Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Six Sigma
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma
http://dbpedia.org/ontology/abstract シックス・シグマ(Six Sigma, Lean Six Sigma)とは、1980年代に米モトローラが開発した品質管理手法、または経営手法である。その適用範囲は、主に製造業が中心であるが、製造業の製造部門に留まらず、営業部門、企画部門などの間接部門への適用、更にはサービス業などの非製造業への適用も多い。統計分析手法、品質管理手法を体系的に用いて製品製造工程などの各種プロセスの分析を行い、原因の特定やそれへの対策を行って、不良率の引き下げや顧客満足度の向上などをしていく。 , Six Sigma (6σ) ist ein Managementsystem zuSix Sigma (6σ) ist ein Managementsystem zur Prozessverbesserung, statistisches Qualitätsziel und zugleich eine Methode des Qualitätsmanagements. Ihr Kernelement ist die Beschreibung, Messung, Analyse, Verbesserung und Überwachung von Geschäftsvorgängen mit statistischen Mitteln. Es ist eine Methode mit einem umfassenden Set an Werkzeugen zur systematischen Verbesserung oder Neugestaltung von Prozessen. Dabei folgt der Projektstrukturplan bei Prozessverbesserungsprojekten der Vorgehensweise Define – Measure – Analyze – Improve – Control (DMAIC). Six-Sigma-Projekte verfolgen letztendlich die Verbesserung des Unternehmensergebnisses. Verbesserung des Unternehmensergebnisses. , Sex sigma (eller på engelska Six Sigma) ärSex sigma (eller på engelska Six Sigma) är en metodik för förbättringsprojekt. Målet är att nå besparingar genom att minska orsaker till defekter och variation i tillverkningsprocesser och affärsprocesser. Metoden används i första hand av större producerande företag exempelvis inom tillverknings- eller fordonsindustrin i syfte att bli än mer kostnadseffektiva. i syfte att bli än mer kostnadseffektiva. , 6 시그마(6σ)는 기업에서 전략적으로 완벽에 가까운 제품이나 서비스를 개발6 시그마(6σ)는 기업에서 전략적으로 완벽에 가까운 제품이나 서비스를 개발하고 제공하려는 목적으로 정립된 품질 경영 기법 또는 철학으로서, 기업 또는 조직 내의 다양한 문제를 구체적으로 정의하고 현재 수준을 계량화하고 평가한 다음 개선하고 이를 유지 관리하는 경영 기법이다. 원래 모토로라에서 개발된 일련의 품질 개선 방법이었으며 품질 불량의 원인을 찾아 해결해 내고자 하는 체계적인 방법론이었다. 이후 제너럴 일렉트릭 등 여러 기업에서 도입되어 발전하였으며 특히 1990년대와 2000년대 동안 많은 인기를 얻은 기업 내 혁신을 위한 방법이다. 다른 품질경영관리기법인 종합 품질 관리(Total Quality Management)의 경우에는 생산 품질 자체에 집중하지만 6 시그마는 회사의 모든 부서의 업무에 적용할 수 있으며 각자의 상황에 알맞은, 고유한 방법론을 개발하고 적용하여 정량적 기법과 통계학적 기법으로 향상시킬 수 있다.법론을 개발하고 적용하여 정량적 기법과 통계학적 기법으로 향상시킬 수 있다. , Ші́сть си́гм (англ. Six Sigma) — методологШі́сть си́гм (англ. Six Sigma) — методологія, що використовується у для вдосконалення виробництва та усунення дефектів. Стратегічний підхід до вдосконалення бізнесу, в рамках якого проводяться заходи зі знаходження і виключення причин помилок або дефектів у бізнес-процесах, шляхом зосередження на тих вихідних параметрах, які є критично важливими для споживача. Спочатку метод розроблявся компанією «Motorola» та її інженером Білом Смітом (з 1986 року), але зараз[коли?] ним користуються багато компаній. Значний вплив на його розвиток справили попередні концепції вдосконалення якості продукції, наприклад методології контролю якості, тотального управління якістю (Total Quality Management — TQM) та нульових дефектів. Ціллю методу «6 сигм» є докладання зусиль по зниженню відхилень від якості продукції однакового типу при виробництві, що вважається ключовим фактором успішності бізнесу. Поняття «шість сигма» відноситься до здатності виробничого процесу виготовити продукт, не відхиляючись від заданих параметрів. Наприклад, процеси, де застосований цей метод, мають рівень дефектів менше, ніж 3.4 DPMO (дефектів на мільйон). Ключовим елементом методології вважається системний підхід до вирішення проблем на основі точних даних з акцентом на потреби споживачів. «Шість сигма» є зареєстрованим знаком обслуговування та торговою маркою компанії Motorola.[джерело?] Окрім неї цей метод використовують Honeywell International, General Electric та інші. З'явилася[коли?] методологія для вирішення проблем при виробництві та проектуванні, яка вважається частиною підходу «шість сигма».вважається частиною підходу «шість сигма». , Six Sigma je strategie řízení, původně vyvSix Sigma je strategie řízení, původně vyvinutá společností Motorola. Rozpracována byla ještě poté společnostmi Allied Signal (dnes Honeywell) a GE. Dnes se používá v různých odvětvích průmyslu. Klade si za cíl dosáhnout procesní úrovně 6 sigma odstraněním procesní či snížení variability. Snaží se identifikovat a odstranit příčiny defektů a chyb v procesech výroby a obchodu, k čemuž používá metodiky DMAIC.a obchodu, k čemuž používá metodiky DMAIC. , Seis Sigma ou Six Sigma (em inglês) é um cSeis Sigma ou Six Sigma (em inglês) é um conjunto de práticas originalmente desenvolvidas pela Motorola para melhorar sistematicamente os processos ao eliminar defeitos. Um defeito é definido como a não conformidade de um produto ou serviço com suas especificações.Seis Sigma também é definido como uma estratégia gerencial para promover mudanças nas organizações, fazendo com que se chegue a melhorias nos processos, produtos e serviços para a satisfação dos clientes.Diferente de outras formas de gerenciamento de processos produtivos ou administrativos, o Six Sigma tem como prioridade a obtenção de resultados de forma planejada e clara, tanto de qualidade como principalmente financeiros.qualidade como principalmente financeiros. , Six Sigma (6σ) is a set of techniques and Six Sigma (6σ) is a set of techniques and tools for process improvement. It was introduced by American engineer Bill Smith while working at Motorola in 1986. Six Sigma strategies seek to improve manufacturing quality by identifying and removing the causes of defects and minimizing variability in manufacturing and business processes. This is done by using empirical and statistical quality management methods and by hiring people who serve as Six Sigma experts. Each Six Sigma project follows a defined methodology and has specific value targets, such as reducing pollution or increasing customer satisfaction. The term Six Sigma originates from statistical modeling of manufacturing processes. The maturity of a manufacturing process can be described by a sigma rating indicating its yield or the percentage of defect-free products it creates—specifically, to within how many standard deviations of a normal distribution the fraction of defect-free outcomes corresponds.ction of defect-free outcomes corresponds. , Sei Sigma (ingelesez: Six Sigma) erakundeeSei Sigma (ingelesez: Six Sigma) erakundeen prozesuen hobekuntzarako metodologia bat da, erakundearen helburuak oinarritzat hartzen dituena. 