| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
A simulação de eventos discretos (SED) mod … A simulação de eventos discretos (SED) modela a operação de um sistema como uma sequência de eventos discretos no tempo. Cada evento ocorre em um determinado instante de tempo e marca uma mudança de estado no sistema. Entre eventos consecutivos, considera-se que o sistema não sofre mudança alguma, assim, a simulação pode saltar diretamente do instante de ocorrência de um evento para o próximo. Esta forma de execução se contrasta com a na qual a simulação acompanha continuamente a dinâmica no sistema ao longo do tempo, sem saltos discretos de um evento ao outro. Assim, na simulação contínua o tempo é quebrado em pequenos intervalos e o estado do sistema é avaliado de acordo com o que ocorre dentro de cada intervalo. Em contraponto, a simulação de eventos discretos não precisa simular cada fatia de tempo e, ao saltar de um evento ao outro, ela é usualmente executada com mais rapidez que sua correspondente simulação contínua. Um técnica conhecida para execução de simulações de eventos discretos é o "Método das três fases" . Nesta abordagem, a primeira fase sempre avança o relógio para o próximo evento a ocorrer, respeitando a ordem cronológica de eventos (chamados de eventos do tipo A). A segunda fase é a execução de todos os eventos que incondicionalmente ocorrem no instante atual (chamados de eventos do tipo B). A terceira fase é a execução de todos os eventos que condicionalmente ocorrem no tempo atual (chamados eventos do tipo C). O método das três fases é um refinamento da abordagem baseada em eventos, na qual os eventos simultâneos são ordenados de modo a tornar mais eficiente o uso dos recursos computacionais. O método das três fases é utilizado por diversos pacotes comerciais de simulação, mas do ponto de vista do usuário, tais especificidades técnicas do método de execução são geralmente ocultas.método de execução são geralmente ocultas.
, Ereignisorientierte Simulation oftmals abg … Ereignisorientierte Simulation oftmals abgekürzt als DES (discrete event simulation) ist eine Art der diskreten Simulation. Bei der ereignisorientierten Simulation erfolgt der Simulationsfortschritt durch Abarbeitung einer Liste von Ereignissen (englisch: events). Ein ereignisorientiertes Simulationsmodell kann durch einen endlichen Automaten, einen Ereigniskalender (oder eine Ereignisliste), Ereignisroutinen und die Zeit eindeutig beschrieben werden. Der endliche Automat beschreibt die Übergänge zwischen den Ereignissen, der Ereigniskalender enthält eine Liste zukünftiger Ereignisse mit dem Namen und der Art des Ereignisses und dem Zeitpunkt seines Eintretens. Die Ereignisroutinen enthalten Anweisungen zur Ausführung je eines Ereignistyps und legen die Logik fest, nach der die Simulation abzulaufen hat. Dabei können bestimmte Ereignisse wiederum neue Ereignisse in der Zukunft (niemals in der Vergangenheit) auslösen. Somit können auch komplexe Verhalten simuliert werden. In der programmiertechnischen Umsetzung wird die Ereignisliste nach dem Eintrittszeitpunkt sortiert und immer das als nächstes eintretende Ereignis abgearbeitet.Nur wenn es sich beim Zustandsmodell um ein formales Modell handelt, kann das zugehörige Simulationsmodell mit Hilfe eines Computerprogramms verarbeitet werden (Kausalität).Eine Simulation endet in der Regel, wenn keine Ereignisse mehr im Ereigniskalender vorhanden sind oder eine definierte simulierte Zeit erreicht wurde. Vorteil dieser Art der Simulation im Vergleich z. B. zur ist, dass nur die jeweiligen Ereignisse simuliert werden und nicht die Zeit zwischen selbigen. Dies ermöglicht es lange Zeiträume innerhalb kurzer Zeit zu simulieren. Ereignisorientierte Simulationen werden z. B. im Bereich der Rechnernetze verwendet: ns-3 und OMNeT++ sind zwei Beispiele für Frameworks bzw. Simulatoren, die ereignisorientierte Simulationen verwenden.reignisorientierte Simulationen verwenden.
