| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
توقع بنية البروتين هو إحدى الطرق المعلومات … توقع بنية البروتين هو إحدى الطرق المعلوماتية الحيوية والكيمياء النظرية لاستخراج نموذج لشكل البنية البروتينية في شكلها الثلاثي الأبعاد للبروتينات انطلاقا من المعلومات عن تسلسل الحموض الأمينية ضمن البروتين. بشكل آخر، يمكن أن نقول أنه التوقع اعتبارا من البنية الأولية. مثل هذا الموضوع وتشكيل نماذج للبنية الثالثية للبروتين له تطبيقات عملية كثيرة مثل rational drug design الذي يعد أحد أكثر الحقول نشاطا بحثيا في الوقت لاراهنكل عامين يتم تقييم فعالية الطرق الحالية من خلال تجربة التقدير التوقعي لبنية البروتين (CASP)؛ ويبدي برنامج ألفافولد نتائج ممتازة في هذا المضمار.نامج ألفافولد نتائج ممتازة في هذا المضمار.
, La predicción de la estructura de las prot … La predicción de la estructura de las proteínas es la predicción o cálculo de la estructura tridimensional de una proteína desde su secuencia de aminoácidos, es decir, la predicción de sus estructuras secundaria y terciaria desde su estructura primaria. La predicción de la estructura es fundamentalmente diferente del problema inverso del . Es uno de los principales objetivos de la bioinformática y de la química teórica, y altamente importante en medicina (en diseño de fármacos, por ejemplo) y biotecnología (en el diseño de nuevas enzimas, por ejemplo). Existen dos estrategias básicas para aproximarse a la predicción de la estructura: la predicción de novo, en la que se suelen utilizar métodos estocásticos; y la predicción por comparación, en la que se recurre a una biblioteca de estructuras previamente conocidas. Cada dos años se evalúa el rendimiento de los métodos actuales en el experimento CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction, Evaluación Crítica de Técnicas para la Predicción de la Estructura de las Proteínas).En julio de 2021 DeepMind y EMBL (Laboratorio Europeo de Biología Molecular), publican la predicción más de 350 000 estructuras tridimensionales de proteínas.tructuras tridimensionales de proteínas.
, Передбачення структури білків — комп'ютерн … Передбачення структури білків — комп'ютерне моделювання третинної (просторової) структури білку, базуючись на його амінокислотній послідовності (первинній структурі). Ця задача є однією з найважливіших проблем в сучасній біоінформатиці. Прогрес у розвитку методів для передбачення структури білків оцінюється в рамах всесвітнього експерименту КАСП (англ. CASP), що проводиться щодругого року, починаючи з 1994 .одиться щодругого року, починаючи з 1994 .
, Prediksi struktur protein adalah kesimpula … Prediksi struktur protein adalah kesimpulan dari tiga struktur protein dari perubahan asam aminonya —yaitu: prediksi , struktur atau sekunder dan struktur atau tersier dari struktur primer protein. Prediksi struktur ini pada dasarnya berbeda dengan terbalik. Prediksi struktur protein adalah salah satu tujuan paling penting dalam bioinformatika dan kimia teoretis serta sangat penting dalam kedokteran (misalnya, dalam ) juga dalam bidang bioteknologi (misalnya, dalam desain novel enzim). Setiap dua tahun, kinerja metode saat ini dinilai dan diuji oleh (CASP). Evaluasi berkelanjutan dari server web prediksi struktur protein dilakukan oleh proyek komunitas . Setiap kelompok sisi asam amino memiliki volume terbatas untuk ditempati dan sejumlah kemungkinan interaksi dengan rantai samping terdekat lainnya, kondisi ini harus diperhitungkan dalam pemodelan dan penyelarasan molekuler.alam pemodelan dan penyelarasan molekuler.