1985 urtean abiarazitako metodologia izan zen, Motorola enpresan eta horren ondoren arrakastaz abiarazi da hainbat erakundetan, hala nola General Electric, Sony eta Allied Signal enpresetan. Izenak kontzeptu estatistiko bait egiten dio erreferentzia: sigma, σ alegia, desbideratze estandarra adierazten duen ikurra da, eta sei sigma esamoldeak batezbestekotik banakuntza normal batean gutxienez sei desbideratzeko distantzia batera, hots oso probabilitate txiki batekin, gertatu behar diren akatsei egiten die erreferentzia, akatsak maiztasun txiki horrekin gehienez gertatzeko helburua bereganatuz horrela. Hain zuzen, kuantifikazioa eta datuen analisia sei sigma metodologiaren oinarrietako bat da. sigma metodologiaren oinarrietako bat da. , Six Sigma adalah suatu alat manajemen baruSix Sigma adalah suatu alat manajemen baru yang digunakan untuk mengganti Total Quality Management (TQM), sangat terfokus terhadap pengendalian kualitas dengan mendalami sistem produksi perusahaan secara keseluruhan. Memiliki tujuan untuk menghilangkan cacat produksi, memangkas waktu pembuatan produk, dan mehilangkan biaya. Sistem komprehensive Six sigma merupakan strategi, disiplin ilmu, dan alat untuk mencapai dan mendukung kesuksesan bisnis. Six Sigma disebut strategi karena terfokus pada peningkatan kepuasan pelanggan yang disebut disiplin ilmu karena mengikuti model formal, yaitu DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control ) dan alat karena digunakan bersamaan dengan yang lainnya, seperti Diagram Pareto dan Histogram. Kesuksesan peningkatan kualitas dan kinerja bisnis tergantung dari kemampuan untuk mengidentifikasi, dan pemecahan masalah. Kemampuan ini adalah hal fundamental dalam filosofi six sigma. hal fundamental dalam filosofi six sigma. , Six sigma (zes sigma in het Nederlands) isSix sigma (zes sigma in het Nederlands) is een managementstrategie bestaande uit een verzameling kwaliteitsmanagementmethoden, voornamelijk van statistische aard waarmee men de kwaliteit van productie- en administratieve processen stap voor stap kan verbeteren. Deze methode werd in 1986 door Motorola in de VS ontwikkeld en deze wordt tegenwoordig in vele sectoren van het bedrijfsleven toegepast. Wanneer een bedrijf besluit om Six Sigma toe te gaan passen wordt vaak een expertgroep gevormd van mensen binnen verschillende onderdelen van de organisatie. Het idee achter Six Sigma is dat als je een goed eindproduct wil leveren, dan zullen ook alle deelproducten van goede kwaliteit moeten zijn. Neem bijvoorbeeld een horlogefabriek waar alle onderdelen binnen de kwaliteitsmarges geproduceerd worden, maar één onderdeel niet. Dit onderdeel (een tandwiel) waarvan bijvoorbeeld 40% te groot of te klein is zal ervoor zorgen dat 40% van de horloges problemen zal hebben. Stel nu dat er meerdere onderdelen onbetrouwbaar zijn dan zal een nog groter percentage van de geproduceerde horloges onbruikbaar zijn. Volgens de principes van Six Sigma zullen niet alleen de kwaliteitseisen van de onderdelen scherp opgesteld moeten worden maar moet de productie dusdanig worden ingericht dat idealiter 99.99966% van de geleverde onderdelen binnen deze marges valt, wat overeenkomt met zes standaardafwijkingen (= sigma) binnen een normale verdeling. Als voor elk deelproduct en elk onderdeel van het productieproces deze zelfde kwaliteitseis wordt nageleefd dan lever je kwalitatief goede producten. Het verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en voorspelbaarheid van een proces wordt o.a. bereikt door zoveel als mogelijk de standaardafwijking in deze processen te reduceren. Veelal wordt dat bereikt door bijvoorbeeld oorzaken van defecten of fouten te ontdekken en deze te verwijderen. Six Sigma wordt ook toegepast voor het reduceren van verspilling of voor het verhogen van de opbrengst of het optimaliseren van gebruikte middelen, zoals door het vaststellen van de beste machine-instellingen of het optimale gebruik van bijvoorbeeld kunstmest in de landbouw voor de groei van gewassen. Niet in de laatste plaats is Six Sigma geschikt voor administratieve processen. Six sigma bestaat uit een verzameling statistische methoden die los kunnen worden toegepast, maar meestal worden aangevuld met kwaliteitsmethoden zoals lean-methoden, TPS of andere methoden. Projecten worden vooral uitgevoerd door specialisten binnen de organisatie ("Black Belts", "Green Belts", etc.) die expert in deze methoden zijn. Vanuit de Angelsaksische cultuur zijn doelen vooral financieel georiënteerd met mogelijk betere producten, diensten e.d. als resultaat. Vanuit Rijnlandse en Japanse cultuurinvloeden worden (geïnspireerd op de principes van de Amerikaan Deming) veelal niet-financiële doelen nagestreefd (betere producten, tevreden klanten en medewerkers, lagere milieubelasting, enz.) en is de financiële verbetering die daaruit voortkomt een resultaat. Elk Six Sigma-project binnen een organisatie volgt een vooraf gedefinieerde volgorde van stappen en heeft kwantificeerbare doelstellingen die nagenoeg altijd resulteren in kostenverlaging en/of winstverbetering.in kostenverlaging en/of winstverbetering. , Sis sigma és una metodologia de , centradaSis sigma és una metodologia de , centrada en la reducció de la variabilitat d'aquests, aconseguint reduir o eliminar els defectes o fallades en el lliurament d'un producte o servei al client. La meta de Sis Sigma és arribar a un màxim de 3,4 defectes per milió d'esdeveniments o oportunitats. S'enten com defecte qualsevol esdeveniment en què un producte o servei no acompleix els requisits del client. Sis sigma utilitza eines estadístiques per a la caracterització i l'estudi dels processos, d'aquí el nom de l'eina, ja que sigma és la desviació típica que dona una idea de la variabilitat en un procés i l'objectiu de la metodologia 6 sigma és reduir aquesta de manera que el procés es trobi sempre dins dels límits establerts pels requisits del client.mits establerts pels requisits del client. , نظرية الحيود السداسي أو معايير سيغما هي اسنظرية الحيود السداسي أو معايير سيغما هي استراتيجية لإدارة الأعمال التجارية، وبدأت في تنفيذها شركة موتورولا، والتي كانت تقوم بتطبيقها على نطاق واسع في العديد من قطاعات الصناعة المختلفة. معايير سيغما تسعى لتحسين جودة مخرجات العملية الإنتاجية من خلال تحديد وإزالة أسباب العيوب (الأخطاء)، والتباين في . ويستخدم هذا المعيار مجموعة من وسائل إدارة الجودة، بما فيها الأساليب الإحصائية، وخلق بنية تحتية خاصة من الناس داخل المنظمة («الأحزمة السوداء»، و«الأحزمة الخضراء»، وما إلى ذلك) ويكونون خبراء في هذه الأساليب. كل مشروع لمعايير سيغما المنفذة في المنظمة يتبع سلسلة من الخطوات المحددة، وكمية أهداف مالية (مثل خفض التكاليف أو زيادة الأرباح).مالية (مثل خفض التكاليف أو زيادة الأرباح). , Six Sigma ou 6 Sigma est une marque déposéSix Sigma ou 6 Sigma est une marque déposée de Motorola désignant une méthode structurée de management visant à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des processus. La méthode a d’abord été appliquée à des processus industriels avant d’être élargie à tous les types de processus, notamment administratifs, logistiques, commerciaux et d'économie d'énergie. Au début des années 2000, elle connaît un essor en raison de la complexité des organisations et de l'internationalisation des processus qui impose une vision mondiale des problèmes. La méthode Six Sigma repose à la fois sur des enquêtes (la voix du client) et sur des données mesurables et fiables (les indicateurs). Elle est utilisée pour réduire la variabilité dans les processus de production et les produits de façon à améliorer la qualité globale des produits et des services.lité globale des produits et des services. , Шесть сигм (англ. six sigma) — концепция уШесть сигм (англ. six sigma) — концепция управления