| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Методи Тагучі (яп. タグチメソッド) — це статистич … Методи Тагучі (яп. タグチメソッド) — це статистичні методи, які іноді називають надійними методами проєктування, розроблені для поліпшення якості виготовлених товарів, а останнім часом застосовуються і в техніці, біотехнології, маркетинг та реклами Професійні статистики вітають цілі та вдосконалення, досягнуті методами Тагучі, [редагування], зокрема розробкою Тагучі конструкцій для вивчення варіацій, але критикують неефективність деяких пропозицій Тагучі. Робота Тагучі включає три основні внески до статистики:
* Специфічна функція втрат
* Філософія офлайн-контролю якості
* Інновації в проєктуванні експериментів. Плани випробувань згідно з Тагучі — це, по суті, дробові факторіальні конструкції, що означає, що проходять не всі можливі комбінації рівнів факторів, а лише точно вибрану підмножину. Для створення планів тестування використовуються так звані ортогональні масиви, які таблично подані в довідкових роботах. Генічі Тагучі зробив цінний внесок у статистику та техніку. Його акцент на втратах для суспільства, методи досліджень варіацій експериментів та загальна стратегія проєктування систем, параметрів та допусків вплинули на поліпшення якості виробництва у всьому світі.іпшення якості виробництва у всьому світі.
, Taguchi methods (Japanese: タグチメソッド) are st … Taguchi methods (Japanese: タグチメソッド) are statistical methods, sometimes called robust design methods, developed by Genichi Taguchi to improve the quality of manufactured goods, and more recently also applied to engineering, biotechnology, marketing and advertising. Professional statisticians have welcomed the goals and improvements brought about by Taguchi methods, particularly by Taguchi's development of designs for studying variation, but have criticized the inefficiency of some of Taguchi's proposals. Taguchi's work includes three principal contributions to statistics:
* A specific loss function
* The philosophy of off-line quality control; and
* Innovations in the design of experiments. Innovations in the design of experiments.
, Die Taguchi-Methode, benannt nach ihrem Er … Die Taguchi-Methode, benannt nach ihrem Erfinder Taguchi Gen’ichi (anglisiert: Genichi Taguchi), ist eine Versuchsmethode, die vor allem auf die Minimierung der Streuung um den Sollwert abzielt. Die Taguchi-Methode versucht, dieses Ziel dadurch zu erreichen, dass Produkte, Prozesse und Systeme möglichst robust gestaltet werden. Damit ist gemeint, dass sie möglichst unempfindlich gegenüber Störeinflüssen (engl. noise) sein sollen, denen sie in der Praxis ausgesetzt sein werden. Anwendung findet die Taguchi-Methode im Qualitätsmanagement und in Six Sigma.e im Qualitätsmanagement und in Six Sigma.
, La méthode Taguchi, inventée par Gen’ichi … La méthode Taguchi, inventée par Gen’ichi Taguchi, est une méthode statistique pour réaliser des plans d'expériences. Appliquée dans l'industrie, cette méthode se concentre avant tout à minimiser les variations autour de la valeur de consigne. L'objectif est d'obtenir des produits, processus et systèmes aussi robustes et insensibles aux perturbations externes que possible. La méthode Taguchi est appliquée dans le cadre de l'amélioration de la qualité et de la méthode Six Sigma. Cette méthode pragmatique a su rendre les plans d’expériences accessibles pour des techniciens.ériences accessibles pour des techniciens.
, 다구치 방법(일본어: タグチメソッド)이란 제품 설계에 있어서 실험 인자와 수준의 최적 조건을 저렴하고 신속하게 찾게 해주는 실험 방법이다. 이는 실험 방법 중 전조합실시법과 일시일원실시법의 장단점을 보완한 것으로, 직교배열을 작성하여 각 인자의 수준을 정한 다음 최소의 실험횟수로 최적의 조건을 찾게 한다
, 品質工学（ひんしつこうがく、英: quality engineering）とは、技術開発・新製品開発を効率的に行う開発技法。考案者の田口玄一の名を冠してタグチメソッドとも呼ばれる（TMと略される）。特に海外ではこちらの呼び方が一般的である。
, 品質工程（英語：Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工 … 品質工程（英語：Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工程方法，以統計學的方式來進行實驗及生產過程管控，達到產品品質改善及成本降低的雙重目的，也應用在生物學、行銷及廣告 。專業統計學家認同品質工程的目標及帶來的進步．特別是品質工程對於變異的研究，但認為品質工程中一些建議的作法不具。 為了表示對發明者的尊崇，它也被稱為是田口式品質工程（Taguchi Quality Engineering），或是田口方法（Taguchi Methods）。它是目前為了達到穩健設計中最著名的方法學，因而也被稱為田口式穩健設計方法（Taguchi Methods of Robust Design）。 品質工程包括了三個和統計學有關的原則：
* 特定的損失函數（）
* 離线质量控制的哲學
* 實驗設計的創新關的原則：
* 特定的損失函數（）
* 離线质量控制的哲學
* 實驗設計的創新
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://books.google.com/books%3Fid=5ZcfDZUJ4F8C +
, http://www.us.oup.com/us/catalog/general/subject/Mathematics/ProbabilityStatistics/~~/dmlldz11c2EmY2k9OTc4MDE5OTI5NjYwNg== +
, http://www.ec-securehost.com/SIAM/CL50.html +
, https://www.springer.com/series/694 +
, http://www.lse.ac.uk/collections/cats/People/HenryPage.htm +
, https://www.springer.com/statistics/statistical%2Btheory%2Band%2Bmethods/book/978-0-387-95515-5 +
, http://neilsloane.com/doc/doeh.pdf +
, http://neilsloane.com/doc/meatball.pdf +
, http://neilsloane.com/doc/design.pdf +
, https://books.google.com/books%3Fid=oIHsrw6NBmoC%7Cpublisher= +
, http://users.telenet.be/peter.goos/springer.htm%7Cseries= +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
442079
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
23993
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1092800498
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Manufacturing +
, http://dbpedia.org/resource/Higher-order_statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Private_cost +
, http://dbpedia.org/resource/Signal-to-noise_ratio +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Uncorrelated +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Japanese_inventions +
, http://dbpedia.org/resource/Optimal_design +
, http://dbpedia.org/resource/Robustification +
, http://dbpedia.org/resource/Unbiased_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Taylor_series +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Design_of_experiments +
, http://dbpedia.org/resource/Neil_Sloane +
, http://dbpedia.org/resource/Monotonic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Wikt:process +
, http://dbpedia.org/resource/Loss_function +
, http://dbpedia.org/resource/R._A._Fisher +
, http://dbpedia.org/resource/Electrochemical_cell +
