| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
En informatique, et plus particulièrement … En informatique, et plus particulièrement dans le domaine des bases de données, le traitement analytique en ligne (anglais online analytical processing, OLAP) est un type d'application informatique orienté vers l'analyse sur-le-champ d'informations selon plusieurs axes, dans le but d'obtenir des rapports de synthèse tels que ceux utilisés en analyse financière. Les applications de type OLAP sont couramment utilisées en informatique décisionnelle, dans le but d'aider la direction à avoir une vue transversale de l'activité d'une entreprise. Ce type d'application s'oppose au traitement de transactions en ligne (anglais online transaction processing abr. OLTP) qui s'inscrit dans un système opérationnel, c'est-à-dire destiné aux métiers de l’entreprise pour les assister dans leurs tâches de gestion.les assister dans leurs tâches de gestion.
, OLAP (англ. online analytical processing, … OLAP (англ. online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence. Основоположник термина OLAP — Эдгар Кодд, предложил в 1993 году «12 правил аналитической обработки в реальном времени» (по аналогии с ранее сформулированными «12 правил для реляционных баз данных»).и «12 правил для реляционных баз данных»).
, OLAP (англ. online analytical processing, … OLAP (англ. online analytical processing, аналітична обробка у реальному часі) — це інтерактивна система що дозволяє переглядати різні підсумки по багатовимірних даних. Термін "в реальному часі" (англ. online) означає що нові результати отримуються протягом секунд, без довгого очікування на результат запиту. Основоположником OLAP є автор реляційної моделі даних Едгар Кодд, який запропонував у 1993 році «12 правил аналітичної обробки в реальному часі» - за аналогією з раніше сформульованими ним 12-ма правилами для реляційних БД. У 1995 році Едгар Кодд додав ще 6 правил та переформатував їх . У 2001 році для визначення OLAP був запропонований більш простий тест FASMI (4 вимоги). Як зазначив Е. Кодд, головною причиною розробки OLAP стала невідповідність класичної реляційної моделі даних потребам аналітиків щодо швидкого (online) отримання відповідей на різноманітні евристичні аналітичні запити . Реляційні БД зберігають сутності в окремих таблицях, які зазвичай добре нормалізовані - ця структура зручна для операційних БД (транзакційні системи, OLTP - Online Transaction Processing), але складні багатотабличні запити в ній виконуються відносно повільно. Зручнішою моделлю для виконання запитів (але не для внесення змін) є просторова БД. OLAP робить миттєвий знімок реляційної БД і структурує її в просторову модель для запитів. Заявлений час обробки запитів в OLAP становить близько 0,1 % від аналогічних запитів до реляційної БД.[джерело?]гічних запитів до реляційної БД.[джерело?]
, OLAP (Online Analytical Processing) je tec … OLAP (Online Analytical Processing) je technologie uložení dat v databázi, která umožňuje uspořádat velké objemy dat tak, aby byla data přístupná a srozumitelná uživatelům zabývajícím se analýzou obchodních trendů a výsledků (Business Intelligence). Způsob uložení dat se svým zaměřením liší od běžněji užívaného OLTP (Online Transaction Processing), kde je důraz kladen především na snadné a bezpečné ukládání změn v datech v konkurenčním (víceuživatelském) prostředí. Základní rozdíly mezi OLAP a OLTP vyplývají z rozdílného použití – u OLAP se jedná o jednorázově nahrávaná data, nad kterými jsou prováděny složité dotazy, u OLTP jsou data průběžně a často modifikována a přidávána, a to obvykle mnoha uživateli zároveň:
* OLAP nepoužívá na rozdíl od OLTP normalizované uložení dat v 3NF formě – data jsou v uložena tak, aby umožňovala rychlou realizaci složitých dotazů, časté je zdvojené (redundantní) uložení, které by v případě OLTP komplikovalo provádění změn v datech,
* OLAP používá podstatně více indexů než OLTP – opět to souvisí se zaměřením, kde indexy umožňují rychlé provedení složitých dotazů,
* OLAP na rozdíl od OLTP často používá předpočítané agregované a odvozené hodnoty.ředpočítané agregované a odvozené hodnoty.