, La simulación por eventos discretos es una … La simulación por eventos discretos es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Frente a su homóloga, la simulación de tiempo continuo, esta se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro.Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables que definen el sistema no cambien su comportamiento durante el intervalo simulado.portamiento durante el intervalo simulado.
, Diskrétní simulace jsou charakteristické t … Diskrétní simulace jsou charakteristické tím, že se proměnné v model mění skokově (nespojitě) pouze nastala-li určitá událost. "Využívají k tomu next-event techniku (model se mění, pouze pokud se provede událost) pro řízení chování modelu.". Model (zjednodušení složité reality) nad kterým simulace probíhá, pak obsahuje chronologicky navazující děje. Díky výsledkům získaným ze simulace můžeme zjišťovat chování složitého dynamického systému, jehož stav se mění v čase, za různých podmínek. Klasickým příkladem využití diskrétní simulace je obsluha zákazníka na pokladnách v nákupním centru. Vedoucí prodejny může pomocí simulace optimalizovat počet pokladních na pokladnách, tak aby nedocházelo k dlouhým frontám, nebo naopak, aby pokladní příliš nezaháleli.bo naopak, aby pokladní příliš nezaháleli.
, 离散事件模拟将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，在两个相邻的事件之间，系统状态维持前一个事件发生后的状态不变。
, A discrete-event simulation (DES) models t … A discrete-event simulation (DES) models the operation of a system as a (discrete) sequence of events in time. Each event occurs at a particular instant in time and marks a change of state in the system. Between consecutive events, no change in the system is assumed to occur; thus the simulation time can directly jump to the occurrence time of the next event, which is called next-event time progression. In addition to next-event time progression, there is also an alternative approach, called incremental time progression, where time is broken up into small time slices and the system state is updated according to the set of events/activities happening in the time slice. Because not every time slice has to be simulated, a next-event time simulation can typically run faster than a corresponding incremental time simulation. Both forms of DES contrast with continuous simulation in which the system state is changed continuously over time on the basis of a set of differential equations defining the rates of change of state variables.ng the rates of change of state variables.
, La simulation à évènements discrets est un … La simulation à évènements discrets est une technique utilisée dans le cadre de l’étude de la dynamique des systèmes. Elle consiste en une modélisation informatique où le changement de l'état d'un système, au cours du temps, est une suite d'évènements discrets. Chaque évènement arrive à un instant donné et modifie l'état du système. De nos jours, cette technique est couramment utilisée tant par les industries et les entreprises de services afin de concevoir, optimiser et valider leurs organisations que par les centres de recherche dans l’optique d’étudier les systèmes complexes non linéaires.dier les systèmes complexes non linéaires.
, Дискретно-подійне моделювання (англ. discr … Дискретно-подійне моделювання (англ. discrete-event simulation, DES) моделює роботу системи як хронологічної послідовності подій. Кожна подія відбувається у визначений момент часу і відбивається у зміні . Вважається, що між послідовними подіями не відбувається жодних змін у системі; таким чином, під час моделювання можна безпосередньо перейти до часу виникнення наступної події, яка називається подією наступною у часі (англ. next-event time progression). Крім підходу заснованого на подіях наступних у часі, існує також альтернативний підхід, який називається послідовністю подій з фіксованим збільшенням часу (англ. fixed-increment time progression), коли час розбивається на невеликі часові відрізки, а стан системи оновлюється відповідно до набору подій / заходів, що відбуваються у фіксований проміжок часу. Оскільки не кожен проміжок часу потрібно імітувати, то моделювання події наступної у часі зазвичай може працювати набагато швидше, ніж відповідне моделювання часу з фіксованим збільшенням. Обидві форми ДПМ контрастують з безперервним моделюванням, в якому стан системи постійно змінюється з часом відповідно до набору диференціальних рівнянь, які визначають швидкість зміни параметрів стану.значають швидкість зміни параметрів стану.