, タンパク質構造予測 （たんぱくしつこうぞうよそく、英: protein struct … タンパク質構造予測 （たんぱくしつこうぞうよそく、英: protein structure prediction） は、タンパク質についてそのアミノ酸配列をもとに3次元構造（立体配座）を推定することであり、バイオインフォマティクスおよび計算化学における研究分野の一つである。専門的な言葉では「タンパク質の一次構造をもとに二次構造や三次構造を予測すること」と表現できる。構造予測は、逆問題であるタンパク質設計とは異なる。タンパク質のアミノ酸配列は一次構造と呼ばれる。タンパク質のアミノ酸配列は、その遺伝子が記録されたDNAの塩基配列から、遺伝コード（コドン）の対応表に基づいて、導出することができる。生体内において、ほとんどのタンパク質の一次構造は一意的に3次元構造（三次構造、コンフォメーション）を形成する。これをタンパク質が折りたたまれる（フォールディング）という。タンパク質の3次元構造を知ることは、そのタンパク質の機能を理解する上で有力な手がかりとなる。医学（例：医薬品設計）や、バイオテクノロジー（例：新しい酵素の設計）において重要な役割を果たしている。 タンパク質構造予測においては多くの手法が考案されている。それぞれの手法の性能は、2年ごとにCASP実験が行われ、評価されている。タンパク質構造予測ウェブサーバの継続的な評価は、コミュニティプロジェクトによって行われている。構造予測ウェブサーバの継続的な評価は、コミュニティプロジェクトによって行われている。
, La predicció de l'estructura de les proteï … La predicció de l'estructura de les proteïnes és la predicció o càlcul de l'estructura tridimensional d'una proteïna a partir de la seva seqüència d'aminoàcids, és a dir, la predicció de les seves estructures secundària i terciària a partir de la seva estructura primària. La predicció de l'estructura és fonamentalment diferent del problema invers del disseny de proteïnes. És un dels principals objectius de la bioinformàtica i la química teòrica, i altament important en medicina (en , per exemple) i biotecnologia (en el disseny de nous enzims, per exemple). Existeixen dues estratègies bàsiques per aproximar-se a la predicció de l'estructura: la predicció de novo, en la qual se solen utilitzar mètodes estocàstics, i la predicció per comparació, en la qual es recorre a una biblioteca d'estructures prèviament conegudes. Cada dos anys s'avalua el rendiment dels mètodes actuals a l'experiment CASP (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction, "Avaluació Crítica de Tècniques per la Predicció de l'Estructura de les Proteïnes").dicció de l'Estructura de les Proteïnes").
, 단백질 구조 예측(Protein Structure Prediction)은 아 … 단백질 구조 예측(Protein Structure Prediction)은 아미노산 서열로부터 단백질의 3차원 구조, 즉 단백질 접힘, 단백질의 1차 구조으로부터 단백질의 2차 구조, 3차 구조, 4차 구조를 추정하는 과정이다. 구조 예측은 단백질 디자인과는 근본적으로 다르다. 단백질 구조 예측은 생물정보학 및 이론화학에 의해 추구되는 가장 중요한 목표 중 하나이다. 의학(약물 설계) 및 생명공학(새로운 효소 설계)에서 매우 중요하다. 2년마다 CASP 실험(단백질 구조 예측을 위한 중요 기술 평가)에서 현재 방법의 성능을 평가한다.단백질 구조 예측을 위한 중요 기술 평가)에서 현재 방법의 성능을 평가한다.
