| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
In matematica, specialmente nell'algebra m … In matematica, specialmente nell'algebra multilineare, una diade è un tensore di secondo ordine, scritto in una notazione che si adatta all'. Trattasi di un ente geometrico caratterizzato dalla sua influenza e la sua azione su altri vettori dello spazio vettoriale di tramite il prodotto scalare. Per la continuazione sull'argomento diadi è utile far riferimento all'operazione di prodotto diadico.imento all'operazione di prodotto diadico.
, Em álgebra linear, o produto diádico é ref … Em álgebra linear, o produto diádico é referido tipicamente ao produto tensorial de dois vetores. O resultado da aplicação do produto diádico a um par de é uma matriz. O produto diádico de vetores pode também ser identificado como um caso especial do de matrizes.cado como um caso especial do de matrizes.
, Een dyade of dyadisch product van twee vec … Een dyade of dyadisch product van twee vectoren uit dezelfde vectorruimte is het tensorproduct dat ontstaat als matrixproduct van de eerste vector opgevat als kolomvector en de tweede vector opgevat als rijvector. Het begrip is ingevoerd door de Amerikaanse natuurkundige Josiah Willard Gibbs. Algemeen kan het dyadisch product van de vectoren en gedefinieerd worden door de eisen dat voor elke vector moet gelden: en waarin het inproduct voorstelt. De in de inleiding gegeven definitie van dyade voor euclidische vectoren: kan dan afgeleid worden.idische vectoren: kan dan afgeleid worden.
, In mathematics, specifically multilinear a … In mathematics, specifically multilinear algebra, a dyadic or dyadic tensor is a second order tensor, written in a notation that fits in with vector algebra. There are numerous ways to multiply two Euclidean vectors. The dot product takes in two vectors and returns a scalar, while the cross product returns a pseudovector. Both of these have various significant geometric interpretations and are widely used in mathematics, physics, and engineering. The dyadic product takes in two vectors and returns a second order tensor called a dyadic in this context. A dyadic can be used to contain physical or geometric information, although in general there is no direct way of geometrically interpreting it. The dyadic product is distributive over vector addition, and associative with scalar multiplication. Therefore, the dyadic product is linear in both of its operands. In general, two dyadics can be added to get another dyadic, and multiplied by numbers to scale the dyadic. However, the product is not commutative; changing the order of the vectors results in a different dyadic. The formalism of dyadic algebra is an extension of vector algebra to include the dyadic product of vectors. The dyadic product is also associative with the dot and cross products with other vectors, which allows the dot, cross, and dyadic products to be combined to obtain other scalars, vectors, or dyadics. It also has some aspects of matrix algebra, as the numerical components of vectors can be arranged into row and column vectors, and those of second order tensors in square matrices. Also, the dot, cross, and dyadic products can all be expressed in matrix form. Dyadic expressions may closely resemble the matrix equivalents. The dot product of a dyadic with a vector gives another vector, and taking the dot product of this result gives a scalar derived from the dyadic. The effect that a given dyadic has on other vectors can provide indirect physical or geometric interpretations. Dyadic notation was first established by Josiah Willard Gibbs in 1884. The notation and terminology are relatively obsolete today. Its uses in physics include continuum mechanics and electromagnetism. In this article, upper-case bold variables denote dyadics (including dyads) whereas lower-case bold variables denote vectors. An alternative notation uses respectively double and single over- or underbars.vely double and single over- or underbars.
, Das dyadische Produkt (kurz auch Dyade von … Das dyadische Produkt (kurz auch Dyade von griech. δύας, dýas „Zweiheit“) oder tensorielle Produkt ist in der Mathematik ein spezielles Produkt zweier Vektoren. Das Ergebnis eines dyadischen Produkts ist eine Matrix (oder ein Tensor zweiter Stufe) mit dem Rang eins. Das dyadische Produkt kann als Spezialfall eines Matrizenprodukts einer einspaltigen Matrix mit einer einzeiligen Matrix angesehen werden; es entspricht dann dem Kronecker-Produkt dieser beiden Matrizen. Um den Gegensatz zum inneren Produkt (Skalarprodukt) zu betonen, wird das dyadische Produkt gelegentlich auch äußeres Produkt genannt, wobei diese Bezeichnung aber nicht eindeutig ist, da sie auch für das Kreuzprodukt und das Dachprodukt verwendet wird. Das Konzept des dyadischen Produkts geht auf den US-amerikanischen Physiker Josiah Willard Gibbs zurück, der es erstmals im Jahr 1881 im Rahmen seiner Vektoranalysis formulierte. Rahmen seiner Vektoranalysis formulierte.
