpočtech zabývající se výzkumem struktury proteinů na platformě Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) vytvořený laboratoří vedenou biochemikem na Washingtonské univerzitě. Rosetta@home si dává za cíl předvídat makromolekulární spojování proteinů a designování (návrh) nových za pomoci téměř miliónu dobrovolně připojených počítačů pracujících průměrně na 83 teraFLOPSech k datu 18. dubna 2014. Foldit, experimentální videohra vytvořená tvůrci Rosetta@Home, si klade za cíl dosažení tohoto cíle přiblížením se crowdsourcingu.tohoto cíle přiblížením se crowdsourcingu.
, روستا أت هوم، أو روزيتا في المنزل (بالإنجل … روستا أت هوم، أو روزيتا في المنزل (بالإنجليزية: Rosetta @ Home) هو مشروع حوسبة موزعة للتنبؤ بالبنية البروتينية جزء من بنية باركلي التحتية المفتوحة للحوسبة الشبكية المعروف ببوينغ (BOINC) وتديره مختبرات بايكر في جامعة واشنطن يهدف المشروع بالتنبؤ بإرساء البروتين-بروتين وتصميم بروتينات جديدة. يستخدم ستون ألف جهاز كمبيوتر تطوعي يعملون بطاقة 83 تيرافلوبس. وتم تطوير لعبة كمبيوترية باسم «فولدإت» لتحقيق الأهداف المنشودة عن طريق التعهيد الجماعي. وللمشروع تطبيقات في مجال أبحاث أمراض مثل الملاريا والألزهايمر وتحسين كفاءة . كما يستخدم كإطار تقييمي لإساليب جديدة في أبحاث .تخدم كإطار تقييمي لإساليب جديدة في أبحاث .
, Rosetta@home(로제타 앳 홈)은 워싱턴 대학교의 가 운영하는 BOI … Rosetta@home(로제타 앳 홈)은 워싱턴 대학교의 가 운영하는 BOINC(네트워크 컴퓨팅을 위한 버클리 공개 인프라스트럭처) 플랫폼에서 구동하는 을 위한 분산 연산 프로젝트이다. Rosetta@home의 목적은 2010년 9월 15일 기준으로 평균 106.762 텔레플롭스에 이르는 921,784대 이상의 자발적인 컴퓨터 처리의 도움을 받아 을 예측하고 새로운 단백질을 설계하는 것이다. Rosetta@Home의 비디오 게임 는 크라우드소싱 접근으로 이러한 목표를 이루어내는 것이 목적이다. 이 프로젝트가 전반적으로는 단백체학 방식의 정확도와 견고성의 개선에 대한 를 지향하는데, Rosetta@home 또한 말라리아, 알츠하이머병 등의 병리에 대한 연구에 치중한다.a@home 또한 말라리아, 알츠하이머병 등의 병리에 대한 연구에 치중한다.
, Rosetta@home es un proyecto de computación … Rosetta@home es un proyecto de computación distribuida para la predicción estructural proteica que se ejecuta sobre la plataforma Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). El proyecto es administrado por el laboratorio Baker de la Universidad de Washington. El propósito de Rosetta@home es predecir el acoplamiento proteína-proteína y diseñar nuevas proteínas con la ayuda de más de 995.053 computadores voluntarios procesando un promedio de 114,966 teraFLOPS. El videojuego Foldit de Rosetta@home aspira a lograr este objetivo con el método de crowdsourcing. Aunque gran parte del proyecto está orientado hacia la investigación básica sobre la mejora de la precisión y robustez de los métodos de la proteómica, Rosetta@Home también hace investigaciones aplicadas sobre la malaria,nvestigaciones aplicadas sobre la malaria,
, Rosetta@home é um projeto de computação di … Rosetta@home é um projeto de computação distribuída, baseado na oferta voluntária de recursos de processamento de pessoas de todo o mundo, para determinar as formas 3-dimensionais de proteínas na pesquisa que podem levar a encontrar curas para algumas das principais doenças humanas' Este projecto utiliza o sistema BOINC.as' Este projecto utiliza o sistema BOINC.