производством, разработанная в корпорации Motorola в 1986 году и популяризированная в середине 1990-х после того, как Джек Уэлч применил её как ключевую стратегию в General Electric. Суть концепции сводится к необходимости улучшения качества выходов каждого из процессов, минимизации дефектов и статистических отклонений в операционной деятельности. Концепция использует методы управления качеством, в том числе, статистические методы, требует использования измеримых целей и результатов, а также предполагает создание специальных рабочих групп на предприятии, осуществляющих проекты по устранению проблем и совершенствованию процессов («чёрные пояса», «зелёные пояса»). Название происходит от статистического понятия среднеквадратичного отклонения, обозначаемого греческой буквой σ. Зрелость производственного процесса в этой концепции описывается как σ-рейтинг отклонений, или процентом бездефектной продукции на выходе, так, процесс управления качеством 6σ на выходе даёт 99,99966 % выходов без дефектов, или не более 3,4 дефектных выходов на 1 млн операций. Motorola установила в качестве цели достижение показателя качества 6σ для всех производственных процессов, и именно этот уровень и дал наименование концепции.этот уровень и дал наименование концепции. , 六標準差(英語:Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的六標準差(英語:Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的工具與程序,是商业管理的战略之一,最初于1986年由摩托罗拉创立。后来由于通用電氣第八任執行長傑克·威爾許的推广,六西格玛于1995年成为通用電氣的核心管理思想,今天广泛应用于很多行业中。 六西格玛是透过确定、消除引起残疵的流程来提高产品品質,降低生产中和商业流程中的变化程度,利用了一套品質管理方法,包括统计方法,创建了组织内人员的一种特殊架构(“黑带”、“绿带”等等)。每个六西格玛项目都是根据具体的步骤,完成具体的财务目标实现的。 “六西格玛”这个名字来自于生产方面的方法,特别是中的统计模型。生产流程可用“西格玛”来计算,可计算产品中无缺陷产品的百分比。六个西格玛是指生产的产品中,有99.99966%的产品是没有品質问题的(每一百万中有3.4个有缺陷)。摩托罗拉制定了一套六西格玛的目标,针对于所有生产流程,也可指管理和工程实践中达到目标的一种手段。 六個標準差(6σ)品質改善策略簡單的說,指的是:一個組織的,其目的在能利用各種品管、統計與管理科學的方法論,來有效的辨識與移除流程中潛在的錯誤與(Defects and Errors),並將產品製造與管理流程的變異(Variability)降至最小,追求產品品質的穩定與不斷的改善謂之。)。程的變異(Variability)降至最小,追求產品品質的穩定與不斷的改善謂之。)。 , Seis sigma (6 σ) o Six Sigma, más conocidaSeis sigma (6 σ) o Six Sigma, más conocida por su denominación en inglés, es una estrategia de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, reforzando y optimizando cada parte de proceso consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente. La meta de seis sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en el que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.​ Dentro de los beneficios que se obtienen del seis sigma están: mejora de la rentabilidad y la productividad. Una diferencia importante con relación a otras metodologías es la orientación al cliente.metodologías es la orientación al cliente. , La metodo de ses sigmoj estas entrepreno-gLa metodo de ses sigmoj estas entrepreno-gvida metodo, kiu baziĝas je informa teorio kaj statistiko kaj kiu dividas je kvin grandaj etapoj (difinado, mezurado, analizado, evoluigo, kontrolado) la procesaron por plibonigo kaj evoluigo de la entreprenaj procesoj. La metodo donas ne nur apogpunktojn por la analizado de la entreprena funkciado, sed ankaŭ por ties plibonigo. La metodo de la ses sigmoj plibonigas la kapablon de la entrepreno kaj la efikecon de la procesoj, surbaze de analizado de mezureblaj fontoj. La analizo celas la nombron de eraroj en unu miliono da laboroperacioj. La celo estas havi 3,4 aŭ malpli da eraroj el unu miliono da laboroperacioj. La nomparto 'sigmo' estas prenita el la matematika statistiko, kie la litero „sigmo” montras "norman diferencon"; ĝia grandeco indikas la ŝanĝiĝemon de la mezuritaj datenoj. En ambaŭflanka distanco de unu sigmo de la mezumo troviĝas ĉirkaŭ 84 % de la mezuritaj datumoj, en ambaŭflanka distanco de du sigmoj de la mezumo estas ĉirkaŭ 98 % de la mezuritaj datumoj, en distanco de maksimume ses sigmoj estas ĉirkaŭ 99,99966 % de la datumoj. La metodo de 'Ses sigmoj' celas preskaŭ seneraran funkciadon de la proceso. Entrepreno, kiu kapablas produkti kun kvalito de ses sigmoj, produktas maks. 34 fuŝitajn produktojn el 10.000.000, do la produktado donas je 99,99966 % seneraran produkton.o donas je 99,99966 % seneraran produkton. , La denominazione Sei Sigma (dal termine stLa denominazione Sei Sigma (dal termine statistico in lingua inglese Six Sigma) indica un programma di gestione della qualità basato sul controllo dello scarto quadratico medio (indicato con la lettera greca sigma) che ha lo scopo di portare la qualità di un prodotto o di un servizio a un determinato livello, particolarmente favorevole per il consumatore. Introdotto per la prima volta dalla Motorola nella seconda metà degli anni ottanta da e Bill Smith, si diffuse ad altre importanti compagnie, come General Electric, Toyota, Honeywell e Microsoft. L'obiettivo del metodo è di raggiungere un tale controllo del processo da avere soltanto 3,4 parti difettose per milione, il che porta a limiti molto restrittivi sulla variabilità del processo produttivo. Tale variabilità viene a essere così ristretta che, inizialmente, l'opinione comune era che fosse impossibile da raggiungere – e molti ritenevano che solo una strategia tre sigma potesse essere accettabile. Tuttavia, alcune industrie hanno dimostrato che un simile obiettivo è raggiungibile. La metodologia Sei Sigma mira all'eliminazione dei difetti e degli sprechi piuttosto che al semplice miglioramento della prestazione media. Questo garantisce un impatto diretto sul cliente, inteso come fruitore del processo o prodotto. Questo segna un progresso rispetto a un modo di pensare ampiamente diffuso prima dell'introduzione del metodo, come chiarito dal seguente esempio.etodo, come chiarito dal seguente esempio. , Sześć Sigma (ang. Six Sigma) – metoda zarzSześć Sigma (ang. Six Sigma) – metoda zarządzania jakością wprowadzona w Motoroli w połowie lat 80. przez Boba Galvina (syn założyciela firmy) oraz Billa Smitha. Za to osiągnięcie w 1988 Motorola otrzymała Amerykańską Nagrodę Jakości im. M. Baldrige’a.Obecnie metoda ta (lub jej pochodne) używana jest w koncernach takich jak GE, 3M, Honeywell, Rockwell Automation, Alstom, Raytheon, HP, Philips, ABB, i Microsoft. W 2000 roku Fort Wayne w Indianie został pierwszym miastem używającym Sześć Sigma do zarządzania miastem. W statystyce sigma oznacza odchylenie standardowe zmiennej. Sześć sigm oznacza odległość sześciu odchyleń standardowych od wartości centralnej rozkładu (np. średniej arytmetycznej dla rozkładu normalnego) w lewo i prawo. Analitycznie ujmując, obszar sześciu sigm w lewo i prawo od średniej arytmetycznej w rozkładzie normalnym wyznacza prawdopodobieństwo 3,4 wystąpień poza tym przedziałem na milion możliwości. W metodzie Six Sigma przyjmuje się, że defekty w procesach występują z pewnym prawdopodobieństwem, które można opisać rozkładami statystycznymi. Celem biznesowym na poziomie Six Sigma jest zatem zmniejszenie prawdopodobieństwa wystąpienia defektów do 3,4 (trzech i czterech dziesiątych) defektu na milion okazji. W ten sposób podejście Six Sigma może prowadzić do zwiększenia powtarzalności procesów (stabilności).nia powtarzalności procesów (stabilności).