, En mathématiques, et plus précisément en algèbre multilinéaire, le produit dyadique de deux vecteurs, et , chacun ayant la même dimension, est le produit tensoriel de ces vecteurs, lequel est un tenseur d'ordre deux et de rang un.
, Діада — це тензор другого рангу в спеціаль … Діада — це тензор другого рангу в спеціальному записі. Двоелементний тензор складається з пари векторів. Кожна частина двоелементного тензора це пара (dyad). Пара це з'єднання двох базисних векторів і скалярних коефіцієнтів. Наприклад: і це пара двовимірних векторів. Тоді з'єднання A і X це: . Двоелементний тривимірний тензор це i i + j j + k k. Двоелементний тензор j i − i j це оператор обертання на 90° в двох вимірах. Він діє зліва від вектора і проводить обертання:є зліва від вектора і проводить обертання:
, 多重線型代数学における二項積（にこうせき、英: dyadic）あるいは二項テンソル … 多重線型代数学における二項積（にこうせき、英: dyadic）あるいは二項テンソル (dyadic tensor) は、二つのベクトルのある種の積として得られる二階テンソルである。二項積はしばしば二つのベクトルを併置することで表され、しかしその振舞いは行列に対応する法則に従う。二項積に関する用語や概念は今日では比較的時代遅れのものであるが、連続体力学や電磁気学などの物理学において引き続き用例がある。 二項積の記法を確立した最初の人はジョサイア・ウィラード・ギブスで1884年の事である。 （本項では、大文字太字は二項積、小文字太字はベクトルを表すものとする。別な表記法として二項積およびベクトルのそれぞれに二重および一重の上付きまたは下付きのバーを付けるものがある。）びベクトルのそれぞれに二重および一重の上付きまたは下付きのバーを付けるものがある。）
, Диа́да — это специальный тензор второго ра … Диа́да — это специальный тензор второго ранга, внешнее произведение двух векторов. В компонентной записи диада имеет вид В бескоординатной форме , либо просто Любой двухвалентный тензор можно разложить в сумму не более чем n диад, где n — размерность исходного линейного пространства, так как и любая матрица представима как сумма не более чем n таких «одностолбцовых» матриц.более чем n таких «одностолбцовых» матриц.
, 在多重線性代數裡，並矢張量(dyadic tensor)是一個以特別標記法寫出的二階 … 在多重線性代數裡，並矢張量(dyadic tensor)是一個以特別標記法寫出的二階張量，是由成對的向量並置形成的。針對這特別標記法，有一套專門計算這種表達式，類似於矩陣代數規則的方法。並矢張量的每一對向量的並置稱為並矢(dyad)。兩個單位基底向量的並矢積稱為單位並矢(unit dyad)。純量與單位並矢的乘積就是並矢。 例如，設定兩個三維向量 和 ， ， ； 其中， 、 、，形成了一個三維空間裏的標準正交基的單位基底向量。 那麼， 與 並置成為 ； 其中， 、 、 等等，都是單位並矢， 、 、 等等，都是並矢。 並矢張量 也可以表達為 。 、 、 等等，都是單位並矢， 、 、 等等，都是並矢。 並矢張量 也可以表達為 。
, Iloczyn diadyczny – to iloczyn wektora (ko … Iloczyn diadyczny – to iloczyn wektora (kolumnowego) z wektorem (wierszowym) tego samego wymiaru, dający tensor 2-go rzędu, np. Iloczyn diadyczny jest szczególnym przypadkiem iloczynu tensorowego wektorów (gdzie wymiary wektorów nie muszą być równe, a wektory mogą być dowolnego typu, np. 2 wektory kolumnowe lub 2 wierszowe) lub ogólniej – iloczynu tensorowego macierzy. ogólniej – iloczynu tensorowego macierzy.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://web.archive.org/web/20100626102357/http:/www.grc.nasa.gov/WWW/K-12/Numbers/Math/documents/Tensors_TM2002211716.pdf +
, https://web.archive.org/web/20100630182142/http:/my.ece.ucsb.edu/bobsclass/201B/W01/vectors.pdf +
, http://www.stanford.edu/class/me331b/documents/VectorBasisIndependent.pdf%7Cauthor=P. +
, https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20050175884_2005173651.pdf +
, https://archive.org/details/vectoranalysis00gibb/page/260 +
, https://web.archive.org/web/20150501040845/http:/chem4823.usask.ca/nmr/tensor.pdf +
, http://www.ismolindell.com/publications/monographs/pdf/Aftis.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
17928005
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
29170
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1117395991
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Special_relativity +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_map +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_product +
, http://dbpedia.org/resource/Scalar_multiplication +
, http://dbpedia.org/resource/Euclidean_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Continuum_mechanics +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_%28intrinsic_definition%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Dimension +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Tensors +