, OLAP, acronimo dell'espressione On-Line An … OLAP, acronimo dell'espressione On-Line Analytical Processing, designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse e, ad esempio, serve alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l'andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, a una università per organizzare i dati di un sondaggio ed altri casi simili. Gli strumenti OLAP si differenziano dagli OLTP per il fatto che i primi hanno come obiettivo la performance nella ricerca e il raggiungimento di interrogazioni quanto più articolate sia possibile; i secondi, invece, mirano ad una garanzia di integrità e sicurezza delle transazioni. L'applicazione tipica di OLAP è all'interno di strumenti di business intelligence (BI).i strumenti di business intelligence (BI).
, Online Analytical Processing atau disingka … Online Analytical Processing atau disingkat OLAP adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing). Database yg dikonfigurasikan untuk pelayanan OLAP model data multidimensi, bisa digunakan untuk analisis komplek dan kueri khusus (ad hoc) dengan suatu laju waktu eksekusi. Mereka meminjam aspek database navigasi dan database hierarki yang lebih cepat daripada yang sefamilinya. menyarankan suatu alternatif dan mungkin istilahnya lebih deskriptif yang menjelaskan bahwa konsep OLAP adalah Analisis Cepat dari Informasi Multidimensi yang dapat di-sharing (FASMI) Keluaran dari kueri OLAP ditampilkan secara khusus dalam format matrik atau pivot. Dimensinya membentuk baris berupa ukuran dan kolom berupa nilai dari matrik.ukuran dan kolom berupa nilai dari matrik.
, Online Analytical Processing (OLAP) wird n … Online Analytical Processing (OLAP) wird neben dem Data-Mining zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Der Analyst muss vor der eigentlichen Untersuchung wissen, welche Anfragen er an das OLAP-System stellen möchte. Seine Hypothese wird dann durch das Analyseergebnis bestätigt oder widerlegt. OLAP-Systeme bilden in diesem Zusammenhang oft die technologische Grundlage für aktuelle Business-Intelligence-Anwendungen. Typische Einsatzszenarien für entsprechende OLAP-Systeme sind u. a. das Berichtswesen und Analyse, aber auch Planung und Budgetierung in folgenden Bereichen: Controlling, Finanzabteilungen, Vertrieb, Produktion, Personal und Management Unternehmenssteuerung. OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Der Einsatz eines Data-Warehouse verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse-Client abhängig. Im Gegensatz zum Online Transaction Processing (OLTP) steht hier die Durchführung komplexer Analysevorhaben im Vordergrund, welche ein sehr hohes Datenaufkommen verursachen. Das Ziel ist, durch multidimensionale Betrachtung dieser Daten ein entscheidungsunterstützendes Analyseergebnis zu gewinnen. Als besondere Zielgruppe wird hier das Management in seiner Rolle als Entscheidungsträger genannt. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser folgt einer multidimensionalen, datenpunktorientierten Logik im Gegensatz zur zeilenorientierten Logik beim OLTP.tz zur zeilenorientierten Logik beim OLTP.
, Online Analytical Processing, eller OLAP, … Online Analytical Processing, eller OLAP, är en teknik för att ge snabba exekveringar och returer på flerdimensionella databassökningar. OLAP-kuben, alternativt kallad multidimensionell kub eller hypercube, är OLAP:s kärna. Denna databasrelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. kan hjälpa till genom att lägga till den.
, OLAP (ang. On-Line Analytical Processing) … OLAP (ang. On-Line Analytical Processing) – przetwarzanie informacji z wykorzystaniem wielowymiarowej bazy danych. Narzędzia OLAP są używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży lub analiz finansowych (hurtownia danych). Są też przydatne do wstępnego przeglądania zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych. Pojęcie OLAP powstało poprzez modyfikacje pojęcia związanego z tradycyjnymi bazami danych – OLTP (Online Transaction Processing).ch – OLTP (Online Transaction Processing).