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/6_Sigma_Normal_distribution.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://books.google.com/books%3Fid=_BRYIS31iwUC&q=Snee%2BHoerl + , https://archive.org/details/sixsigmawayhowge00pand + , https://books.google.com/books%3Fid=5CCcw4j2gkgC&q=Pyzdek%2BSix%2BSigma + , https://books.google.com/books%3Fid=leQvoUXM9L0C&q=Breyfogle%2BImplementing%7Cisbn=0-471-26572-1 + , https://books.google.com/books%3Fid=izjUAAAACAAJ&q=Keller%2BSix%2BSigma + , https://books.google.com/books%3Fid=O6276jidG3IC + , https://books.google.com/books%3Fid=0lY_bhMBzLwC&q=Adams%2BGupta + , https://books.google.com/books%3Fid=0VHaTb6LJ4QC&q=%22six%2Bsigma%22 + , https://books.google.com/books%3Fid=1VdYNwAACAAJ +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 222448
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 53624
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1108835541
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/American_Society_for_Quality + , http://dbpedia.org/resource/Philip_B._Crosby + , http://dbpedia.org/resource/Zero_Defects + , http://dbpedia.org/resource/Honeywell + , http://dbpedia.org/resource/Pareto_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Trademark + , http://dbpedia.org/resource/Quantitative_marketing_research + , http://dbpedia.org/resource/Judo + , http://dbpedia.org/resource/Confidence_trick + , http://dbpedia.org/resource/Ford_Motor_Company + , http://dbpedia.org/resource/Quality_Function_Deployment + , http://dbpedia.org/resource/American_Express + , http://dbpedia.org/resource/Fortune_500 + , http://dbpedia.org/resource/Supply_chain + , http://dbpedia.org/resource/Rolled_throughput_yield + , http://dbpedia.org/resource/Statistician + , http://dbpedia.org/resource/CTQ_tree + , http://dbpedia.org/resource/Category:Business_terms + , http://dbpedia.org/resource/Value_stream_mapping + , http://dbpedia.org/resource/BusinessWeek + , http://dbpedia.org/resource/SIPOC + , http://dbpedia.org/resource/Taguchi_methods + , http://dbpedia.org/resource/Statistics + , http://dbpedia.org/resource/Bill_Smith_%28Motorola_engineer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Axiomatic_design + , http://dbpedia.org/resource/Texas_Instruments + , http://dbpedia.org/resource/Customer_satisfaction + , http://dbpedia.org/resource/W._Edwards_Deming + , http://dbpedia.org/resource/JPMorgan_Chase + , http://dbpedia.org/resource/Stratified_sampling + , http://dbpedia.org/resource/GE_Capital + , http://dbpedia.org/resource/Fortune_%28magazine%29 + , http://dbpedia.org/resource/Regression_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Mean + , http://dbpedia.org/resource/Motorola + , http://dbpedia.org/resource/Root_cause_analysis + , http://dbpedia.org/resource/P-value + , http://dbpedia.org/resource/Johnson_&_Johnson + , http://dbpedia.org/resource/CEO + , http://dbpedia.org/resource/Construction_waste + , http://dbpedia.org/resource/Cost%E2%80%93benefit_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Category:1986_introductions + , http://dbpedia.org/resource/Cultural_competence + , http://dbpedia.org/resource/Affidavit + , http://dbpedia.org/resource/Boeing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_quality_control + , http://dbpedia.org/resource/Lean_Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Enterprise_Feedback_Management + , http://dbpedia.org/resource/Service_mark + , http://dbpedia.org/resource/Telef%C3%B3nica + , http://dbpedia.org/resource/Jack_Welch + , http://dbpedia.org/resource/MD_Anderson_Cancer_Center + , http://dbpedia.org/resource/Culture_of_Japan + , http://dbpedia.org/resource/Cranfield_School_of_Management + , http://dbpedia.org/resource/Correlation + , http://dbpedia.org/resource/International_Organization_for_Standardization + , http://dbpedia.org/resource/Sony + , http://dbpedia.org/resource/Learning_organization + , http://dbpedia.org/resource/Donald_J._Wheeler + , http://dbpedia.org/resource/General_Electric + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_process_control + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_dispersion + , http://dbpedia.org/resource/3M + , http://dbpedia.org/resource/Greek_alphabet + , http://dbpedia.org/resource/Pareto_chart + , http://dbpedia.org/resource/5_Whys + , http://dbpedia.org/resource/Analysis_of_variance + , http://dbpedia.org/resource/Adaptability + , http://dbpedia.org/resource/Wharton_School_of_the_University_of_Pennsylvania + , http://dbpedia.org/resource/Joseph_M._Juran + , http://dbpedia.org/resource/Double-loop_learning + , http://dbpedia.org/resource/ANOVA_Gauge_R&R + , http://dbpedia.org/resource/File:Xbar_chart_for_a_paired_xbar_and_s_chart.svg + , http://dbpedia.org/resource/Business_Process_Mapping + , http://dbpedia.org/resource/Qualpro + , http://dbpedia.org/resource/Bechtel + , http://dbpedia.org/resource/Andy_Neely + , http://dbpedia.org/resource/Histogram + , http://dbpedia.org/resource/Poka_yoke + , http://dbpedia.org/resource/File:6_Sigma_Normal_distribution.svg + , http://dbpedia.org/resource/S&P_500 + , http://dbpedia.org/resource/Sigma + , http://dbpedia.org/resource/File:Six_sigma-2.svg + , http://dbpedia.org/resource/COPIS + , http://dbpedia.org/resource/Taguchi_Loss_Function + , http://dbpedia.org/resource/Process_capability + , http://dbpedia.org/resource/James_McNerney + , http://dbpedia.org/resource/File:DMAICWebdingsI.png + , http://dbpedia.org/resource/Scatter_diagram + , http://dbpedia.org/resource/Pick_chart + , http://dbpedia.org/resource/File:DMADVWebdingsI.png + , http://dbpedia.org/resource/Mikel_Harry + , http://dbpedia.org/resource/Lean_manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/Chi-squared_test + , http://dbpedia.org/resource/Thomas_Pyzdek + , http://dbpedia.org/resource/Lean_dynamics + , http://dbpedia.org/resource/Lean_management + , http://dbpedia.org/resource/Run_chart + , http://dbpedia.org/resource/Semiconductor + , http://dbpedia.org/resource/Control_chart + , http://dbpedia.org/resource/Business_process + , http://dbpedia.org/resource/Category:Quality_control_tools + , http://dbpedia.org/resource/Reliability_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution + , http://dbpedia.org/resource/PDCA + , http://dbpedia.org/resource/Bank_of_America + , http://dbpedia.org/resource/Standard_deviation + , http://dbpedia.org/resource/Martial_arts + , http://dbpedia.org/resource/Defects_per_million_opportunities + , http://dbpedia.org/resource/Concrete + , http://dbpedia.org/resource/Quality_management + , http://dbpedia.org/resource/Check_sheet + , http://dbpedia.org/resource/Control_systems + , http://dbpedia.org/resource/Mu_%28letter%29 + , http://dbpedia.org/resource/Blue_skies_research + , http://dbpedia.org/resource/Design_of_experiments + , http://dbpedia.org/resource/Ishikawa_diagram + , http://dbpedia.org/resource/Process_capability_index + , http://dbpedia.org/resource/Nassim_Nicholas_Taleb + , http://dbpedia.org/resource/General_linear_model + , http://dbpedia.org/resource/Manufacturing +
http://dbpedia.org/property/certain yes
http://dbpedia.org/property/date December 2017