, http://dbpedia.org/resource/Scalar_%28physics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Lorentz_factor +
, http://dbpedia.org/resource/Row_and_column_vectors +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_addition +
, http://dbpedia.org/resource/Josiah_Willard_Gibbs +
, http://dbpedia.org/resource/Rodrigues%27_rotation_formula +
, http://dbpedia.org/resource/Basis_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Levi-Civita_tensor +
, http://dbpedia.org/resource/Field_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Transpose +
, http://dbpedia.org/resource/Matrix_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Associative +
, http://dbpedia.org/resource/Electromagnetism +
, http://dbpedia.org/resource/Linear +
, http://dbpedia.org/resource/Column_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Matrix_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Euclidean_space +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_space +
, http://dbpedia.org/resource/Cross_product +
, http://dbpedia.org/resource/Unit_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Dot_product +
, http://dbpedia.org/resource/Lorentz_boost +
, http://dbpedia.org/resource/Dual_space +
, http://dbpedia.org/resource/Inner_product +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_form +
, http://dbpedia.org/resource/Pseudovector +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_vector +
, http://dbpedia.org/resource/Frobenius_inner_product +
, http://dbpedia.org/resource/Rank_%28linear_algebra%29 +
, http://dbpedia.org/resource/McGraw-Hill +
, http://dbpedia.org/resource/Standard_basis +
, http://dbpedia.org/resource/Isomorphic +
, http://dbpedia.org/resource/Three-dimensional_space +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_projection +
, http://dbpedia.org/resource/Quaternions +
, http://dbpedia.org/resource/Monomial +
, http://dbpedia.org/resource/Cross_product_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Commutative +
, http://dbpedia.org/resource/Determinant +
, http://dbpedia.org/resource/Outer_product +
, http://dbpedia.org/resource/Rotation_operator_%28vector_space%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Square_matrix +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Distributive_property +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_rank +
, http://dbpedia.org/resource/Kronecker_product +
, http://dbpedia.org/resource/Bivector +
, http://dbpedia.org/resource/Plane_%28geometry%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Adjugate +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_order +
, http://dbpedia.org/resource/Trace_%28linear_algebra%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Physics +
, http://dbpedia.org/resource/Bra%E2%80%93ket_notation +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematics +
, http://dbpedia.org/resource/Cartesian_coordinates +
, http://dbpedia.org/resource/Basis_vectors +
, http://dbpedia.org/resource/Stanford +
, http://dbpedia.org/resource/Polyadic_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Dual_basis +
, http://dbpedia.org/resource/Multilinear_algebra +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_rejection +
, http://dbpedia.org/resource/Multivector +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Citation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:N/a +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Dubious +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Further +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Tensors +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_news +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Ordered_list +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Tensors +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Tensor +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Dyadics?oldid=1117395991&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Dyadics +