, 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OL … 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP)는 의사결정 지원 시스템 가운데 대표적인 예로, 사용자가 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와준다. OLAP는 1993년 에드거 F. 커드에 의해 처음 제안된 것으로, 그는 OLAP을 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화 형태로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이라고 정의하였다. 이 기술은 기업들에게 단순한 거래처리를 넘어선 정보의 활용 가능성을 보여주었고, 이를 계기로 적극적인 데이터의 활용을 통한 의사결정의 중요성이 강조되었다. OLAP란 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정에서 등장하였다. 사용자는 온라인상에서 직접 데이터에 접근하며, 대화식으로 정보를 분석하므로 사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는 데 그 목적이 있다고 할 수 있다.이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는 데 그 목적이 있다고 할 수 있다.
, OLAP és l'acrònim en anglès de processamen … OLAP és l'acrònim en anglès de processament analític en línia (online analytical processing). És una solució que subministra respostes ràpides de consultes a una base de dades. Es fa servir en informes de qualsevol àrea de l'empresa: vendes, màrketing, compres, direcció, etc. La raó de fer servir OLAP per a les consultes és la velocitat de resposta. Una base de dades relacional emmagatzema entitats en taules discretes si han estat normalitzades. Aquesta estructura és bona en un sistema (online transaction processing) però per consultes complexes multitaula és relativament lenta. Un model millor per a cerques, encara que pitjor des del punt de vista operatiu, és una .La principal característica que potencia l'OLAP, és que és el més ràpid a l'hora de fer seleccions, en contraposició amb OLTP que és la millor opció per a inserir, actualitzar i esborrar dades. Existeixen algunes classificacions d'OLAP:
* ROLAP és un OLAP creat sobre una base de dades relacional
* MOLAP és un OLAP creat sobre una
* HOLAP (Hybrid OLAP) S'utilitzen les parts fortes que ofereix ROLAP, i també les que ofereix MOLAP.reix ROLAP, i també les que ofereix MOLAP.
, OLAP es el acrónimo en inglés de procesami … OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea'Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras de datos diversas, normalmente multidimensionales (o Cubos OLAP), que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares. La razón de usar OLAP para las consultas es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de datos multidimensional. La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE [cita requerida]. INSERT, UPDATE Y DELETE [cita requerida].
, OLAP (Online Analytical Processing) é a ca … OLAP (Online Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos que são: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de ).P, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de ).
, Online analytical processing of OLAP is ee … Online analytical processing of OLAP is een applicatie-architectuur die door een bedrijf wordt gebruiktter ondersteuning van de analytische applicaties. Het is geen datawarehouse of databasemanagementsysteem. De belangrijkste toepassingen van OLAP zijn bedrijfsmatige problemen waarbij uit gigantische gegevensverzamelingen gehaald moeten worden. Deze records moeten dan ook getotaliseerd worden. Om de problemen van een moderne onderneming te kunnen oplossen, heb je speciale databaseschema's nodig. Deze schema's zijn array-georiënteerd en bevatten multidimensionale eigenschappen. Daarnaast staat de query in deze indeling centraal. Het resultaat lijkt vaak op een multidimensionale spreadsheet.vaak op een multidimensionale spreadsheet.
