| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Le domaine fréquentiel se rapporte à l'ana … Le domaine fréquentiel se rapporte à l'analyse de fonctions mathématiques ou de signaux physiques manifestant une fréquence. Alors qu'un graphe dans le domaine temporel présentera les variations dans l'allure d'un signal au cours du temps, un graphe dans le domaine fréquentiel montrera quelle proportion du signal appartient à telle ou telle bande de fréquence, parmi plusieurs bancs. Une représentation dans le domaine fréquentiel peut également inclure des informations sur le décalage de phase qui doit être appliqué à chaque sinusoïde afin de reconstruire le signal en domaine temporel. Les séries de Fourier et transformées de Fourier permettent de décomposer, dans le domaine fréquentiel, une fonction en une infinité ou un nombre fini de fréquences. L'idée de base de la série de Fourier est que toute forme d'onde peut être décomposée en une somme de sinusoïdes (éventuellement une infinité). Un , par exemple le spectromètre, permet de visualiser les signaux physiques du domaine fréquentiel. signaux physiques du domaine fréquentiel.
, في الإلكترونيات و هندسة التحكم،مجال التردد يستخدم لتمثيل إشارة عبر دالة رياضية بدلالة التردد،عوضا عن الزمن.
, Часто́тный интерва́л — безразмерная физиче … Часто́тный интерва́л — безразмерная физическая величина, выражающая в логарифмическом виде соотношение двух частот или ширину полосы частот. Частотный интервал равен логарифму отношений большей частоты к меньшей, основание логарифма зависит от выбранной единицы. Это понятие широко используется в акустике, радиотехнике и музыке.ьзуется в акустике, радиотехнике и музыке.
, El domini freqüencial descriu l'anàlisi de … El domini freqüencial descriu l'anàlisi de funcions matemàtiques o senyals respecte a la seva freqüència. Es pot descompondre en diversos factors força útils per a diferents camps d'enginyeria: banda de freqüències (les que abracen la pertorbació), la continuïtat o no de l'espectre i la densitat espectral d'una determinada banda. En l'electrònica, l'enginyeria de sistemes i l'estadística, el domini freqüencial és un terme usat per descriure el domini per a l'anàlisi de la funció matemàtica o senyals en funció de la freqüència en lloc del temps. L'ús dels termes "domini freqüencial" i "domini temporal" van sorgir en l'enginyeria de la comunicació en la dècada del 1950 i a principis del 1960, el mot "domini freqüencial va aparèixer el 1953. Un gràfic del domini temporal mostra l'evolució d'un senyal en el temps, mentre que un gràfic freqüencial mostra les components del senyal segons la freqüència en la qual oscil·len dins d'un rang determinat. Una representació freqüencial inclou també la informació sobre el desplaçament de fase, que ha de ser aplicat a cada freqüència per poder recombinar les components freqüencials i poder recuperar de nou el senyal original. Una funció o senyal es pot convertir entre domini temporal i freqüencial amb un parell d'operadors matemàtics anomenats transformacions. Un exemple és la transformada de Fourier, que descompon una funció en la suma d'un nombre (potencialment infinit) de components freqüencials d'ones sinusoidals. L'"espectre" dels components és la representació en domini freqüencial del senyal. La transformada inversa de Fourier converteix la funció de domini freqüencial a domini temporal. El domini freqüencial està relacionat amb les sèries de Fourier, les quals permeten descompondre un senyal periòdic en un nombre finit o infinit de freqüències. El domini freqüencial, en cas de senyals no periòdics, està directament relacionat amb la Transformada de Fourier.relacionat amb la Transformada de Fourier.
, In physics, electronics, control systems e … In physics, electronics, control systems engineering, and statistics, the frequency domain refers to the analysis of mathematical functions or signals with respect to frequency, rather than time. Put simply, a time-domain graph shows how a signal changes over time, whereas a frequency-domain graph shows how much of the signal lies within each given frequency band over a range of frequencies. A frequency-domain representation can also include information on the phase shift that must be applied to each sinusoid in order to be able to recombine the frequency components to recover the original time signal. A given function or signal can be converted between the time and frequency domains with a pair of mathematical operators called transforms. An example is the Fourier transform, which converts a time function into a complex valued sum or integral of sine waves of different frequencies, with amplitudes and phases, each of which represents a frequency component. The "spectrum" of frequency components is the frequency-domain representation of the signal. The inverse Fourier transform converts the frequency-domain function back to the time-domain function. A spectrum analyzer is a tool commonly used to visualize electronic signals in the frequency domain. Some specialized signal processing techniques use transforms that result in a joint time–frequency domain, with the instantaneous frequency being a key link between the time domain and the frequency domain. the time domain and the frequency domain.