, Die Proteinstrukturvorhersage umfasst alle … Die Proteinstrukturvorhersage umfasst alle Methoden, rein rechnerisch aus der Aminosäuresequenz eines Proteins die dreidimensionale Struktur des gefalteten Moleküls zu ermitteln. Sie ist eines der wichtigen Ziele der Bioinformatik und der theoretischen Chemie. Sie ergibt sich aus der praktischen Schwierigkeit, die atomare Struktur eines Proteins in der Natur mit physikalischen Methoden zu messen. Insbesondere für die genauen Atompositionen innerhalb der Tertiärstruktur besteht großer Bedarf; sie bilden die Grundlage für das Arzneistoffdesign und andere Methoden der Biotechnologie. Die bisher entwickelten Methoden der Proteinstrukturvorhersage bauen auf der Kenntnis der Primärstruktur auf, um so die Sekundärstruktur und/oder die Tertiärstruktur zu postulieren. Ein weiteres Detailproblem ist die Ermittlung der Quartärstruktur aus vorliegenden Tertiärstrukturdaten. Implementationen der dabei entwickelten Algorithmen stehen großteils im Quelltext oder als WWW-Server zur Verfügung; ein Sonderfall sind die Künstliche-Intelligenz-Systeme der Firma DeepMind, über deren Struktur und Eigenschaften zwar Veröffentlichungen gemacht werden, die aber nicht vollständig offengelegt werden. Aufgrund der enormen Bedeutung einer endgültigen Lösung des Problems hat sich mit CASP seit 1994 ein zweijährlicher Wettbewerb für den Vergleich der besten Lösungsmethoden etabliert. 2018 und 2020 wurde der Wettbewerb von den DeepMind-Produkten AlphaFold bzw. AlphaFold2 gewonnen, wobei die Vorhersageergebnisse 2020 so gut waren, dass erstmals davon gesprochen wurde, dass das Problem als prinzipiell gelöst betrachtet werden könne. 2021 veröffentlichten Forscher dann über 350.000 3D-Modelle gefalteter Proteine, die mit dieser KI vorhergesagt wurden. Darunter sind 98,5 % der ~20.000 Proteine des menschlichen Körpers. Bei etwa einem Drittel der Vorhersagen besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass diese akkurat sind.hrscheinlichkeit, dass diese akkurat sind.
, La prédiction de la structure des protéine … La prédiction de la structure des protéines est l'inférence de la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquences d'acides aminés, c'est-à-dire la prédiction de leur pliage et de leur structures secondaire et tertiaire à partir de leur structure primaire. La prédiction de la structure est fondamentalement différente du problème inverse de la conception des protéines. Elle est l'un des objectifs les plus importants poursuivis par la bioinformatique et la chimie théorique. Elle est très importante en médecine (par exemple, dans la conception de médicaments) et en biotechnologie (par exemple, dans la conception de nouvelles enzymes). Tous les deux ans, la performance des méthodes utilisées est évaluée dans l'expérience (en) (en anglais : Critical Assessment of protein Structure Prediction, Évaluation critique des techniques de prédiction des protéines). Une évaluation continue des serveurs Web de prédiction de la structure des protéines est réalisée par le projet communautaire (en).réalisée par le projet communautaire (en).
, 蛋白质结构预测(英語：Protein structure prediction)是指 … 蛋白质结构预测(英語：Protein structure prediction)是指从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的三维结构。也就是说，从蛋白质的一级结构预测它的折叠和二级、三级、四级结构。结构预测与的反问题有着根本的不同。蛋白质结构预测是生物信息学与理论化学所追求的最重要目标之一；它在医学上（例如，在药物设计）和在生物技术上（例如，新的酶的设计）都是非常重要的。每隔两年，当前蛋白质结构预测技术的性能在蛋白质结构预测技术的关键测试（CASP）实验中被评测。蛋白质结构预测的网络服务器连续的评测是由社区项目执行。测试（CASP）实验中被评测。蛋白质结构预测的网络服务器连续的评测是由社区项目执行。
, Per predizione di struttura proteica (prot … Per predizione di struttura proteica (protein structure prediction) s'intende la predizione della struttura tridimensionale d'una proteina, a partire dalla sua sequenza aminoacidica, ossia la predizione della sua struttura secondaria, terziaria, quaternaria, partendo dalla sua struttura primaria. La predizione di struttura (structure prediction) è l'operazione opposta al problema di progettazione proteica (protein design). Predire strutture proteiche è uno dei più importanti obiettivi della bioinformatica e della chimica teorica. È molto importante nella medicina (per esempio, nella progettazione di medicine, "drug design") e nelle biotecnologie (ad esempio, nella progettazione di nuovi enzimi). Ogni due anni, la qualità dei metodi correnti è valutata nell'esperimento Casp (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction).hniques for Protein Structure Prediction).
