| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Les informations non structurées ou donnée … Les informations non structurées ou données non structurées sont des données représentées ou stockées sans format prédéfini. Ces informations sont toujours destinées à des humains. Elles sont typiquement constituées de documents textes ou multimédias, mais peuvent également contenir des dates, des nombres et des faits. Cette absence de format entraîne des irrégularités et des ambiguïtés qui peuvent rendre difficile la compréhension des données, contrairement au cas des données stockées dans des tableurs ou des bases de données par exemple, qui sont des informations structurées.le, qui sont des informations structurées.
, 非構造化データ (Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。
, 비정형 데이터 (unstructured data, unstructured i … 비정형 데이터 (unstructured data, unstructured information, 비정형 정보), 비구조화 데이터, 비구조적 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 미리 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말한다. 비정형 정보는 일반적으로 텍스트 중심으로 되어 있으나 날짜, 숫자, 사실과 같은 데이터도 포함할 수 있다. 이로써 변칙과 모호함이 발생하므로 데이터베이스의 칸 형식의 폼에 저장되거나 문서에 주석화된(의미적으로 태그된) 데이터에 비해 전통적인 프로그램을 사용하여 이해하는 것을 불가능하게 만든다. 1998년 메릴린치는 잠재적으로 이용 가능한 모든 비즈니스 정보 중 약 80~90% 정도가 비정형 형식에서 기원한 것으로 보는 경험 법칙을 언급하였다. 이 경험 법칙은 1차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다.차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다.
, In der Wirtschaftsinformatik und Computerl … In der Wirtschaftsinformatik und Computerlinguistik sind unstrukturierte Daten digitalisierte Informationen, die in einer nicht formalisierten Struktur vorliegen und auf die dadurch von Computerprogrammen nicht über eine einzelne Schnittstelle aggregiert zugegriffen werden kann. Beispiele sind digitale Texte in natürlicher Sprache und digitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache.igitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache.
, Неструктури́рованные да́нные — данные, кот … Неструктури́рованные да́нные — данные, которые не соответствуют заранее определённой модели данных, и, как правило, представлены в форме текста с датами, цифрами, фактами, расположенными в нём в произвольной форме. Такие данные трудно анализировать, особенно при помощи традиционных программ, предназначенных для работы со (аннотированными или хранящимися в базах). По оценкам Merrill Lynch 1998 года около 80—90 % от всей потенциально полезной деловой информации было представлено в неструктурированной форме, однако это соотношение не было основано на статистике или количественных исследованиях, а являлось предположением. Computerworld оценивает объём неструктурированных данных в организациях в 70—80 % от всех данных.х в организациях в 70—80 % от всех данных.
, Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα … Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα (αγγλικά: unstructured data) είναι δεδομένα τα οποία, σε αντίθεση με τα δομημένα δεδομένα, δε συμμορφώνονται με ένα προκαθορισμένο μοντέλο δεδομένων. Ενδεικτικά παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων αποτελούν τα κείμενα μεγάλου όγκου ή κείμενα σε μη επεξεργάσιμη μορφή, εικόνες, ήχοι, βίντεο καθώς και το περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Το βασικό μειονέκτημα των μη δομημένων δεδομένων είναι πως δεν μπορούν να επεξεργαστούν από τις «παραδοσιακές» βάσεις δεδομένων, όμως πολλές νέες τεχνολογίες έχουν αυξήσει την ικανότητα αποθήκευσης και επεξεργασίας τους. Το πλεονέκτημά τους είναι ότι η επεξεργασία τους μπορεί να προσφέρει πολύτιμη γνώση.α τους μπορεί να προσφέρει πολύτιμη γνώση.
, Неструктуровані дані — дані, які не відпов … Неструктуровані дані — дані, які не відповідають заздалегідь визначеній моделі даних, і, як правило, представлені у вигляді тексту з датами, цифрами, фактами, які розташовані в ньому в довільній формі. Такі дані важко аналізувати, особливо з допомогою традиційних програм, призначених до роботи зі структурованими даними (анотованими або тими, що зберігаються у базах). За оцінками Merrill Lynch 1998 року близько 80—90 % від усієї потенційно корисної ділової інформації було представлено в неструктурованій формі, проте це співставлення не ґрунтувалося на статистиці або кількісних дослідженнях, а було припущенням. оцінює обсяг неструктурованих даних в організаціях у 70—80 % від усіх даних.х в організаціях у 70—80 % від усіх даних.
, Unstructured data (or unstructured informa … Unstructured data (or unstructured information) is information that either does not have a pre-defined data model or is not organized in a pre-defined manner. Unstructured information is typically text-heavy, but may contain data such as dates, numbers, and facts as well. This results in irregularities and ambiguities that make it difficult to understand using traditional programs as compared to data stored in fielded form in databases or annotated (semantically tagged) in documents. In 1998, Merrill Lynch said "unstructured data comprises the vast majority of data found in an organization, some estimates run as high as 80%." It's unclear what the source of this number is, but nonetheless it is accepted by some. Other sources have reported similar or higher percentages of unstructured data. As of 2012, IDC and Dell EMC project that data will grow to 40 zettabytes by 2020, resulting in a 50-fold growth from the beginning of 2010. More recently, IDC and Seagate predict that the global datasphere will grow to 163 zettabytes by 2025 and majority of that will be unstructured. The Computer World magazine states that unstructured information might account for more than 70–80% of all data in organizations. than 70–80% of all data in organizations.
, البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيان … البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيانا تسمى النصوص غير المهيكلة)، هي (أي موجودة بشكل الكتروني وليست مكتوبة على الورق) لها قوالب أو نماذج بيانات أو لديها نموذج تنظيمي ولكن ليس من السهل التعامل مع ببرامج الكومبيوتر. وتختلف هذه المعلومات أو البيانات عن البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو تلك التي تم تأشيرها بعلامات لتصنيفها وتوضيح معالم معينة قد تكون لغوية أو غير ذلك. ان المعنى غير دقيق ومبهم لعدة أسباب ألا وهي: 1.
* بالرغم أن البيانات المهيكلة ليست معرفة بشكل تام ولكن يمكن الدلالة ضمنا عليها. 2.
* بعض البيانات تأخذ اشكال هيكلية ولكنها لا تصنف أنها مهيكلة وذلك لان الهيكلة غير مجدية لعملية معالجة معينة لان الهيكلة غير مجدية لعملية معالجة معينة
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www.tdan.com/view-articles/5009 +
, https://dynomapper.com/blog/21-sitemaps-and-seo/433-what-is-structured-data-for-seo +
, https://curia.europa.eu/juris/document/document.jsf%3Fdocid=203822&doclang=EN%7CJehovan +
, https://securiti.ai/unstructured-data-101-definition-examples-benefits-challenges/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2751096
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
17998
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1117044522
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Text_corpus +
, http://dbpedia.org/resource/Content_management +
, http://dbpedia.org/resource/Court_of_Justice_of_the_European_Union +
, http://dbpedia.org/resource/Web_page +
, http://dbpedia.org/resource/Plain_text +
, http://dbpedia.org/resource/E-mail +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_text_mining_software +
, http://dbpedia.org/resource/Video +
, http://dbpedia.org/resource/Space_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Online_analytical_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Seagate_Technology +
, http://dbpedia.org/resource/Cardiovascular_disease +
, http://dbpedia.org/resource/SAS_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Singular_Value_Decomposition +
, http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Health_record +
, http://dbpedia.org/resource/Ambiguities +
, http://dbpedia.org/resource/Annotation +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_analytics +
, http://dbpedia.org/resource/Dimensional_Analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Word-processor +
, http://dbpedia.org/resource/Root_cause_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Electronic_document +
, http://dbpedia.org/resource/Zettabytes +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data +
, http://dbpedia.org/resource/Morphology_%28linguistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Information_technology_management +
, http://dbpedia.org/resource/Data_model +
, http://dbpedia.org/resource/Analog_device +
, http://dbpedia.org/resource/Semi-structured_data +
, http://dbpedia.org/resource/Dell_EMC +
, http://dbpedia.org/resource/Text_mining +
, http://dbpedia.org/resource/HTML +
, http://dbpedia.org/resource/Structured_data +
, http://dbpedia.org/resource/GDPR +
, http://dbpedia.org/resource/Merrill_Lynch +
, http://dbpedia.org/resource/Self-organizing_map +
, http://dbpedia.org/resource/XHTML +
, http://dbpedia.org/resource/Structure +
, http://dbpedia.org/resource/Forrester_Research +
, http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Hans_Peter_Luhn +
, http://dbpedia.org/resource/International_Data_Corporation +
, http://dbpedia.org/resource/Search_engines +
, http://dbpedia.org/resource/Unsupervised_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Data_mining +
, http://dbpedia.org/resource/Cluster_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Document_management +
, http://dbpedia.org/resource/Big_Data +
, http://dbpedia.org/resource/Sound +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_science +
, http://dbpedia.org/resource/Part-of-speech_tagging +
, http://dbpedia.org/resource/Voice_of_the_customer +
, http://dbpedia.org/resource/Metadata +
, http://dbpedia.org/resource/Computerworld +
, http://dbpedia.org/resource/Text_analytics +
, http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/UIMA +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Tag_%28metadata%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sentiment_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/SAS_Institute +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Ref +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Note +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Asof +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Business_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Data +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Information_technology_management +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data?oldid=1117044522&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data +
|
| owl:sameAs |
http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87_%D8%A8%D8%AF%D9%88%D9%86_%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Unstrukturierte_Daten +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.080qxp +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96 +
, https://global.dbpedia.org/id/CVTu +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Informations_non_structur%C3%A9es +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA_%D8%BA%D9%8A%D8%B1_%D9%85%D9%87%D9%8A%D9%83%D9%84%D8%A9 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1141900 +
, http://dbpedia.org/resource/Unstructured_data +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E9%9D%9E%E6%A7%8B%E9%80%A0%E5%8C%96%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Yap%C4%B1land%C4%B1r%C4%B1lmam%C4%B1%C5%9F_veri +
, http://yago-knowledge.org/resource/Unstructured_data +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%B9%84%EC%A0%95%ED%98%95_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0 +
, http://el.dbpedia.org/resource/%CE%9C%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 +
|
| rdfs:comment |
Неструктуровані дані — дані, які не відпов … Неструктуровані дані — дані, які не відповідають заздалегідь визначеній моделі даних, і, як правило, представлені у вигляді тексту з датами, цифрами, фактами, які розташовані в ньому в довільній формі. Такі дані важко аналізувати, особливо з допомогою традиційних програм, призначених до роботи зі структурованими даними (анотованими або тими, що зберігаються у базах).ваними або тими, що зберігаються у базах).