, Дискретно-событийное моделирование (англ. … Дискретно-событийное моделирование (англ. discrete-event simulation, DES) — это вид имитационного моделирования. В дискретно-событийном моделировании функционирование системы представляется как хронологическая последовательность событий. Событие происходит в определенный момент времени и знаменует собой изменение состояния системы.аменует собой изменение состояния системы.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://archive.org/details/simulatingcomput00myro%7Curl-access=registration%7Cauthor=Myron +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
5920634
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
17938
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1117035187
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Skip_list +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_discrete_event_simulation_software +
, http://dbpedia.org/resource/Statistic +
, http://dbpedia.org/resource/Calendar_queue +
, http://dbpedia.org/resource/Overproduction +
, http://dbpedia.org/resource/Bootstrapping_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Manycore_processor +
, http://dbpedia.org/resource/System +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Bootstrapping_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Pseudorandom_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Confidence_interval +
, http://dbpedia.org/resource/Massively_parallel_processor_array +
, http://dbpedia.org/resource/Six_Sigma +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_experiment +
, http://dbpedia.org/resource/Continuous_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/Sequence_of_events +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_distributions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Stochastic_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_process +
, http://dbpedia.org/resource/Single-threaded +
, http://dbpedia.org/resource/Network_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_computer_simulation_software +
, http://dbpedia.org/resource/Thread_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Events_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Queueing_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Splay_tree +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-core_processor +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_method +
, http://dbpedia.org/resource/Priority_queue +
, http://dbpedia.org/resource/Birth%E2%80%93death_process +
, http://dbpedia.org/resource/Total_quality_management +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_Event_System_Specification +
, http://dbpedia.org/resource/Variance_reduction +
, http://dbpedia.org/resource/Theory_of_constraints +
, http://dbpedia.org/resource/Industrial_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Performance_indicator +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/State_%28computer_science%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Step_function +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_time +
, http://dbpedia.org/resource/Replication_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sorting +
, http://dbpedia.org/resource/Markov_chains +
, http://dbpedia.org/resource/Non-blocking_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Finite-state_machines +
, http://dbpedia.org/resource/Transaction-level_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic +
, http://dbpedia.org/resource/Lean_manufacturing +
, http://dbpedia.org/resource/Markov_process +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_simulation +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Stochastic_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Events_%28computing%29 +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete-event_simulation?oldid=1117035187&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete-event_simulation +
|
| owl:sameAs |
http://www.wikidata.org/entity/Q574814 +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete-event_simulation +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Simulation_%C3%A0_%C3%A9v%C3%A9nements_discrets +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Simula%C3%A7%C3%A3o_de_eventos_discretos +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D1%81%D0%BE%D0%B1%D1%8B%D1%82%D0%B8%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 +
, http://es.dbpedia.org/resource/Simulaci%C3%B3n_por_eventos_discretos +
, http://et.dbpedia.org/resource/Diskreetne_s%C3%BCndmusp%C3%B5hine_simulatsioon +
, http://cs.dbpedia.org/resource/Diskr%C3%A9tn%C3%AD_simulace +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, https://global.dbpedia.org/id/4mpwP +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%A8%DB%8C%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C_%D8%B1%D9%88%DB%8C%D8%AF%D8%A7%D8%AF_%DA%AF%D8%B3%D8%B3%D8%AA%D9%87 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%BB%BF%E7%9C%9F +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Kesikli_olay_sim%C3%BClasyonu +
, http://de.dbpedia.org/resource/Ereignisorientierte_Simulation +
|
| rdfs:comment |
A simulação de eventos discretos (SED) mod … A simulação de eventos discretos (SED) modela a operação de um sistema como uma sequência de eventos discretos no tempo. Cada evento ocorre em um determinado instante de tempo e marca uma mudança de estado no sistema. Entre eventos consecutivos, considera-se que o sistema não sofre mudança alguma, assim, a simulação pode saltar diretamente do instante de ocorrência de um evento para o próximo.de ocorrência de um evento para o próximo.