, Protein structure prediction is the infere … Protein structure prediction is the inference of the three-dimensional structure of a protein from its amino acid sequence—that is, the prediction of its secondary and tertiary structure from primary structure. Structure prediction is different from the inverse problem of protein design. Protein structure prediction is one of the most important goals pursued by computational biology; and it is important in medicine (for example, in drug design) and biotechnology (for example, in the design of novel enzymes). Starting in 1994, the performance of current methods is assessed biannually in the CASP experiment (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction). A continuous evaluation of protein structure prediction web servers is performed by the community project CAMEO3D.erformed by the community project CAMEO3D.
, Предсказа́ние структу́ры белка́ (англ. pro … Предсказа́ние структу́ры белка́ (англ. protein structure prediction) — направление молекулярного моделирования, предсказание по аминокислотной последовательности трёхмерной структуры белка (вторичной, третичной или четвертичной). Данная задача является одной из самых важных целей биоинформатики и теоретической химии. Данные, полученные при помощи предсказания, применяются в медицине (например, в фармацевтике) и биотехнологии при создании новых ферментов).отехнологии при создании новых ферментов).
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Protein-structure.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://evfold.org +
, http://predictioncenter.org/ +
, http://spiral.imperial.ac.uk/bitstream/10044/1/18157/2/Nature%20Protocols_4_3_2009.pdf +
, http://www.expasy.ch/tools/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
306769
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
71140
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1124783196
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Hidden_Markov_model +
, http://dbpedia.org/resource/Transmembrane_helix +
, http://dbpedia.org/resource/Proline +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaFold +
, http://dbpedia.org/resource/Alanine +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_complex +
, http://dbpedia.org/resource/Macromolecular_docking +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_software_for_molecular_mechanics_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Folding@home +
, http://dbpedia.org/resource/Active_site +
, http://dbpedia.org/resource/Blue_Gene +
, http://dbpedia.org/resource/Jpred +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Beta_sheet +
, http://dbpedia.org/resource/Benchmark_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Alpha_helix +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Ab_initio +
, http://dbpedia.org/resource/Coiled_coil +
, http://dbpedia.org/resource/Intrinsically_disordered_proteins +
, http://dbpedia.org/resource/Enzymes +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_design +
, http://dbpedia.org/resource/DeepMind +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_motif +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_motif +
, http://dbpedia.org/resource/Protein%E2%80%93protein_interaction_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_fold_class +
, http://dbpedia.org/resource/Rosetta@Home +
, http://dbpedia.org/resource/File:Alpha_helix.png +
, http://dbpedia.org/resource/Psipred +
, http://dbpedia.org/resource/File:Fipsi.png +
, http://dbpedia.org/resource/Helix-coil_transition_model +
, http://dbpedia.org/resource/File:Model_architecture.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:The_performance_of_AlphaFold.png +
, http://dbpedia.org/resource/Prosite +
, http://dbpedia.org/resource/Fold_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Chou-Fasman_method +
, http://dbpedia.org/resource/Glycine +
, http://dbpedia.org/resource/Protein +
, http://dbpedia.org/resource/Structure_atlas_of_human_genome +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_Classification_of_Proteins +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic +
, http://dbpedia.org/resource/Tyrosine +
, http://dbpedia.org/resource/DNA +
, http://dbpedia.org/resource/Random_coil +
, http://dbpedia.org/resource/Amino_acid +
, http://dbpedia.org/resource/Gibbs_free_energy +
, http://dbpedia.org/resource/Gene_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/LiveBench +
, http://dbpedia.org/resource/CAMEO3D +
, http://dbpedia.org/resource/Angstrom +
, http://dbpedia.org/resource/MDGRAPE-3 +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_backbone +
, http://dbpedia.org/resource/Peptide_bond +
, http://dbpedia.org/resource/Dihedral_angle +
, http://dbpedia.org/resource/EVA_%28benchmark%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_genomics +
, http://dbpedia.org/resource/Cystine +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_function_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Carbonyl_group +
, http://dbpedia.org/resource/File:Protein-structure.png +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence_profiling_tool +