, OLAP（オーラップ）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスイ … OLAP（オーラップ）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスインテリジェンスと呼ばれるより大きなカテゴリに属している。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。OnLine Analytical Processingの頭文字を略した語であり、日本語ではオンライン分析処理もしくは多次元分析とも呼ばれる。 OLAPの主な特徴は以下の点にある。
* （関係モデルではなく）多次元データモデルを操作すること
* 複雑、分析的でその場に応じた問い合わせを行えること
* 非常に高速（通常は5秒以内に結果を返す）であること このような理由から、はOLAPのコンセプトをより正確に表す言葉としてFASMI（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）を提唱している。ared Multidimensional Information）を提唱している。
, 联机分析处理（英語：Online analytical processing），简称 … 联机分析处理（英語：Online analytical processing），简称OLAP (/ˈoʊlæp/)，是计算机技术中快速解决（MDA）的一种方法。 OLAP是更广泛的商业智能范畴的一部分，它还包括关系数据库、报告编写和数据挖掘。 OLAP的典型应用包括销售、市场营销、管理报告、业务流程管理（BPM）、預算和预测、財務報表以及类似领域，新的应用正在出现，如农业。 术语“OLAP”是对传统数据库术语“联机事务处理”（OLTP）稍微修改而成的。 OLAP工具让用户能够从多个角度交互地分析多维数据。OLAP由三个基本的分析操作组成：上卷（roll-up）、钻取（drill-down）、切片（slicing）和切块（dicing）。 上卷涉及可以在一个或多个维度中累积和计算的数据的聚合。例如，所有的销售办事处汇总到销售部门，以预测销售趋势。相比之下，钻取是一种允许用户浏览详细信息的技术。例如，用户可以查看组成一个地区销售额的单个产品的销售额。切片和切块是说，用户可以从OLAP多维数据集中取出（切片）一组特定的数据，并从不同的角度查看（切块）切片。这些角度有时被称为维度（例如按销售人员、按日期、按客户、按产品或按地区查看相同的销售情况等）。 为OLAP配置的数据库使用多维数据模型，允许快速执行复杂的分析查询和即席查询。 它们借鉴了、层次型数据库和关系型数据库的各个方面。 OLAP通常与OLTP（联机事务处理）形成对比，OLTP的特点是查询的复杂性要小得多，而且查询量要大得多，以处理事务，而不是用于商业智能或报告。OLAP系统主要针对读取进行优化，而OLTP得能处理各种查询（读取、插入、更新和删除）。AP系统主要针对读取进行优化，而OLTP得能处理各种查询（读取、插入、更新和删除）。
, Online analytical processing, or OLAP (/ˈo … Online analytical processing, or OLAP (/ˈoʊlæp/), is an approach to answer multi-dimensional analytical (MDA) queries swiftly in computing. OLAP is part of the broader category of business intelligence, which also encompasses relational databases, report writing and data mining. Typical applications of OLAP include business reporting for sales, marketing, management reporting, business process management (BPM), budgeting and forecasting, financial reporting and similar areas, with new applications emerging, such as agriculture. The term OLAP was created as a slight modification of the traditional database term online transaction processing (OLTP). OLAP tools enable users to analyze multidimensional data interactively from multiple perspectives. OLAP consists of three basic analytical operations: consolidation (roll-up), drill-down, and slicing and dicing. Consolidation involves the aggregation of data that can be accumulated and computed in one or more dimensions. For example, all sales offices are rolled up to the sales department or sales division to anticipate sales trends. By contrast, the drill-down is a technique that allows users to navigate through the details. For instance, users can view the sales by individual products that make up a region's sales. Slicing and dicing is a feature whereby users can take out (slicing) a specific set of data of the OLAP cube and view (dicing) the slices from different viewpoints. These viewpoints are sometimes called dimensions (such as looking at the same sales by salesperson, or by date, or by customer, or by product, or by region, etc.). Databases configured for OLAP use a multidimensional data model, allowing for complex analytical and ad hoc queries with a rapid execution time. They borrow aspects of navigational databases, hierarchical databases and relational databases. OLAP is typically contrasted to OLTP (online transaction processing), which is generally characterized by much less complex queries, in a larger volume, to process transactions rather than for the purpose of business intelligence or reporting. Whereas OLAP systems are mostly optimized for read, OLTP has to process all kinds of queries (read, insert, update and delete).queries (read, insert, update and delete).