, http://dbpedia.org/resource/Convergence_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Tragedy_of_the_commons +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_regression +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quality +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/Voltage +
, http://dbpedia.org/resource/Least_squares +
, http://dbpedia.org/resource/Mean +
, http://dbpedia.org/resource/Response_surface_methodology +
, http://dbpedia.org/resource/Statistician +
, http://dbpedia.org/resource/Expected_value +
, http://dbpedia.org/resource/Efficiency_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Law_of_large_numbers +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Systems_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Industrial_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Fractional_factorial_designs +
, http://dbpedia.org/resource/Detail_design +
, http://dbpedia.org/resource/Saturated_array +
, http://dbpedia.org/resource/Real_analytic +
, http://dbpedia.org/resource/W._Edwards_Deming +
, http://dbpedia.org/resource/Ronald_A._Fisher +
, http://dbpedia.org/resource/Robust_parameter_design_%28RPD%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Reality +
, http://dbpedia.org/resource/Taguchi_loss_function +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quality_control +
, http://dbpedia.org/resource/Invariant_estimator +
, http://dbpedia.org/resource/Design_of_experiments +
, http://dbpedia.org/resource/Social_cost +
, http://dbpedia.org/resource/Sample_mean +
, http://dbpedia.org/resource/Machine +
, http://dbpedia.org/resource/Quality_costs +
, http://dbpedia.org/resource/Carbon_dioxide +
, http://dbpedia.org/resource/Externalities +
, http://dbpedia.org/resource/Innovation +
, http://dbpedia.org/resource/Randomized_block_design +
, http://dbpedia.org/resource/Quality_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Confounding +
, http://dbpedia.org/resource/Nonprobability_sampling +
, http://dbpedia.org/resource/Orthogonal_array +
, http://dbpedia.org/resource/Walter_A._Shewhart +
, http://dbpedia.org/resource/Engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Economist +
, http://dbpedia.org/resource/Sampling_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Society_for_Industrial_and_Applied_Mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Admissible_decision_rule +
, http://dbpedia.org/resource/Donald_J._Wheeler +
, http://dbpedia.org/resource/Gauss%E2%80%93Markov_theorem +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Simple_random_sample +
, http://dbpedia.org/resource/Genichi_Taguchi +
, http://dbpedia.org/resource/Analysis_of_variance +
, http://dbpedia.org/resource/Creativity +
, http://dbpedia.org/resource/Public_economics +
, http://dbpedia.org/resource/Interaction_%28statistics%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
May 2019
|
| http://dbpedia.org/property/postText
|
- loss functions weren't explicitly mentioned yet
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Editorializing +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Experimental_design +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main_article +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clarify +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Systems_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Manufacturing +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quality_control +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Japanese_inventions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Quality +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Design_of_experiments +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Methods +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Taguchi_methods?oldid=1092800498&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Taguchi_methods +
|
| owl:sameAs |
http://fr.dbpedia.org/resource/M%C3%A9thode_Taguchi +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%93%81%E8%B3%AA%E5%B7%A5%E7%A8%8B +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.028z_v +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2036525 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Taguchi_methods +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E5%93%81%E8%B3%AA%E5%B7%A5%E5%AD%A6 +
, http://su.dbpedia.org/resource/M%C3%A9tode_Taguchi +
, http://dbpedia.org/resource/Taguchi_methods +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Taguchi_metodu +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8_%D0%A2%D0%B0%D0%B3%D1%83%D1%87%D1%96 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C_%D8%A8%D9%87_%D8%B1%D9%88%D8%B4_%D8%AA%D8%A7%DA%AF%D9%88%DA%86%DB%8C +
, http://de.dbpedia.org/resource/Taguchi-Methode +
, https://global.dbpedia.org/id/w3v1 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%8B%A4%EA%B5%AC%EC%B9%98_%EB%B0%A9%EB%B2%95 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatStatisticalDataSets +
, http://dbpedia.org/class/yago/Set107996689 +
, http://dbpedia.org/class/yago/StatisticalMethod106020737 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatStatisticalMethods +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Collection107951464 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Know-how105616786 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Method105660268 +
|
| rdfs:comment |
Die Taguchi-Methode, benannt nach ihrem Er … Die Taguchi-Methode, benannt nach ihrem Erfinder Taguchi Gen’ichi (anglisiert: Genichi Taguchi), ist eine Versuchsmethode, die vor allem auf die Minimierung der Streuung um den Sollwert abzielt. Die Taguchi-Methode versucht, dieses Ziel dadurch zu erreichen, dass Produkte, Prozesse und Systeme möglichst robust gestaltet werden. Damit ist gemeint, dass sie möglichst unempfindlich gegenüber Störeinflüssen (engl. noise) sein sollen, denen sie in der Praxis ausgesetzt sein werden. Anwendung findet die Taguchi-Methode im Qualitätsmanagement und in Six Sigma.e im Qualitätsmanagement und in Six Sigma.