, Rosetta@home is a volunteer computing proj … Rosetta@home is a volunteer computing project researching protein structure prediction on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) platform, run by the Baker laboratory at the University of Washington. Rosetta@home aims to predict protein–protein docking and design new proteins with the help of about fifty-five thousand active volunteered computers processing at over 487,946 GigaFLOPS on average as of September 19, 2020. Foldit, a Rosetta@home videogame, aims to reach these goals with a crowdsourcing approach. Though much of the project is oriented toward basic research to improve the accuracy and robustness of proteomics methods, Rosetta@home also does applied research on malaria, Alzheimer's disease, and other pathologies.lzheimer's disease, and other pathologies.
, Rosetta@home és un projecte de computació … Rosetta@home és un projecte de computació distribuïda per a la predicció de l'estructura de les proteïnes que utilitza la plataforma Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). És dirigit pel Laboratori Baker, de la Universitat de Washington. El seu objectiu és predir acoblaments proteïna-proteïna i dissenyar noves proteïnes mitjançant l'ús d'uns 55.000 ordinadors actius cedits per voluntaris, amb un rendiment mitjà de gairebé 494.954 gigaFLOPS a 26 de març del 2020. Foldit, un videojoc basat en Rosetta@Home, intenta assolir el mateix objectiu per mitjà del proveïment participatiu. Tot i que el projecte se centra principalment en la investigació bàsica per millorar la precisió i robustesa dels mètodes proteòmics, Rosetta@home també duu a terme investigacions aplicades en l'duu a terme investigacions aplicades en l'
, Rosetta@home är ett distributed computing- … Rosetta@home är ett distributed computing-projekt för att förutsäga proteinstrukturer. Rosetta@home använder plattformen Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC), som drivs av Bakerlaboratoriet vid University of Washington. Rosetta@homes mål är att förutse hur protein binder sig med andra protein och att designa nya proteiner. Detta sker med hjälp av cirka sextiotusen aktiva datorer på vilka frivilliga installerat Rosetta@home. Den genomsnittliga databehandlingen var 83 teraflops den 18 april 2014.lingen var 83 teraflops den 18 april 2014.
, Rosetta@home 是一个基于伯克利开放式网络计算平台（BOINC）的分布式计 … Rosetta@home 是一个基于伯克利开放式网络计算平台（BOINC）的分布式计算项目，由华盛顿大学开发和维护，用于蛋白质结构预测、蛋白质-蛋白质对接和新的的研究。截至2015年2月12日，全球共有5万多台计算机是这一项目的活跃志愿者，平均每秒浮點運算次數达87万亿（87.688 teraFLOPS）。Rosetta@Home还开发了一款电子游戏Foldit，目的是通过众包途径来实现上述研究目标。尽管这个项目很大程度上侧重于进行提高蛋白质组学方法的精确性和稳固性的基础研究，它也进行一些关于艾滋病、疟疾、癌症、阿兹海默病以及其他疾病的病理学的应用研究。 与其他BOINC项目一样，Rosetta@home使用志愿者的计算机中空闲的进程资源来执行单独的单元计算。计算结果会被发送到项目的中央服务器，经验证後存入数据库中。这个项目是跨平台的，支持多种不同的软件和硬件环境。用户可通过Rosetta@home的屏幕保护程序观看正在自己计算机上进行的蛋白质结构预测的情况。osetta@home的屏幕保护程序观看正在自己计算机上进行的蛋白质结构预测的情况。
, Rosetta@Home — проєкт добровільних обчисле … Rosetta@Home — проєкт добровільних обчислень, направлений на вирішення однієї з найбільших проблем в молекулярній біології — обчислення третинної структури білків з їхніх амінокислотних послідовностей. Дослідження по цьому проєкту також допоможуть в проєктуванні нових, неіснуючих білків. Хоча більша частина проєкту орієнтується на фундаментальні дослідження, в області покращення точності і надійності методів протеоміки, Rosetta@home також сприяє прикладним дослідженням для боротьби з такими хворобами як рак, малярія, хвороба Альцгеймера, сибірка та іншими генетичними і вірусними захворюваннями.ми генетичними і вірусними захворюваннями.