, Em análise de sinais, domínio da frequênci … Em análise de sinais, domínio da frequência designa a análise de funções matemáticas com respeito à frequência, em contraste com a análise no domínio do tempo. A representação no domínio da frequência pode também conter informação sobre deslocamentos de fase. O osciloscópio é uma ferramenta comumente usada para visualizar sinais do mundo real no domínio do tempo, enquanto um analisador de espectro é uma ferramenta usada para visualizar sinais no domínio da frequência. Falando não tecnicamente, um gráfico no domínio do tempo mostra como um sinal varia ao longo do tempo; em contraste, um gráfico no domínio da frequência, comumente chamado de espectro de frequências, mostra quanto do sinal reside em cada faixa de frequência. sinal reside em cada faixa de frequência.
, In de signaalanalyse en de fourieranalyse … In de signaalanalyse en de fourieranalyse is het frequentiedomein de beeldruimte van een fouriertransformatie. Signalen zijn als functies van de tijd gedefinieerd op het tijddomein en kunnen uiteengelegd worden in periodieke functies van uiteenlopende frequenties en verschillende sterkte. De representatie van een signaal in het frequentiedomein geeft aan in welke mate een bepaalde frequentie voorkomt in het signaal en met welke fase. Fouriertransformatie en spectraalanalyse zijn vergelijkbaar met wat er in het oor gebeurt: haartjes van verschillende lengte in het slakkenhuis trillen mee met periodieke componenten in geluid. Dit meetrillen wordt door de hersenen geïnterpreteerd als het klinken van tonen van een bepaalde hoogte. De vorm van het resulterende spectrum, de mate waarin alle haartjes samen trillen, wordt gebruikt om klanken zoals in spraak mee te herkennen. klanken zoals in spraak mee te herkennen.
, 在電子學、控制系統及統計學中，頻域（frequency domain）是指在對函數或信號進行分析時，分析其和頻率有關部份，而不是和時間有關的部份，和時域一詞相對。 函數或信號可以透過一對數學的運算子在時域及頻域之間轉換。例如傅立葉變換可以將一個時域信號轉換成在不同頻率下對應的振幅及相位，其頻譜就是時域信號在頻域下的表現，而反傅立葉變換可以將頻譜再轉換回時域的信號。
, Frekvensdomän, innebär att man analyserar … Frekvensdomän, innebär att man analyserar matematiska och fysikaliska fenomen efter frekvens istället för efter tid. Det underlättar studiet av repetitiva fenomen, såsom ljudvågor. Fourieranalys är ett sätt att transformera från tidsdomänen till frekvensdomönen i syfte att förenkla ett uttryck. Till exempel kan en faltning, som är en ganska komplicerad operator i tidsdomänen, skrivas som en betydligt enklare multiplikation efter fouriertransformation. För att detta ska vara till någon nytta praktiskt krävs att man kan inverstransformera vilket gör att man hamnar tillbaka till tidsdomänen med ett förhoppningsvis enklare uttryck.n med ett förhoppningsvis enklare uttryck.