, La simulation à évènements discrets est un … La simulation à évènements discrets est une technique utilisée dans le cadre de l’étude de la dynamique des systèmes. Elle consiste en une modélisation informatique où le changement de l'état d'un système, au cours du temps, est une suite d'évènements discrets. Chaque évènement arrive à un instant donné et modifie l'état du système. De nos jours, cette technique est couramment utilisée tant par les industries et les entreprises de services afin de concevoir, optimiser et valider leurs organisations que par les centres de recherche dans l’optique d’étudier les systèmes complexes non linéaires.dier les systèmes complexes non linéaires.
, Diskrétní simulace jsou charakteristické t … Diskrétní simulace jsou charakteristické tím, že se proměnné v model mění skokově (nespojitě) pouze nastala-li určitá událost. "Využívají k tomu next-event techniku (model se mění, pouze pokud se provede událost) pro řízení chování modelu.". Model (zjednodušení složité reality) nad kterým simulace probíhá, pak obsahuje chronologicky navazující děje. Díky výsledkům získaným ze simulace můžeme zjišťovat chování složitého dynamického systému, jehož stav se mění v čase, za různých podmínek. stav se mění v čase, za různých podmínek.
, A discrete-event simulation (DES) models t … A discrete-event simulation (DES) models the operation of a system as a (discrete) sequence of events in time. Each event occurs at a particular instant in time and marks a change of state in the system. Between consecutive events, no change in the system is assumed to occur; thus the simulation time can directly jump to the occurrence time of the next event, which is called next-event time progression.ich is called next-event time progression.
, 离散事件模拟将系统随时间的变化抽象成一系列的离散时间点上的事件，通过按照事件时间顺序处理事件来演进，是一种事件驱动的仿真世界观。离散事件仿真将系统的变化看做一个事件，因此系统任何的变化都只能是通过处理相应的事件来实现，在两个相邻的事件之间，系统状态维持前一个事件发生后的状态不变。
, Ereignisorientierte Simulation oftmals abg … Ereignisorientierte Simulation oftmals abgekürzt als DES (discrete event simulation) ist eine Art der diskreten Simulation. Bei der ereignisorientierten Simulation erfolgt der Simulationsfortschritt durch Abarbeitung einer Liste von Ereignissen (englisch: events). Liste von Ereignissen (englisch: events).
, Дискретно-событийное моделирование (англ. … Дискретно-событийное моделирование (англ. discrete-event simulation, DES) — это вид имитационного моделирования. В дискретно-событийном моделировании функционирование системы представляется как хронологическая последовательность событий. Событие происходит в определенный момент времени и знаменует собой изменение состояния системы.аменует собой изменение состояния системы.
, Дискретно-подійне моделювання (англ. discr … Дискретно-подійне моделювання (англ. discrete-event simulation, DES) моделює роботу системи як хронологічної послідовності подій. Кожна подія відбувається у визначений момент часу і відбивається у зміні . Вважається, що між послідовними подіями не відбувається жодних змін у системі; таким чином, під час моделювання можна безпосередньо перейти до часу виникнення наступної події, яка називається подією наступною у часі (англ. next-event time progression). часі (англ. next-event time progression).
, La simulación por eventos discretos es una … La simulación por eventos discretos es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Frente a su homóloga, la simulación de tiempo continuo, esta se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro.Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables que definen el sistema no cambien su comportamiento durante el intervalo simulado.portamiento durante el intervalo simulado.
|
| rdfs:label |
Дискретно-событийное моделирование
, Diskrétní simulace
, Discrete-event simulation
, Simulación por eventos discretos
, Ereignisorientierte Simulation
, Simulação de eventos discretos
, Дискретно-подійне моделювання
, Simulation à événements discrets
, 离散事件仿真
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Finance +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_methods +
|