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Distinguish + , http://dbpedia.org/resource/Template:Columns-list + , http://dbpedia.org/resource/Template:Self-published_inline + , http://dbpedia.org/resource/Template:Manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/Template:Quote + , http://dbpedia.org/resource/Template:= + , http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin + , http://dbpedia.org/resource/Template:Refend + , http://dbpedia.org/resource/Template:See_also + , http://dbpedia.org/resource/Template:As_of + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Failed_verification + , http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category + , http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:US_servicemark + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Wikiquote + , http://dbpedia.org/resource/Template:IPA + , http://dbpedia.org/resource/Template:Six_Sigma_Tools + , http://dbpedia.org/resource/Template:Section_link +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Business_terms + , http://dbpedia.org/resource/Category:Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Category:Quality_control_tools + , http://dbpedia.org/resource/Category:1986_introductions +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Set +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma?oldid=1108835541&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DMADVWebdingsI.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DMAICWebdingsI.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Xbar_chart_for_a_paired_xbar_and_s_chart.svg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Six_sigma-2.svg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/6_Sigma_Normal_distribution.svg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma +
owl:differentFrom http://dbpedia.org/resource/Sigma_6_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/5S_%28methodology%29 +
owl:sameAs http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%B4_%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%85%D8%A7 + , http://sw.cyc.com/concept/Mx4rGtBA015-SGKOOoAXYQ2kfQ + , http://no.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://id.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://fi.dbpedia.org/resource/6_Sigma + , http://de.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://fr.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://www.wikidata.org/entity/Q236908 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A8%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%BC + , http://ca.dbpedia.org/resource/Sis_sigma + , http://hu.dbpedia.org/resource/Hat_szigma + , http://ta.dbpedia.org/resource/%E0%AE%9A%E0%AE%BF%E0%AE%95%E0%AF%8D%E0%AE%B8%E0%AF%8D_%E0%AE%9A%E0%AE%BF%E0%AE%95%E0%AF%8D%E0%AE%AE%E0%AE%BE + , http://sv.dbpedia.org/resource/Sex_Sigma + , http://yago-knowledge.org/resource/Six_Sigma + , http://et.dbpedia.org/resource/Kuus_sigmat + , https://global.dbpedia.org/id/2Emok + , http://it.dbpedia.org/resource/Sei_Sigma + , http://es.dbpedia.org/resource/Seis_Sigma + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A8%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%B0 + , http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%8B%E0%B8%B4%E0%B8%81%E0%B8%AA%E0%B9%8C%E0%B8%8B%E0%B8%B4%E0%B8%81%E0%B8%A1%E0%B8%B2 + , http://hi.dbpedia.org/resource/%E0%A4%B8%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B8_%E0%A4%B8%E0%A4%BF%E0%A4%97%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%BE + , http://eo.dbpedia.org/resource/Ses_sigmoj + , http://lt.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://cs.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://rdf.freebase.com/ns/m.01ggcr + , http://mr.dbpedia.org/resource/%E0%A4%B8%E0%A4%BF%E0%A4%95%E0%A5%8D%E0%A4%B8_%E0%A4%B8%E0%A4%BF%E0%A4%97%E0%A5%8D%E0%A4%AE%E0%A4%BE + , http://nl.dbpedia.org/resource/Six_Sigma + , http://ko.dbpedia.org/resource/6_%EC%8B%9C%EA%B7%B8%EB%A7%88 + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B7%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%82%B7%E3%82%B0%E3%83%9E + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AD%D9%8A%D9%88%D8%AF_%D8%B3%D8%AF%D8%A7%D8%B3%D9%8A + , http://tr.dbpedia.org/resource/Alt%C4%B1_sigma + , http://pt.dbpedia.org/resource/Seis_Sigma + , http://bs.dbpedia.org/resource/%C5%A0est_sigma + , http://kn.dbpedia.org/resource/6-%E0%B2%B8%E0%B2%BF%E0%B2%97%E0%B3%8D%E0%B2%AE + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%85%AD%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE + , http://pl.dbpedia.org/resource/Sze%C5%9B%C4%87_sigma + , http://eu.dbpedia.org/resource/Sei_Sigma + , http://mn.dbpedia.org/resource/%D0%97%D1%83%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%B0%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%B0 + , http://ml.dbpedia.org/resource/%E0%B4%B8%E0%B4%BF%E0%B4%95%E0%B5%8D%E0%B4%B8%E0%B5%8D_%E0%B4%B8%E0%B4%BF%E0%B4%97%E0%B5%8D%E0%B4%AE_%E0%B4%B8%E0%B5%BC%E0%B4%9F%E0%B5%8D%E0%B4%9F%E0%B4%BF%E0%B4%AB%E0%B4%BF%E0%B4%95%E0%B5%8D%E0%B4%95%E0%B5%87%E0%B4%B7%E0%B5%BB + , http://az.dbpedia.org/resource/Alt%C4%B1_siqma + , http://he.dbpedia.org/resource/%D7%A9%D7%A9_%D7%A1%D7%99%D7%92%D7%9E%D7%90 + , http://vi.dbpedia.org/resource/6_Sigma + , http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%A8%D0%B5%D1%81%D1%82_%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%B0 + , http://ckb.dbpedia.org/resource/%D8%B4%DB%95%D8%B4_%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%85%D8%A7 +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 + , http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatEvaluationMethods + , http://dbpedia.org/class/yago/Know-how105616786 + , http://dbpedia.org/class/yago/Method105660268 + , http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
rdfs:comment 6 시그마(6σ)는 기업에서 전략적으로 완벽에 가까운 제품이나 서비스를 개발6 시그마(6σ)는 기업에서 전략적으로 완벽에 가까운 제품이나 서비스를 개발하고 제공하려는 목적으로 정립된 품질 경영 기법 또는 철학으로서, 기업 또는 조직 내의 다양한 문제를 구체적으로 정의하고 현재 수준을 계량화하고 평가한 다음 개선하고 이를 유지 관리하는 경영 기법이다. 원래 모토로라에서 개발된 일련의 품질 개선 방법이었으며 품질 불량의 원인을 찾아 해결해 내고자 하는 체계적인 방법론이었다. 이후 제너럴 일렉트릭 등 여러 기업에서 도입되어 발전하였으며 특히 1990년대와 2000년대 동안 많은 인기를 얻은 기업 내 혁신을 위한 방법이다. 다른 품질경영관리기법인 종합 품질 관리(Total Quality Management)의 경우에는 생산 품질 자체에 집중하지만 6 시그마는 회사의 모든 부서의 업무에 적용할 수 있으며 각자의 상황에 알맞은, 고유한 방법론을 개발하고 적용하여 정량적 기법과 통계학적 기법으로 향상시킬 수 있다.법론을 개발하고 적용하여 정량적 기법과 통계학적 기법으로 향상시킬 수 있다. , Seis Sigma ou Six Sigma (em inglês) é um cSeis Sigma ou Six Sigma (em inglês) é um conjunto de práticas originalmente desenvolvidas pela Motorola para melhorar sistematicamente os processos ao eliminar defeitos. Um defeito é definido como a não conformidade de um produto ou serviço com suas especificações.Seis Sigma também é definido como uma estratégia gerencial para promover mudanças nas organizações, fazendo com que se chegue a melhorias nos processos, produtos e serviços para a satisfação dos clientes.Diferente de outras formas de gerenciamento de processos produtivos ou administrativos, o Six Sigma tem como prioridade a obtenção de resultados de forma planejada e clara, tanto de qualidade como principalmente financeiros.qualidade como principalmente financeiros. , シックス・シグマ(Six Sigma, Lean Six Sigma)とは、1980年代に米モトローラが開発した品質管理手法、または経営手法である。その適用範囲は、主に製造業が中心であるが、製造業の製造部門に留まらず、営業部門、企画部門などの間接部門への適用、更にはサービス業などの非製造業への適用も多い。統計分析手法、品質管理手法を体系的に用いて製品製造工程などの各種プロセスの分析を行い、原因の特定やそれへの対策を行って、不良率の引き下げや顧客満足度の向上などをしていく。 , Six Sigma adalah suatu alat manajemen baruSix Sigma adalah suatu alat manajemen baru yang digunakan untuk mengganti Total Quality Management (TQM), sangat terfokus terhadap pengendalian kualitas dengan mendalami sistem produksi perusahaan secara keseluruhan. Memiliki tujuan untuk menghilangkan cacat produksi, memangkas waktu pembuatan produk, dan mehilangkan biaya. Sistem komprehensive Six sigma merupakan strategi, disiplin ilmu, dan alat untuk mencapai dan mendukung kesuksesan bisnis. mencapai dan mendukung kesuksesan bisnis. , La metodo de ses sigmoj estas entrepreno-gLa metodo de ses sigmoj estas entrepreno-gvida metodo, kiu baziĝas je informa teorio kaj statistiko kaj kiu dividas je kvin grandaj etapoj (difinado, mezurado, analizado, evoluigo, kontrolado) la procesaron por plibonigo kaj evoluigo de la entreprenaj procesoj. La metodo donas ne nur apogpunktojn por la analizado de la entreprena funkciado, sed ankaŭ por ties plibonigo.a funkciado, sed ankaŭ por ties plibonigo. , Six sigma (zes sigma in het Nederlands) isSix sigma (zes sigma in het Nederlands) is een managementstrategie bestaande uit een verzameling kwaliteitsmanagementmethoden, voornamelijk van statistische aard waarmee men de kwaliteit van productie- en administratieve processen stap voor stap kan verbeteren. Deze methode werd in 1986 door Motorola in de VS ontwikkeld en deze wordt tegenwoordig in vele sectoren van het bedrijfsleven toegepast. Wanneer een bedrijf besluit om Six Sigma toe te gaan passen wordt vaak een expertgroep gevormd van mensen binnen verschillende onderdelen van de organisatie.rschillende onderdelen van de organisatie. , Six Sigma je strategie řízení, původně vyvSix Sigma je strategie řízení, původně vyvinutá společností Motorola. Rozpracována byla ještě poté společnostmi Allied Signal (dnes Honeywell) a GE. Dnes se používá v různých odvětvích průmyslu. Klade si za cíl dosáhnout procesní úrovně 6 sigma odstraněním procesní či snížení variability. Snaží se identifikovat a odstranit příčiny defektů a chyb v procesech výroby a obchodu, k čemuž používá metodiky DMAIC.a obchodu, k čemuž používá metodiky DMAIC. , Sei Sigma (ingelesez: Six Sigma) erakundeeSei Sigma (ingelesez: Six Sigma) erakundeen prozesuen hobekuntzarako metodologia bat da, erakundearen helburuak oinarritzat hartzen dituena. 1985 urtean abiarazitako metodologia izan zen, Motorola enpresan eta horren ondoren arrakastaz abiarazi da hainbat erakundetan, hala nola General Electric, Sony eta Allied Signal enpresetan. Izenak kontzeptu estatistiko bait egiten dio erreferentzia: sigma, σ alegia, desbideratze estandarra adierazten duen ikurra da, eta sei sigma esamoldeak batezbestekotik banakuntza normal batean gutxienez sei desbideratzeko distantzia batera, hots oso probabilitate txiki batekin, gertatu behar diren akatsei egiten die erreferentzia, akatsak maiztasun txiki horrekin gehienez gertatzeko helburua bereganatuz horrela. Hain zuzen, kuantifikazioa eta datuen analisia sei n, kuantifikazioa eta datuen analisia sei , 六標準差(英語:Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的六標準差(英語:Six Sigma,6 sigma),又譯為六西格玛,用於流程改善的工具與程序,是商业管理的战略之一,最初于1986年由摩托罗拉创立。后来由于通用電氣第八任執行長傑克·威爾許的推广,六西格玛于1995年成为通用電氣的核心管理思想,今天广泛应用于很多行业中。 六西格玛是透过确定、消除引起残疵的流程来提高产品品質,降低生产中和商业流程中的变化程度,利用了一套品質管理方法,包括统计方法,创建了组织内人员的一种特殊架构(“黑带”、“绿带”等等)。每个六西格玛项目都是根据具体的步骤,完成具体的财务目标实现的。 “六西格玛”这个名字来自于生产方面的方法,特别是中的统计模型。生产流程可用“西格玛”来计算,可计算产品中无缺陷产品的百分比。六个西格玛是指生产的产品中,有99.99966%的产品是没有品質问题的(每一百万中有3.4个有缺陷)。摩托罗拉制定了一套六西格玛的目标,针对于所有生产流程,也可指管理和工程实践中达到目标的一种手段。 六個標準差(6σ)品質改善策略簡單的說,指的是:一個組織的,其目的在能利用各種品管、統計與管理科學的方法論,來有效的辨識與移除流程中潛在的錯誤與(Defects and Errors),並將產品製造與管理流程的變異(Variability)降至最小,追求產品品質的穩定與不斷的改善謂之。)。程的變異(Variability)降至最小,追求產品品質的穩定與不斷的改善謂之。)。 , La denominazione Sei Sigma (dal termine stLa denominazione Sei Sigma (dal termine statistico in lingua inglese Six Sigma) indica un programma di gestione della qualità basato sul controllo dello scarto quadratico medio (indicato con la lettera greca sigma) che ha lo scopo di portare la qualità di un prodotto o di un servizio a un determinato livello, particolarmente favorevole per il consumatore. Introdotto per la prima volta dalla Motorola nella seconda metà degli anni ottanta da e Bill Smith, si diffuse ad altre importanti compagnie, come General Electric, Toyota, Honeywell e Microsoft.l Electric, Toyota, Honeywell e Microsoft. , نظرية الحيود السداسي أو معايير سيغما هي اسنظرية الحيود السداسي أو معايير سيغما هي استراتيجية لإدارة الأعمال التجارية، وبدأت في تنفيذها شركة موتورولا، والتي كانت تقوم بتطبيقها على نطاق واسع في العديد من قطاعات الصناعة المختلفة. معايير سيغما تسعى لتحسين جودة مخرجات العملية الإنتاجية من خلال تحديد وإزالة أسباب العيوب (الأخطاء)، والتباين في . ويستخدم هذا المعيار مجموعة من وسائل إدارة الجودة، بما فيها الأساليب الإحصائية، وخلق بنية تحتية خاصة من الناس داخل المنظمة («الأحزمة السوداء»، و«الأحزمة الخضراء»، وما إلى ذلك) ويكونون خبراء في هذه الأساليب. كل مشروع لمعايير سيغما المنفذة في المنظمة يتبع سلسلة من الخطوات المحددة، وكمية أهداف مالية (مثل خفض التكاليف أو زيادة الأرباح).مالية (مثل خفض التكاليف أو زيادة الأرباح). , Sześć Sigma (ang. Six Sigma) – metoda zarzSześć Sigma (ang. Six Sigma) – metoda zarządzania jakością wprowadzona w Motoroli w połowie lat 80. przez Boba Galvina (syn założyciela firmy) oraz Billa Smitha. Za to osiągnięcie w 1988 Motorola otrzymała Amerykańską Nagrodę Jakości im. M. Baldrige’a.Obecnie metoda ta (lub jej pochodne) używana jest w koncernach takich jak GE, 3M, Honeywell, Rockwell Automation, Alstom, Raytheon, HP, Philips, ABB, i Microsoft. W 2000 roku Fort Wayne w Indianie został pierwszym miastem używającym Sześć Sigma do zarządzania miastem.ającym Sześć Sigma do zarządzania miastem. , Six Sigma (6σ) ist ein Managementsystem zuSix Sigma (6σ) ist ein Managementsystem zur Prozessverbesserung, statistisches Qualitätsziel und zugleich eine Methode des Qualitätsmanagements. Ihr Kernelement ist die Beschreibung, Messung, Analyse, Verbesserung und Überwachung von Geschäftsvorgängen mit statistischen Mitteln. Es ist eine Methode mit einem umfassenden Set an Werkzeugen zur systematischen Verbesserung oder Neugestaltung von Prozessen. Dabei folgt der Projektstrukturplan bei Prozessverbesserungsprojekten der Vorgehensweise Define – Measure – Analyze – Improve – Control (DMAIC). Six-Sigma-Projekte verfolgen letztendlich die Verbesserung des Unternehmensergebnisses. Verbesserung des Unternehmensergebnisses. , Шесть сигм (англ. six sigma) — концепция уШесть сигм (англ. six sigma) — концепция управления производством, разработанная в корпорации Motorola в 1986 году и популяризированная в середине 1990-х после того, как Джек Уэлч применил её как ключевую стратегию в General Electric. Суть концепции сводится к необходимости улучшения качества выходов каждого из процессов, минимизации дефектов и статистических отклонений в операционной деятельности. Концепция использует методы управления качеством, в том числе, статистические методы, требует использования измеримых целей и результатов, а также предполагает создание специальных рабочих групп на предприятии, осуществляющих проекты по устранению проблем и совершенствованию процессов («чёрные пояса», «зелёные пояса»).оцессов («чёрные пояса», «зелёные пояса»). , Six Sigma (6σ) is a set of techniques and Six Sigma (6σ) is a set of techniques and tools for process improvement. It was introduced by American engineer Bill Smith while working at Motorola in 1986. Six Sigma strategies seek to improve manufacturing quality by identifying and removing the causes of defects and minimizing variability in manufacturing and business processes. This is done by using empirical and statistical quality management methods and by hiring people who serve as Six Sigma experts. Each Six Sigma project follows a defined methodology and has specific value targets, such as reducing pollution or increasing customer satisfaction.ution or increasing customer satisfaction. , Ші́сть си́гм (англ. Six Sigma) — методологШі́сть си́гм (англ. Six Sigma) — методологія, що використовується у для вдосконалення виробництва та усунення дефектів. Стратегічний підхід до вдосконалення бізнесу, в рамках якого проводяться заходи зі знаходження і виключення причин помилок або дефектів у бізнес-процесах, шляхом зосередження на тих вихідних параметрах, які є критично важливими для споживача. «Шість сигма» є зареєстрованим знаком обслуговування та торговою маркою компанії Motorola.