, http://dbpedia.org/resource/Human_Proteome_Folding_Project +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_NMR +
, http://dbpedia.org/resource/Rotamer +
, http://dbpedia.org/resource/Globular_protein +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_threading +
, http://dbpedia.org/resource/Levinthal%27s_paradox +
, http://dbpedia.org/resource/Hydrogen_bonding +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_superfamily +
, http://dbpedia.org/resource/Drug_design +
, http://dbpedia.org/resource/Turn_%28biochemistry%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Leucine +
, http://dbpedia.org/resource/Side_chain +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_secondary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Databases +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_folding +
, http://dbpedia.org/resource/Serine +
, http://dbpedia.org/resource/STRIDE_%28protein%29 +
, http://dbpedia.org/resource/CASP +
, http://dbpedia.org/resource/Tertiary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Dead-end_elimination +
, http://dbpedia.org/resource/Conservation_%28genetics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Mutation +
, http://dbpedia.org/resource/Cysteine +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence_homology +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence_alignment +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Medicine +
, http://dbpedia.org/resource/Modelling_biological_systems +
, http://dbpedia.org/resource/Ramachandran_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Position-specific_scoring_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Lattice_protein +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_Information_Resource +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_domain +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_structure_prediction_software +
, http://dbpedia.org/resource/Self-consistent_mean_field_%28biology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Proteinogenic_amino_acid +
, http://dbpedia.org/resource/GOR_method +
, http://dbpedia.org/resource/European_Bioinformatics_Institute +
, http://dbpedia.org/resource/Global_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_family +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Bioinformatics +
, http://dbpedia.org/resource/Homology_%28biology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Structural_bioinformatics +
, http://dbpedia.org/resource/De_novo_protein_structure_prediction +
, http://dbpedia.org/resource/Coarse-grained_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Molecular_design_software +
, http://dbpedia.org/resource/Hydrophobic +
, http://dbpedia.org/resource/Threading_%28protein_sequence%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Methionine +
, http://dbpedia.org/resource/Backbone-dependent_rotamer_library +
, http://dbpedia.org/resource/Glaxo_Wellcome +
, http://dbpedia.org/resource/X-ray_crystallography +
, http://dbpedia.org/resource/HHpred_/_HHsearch +
, http://dbpedia.org/resource/Introns +
, http://dbpedia.org/resource/Contact_number +
, http://dbpedia.org/resource/Conditional_probability +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_circular_dichroism_data_bank +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_primary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Glutamic_acid +
, http://dbpedia.org/resource/Bayesian_inference +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_quaternary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_fragment_library +
, http://dbpedia.org/resource/Secondary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Human_Genome_Project +
, http://dbpedia.org/resource/Computational_biology +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_potential +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_tertiary_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Bioinformatics +
, http://dbpedia.org/resource/Families_of_structurally_similar_proteins +
, http://dbpedia.org/resource/DSSP_%28protein%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Support_vector_machine +
, http://dbpedia.org/resource/Information_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Frederic_M._Richards +
, http://dbpedia.org/resource/Energy_minimization +
, http://dbpedia.org/resource/Biotechnology +
, http://dbpedia.org/resource/I-TASSER +
, http://dbpedia.org/resource/NMR +
, http://dbpedia.org/resource/Homology_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Multiple_sequence_alignment +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Protein_structure_determination +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Portal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Protein_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Biomolecular_structure +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Bioinformatics +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_structure +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Protein_methods +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Prediction +
|
| http://www.w3.org/2004/02/skos/core#closeMatch
|