, Rosetta@home ist ein nichtkommerzielles Vo … Rosetta@home ist ein nichtkommerzielles Volunteer-Computing-Projekt, das mittels der Technik des verteilten Rechnens versucht, Proteinstrukturen und Proteinbindungen aus einer Aminosäuresequenz vorherzusagen. Dabei werden Algorithmen entwickelt und getestet, die eine zuverlässige Strukturvorhersage ermöglichen. Eine akkurate Vorhersage von Proteinstrukturen könnte sich als sehr hilfreich für die Entwicklung von Heilverfahren für beispielsweise AIDS, Krebs, Malaria, Alzheimer und Virenerkrankungen erweisen. Alzheimer und Virenerkrankungen erweisen.
, Rosetta@home è un progetto di calcolo dist … Rosetta@home è un progetto di calcolo distribuito per la previsione della struttura delle proteine sulla piattaforma BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), svolto al Baker laboratory all'Università di Washington. Rosetta@home si propone di prevedere le interazioni proteina-proteina e di progettare nuove proteine con l'aiuto di 373,024 volontari, 1,190,556 computer, per una potenza di calcolo totale di 278 TeraFLOPS in media (alla data del 29 dicembre 2015). Foldit, un videogioco di Rosetta@home, mira a raggiungere questi obiettivi con un approccio di "crowdsourcing". Benché il grosso del progetto sia orientato verso la ricerca di base per migliorare la precisione e la robustezza dei metodi di proteomica, Rosetta@home fa anche ricerca applicata sulla malaria, la malattiicerca applicata sulla malaria, la malatti
, Rosetta@home（ロゼッタ・アット・ホーム、R@h）は、ワシントン大学のデイヴィッド・ベイカー教授の研究室が運営するBOINCプラットフォーム上のタンパク質構造予測を研究するためのボランティア・コンピューティングプロジェクトである。
, Rosetta@home est un projet de calcul distr … Rosetta@home est un projet de calcul distribué ouvert le 22 septembre 2005. Son objectif est déterminer la structure de protéines, afin de pouvoir élaborer des traitements contre les principales pathologies humaines. Ce projet est mené par le laboratoire du professeur (en) de l'université de Washington.En juillet 2017, le projet a une puissance de calcul de 156 téraFLOPS. une puissance de calcul de 156 téraFLOPS.
, Rosetta@home – projekt przetwarzania rozproszonego platformy BOINC. Jego celem jest określenie kształtu (konkretnie struktury trzeciorzędowej), jaki białko uzyska wskutek składania się w naturze, poprzez znalezienie złożenia o najniższej energii.
, Rosetta@Home — проект добровольных вычисле … Rosetta@Home — проект добровольных вычислений, направленный на решение одной из самых больших проблем в молекулярной биологии — вычисление третичной структуры белков из их аминокислотных последовательностей. Благодаря завершённому проекту «Геном человека» известны аминокислотные последовательности всех белков в человеческом организме. Исследования по данному проекту также помогут в проектировании новых, несуществующих белков. Хотя большая часть проекта ориентируется на фундаментальные исследования в области улучшения точности и надежности методов протеомики, Rosetta@home также способствует прикладным исследованиям для борьбы с такими болезнями как рак, малярия, болезнь Альцгеймера, сибирская язва и другими генетическими и вирусными заболеваниями. Foldit — это видеоигра от Rosetta@Home, котoldit — это видеоигра от Rosetta@Home, кот
|
| rdfs:label |
Rosetta@home
, روستا آت هوم
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/List_of_volunteer_computing_projects +
, http://dbpedia.org/resource/Foldit +
, http://dbpedia.org/resource/NL-201 +
|