|
| owl:sameAs |
http://pt.dbpedia.org/resource/Produto_di%C3%A1dico +
, http://dbpedia.org/resource/Dyadics +
, http://tg.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B4%D0%B0 +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Dyade_%28wiskunde%29 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B4%D0%B0 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2396526 +
, http://sq.dbpedia.org/resource/Produkti_diadik +
, http://yago-knowledge.org/resource/Dyadics +
, http://it.dbpedia.org/resource/Diade_%28matematica%29 +
, http://sl.dbpedia.org/resource/Diadni_produkt +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E4%B8%A6%E7%9F%A2%E5%BC%B5%E9%87%8F +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E4%BA%8C%E9%A0%85%E7%A9%8D +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Iloczyn_diadyczny +
, https://global.dbpedia.org/id/2Fonx +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.047qlbx +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Produit_dyadique +
, http://de.dbpedia.org/resource/Dyadisches_Produkt +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%94%D1%96%D0%B0%D0%B4%D0%B0 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Quantity105855125 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Tensor105864481 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Concept105835747 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatTensors +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Variable105857459 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Idea105833840 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Content105809192 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
|
| rdfs:comment |
Een dyade of dyadisch product van twee vec … Een dyade of dyadisch product van twee vectoren uit dezelfde vectorruimte is het tensorproduct dat ontstaat als matrixproduct van de eerste vector opgevat als kolomvector en de tweede vector opgevat als rijvector. Het begrip is ingevoerd door de Amerikaanse natuurkundige Josiah Willard Gibbs. Algemeen kan het dyadisch product van de vectoren en gedefinieerd worden door de eisen dat voor elke vector moet gelden: en waarin het inproduct voorstelt. De in de inleiding gegeven definitie van dyade voor euclidische vectoren: kan dan afgeleid worden.idische vectoren: kan dan afgeleid worden.
, Em álgebra linear, o produto diádico é ref … Em álgebra linear, o produto diádico é referido tipicamente ao produto tensorial de dois vetores. O resultado da aplicação do produto diádico a um par de é uma matriz. O produto diádico de vetores pode também ser identificado como um caso especial do de matrizes.cado como um caso especial do de matrizes.
, Диа́да — это специальный тензор второго ра … Диа́да — это специальный тензор второго ранга, внешнее произведение двух векторов. В компонентной записи диада имеет вид В бескоординатной форме , либо просто Любой двухвалентный тензор можно разложить в сумму не более чем n диад, где n — размерность исходного линейного пространства, так как и любая матрица представима как сумма не более чем n таких «одностолбцовых» матриц.более чем n таких «одностолбцовых» матриц.
, In matematica, specialmente nell'algebra m … In matematica, specialmente nell'algebra multilineare, una diade è un tensore di secondo ordine, scritto in una notazione che si adatta all'. Trattasi di un ente geometrico caratterizzato dalla sua influenza e la sua azione su altri vettori dello spazio vettoriale di tramite il prodotto scalare. Per la continuazione sull'argomento diadi è utile far riferimento all'operazione di prodotto diadico.imento all'operazione di prodotto diadico.
, En mathématiques, et plus précisément en algèbre multilinéaire, le produit dyadique de deux vecteurs, et , chacun ayant la même dimension, est le produit tensoriel de ces vecteurs, lequel est un tenseur d'ordre deux et de rang un.