http://www.springernature.com/scigraph/things/subjects/protein-structure-predictions +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Protein_structure_prediction?oldid=1124783196&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Alpha_helix.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Model_architecture.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fipsi.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/The_performance_of_AlphaFold.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Protein-structure.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Protein_structure_prediction +
|
| owl:sameAs |
http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%AF%E8%B3%AA%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%BA%88%E6%B8%AC +
, https://global.dbpedia.org/id/541nJ +
, http://es.dbpedia.org/resource/Predicci%C3%B3n_de_la_estructura_de_las_prote%C3%ADnas +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Pr%C3%A9diction_de_la_structure_des_prot%C3%A9ines +
, http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D1%92%D0%B0%D1%9A%D0%B5_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B8%D0%BD%D0%B0 +
, http://it.dbpedia.org/resource/Predizione_di_struttura_proteica +
, http://dbpedia.org/resource/Protein_structure_prediction +
, http://id.dbpedia.org/resource/Prediksi_struktur_protein +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%8B%A8%EB%B0%B1%EC%A7%88%EC%9D%98_%EA%B5%AC%EC%A1%B0_%EC%98%88%EC%B8%A1 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q899656 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01smjf +
, http://yago-knowledge.org/resource/Protein_structure_prediction +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%97%D7%99%D7%96%D7%95%D7%99_%D7%9E%D7%91%D7%A0%D7%94_%D7%94%D7%97%D7%9C%D7%91%D7%95%D7%9F +
, http://sh.dbpedia.org/resource/Predvi%C4%91anje_proteinske_strukture +
, http://mk.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D1%83%D0%B2%D0%B0%D1%9A%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0_%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B1%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8_%D0%B1%D1%96%D0%BB%D0%BA%D1%96%D0%B2 +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Predicci%C3%B3_de_l%27estructura_de_les_prote%C3%AFnes +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%BE%DB%8C%D8%B4%E2%80%8C%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C_%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1_%D9%BE%D8%B1%D9%88%D8%AA%D8%A6%DB%8C%D9%86 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E7%BB%93%E6%9E%84%E9%A2%84%E6%B5%8B +
, http://no.dbpedia.org/resource/Proteinstrukturprediksjon +
, http://de.dbpedia.org/resource/Proteinstrukturvorhersage +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D0%BA%D0%B0 +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D9%88%D9%82%D8%B9_%D8%A8%D9%86%D9%8A%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B1%D9%88%D8%AA%D9%8A%D9%86 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Know-how105616786 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Method105660268 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProteinMethods +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Molecule114682133 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Unit109465459 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Compound114818238 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Chemical114806838 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Substance100019613 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Thing100002452 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Matter100020827 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Protein114728724 +
, http://dbpedia.org/class/yago/OrganicCompound114727670 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Material114580897 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Macromolecule114944888 +
, http://dbpedia.org/ontology/MusicGenre +
, http://dbpedia.org/class/yago/Part113809207 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProteins +
|
| rdfs:comment |
Die Proteinstrukturvorhersage umfasst alle … Die Proteinstrukturvorhersage umfasst alle Methoden, rein rechnerisch aus der Aminosäuresequenz eines Proteins die dreidimensionale Struktur des gefalteten Moleküls zu ermitteln. Sie ist eines der wichtigen Ziele der Bioinformatik und der theoretischen Chemie. Sie ergibt sich aus der praktischen Schwierigkeit, die atomare Struktur eines Proteins in der Natur mit physikalischen Methoden zu messen. Insbesondere für die genauen Atompositionen innerhalb der Tertiärstruktur besteht großer Bedarf; sie bilden die Grundlage für das Arzneistoffdesign und andere Methoden der Biotechnologie.gn und andere Methoden der Biotechnologie.
, 단백질 구조 예측(Protein Structure Prediction)은 아 … 단백질 구조 예측(Protein Structure Prediction)은 아미노산 서열로부터 단백질의 3차원 구조, 즉 단백질 접힘, 단백질의 1차 구조으로부터 단백질의 2차 구조, 3차 구조, 4차 구조를 추정하는 과정이다. 구조 예측은 단백질 디자인과는 근본적으로 다르다. 단백질 구조 예측은 생물정보학 및 이론화학에 의해 추구되는 가장 중요한 목표 중 하나이다. 의학(약물 설계) 및 생명공학(새로운 효소 설계)에서 매우 중요하다. 2년마다 CASP 실험(단백질 구조 예측을 위한 중요 기술 평가)에서 현재 방법의 성능을 평가한다.단백질 구조 예측을 위한 중요 기술 평가)에서 현재 방법의 성능을 평가한다.