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www.daniel-lemire.com/OLAP/ +
, http://www.olapreport.com/survey.htm +
, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01533675/ +
, https://web.archive.org/web/20150312031439/http:/www.olap4j.org/ +
, https://www.springer.com/computer/database%2Bmanagement%2B&%2Binformation%2Bretrieval/book/978-0-387-49616-0 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
189239
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
36464
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1112115325
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Decoupling_%28electronics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Data_compression +
, http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Business_Objects_%28company%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Holos +
, http://dbpedia.org/resource/Java_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/MicroStrategy +
, http://dbpedia.org/resource/SQL +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft +
, http://dbpedia.org/resource/Hyperion_Solutions_Corporation +
, http://dbpedia.org/resource/Application_programming_interface +
, http://dbpedia.org/resource/Dimension_%28data_warehouse%29 +
, http://dbpedia.org/resource/ODBC +
, http://dbpedia.org/resource/Infor +
, http://dbpedia.org/resource/Edgar_F._Codd +
, http://dbpedia.org/resource/Hypercube +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Online_analytical_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/A%2A_search_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Ad_hoc +
, http://dbpedia.org/resource/Database +
, http://dbpedia.org/resource/Financial_reporting +
, http://dbpedia.org/resource/MOLAP +
, http://dbpedia.org/resource/Business_reporting +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Druid +
, http://dbpedia.org/resource/Applix +
, http://dbpedia.org/resource/Fact_table +
, http://dbpedia.org/resource/Marketing +
, http://dbpedia.org/resource/Greedy_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Aggregate_function +
, http://dbpedia.org/resource/Budget +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management +
, http://dbpedia.org/resource/Oracle_Corporation +
, http://dbpedia.org/resource/Desktop_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_OLAP_servers +
, http://dbpedia.org/resource/Data_cube +
, http://dbpedia.org/resource/US_Dollar +
, http://dbpedia.org/resource/Business_process_management +
, http://dbpedia.org/resource/SAP_AG +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Kylin +
, http://dbpedia.org/resource/Precomputing +
, http://dbpedia.org/resource/Dimension_table +
, http://dbpedia.org/resource/Functional_Database_Model +
, http://dbpedia.org/resource/Fact_constellation +
, http://dbpedia.org/resource/Online_transaction_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-dimensional_analytical +
, http://dbpedia.org/resource/Vector_space +
, http://dbpedia.org/resource/Cognos +
, http://dbpedia.org/resource/Pre-computation +
, http://dbpedia.org/resource/NP-Complete +
, http://dbpedia.org/resource/Rtolap +
, http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_database +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Corporation +
, http://dbpedia.org/resource/LINQ +
, http://dbpedia.org/resource/Star_schema +
, http://dbpedia.org/resource/Data_mining +
, http://dbpedia.org/resource/Navigational_database +
, http://dbpedia.org/resource/Snowflake_schema +
, http://dbpedia.org/resource/Divide_and_conquer_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Computing +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Pinot +
, http://dbpedia.org/resource/XML_for_Analysis +
, http://dbpedia.org/resource/JDBC +
, http://dbpedia.org/resource/Oracle_OLAP +
, http://dbpedia.org/resource/ClickHouse +
, http://dbpedia.org/resource/Relational_database +
, http://dbpedia.org/resource/Essbase +
, http://dbpedia.org/resource/Multidimensional_Expressions +
, http://dbpedia.org/resource/OLEDB +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Analysis_Services +
, http://dbpedia.org/resource/Mondrian_OLAP_server +
, http://dbpedia.org/resource/Extract%2C_transform%2C_load +
, http://dbpedia.org/resource/Cubes_%28OLAP_server%29 +
, http://dbpedia.org/resource/OLAP_cube +
, http://dbpedia.org/resource/Pivot_table +
, http://dbpedia.org/resource/Open-source_software +
, http://dbpedia.org/resource/Hyperion_Solutions +
, http://dbpedia.org/resource/Decomposable_aggregation_function +
, http://dbpedia.org/resource/IcCube +
, http://dbpedia.org/resource/OLTP +
, http://dbpedia.org/resource/Relational_databases +
, http://dbpedia.org/resource/Agriculture +
, http://dbpedia.org/resource/Cardinality +
, http://dbpedia.org/resource/OLE_DB_for_OLAP +
, http://dbpedia.org/resource/Forecasting +