, 品質工程（英語：Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工 … 品質工程（英語：Quality Engineering），由日本學者田口玄一創始的工程方法，以統計學的方式來進行實驗及生產過程管控，達到產品品質改善及成本降低的雙重目的，也應用在生物學、行銷及廣告 。專業統計學家認同品質工程的目標及帶來的進步．特別是品質工程對於變異的研究，但認為品質工程中一些建議的作法不具。 為了表示對發明者的尊崇，它也被稱為是田口式品質工程（Taguchi Quality Engineering），或是田口方法（Taguchi Methods）。它是目前為了達到穩健設計中最著名的方法學，因而也被稱為田口式穩健設計方法（Taguchi Methods of Robust Design）。 品質工程包括了三個和統計學有關的原則：
* 特定的損失函數（）
* 離线质量控制的哲學
* 實驗設計的創新關的原則：
* 特定的損失函數（）
* 離线质量控制的哲學
* 實驗設計的創新
, 品質工学（ひんしつこうがく、英: quality engineering）とは、技術開発・新製品開発を効率的に行う開発技法。考案者の田口玄一の名を冠してタグチメソッドとも呼ばれる（TMと略される）。特に海外ではこちらの呼び方が一般的である。
, Методи Тагучі (яп. タグチメソッド) — це статистич … Методи Тагучі (яп. タグチメソッド) — це статистичні методи, які іноді називають надійними методами проєктування, розроблені для поліпшення якості виготовлених товарів, а останнім часом застосовуються і в техніці, біотехнології, маркетинг та реклами Професійні статистики вітають цілі та вдосконалення, досягнуті методами Тагучі, [редагування], зокрема розробкою Тагучі конструкцій для вивчення варіацій, але критикують неефективність деяких пропозицій Тагучі. Робота Тагучі включає три основні внески до статистики: включає три основні внески до статистики:
, Taguchi methods (Japanese: タグチメソッド) are st … Taguchi methods (Japanese: タグチメソッド) are statistical methods, sometimes called robust design methods, developed by Genichi Taguchi to improve the quality of manufactured goods, and more recently also applied to engineering, biotechnology, marketing and advertising. Professional statisticians have welcomed the goals and improvements brought about by Taguchi methods, particularly by Taguchi's development of designs for studying variation, but have criticized the inefficiency of some of Taguchi's proposals. Taguchi's work includes three principal contributions to statistics:ree principal contributions to statistics:
, La méthode Taguchi, inventée par Gen’ichi … La méthode Taguchi, inventée par Gen’ichi Taguchi, est une méthode statistique pour réaliser des plans d'expériences. Appliquée dans l'industrie, cette méthode se concentre avant tout à minimiser les variations autour de la valeur de consigne. L'objectif est d'obtenir des produits, processus et systèmes aussi robustes et insensibles aux perturbations externes que possible. La méthode Taguchi est appliquée dans le cadre de l'amélioration de la qualité et de la méthode Six Sigma. Cette méthode pragmatique a su rendre les plans d’expériences accessibles pour des techniciens.ériences accessibles pour des techniciens.
, 다구치 방법(일본어: タグチメソッド)이란 제품 설계에 있어서 실험 인자와 수준의 최적 조건을 저렴하고 신속하게 찾게 해주는 실험 방법이다. 이는 실험 방법 중 전조합실시법과 일시일원실시법의 장단점을 보완한 것으로, 직교배열을 작성하여 각 인자의 수준을 정한 다음 최소의 실험횟수로 최적의 조건을 찾게 한다
|
| rdfs:label |
品質工程
, 品質工学
, Методи Тагучі
, 다구치 방법
, Taguchi-Methode
, Taguchi methods
, Méthode Taguchi
|