, Предсказа́ние структу́ры белка́ (англ. pro … Предсказа́ние структу́ры белка́ (англ. protein structure prediction) — направление молекулярного моделирования, предсказание по аминокислотной последовательности трёхмерной структуры белка (вторичной, третичной или четвертичной). Данная задача является одной из самых важных целей биоинформатики и теоретической химии. Данные, полученные при помощи предсказания, применяются в медицине (например, в фармацевтике) и биотехнологии при создании новых ферментов).отехнологии при создании новых ферментов).
, La prédiction de la structure des protéine … La prédiction de la structure des protéines est l'inférence de la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquences d'acides aminés, c'est-à-dire la prédiction de leur pliage et de leur structures secondaire et tertiaire à partir de leur structure primaire.iaire à partir de leur structure primaire.
, Protein structure prediction is the infere … Protein structure prediction is the inference of the three-dimensional structure of a protein from its amino acid sequence—that is, the prediction of its secondary and tertiary structure from primary structure. Structure prediction is different from the inverse problem of protein design. Protein structure prediction is one of the most important goals pursued by computational biology; and it is important in medicine (for example, in drug design) and biotechnology (for example, in the design of novel enzymes). example, in the design of novel enzymes).
, タンパク質構造予測 （たんぱくしつこうぞうよそく、英: protein struct … タンパク質構造予測 （たんぱくしつこうぞうよそく、英: protein structure prediction） は、タンパク質についてそのアミノ酸配列をもとに3次元構造（立体配座）を推定することであり、バイオインフォマティクスおよび計算化学における研究分野の一つである。専門的な言葉では「タンパク質の一次構造をもとに二次構造や三次構造を予測すること」と表現できる。構造予測は、逆問題であるタンパク質設計とは異なる。タンパク質のアミノ酸配列は一次構造と呼ばれる。タンパク質のアミノ酸配列は、その遺伝子が記録されたDNAの塩基配列から、遺伝コード（コドン）の対応表に基づいて、導出することができる。生体内において、ほとんどのタンパク質の一次構造は一意的に3次元構造（三次構造、コンフォメーション）を形成する。これをタンパク質が折りたたまれる（フォールディング）という。タンパク質の3次元構造を知ることは、そのタンパク質の機能を理解する上で有力な手がかりとなる。医学（例：医薬品設計）や、バイオテクノロジー（例：新しい酵素の設計）において重要な役割を果たしている。 タンパク質構造予測においては多くの手法が考案されている。それぞれの手法の性能は、2年ごとにCASP実験が行われ、評価されている。タンパク質構造予測ウェブサーバの継続的な評価は、コミュニティプロジェクトによって行われている。構造予測ウェブサーバの継続的な評価は、コミュニティプロジェクトによって行われている。
, La predicció de l'estructura de les proteï … La predicció de l'estructura de les proteïnes és la predicció o càlcul de l'estructura tridimensional d'una proteïna a partir de la seva seqüència d'aminoàcids, és a dir, la predicció de les seves estructures secundària i terciària a partir de la seva estructura primària. La predicció de l'estructura és fonamentalment diferent del problema invers del disseny de proteïnes. És un dels principals objectius de la bioinformàtica i la química teòrica, i altament important en medicina (en , per exemple) i biotecnologia (en el disseny de nous enzims, per exemple).n el disseny de nous enzims, per exemple).
, Передбачення структури білків — комп'ютерн … Передбачення структури білків — комп'ютерне моделювання третинної (просторової) структури білку, базуючись на його амінокислотній послідовності (первинній структурі). Ця задача є однією з найважливіших проблем в сучасній біоінформатиці. Прогрес у розвитку методів для передбачення структури білків оцінюється в рамах всесвітнього експерименту КАСП (англ. CASP), що проводиться щодругого року, починаючи з 1994 .одиться щодругого року, починаючи з 1994 .