, http://dbpedia.org/resource/Jedox +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Sfn +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Data_warehouse +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_arXiv +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Refbegin +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Advert +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_techreport +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Rp +
, http://dbpedia.org/resource/Template:IPAc-en +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Snd +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Buzzwords +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Data_management +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Online_analytical_processing +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Approach +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing?oldid=1112115325&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing +
|
| owl:sameAs |
http://sk.dbpedia.org/resource/Online_Analytical_Processing +
, http://az.dbpedia.org/resource/Onlayn_analitik_emal +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%B7%9A%E4%B8%8A%E5%88%86%E6%9E%90%E8%99%95%E7%90%86 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://ca.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://uk.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://hr.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://pt.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Traitement_analytique_en_ligne +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Online_analytical_processing +
, http://it.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://et.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.019wyj +
, http://ja.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://www.wikidata.org/entity/Q642514 +
, https://global.dbpedia.org/id/4pWeV +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Online_Analytical_Processing +
, http://es.dbpedia.org/resource/OLAP +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8_%EB%B6%84%EC%84%9D_%EC%B2%98%EB%A6%AC +
, http://d-nb.info/gnd/4481345-4 +
, http://be.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%8B%D1%9E%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%82%D1%8B%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%BE%D1%9E%D0%BA%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%8B%D1%85 +
, http://id.dbpedia.org/resource/Online_analytical_processing +
, http://no.dbpedia.org/resource/Online_analytisk_prosessering +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%A1%E0%B8%A7%E0%B8%A5%E0%B8%9C%E0%B8%A5%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%99%E0%B9%84%E0%B8%A5%E0%B8%99%E0%B9%8C%E0%B9%80%E0%B8%8A%E0%B8%B4%E0%B8%87%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B9%80%E0%B8%84%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B9%8C +
, http://dbpedia.org/resource/Online_analytical_processing +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%A2%D7%99%D7%91%D7%95%D7%93_%D7%90%D7%A0%D7%9C%D7%99%D7%98%D7%99_%D7%9E%D7%A7%D7%95%D7%95%D7%9F +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Online_analytical_processing +
, http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B8_%D0%B2_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%BD%D0%BE_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5 +
, http://cs.dbpedia.org/resource/Online_Analytical_Processing +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4_%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84%DB%8C_%D8%A8%D8%B1%D8%AE%D8%B7 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Online_Analytical_Processing +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/ProgrammingLanguage +
|
| rdfs:comment |
OLAP es el acrónimo en inglés de procesami … OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea'Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras de datos diversas, normalmente multidimensionales (o Cubos OLAP), que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.cción, minería de datos y áreas similares.
, Online Analytical Processing, eller OLAP, … Online Analytical Processing, eller OLAP, är en teknik för att ge snabba exekveringar och returer på flerdimensionella databassökningar. OLAP-kuben, alternativt kallad multidimensionell kub eller hypercube, är OLAP:s kärna. Denna databasrelaterade artikel saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. kan hjälpa till genom att lägga till den.
, OLAP és l'acrònim en anglès de processamen … OLAP és l'acrònim en anglès de processament analític en línia (online analytical processing). És una solució que subministra respostes ràpides de consultes a una base de dades. Es fa servir en informes de qualsevol àrea de l'empresa: vendes, màrketing, compres, direcció, etc. Existeixen algunes classificacions d'OLAP:
* ROLAP és un OLAP creat sobre una base de dades relacional
* MOLAP és un OLAP creat sobre una
* HOLAP (Hybrid OLAP) S'utilitzen les parts fortes que ofereix ROLAP, i també les que ofereix MOLAP.reix ROLAP, i també les que ofereix MOLAP.