, Діада — це тензор другого рангу в спеціаль … Діада — це тензор другого рангу в спеціальному записі. Двоелементний тензор складається з пари векторів. Кожна частина двоелементного тензора це пара (dyad). Пара це з'єднання двох базисних векторів і скалярних коефіцієнтів. Наприклад: і це пара двовимірних векторів. Тоді з'єднання A і X це: . Двоелементний тривимірний тензор це i i + j j + k k. Двоелементний тензор j i − i j це оператор обертання на 90° в двох вимірах. Він діє зліва від вектора і проводить обертання:є зліва від вектора і проводить обертання:
, 多重線型代数学における二項積（にこうせき、英: dyadic）あるいは二項テンソル … 多重線型代数学における二項積（にこうせき、英: dyadic）あるいは二項テンソル (dyadic tensor) は、二つのベクトルのある種の積として得られる二階テンソルである。二項積はしばしば二つのベクトルを併置することで表され、しかしその振舞いは行列に対応する法則に従う。二項積に関する用語や概念は今日では比較的時代遅れのものであるが、連続体力学や電磁気学などの物理学において引き続き用例がある。 二項積の記法を確立した最初の人はジョサイア・ウィラード・ギブスで1884年の事である。 （本項では、大文字太字は二項積、小文字太字はベクトルを表すものとする。別な表記法として二項積およびベクトルのそれぞれに二重および一重の上付きまたは下付きのバーを付けるものがある。）びベクトルのそれぞれに二重および一重の上付きまたは下付きのバーを付けるものがある。）
, 在多重線性代數裡，並矢張量(dyadic tensor)是一個以特別標記法寫出的二階 … 在多重線性代數裡，並矢張量(dyadic tensor)是一個以特別標記法寫出的二階張量，是由成對的向量並置形成的。針對這特別標記法，有一套專門計算這種表達式，類似於矩陣代數規則的方法。並矢張量的每一對向量的並置稱為並矢(dyad)。兩個單位基底向量的並矢積稱為單位並矢(unit dyad)。純量與單位並矢的乘積就是並矢。 例如，設定兩個三維向量 和 ， ， ； 其中， 、 、，形成了一個三維空間裏的標準正交基的單位基底向量。 那麼， 與 並置成為 ； 其中， 、 、 等等，都是單位並矢， 、 、 等等，都是並矢。 並矢張量 也可以表達為 。 、 、 等等，都是單位並矢， 、 、 等等，都是並矢。 並矢張量 也可以表達為 。
, Iloczyn diadyczny – to iloczyn wektora (ko … Iloczyn diadyczny – to iloczyn wektora (kolumnowego) z wektorem (wierszowym) tego samego wymiaru, dający tensor 2-go rzędu, np. Iloczyn diadyczny jest szczególnym przypadkiem iloczynu tensorowego wektorów (gdzie wymiary wektorów nie muszą być równe, a wektory mogą być dowolnego typu, np. 2 wektory kolumnowe lub 2 wierszowe) lub ogólniej – iloczynu tensorowego macierzy. ogólniej – iloczynu tensorowego macierzy.
, Das dyadische Produkt (kurz auch Dyade von … Das dyadische Produkt (kurz auch Dyade von griech. δύας, dýas „Zweiheit“) oder tensorielle Produkt ist in der Mathematik ein spezielles Produkt zweier Vektoren. Das Ergebnis eines dyadischen Produkts ist eine Matrix (oder ein Tensor zweiter Stufe) mit dem Rang eins. Das dyadische Produkt kann als Spezialfall eines Matrizenprodukts einer einspaltigen Matrix mit einer einzeiligen Matrix angesehen werden; es entspricht dann dem Kronecker-Produkt dieser beiden Matrizen. Um den Gegensatz zum inneren Produkt (Skalarprodukt) zu betonen, wird das dyadische Produkt gelegentlich auch äußeres Produkt genannt, wobei diese Bezeichnung aber nicht eindeutig ist, da sie auch für das Kreuzprodukt und das Dachprodukt verwendet wird.rodukt und das Dachprodukt verwendet wird.
, In mathematics, specifically multilinear a … In mathematics, specifically multilinear algebra, a dyadic or dyadic tensor is a second order tensor, written in a notation that fits in with vector algebra. There are numerous ways to multiply two Euclidean vectors. The dot product takes in two vectors and returns a scalar, while the cross product returns a pseudovector. Both of these have various significant geometric interpretations and are widely used in mathematics, physics, and engineering. The dyadic product takes in two vectors and returns a second order tensor called a dyadic in this context. A dyadic can be used to contain physical or geometric information, although in general there is no direct way of geometrically interpreting it.rect way of geometrically interpreting it.
|
| rdfs:label |
Діада
, 並矢張量
, Dyade (wiskunde)
, Produto diádico
, Dyadisches Produkt
, Iloczyn diadyczny
, Диада
, Produit dyadique
, Dyadics
, Diade (matematica)
, 二項積
|