[джерело?] Окрім неї цей метод використовують Honeywell International, General Electric та інші.l International, General Electric та інші. , Sex sigma (eller på engelska Six Sigma) ärSex sigma (eller på engelska Six Sigma) är en metodik för förbättringsprojekt. Målet är att nå besparingar genom att minska orsaker till defekter och variation i tillverkningsprocesser och affärsprocesser. Metoden används i första hand av större producerande företag exempelvis inom tillverknings- eller fordonsindustrin i syfte att bli än mer kostnadseffektiva. i syfte att bli än mer kostnadseffektiva. , Six Sigma ou 6 Sigma est une marque déposéSix Sigma ou 6 Sigma est une marque déposée de Motorola désignant une méthode structurée de management visant à une amélioration de la qualité et de l'efficacité des processus. La méthode a d’abord été appliquée à des processus industriels avant d’être élargie à tous les types de processus, notamment administratifs, logistiques, commerciaux et d'économie d'énergie. Au début des années 2000, elle connaît un essor en raison de la complexité des organisations et de l'internationalisation des processus qui impose une vision mondiale des problèmes. impose une vision mondiale des problèmes. , Sis sigma és una metodologia de , centradaSis sigma és una metodologia de , centrada en la reducció de la variabilitat d'aquests, aconseguint reduir o eliminar els defectes o fallades en el lliurament d'un producte o servei al client. La meta de Sis Sigma és arribar a un màxim de 3,4 defectes per milió d'esdeveniments o oportunitats. S'enten com defecte qualsevol esdeveniment en què un producte o servei no acompleix els requisits del client.vei no acompleix els requisits del client. , Seis sigma (6 σ) o Six Sigma, más conocidaSeis sigma (6 σ) o Six Sigma, más conocida por su denominación en inglés, es una estrategia de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, reforzando y optimizando cada parte de proceso consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente. La meta de seis sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en el que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.​logra cumplir los requisitos del cliente.​
rdfs:label Ses sigmoj , Six Sigma , シックス・シグマ , Seis Sigma , Шесть сигм , حيود سداسي , Sex Sigma , Sześć sigma , Sis sigma , 6 시그마 , 六標準差 , Sei Sigma , Шість сигма
rdfs:seeAlso http://dbpedia.org/resource/Three_sigma_rule +
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Rajiv_Swarup + http://dbpedia.org/ontology/award
http://dbpedia.org/resource/Forrest_W._Breyfogle_III + , http://dbpedia.org/resource/Mikel_Harry + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Sigma_%28disambiguation%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_for_ROI + , http://dbpedia.org/resource/6%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/DMADV + , http://dbpedia.org/resource/6-Sigma + , http://dbpedia.org/resource/6-sigma + , http://dbpedia.org/resource/6-%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/6_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/6_%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/Certified_Six_Sigma_Black_Belt + , http://dbpedia.org/resource/Seven-sigma + , http://dbpedia.org/resource/Seven_sigma + , http://dbpedia.org/resource/Sixth_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Lean_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/SixSigma + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Online_Training + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Pricing + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Quality + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sygma + , http://dbpedia.org/resource/Six_sigma_methodology + , http://dbpedia.org/resource/Six_standard_deviations + , http://dbpedia.org/resource/Six_sygma + , http://dbpedia.org/resource/Sixsigma + , http://dbpedia.org/resource/White_Belt_Certification + , http://dbpedia.org/resource/CSSBB + , http://dbpedia.org/resource/CSSBB_%28Certified_Six_Sigma_Black_Belt%29 + , http://dbpedia.org/resource/Customer_Output_Process_Input_Supplier_Maps + , http://dbpedia.org/resource/Six_sigma + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Master_of_Science_in_Quality_Management_and_Analytics + , http://dbpedia.org/resource/PDCA + , http://dbpedia.org/resource/Process_capability + , http://dbpedia.org/resource/Quality_management + , http://dbpedia.org/resource/Quality_assurance + , http://dbpedia.org/resource/Mimeo%2C_Inc + , http://dbpedia.org/resource/Lewis_B._Campbell + , http://dbpedia.org/resource/Crime_in_New_York_City + , http://dbpedia.org/resource/Jack_Welch + , http://dbpedia.org/resource/Retreat_to_Move_Forward + , http://dbpedia.org/resource/Computer-aided_lean_management + , http://dbpedia.org/resource/SKF + , http://dbpedia.org/resource/Gary_M._Reiner + , http://dbpedia.org/resource/Zero_Defects + , http://dbpedia.org/resource/Albany_International + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Six_Sigma_companies + , http://dbpedia.org/resource/Hellenic_Aerospace_Industry + , http://dbpedia.org/resource/Jack_the_Writer + , http://dbpedia.org/resource/Lean_Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Diffusion_of_innovations + , http://dbpedia.org/resource/Sigma_6 + , http://dbpedia.org/resource/Harriet_Nembhard + , http://dbpedia.org/resource/MECE_principle + , http://dbpedia.org/resource/Integrity_management + , http://dbpedia.org/resource/Process_modeling + , http://dbpedia.org/resource/Outside%E2%80%93in_software_development + , http://dbpedia.org/resource/Pforzheim + , http://dbpedia.org/resource/CTQ + , http://dbpedia.org/resource/Jabil + , http://dbpedia.org/resource/Clinical_audit + , http://dbpedia.org/resource/Political_positions_of_Newt_Gingrich + , http://dbpedia.org/resource/Evaluation + , http://dbpedia.org/resource/JMP_%28statistical_software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Iterative_design + , http://dbpedia.org/resource/Texas_Instruments + , http://dbpedia.org/resource/Workflow + , http://dbpedia.org/resource/Kaizen + , http://dbpedia.org/resource/Customer + , http://dbpedia.org/resource/Business_transformation + , http://dbpedia.org/resource/Strategic_management + , http://dbpedia.org/resource/Business_process_management + , http://dbpedia.org/resource/Business_process + , http://dbpedia.org/resource/Material_requirements_planning + , http://dbpedia.org/resource/Federal_Acquisition_Regulation + , http://dbpedia.org/resource/Louisiana-Pacific + , http://dbpedia.org/resource/Time_to_market + , http://dbpedia.org/resource/CIMBA + , http://dbpedia.org/resource/Lean_IT + , http://dbpedia.org/resource/SIPOC + , http://dbpedia.org/resource/Rolled_throughput_yield + , http://dbpedia.org/resource/CTQ_tree + , http://dbpedia.org/resource/Eminox + , http://dbpedia.org/resource/Lean_integration + , http://dbpedia.org/resource/Lean_government + , http://dbpedia.org/resource/Forrest_W._Breyfogle_III + , http://dbpedia.org/resource/First-pass_yield + , http://dbpedia.org/resource/Total_quality_management + , http://dbpedia.org/resource/Maintenance_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Measurement_system_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Reliability_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Quality_Digest_%28magazine%29 + , http://dbpedia.org/resource/Closed-loop_box_reuse + , http://dbpedia.org/resource/List_of_International_Organization_for_Standardization_standards%2C_12000-13999 + , http://dbpedia.org/resource/MidwayUSA + , http://dbpedia.org/resource/Beheruz_Sethna + , http://dbpedia.org/resource/Novadios + , http://dbpedia.org/resource/Thomas_Pyzdek + , http://dbpedia.org/resource/Lean_enterprise + , http://dbpedia.org/resource/RCASE + , http://dbpedia.org/resource/John_Francis_Mitchell + , http://dbpedia.org/resource/Lean_consumption + , http://dbpedia.org/resource/Discrete-event_simulation + , http://dbpedia.org/resource/Latin_Flavors + , http://dbpedia.org/resource/Sigma_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Subject-matter_expert + , http://dbpedia.org/resource/Operational_excellence + , http://dbpedia.org/resource/Validated_learning + , http://dbpedia.org/resource/Management + , http://dbpedia.org/resource/Design_for_lean_manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/IEC_Electronics + , http://dbpedia.org/resource/68%E2%80%9395%E2%80%9399.7_rule + , http://dbpedia.org/resource/Mike_Fischer + , http://dbpedia.org/resource/Lean_manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/Pareto_principle + , http://dbpedia.org/resource/Minnie_Bodhanwala + , http://dbpedia.org/resource/Business_operating_system_%28management%29 + , http://dbpedia.org/resource/Five_whys + , http://dbpedia.org/resource/Norman_Bodek + , http://dbpedia.org/resource/John_A._Warden_III + , http://dbpedia.org/resource/Wisconsin_School_of_Business + , http://dbpedia.org/resource/Design_for_manufacturability + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_software_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Defects_per_million_opportunities + , http://dbpedia.org/resource/17th_PTV_Awards + , http://dbpedia.org/resource/Control_chart + , http://dbpedia.org/resource/Friday_Night_at_the_ER + , http://dbpedia.org/resource/Data_vault_modeling + , http://dbpedia.org/resource/Lean_dynamics + , http://dbpedia.org/resource/Cumulative_voting + , http://dbpedia.org/resource/Group_O + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Six_Sigma_certification_organizations + , http://dbpedia.org/resource/Management_fad + , http://dbpedia.org/resource/Business_performance_management + , http://dbpedia.org/resource/Business_process_discovery + , http://dbpedia.org/resource/Graham_Richard + , http://dbpedia.org/resource/List_of_business_terms + , http://dbpedia.org/resource/Lean_laboratory + , http://dbpedia.org/resource/Axiomatic_design + , http://dbpedia.org/resource/Academy_of_Applied_Pharmaceutical_Sciences + , http://dbpedia.org/resource/Rajiv_Swarup + , http://dbpedia.org/resource/David_M._Cote + , http://dbpedia.org/resource/Blue_Ocean_Strategy + , http://dbpedia.org/resource/Subir_Chowdhury + , http://dbpedia.org/resource/Analytic_hierarchy_process + , http://dbpedia.org/resource/Certified_Quality_Engineer + , http://dbpedia.org/resource/Rick_L._Edgeman + , http://dbpedia.org/resource/List_of_statistical_software + , http://dbpedia.org/resource/Process_capability_index + , http://dbpedia.org/resource/Operations_management_for_services + , http://dbpedia.org/resource/Mikel_Harry + , http://dbpedia.org/resource/P&O_Nedlloyd + , http://dbpedia.org/resource/Biodontics + , http://dbpedia.org/resource/SDI_Tools + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_for_ROI + , http://dbpedia.org/resource/Sigma_level + , http://dbpedia.org/resource/ROSE_test + , http://dbpedia.org/resource/6%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/DMADV + , http://dbpedia.org/resource/Improvement_plan + , http://dbpedia.org/resource/6-Sigma + , http://dbpedia.org/resource/6-sigma + , http://dbpedia.org/resource/6-%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/6_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/6_%CF%83 + , http://dbpedia.org/resource/Certified_Six_Sigma_Black_Belt + , http://dbpedia.org/resource/Seven-sigma + , http://dbpedia.org/resource/Seven_sigma + , http://dbpedia.org/resource/Sixth_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Lean_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/SixSigma + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Online_Training + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Pricing + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma_Quality + , http://dbpedia.org/resource/Six_Sygma + , http://dbpedia.org/resource/Six_sigma_methodology + , http://dbpedia.org/resource/Six_standard_deviations + , http://dbpedia.org/resource/Six_sygma + , http://dbpedia.org/resource/Sixsigma + , http://dbpedia.org/resource/White_Belt_Certification + , http://dbpedia.org/resource/CSSBB + , http://dbpedia.org/resource/CSSBB_%28Certified_Six_Sigma_Black_Belt%29 + , http://dbpedia.org/resource/Customer_Output_Process_Input_Supplier_Maps + , http://dbpedia.org/resource/Newt_Gingrich + , http://dbpedia.org/resource/Steph_McGovern + , http://dbpedia.org/resource/Automotive_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Quark_%28technical_festival%29 + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Six_Sigma_software_packages + , http://dbpedia.org/resource/Statistical_thinking + , http://dbpedia.org/resource/Kaikaku + , http://dbpedia.org/resource/Bell_Labs + , http://dbpedia.org/resource/Quality_control + , http://dbpedia.org/resource/Motorola + , http://dbpedia.org/resource/Standard_deviation + , http://dbpedia.org/resource/Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Interval_finite_element + , http://dbpedia.org/resource/Six_sigma + , http://dbpedia.org/resource/Green_belt_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Operations_management + , http://dbpedia.org/resource/Scientific_management + , http://dbpedia.org/resource/Joseph_M._Juran + , http://dbpedia.org/resource/TX_Watch_Company + , http://dbpedia.org/resource/Drunk_driving_in_the_United_States + , http://dbpedia.org/resource/Jack_Donaghy + , http://dbpedia.org/resource/Data_governance + , http://dbpedia.org/resource/Extreme_programming + , http://dbpedia.org/resource/Bill_Smith_%28Motorola_engineer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_production + , http://dbpedia.org/resource/Design_for_Six_Sigma + , http://dbpedia.org/resource/Sales_process_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Newt_Gingrich_2012_presidential_campaign + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/Patient_check-in + , http://dbpedia.org/resource/DMAIC + , http://dbpedia.org/resource/Value_network_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Corporate_governance_of_information_technology + , http://dbpedia.org/resource/6S + , http://dbpedia.org/resource/Lockheed_Martin + , http://dbpedia.org/resource/Bob_Galvin + , http://dbpedia.org/resource/Virtua_Health + , http://dbpedia.org/resource/Dabbawala + , http://dbpedia.org/resource/Quality_%28business%29 + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_project_management + , http://dbpedia.org/resource/PinpointBPS + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_business_management + , http://dbpedia.org/resource/Robert_Nardelli + , http://dbpedia.org/resource/Chris_Collins_%28New_York_politician%29 + , http://dbpedia.org/resource/Statgraphics + , http://dbpedia.org/resource/Minitab + , http://dbpedia.org/resource/Quick_response_manufacturing + , http://dbpedia.org/resource/International_Society_for_Performance_Improvement + , http://dbpedia.org/resource/Barbara_Falkenbach_Ryan + , http://dbpedia.org/resource/Fellowship_in_Manufacturing_Management + , http://dbpedia.org/resource/Tribal_knowledge + , http://dbpedia.org/resource/ANOVA_gauge_R&R + , http://dbpedia.org/resource/Business_process_mapping + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Rajiv_Swarup + http://dbpedia.org/property/awards
http://dbpedia.org/resource/Mikel_Harry + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.