, 联机分析处理（英語：Online analytical processing），简称 … 联机分析处理（英語：Online analytical processing），简称OLAP (/ˈoʊlæp/)，是计算机技术中快速解决（MDA）的一种方法。 OLAP是更广泛的商业智能范畴的一部分，它还包括关系数据库、报告编写和数据挖掘。 OLAP的典型应用包括销售、市场营销、管理报告、业务流程管理（BPM）、預算和预测、財務報表以及类似领域，新的应用正在出现，如农业。 术语“OLAP”是对传统数据库术语“联机事务处理”（OLTP）稍微修改而成的。 OLAP工具让用户能够从多个角度交互地分析多维数据。OLAP由三个基本的分析操作组成：上卷（roll-up）、钻取（drill-down）、切片（slicing）和切块（dicing）。 上卷涉及可以在一个或多个维度中累积和计算的数据的聚合。例如，所有的销售办事处汇总到销售部门，以预测销售趋势。相比之下，钻取是一种允许用户浏览详细信息的技术。例如，用户可以查看组成一个地区销售额的单个产品的销售额。切片和切块是说，用户可以从OLAP多维数据集中取出（切片）一组特定的数据，并从不同的角度查看（切块）切片。这些角度有时被称为维度（例如按销售人员、按日期、按客户、按产品或按地区查看相同的销售情况等）。 为OLAP配置的数据库使用多维数据模型，允许快速执行复杂的分析查询和即席查询。 它们借鉴了、层次型数据库和关系型数据库的各个方面。速执行复杂的分析查询和即席查询。 它们借鉴了、层次型数据库和关系型数据库的各个方面。
, OLAP, acronimo dell'espressione On-Line An … OLAP, acronimo dell'espressione On-Line Analytical Processing, designa un insieme di tecniche software per l'analisi interattiva e veloce di grandi quantità di dati, che è possibile esaminare in modalità piuttosto complesse. Questa è la componente tecnologica base del data warehouse e, ad esempio, serve alle aziende per analizzare i risultati delle vendite, l'andamento dei costi di acquisto merci, al marketing per misurare il successo di una campagna pubblicitaria, a una università per organizzare i dati di un sondaggio ed altri casi simili. Gli strumenti OLAP si differenziano dagli OLTP per il fatto che i primi hanno come obiettivo la performance nella ricerca e il raggiungimento di interrogazioni quanto più articolate sia possibile; i secondi, invece, mirano ad una garanzia di integrità vece, mirano ad una garanzia di integrità
, OLAP (англ. online analytical processing, … OLAP (англ. online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence. Основоположник термина OLAP — Эдгар Кодд, предложил в 1993 году «12 правил аналитической обработки в реальном времени» (по аналогии с ранее сформулированными «12 правил для реляционных баз данных»).и «12 правил для реляционных баз данных»).
, OLAP (Online Analytical Processing) je tec … OLAP (Online Analytical Processing) je technologie uložení dat v databázi, která umožňuje uspořádat velké objemy dat tak, aby byla data přístupná a srozumitelná uživatelům zabývajícím se analýzou obchodních trendů a výsledků (Business Intelligence). Způsob uložení dat se svým zaměřením liší od běžněji užívaného OLTP (Online Transaction Processing), kde je důraz kladen především na snadné a bezpečné ukládání změn v datech v konkurenčním (víceuživatelském) prostředí.konkurenčním (víceuživatelském) prostředí.
, OLAP（オーラップ）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスイ … OLAP（オーラップ）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスインテリジェンスと呼ばれるより大きなカテゴリに属している。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。OnLine Analytical Processingの頭文字を略した語であり、日本語ではオンライン分析処理もしくは多次元分析とも呼ばれる。 OLAPの主な特徴は以下の点にある。
* （関係モデルではなく）多次元データモデルを操作すること
* 複雑、分析的でその場に応じた問い合わせを行えること
* 非常に高速（通常は5秒以内に結果を返す）であること このような理由から、はOLAPのコンセプトをより正確に表す言葉としてFASMI（Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）を提唱している。ared Multidimensional Information）を提唱している。
, Online analytical processing of OLAP is ee … Online analytical processing of OLAP is een applicatie-architectuur die door een bedrijf wordt gebruiktter ondersteuning van de analytische applicaties. Het is geen datawarehouse of databasemanagementsysteem. De belangrijkste toepassingen van OLAP zijn bedrijfsmatige problemen waarbij uit gigantische gegevensverzamelingen gehaald moeten worden. Deze records moeten dan ook getotaliseerd worden. Om de problemen van een moderne onderneming te kunnen oplossen, heb je speciale databaseschema's nodig. Deze schema's zijn array-georiënteerd en bevatten multidimensionale eigenschappen. Daarnaast staat de query in deze indeling centraal. Het resultaat lijkt vaak op een multidimensionale spreadsheet.vaak op een multidimensionale spreadsheet.