, Неструктури́рованные да́нные — данные, кот … Неструктури́рованные да́нные — данные, которые не соответствуют заранее определённой модели данных, и, как правило, представлены в форме текста с датами, цифрами, фактами, расположенными в нём в произвольной форме. Такие данные трудно анализировать, особенно при помощи традиционных программ, предназначенных для работы со (аннотированными или хранящимися в базах).(аннотированными или хранящимися в базах).
, البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيان … البيانات أو المعلومات غير المهيكلة (وأحيانا تسمى النصوص غير المهيكلة)، هي (أي موجودة بشكل الكتروني وليست مكتوبة على الورق) لها قوالب أو نماذج بيانات أو لديها نموذج تنظيمي ولكن ليس من السهل التعامل مع ببرامج الكومبيوتر. وتختلف هذه المعلومات أو البيانات عن البيانات المخزنة في قواعد البيانات أو تلك التي تم تأشيرها بعلامات لتصنيفها وتوضيح معالم معينة قد تكون لغوية أو غير ذلك. ان المعنى غير دقيق ومبهم لعدة أسباب ألا وهي: المعنى غير دقيق ومبهم لعدة أسباب ألا وهي:
, 비정형 데이터 (unstructured data, unstructured i … 비정형 데이터 (unstructured data, unstructured information, 비정형 정보), 비구조화 데이터, 비구조적 데이터는 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 미리 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말한다. 비정형 정보는 일반적으로 텍스트 중심으로 되어 있으나 날짜, 숫자, 사실과 같은 데이터도 포함할 수 있다. 이로써 변칙과 모호함이 발생하므로 데이터베이스의 칸 형식의 폼에 저장되거나 문서에 주석화된(의미적으로 태그된) 데이터에 비해 전통적인 프로그램을 사용하여 이해하는 것을 불가능하게 만든다. 1998년 메릴린치는 잠재적으로 이용 가능한 모든 비즈니스 정보 중 약 80~90% 정도가 비정형 형식에서 기원한 것으로 보는 경험 법칙을 언급하였다. 이 경험 법칙은 1차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다.차 연구나 양적 연구에 근간을 두지 않지만 그럼에도 일부 받아들여지고 있다.
, Les informations non structurées ou donnée … Les informations non structurées ou données non structurées sont des données représentées ou stockées sans format prédéfini. Ces informations sont toujours destinées à des humains. Elles sont typiquement constituées de documents textes ou multimédias, mais peuvent également contenir des dates, des nombres et des faits. Cette absence de format entraîne des irrégularités et des ambiguïtés qui peuvent rendre difficile la compréhension des données, contrairement au cas des données stockées dans des tableurs ou des bases de données par exemple, qui sont des informations structurées.le, qui sont des informations structurées.
, 非構造化データ (Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。
, Unstructured data (or unstructured informa … Unstructured data (or unstructured information) is information that either does not have a pre-defined data model or is not organized in a pre-defined manner. Unstructured information is typically text-heavy, but may contain data such as dates, numbers, and facts as well. This results in irregularities and ambiguities that make it difficult to understand using traditional programs as compared to data stored in fielded form in databases or annotated (semantically tagged) in documents.otated (semantically tagged) in documents.
, In der Wirtschaftsinformatik und Computerl … In der Wirtschaftsinformatik und Computerlinguistik sind unstrukturierte Daten digitalisierte Informationen, die in einer nicht formalisierten Struktur vorliegen und auf die dadurch von Computerprogrammen nicht über eine einzelne Schnittstelle aggregiert zugegriffen werden kann. Beispiele sind digitale Texte in natürlicher Sprache und digitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache.igitale Tonaufnahmen menschlicher Sprache.
, Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα … Τα μη δομημένα δεδομένα ή αδόμητα δεδομένα (αγγλικά: unstructured data) είναι δεδομένα τα οποία, σε αντίθεση με τα δομημένα δεδομένα, δε συμμορφώνονται με ένα προκαθορισμένο μοντέλο δεδομένων. Ενδεικτικά παραδείγματα μη δομημένων δεδομένων αποτελούν τα κείμενα μεγάλου όγκου ή κείμενα σε μη επεξεργάσιμη μορφή, εικόνες, ήχοι, βίντεο καθώς και το περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης.το περιεχόμενο μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
|
| rdfs:label |
Μη δομημένα δεδομένα
, Неструктурированные данные
, 비정형 데이터
, 非構造化データ
, Unstructured data
, Unstrukturierte Daten
, Informations non structurées
, Неструктуровані дані
, بيانات غير مهيكلة
|