, La predicción de la estructura de las prot … La predicción de la estructura de las proteínas es la predicción o cálculo de la estructura tridimensional de una proteína desde su secuencia de aminoácidos, es decir, la predicción de sus estructuras secundaria y terciaria desde su estructura primaria. La predicción de la estructura es fundamentalmente diferente del problema inverso del . Es uno de los principales objetivos de la bioinformática y de la química teórica, y altamente importante en medicina (en diseño de fármacos, por ejemplo) y biotecnología (en el diseño de nuevas enzimas, por ejemplo).el diseño de nuevas enzimas, por ejemplo).
, 蛋白质结构预测(英語：Protein structure prediction)是指 … 蛋白质结构预测(英語：Protein structure prediction)是指从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的三维结构。也就是说，从蛋白质的一级结构预测它的折叠和二级、三级、四级结构。结构预测与的反问题有着根本的不同。蛋白质结构预测是生物信息学与理论化学所追求的最重要目标之一；它在医学上（例如，在药物设计）和在生物技术上（例如，新的酶的设计）都是非常重要的。每隔两年，当前蛋白质结构预测技术的性能在蛋白质结构预测技术的关键测试（CASP）实验中被评测。蛋白质结构预测的网络服务器连续的评测是由社区项目执行。测试（CASP）实验中被评测。蛋白质结构预测的网络服务器连续的评测是由社区项目执行。
, توقع بنية البروتين هو إحدى الطرق المعلومات … توقع بنية البروتين هو إحدى الطرق المعلوماتية الحيوية والكيمياء النظرية لاستخراج نموذج لشكل البنية البروتينية في شكلها الثلاثي الأبعاد للبروتينات انطلاقا من المعلومات عن تسلسل الحموض الأمينية ضمن البروتين. بشكل آخر، يمكن أن نقول أنه التوقع اعتبارا من البنية الأولية. مثل هذا الموضوع وتشكيل نماذج للبنية الثالثية للبروتين له تطبيقات عملية كثيرة مثل rational drug design الذي يعد أحد أكثر الحقول نشاطا بحثيا في الوقت لاراهنكل عامين يتم تقييم فعالية الطرق الحالية من خلال تجربة التقدير التوقعي لبنية البروتين (CASP)؛ ويبدي برنامج ألفافولد نتائج ممتازة في هذا المضمار.نامج ألفافولد نتائج ممتازة في هذا المضمار.
, Per predizione di struttura proteica (prot … Per predizione di struttura proteica (protein structure prediction) s'intende la predizione della struttura tridimensionale d'una proteina, a partire dalla sua sequenza aminoacidica, ossia la predizione della sua struttura secondaria, terziaria, quaternaria, partendo dalla sua struttura primaria. Ogni due anni, la qualità dei metodi correnti è valutata nell'esperimento Casp (Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction).hniques for Protein Structure Prediction).
, Prediksi struktur protein adalah kesimpula … Prediksi struktur protein adalah kesimpulan dari tiga struktur protein dari perubahan asam aminonya —yaitu: prediksi , struktur atau sekunder dan struktur atau tersier dari struktur primer protein. Prediksi struktur ini pada dasarnya berbeda dengan terbalik. Setiap kelompok sisi asam amino memiliki volume terbatas untuk ditempati dan sejumlah kemungkinan interaksi dengan rantai samping terdekat lainnya, kondisi ini harus diperhitungkan dalam pemodelan dan penyelarasan molekuler.alam pemodelan dan penyelarasan molekuler.
|
| rdfs:label |
Proteinstrukturvorhersage
, توقع بنية البروتين
, Передбачення структури білків
, 단백질의 구조 예측
, Predicció de l'estructura de les proteïnes
, Предсказание структуры белка
, Predicción de la estructura de las proteínas
, 蛋白质结构预测
, タンパク質構造予測
, Protein structure prediction
, Prediksi struktur protein
, Prédiction de la structure des protéines
, Predizione di struttura proteica
|