, En informatique, et plus particulièrement … En informatique, et plus particulièrement dans le domaine des bases de données, le traitement analytique en ligne (anglais online analytical processing, OLAP) est un type d'application informatique orienté vers l'analyse sur-le-champ d'informations selon plusieurs axes, dans le but d'obtenir des rapports de synthèse tels que ceux utilisés en analyse financière. Les applications de type OLAP sont couramment utilisées en informatique décisionnelle, dans le but d'aider la direction à avoir une vue transversale de l'activité d'une entreprise.ansversale de l'activité d'une entreprise.
, Online Analytical Processing atau disingka … Online Analytical Processing atau disingkat OLAP adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing).base OLTP (Online Transaction Processing).
, OLAP (англ. online analytical processing, … OLAP (англ. online analytical processing, аналітична обробка у реальному часі) — це інтерактивна система що дозволяє переглядати різні підсумки по багатовимірних даних. Термін "в реальному часі" (англ. online) означає що нові результати отримуються протягом секунд, без довгого очікування на результат запиту.ез довгого очікування на результат запиту.
, Online analytical processing, or OLAP (/ˈo … Online analytical processing, or OLAP (/ˈoʊlæp/), is an approach to answer multi-dimensional analytical (MDA) queries swiftly in computing. OLAP is part of the broader category of business intelligence, which also encompasses relational databases, report writing and data mining. Typical applications of OLAP include business reporting for sales, marketing, management reporting, business process management (BPM), budgeting and forecasting, financial reporting and similar areas, with new applications emerging, such as agriculture.pplications emerging, such as agriculture.
, Online Analytical Processing (OLAP) wird n … Online Analytical Processing (OLAP) wird neben dem Data-Mining zu den Methoden der analytischen Informationssysteme gezählt. OLAP wird weiterhin den hypothesengestützten Analysemethoden zugeordnet. Der Analyst muss vor der eigentlichen Untersuchung wissen, welche Anfragen er an das OLAP-System stellen möchte. Seine Hypothese wird dann durch das Analyseergebnis bestätigt oder widerlegt. OLAP-Systeme bilden in diesem Zusammenhang oft die technologische Grundlage für aktuelle Business-Intelligence-Anwendungen. Typische Einsatzszenarien für entsprechende OLAP-Systeme sind u. a. das Berichtswesen und Analyse, aber auch Planung und Budgetierung in folgenden Bereichen: Controlling, Finanzabteilungen, Vertrieb, Produktion, Personal und Management Unternehmenssteuerung.onal und Management Unternehmenssteuerung.
, OLAP (ang. On-Line Analytical Processing) … OLAP (ang. On-Line Analytical Processing) – przetwarzanie informacji z wykorzystaniem wielowymiarowej bazy danych. Narzędzia OLAP są używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży lub analiz finansowych (hurtownia danych). Są też przydatne do wstępnego przeglądania zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych. Pojęcie OLAP powstało poprzez modyfikacje pojęcia związanego z tradycyjnymi bazami danych – OLTP (Online Transaction Processing).ch – OLTP (Online Transaction Processing).
, OLAP (Online Analytical Processing) é a ca … OLAP (Online Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos que são: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de ).P, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de ).
, 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OL … 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP)는 의사결정 지원 시스템 가운데 대표적인 예로, 사용자가 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와준다. OLAP는 1993년 에드거 F. 커드에 의해 처음 제안된 것으로, 그는 OLAP을 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화 형태로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이라고 정의하였다. 이 기술은 기업들에게 단순한 거래처리를 넘어선 정보의 활용 가능성을 보여주었고, 이를 계기로 적극적인 데이터의 활용을 통한 의사결정의 중요성이 강조되었다. OLAP란 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정에서 등장하였다. 사용자는 온라인상에서 직접 데이터에 접근하며, 대화식으로 정보를 분석하므로 사용자가 기업의 전반적인 상황을 이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는 데 그 목적이 있다고 할 수 있다.이해할 수 있게 하고 의사결정을 지원하는 데 그 목적이 있다고 할 수 있다.
|
| rdfs:label |
OLAP
, Online analytical processing
, 온라인 분석 처리
, 線上分析處理
, Online Analytical Processing
, Traitement analytique en ligne
|