, В електроніці, техніці системного управлін … В електроніці, техніці системного управління, статистиці, поняття частотна область відноситься до аналізу математичних функцій або сигналів по частоті, а не в часі. Простіше кажучи, у часовій області графіку (справа) показана динаміка змін сигналу з плином часу, в той час як в частотній області графік показує, скільки сигналу лежить в межах кожної заданої смуги частот у діапазоні частот. В частотній області можна також подати інформацію про фазовий зсув, який повинен бути застосований до кожної синусоїди для того, щоб мати можливість рекомбінації частотних складових для відновлення повного вихідного сигналу у часі. Ймовірно, найбільш поширеним видом аналізу сигналів є перетворення Фур'є. Сигнал, як функцію від часу, за допомогою перетворення Фур'є переводять в частотну область для отримання спектра частот сигналу. Часова область є кращою для багатьох вимірів, а для деяких є єдино можливою. Приміром, тільки у часовій області можна виміряти тривалість фронту і спаду імпульсу, викиди і биття. У частотної області є свої плюси в плані вимірювань. Частотна область набагато зручніша для визначення гармонічного складу сигналу. Ті, хто займаються бездротовим зв'язком, дуже зацікавлені у визначенні позасмугового і паразитного випромінювання. Наприклад, стільникові радіосистеми повинні перевірятися на наявність гармонік несного сигналу, які можуть вносити перешкоди в роботу інших систем, що оперують на тій же частоті, що і гармоніки. Інженери і техніки також часто стурбовані спотворенням повідомлень, що транслюються з модуляцією несного сигналу. Інтермодуляція третього порядку (тобто дві складові складного сигналу, які модулюють один одного) може заподіяти багато клопоту, оскільки компоненти викривлення можуть потрапити внепередбачувану смугу частот і не будуть належним чином відфільтровані. Спостереження за спектром — ще одна важлива сторона вимірювань в частотній області. Державнірегулюючі структури розподіляють різні частоти для різних радіо-служб: телевізійне та радіомовлення, стільниковий зв'язок, зв'язок правоохоронних органів та рятувальних служб, а також безліч інших організацій та програм. Вкрай важливо, щоб кожна служба працювала тільки на призначеній для неї частоті і залишалася в межах виділеної смуги каналу. Передавачі та інші випромінювачі найчастіше можуть працювати на дуже близько розташованих сусідніх частотах. Для підсилювачів потужності та інших компонентів таких систем ключовим параметром для вимірювання є кількість енергії сигналу, яка просочується в сусідні канали і породжує інтерференцію.в сусідні канали і породжує інтерференцію.
, 주파수 영역(frequency domain)은 주파수를 독립 변수로 하는 영 … 주파수 영역(frequency domain)은 주파수를 독립 변수로 하는 영역을 말하며, 시간 영역에 대응된다. 시간 영역의 함수를 푸리에 변환시키면 주파수 영역의 함수로 나타난다. 주파수 영역에는 각 주파수 성분의 위상 정보도 포함된다. 그로인해 각 주파수의 사인파(sine wave)를 합성하는 것으로 원래의 신호가 얻어진다. 주파수 영역 해석에는 푸리에 변환이나 푸리에 급수를 쓰고, 함수를 주파수 성분으로 분해한다. 이것은 임의의 파형이 사인파의 합성으로 인해 얻어진다고 말한 푸리에 급수의 개념에 근거하고 있다. 실제의 신호를 주파수 영역으로 시각화하는 Tool로는 스펙트럼아날라이저(Spectrum Analyzer)가 있다.는 Tool로는 스펙트럼아날라이저(Spectrum Analyzer)가 있다.
, 周波数領域（しゅうはすうりょういき、英: Frequency domain）とは、関 … 周波数領域（しゅうはすうりょういき、英: Frequency domain）とは、関数や信号を周波数に関して解析することを意味する用語。 大まかに言えば、時間領域のグラフは信号が時間と共にどう変化するかを表すが、周波数領域のグラフは、その信号にどれだけの周波数成分が含まれているかを示す。また、周波数領域には、各周波数成分の位相情報も含まれ、それによって各周波数の正弦波を合成することで元の信号が得られる。 周波数領域の解析では、フーリエ変換やフーリエ級数を使って関数を周波数成分に分解する。これは、任意の波形が正弦波の合成によって得られるというフーリエ級数の概念に基づいている。 実際の信号を周波数領域で視覚化するツールとしてスペクトラムアナライザがある。いる。 実際の信号を周波数領域で視覚化するツールとしてスペクトラムアナライザがある。
, In matematica, ingegneria, fisica, statist … In matematica, ingegneria, fisica, statistica, e altri ambiti delle scienze, l'analisi nel dominio della frequenza di una funzione del tempo (o segnale) ne indica la descrizione in termini dell'insieme (spettro) delle sue frequenze. Ad esempio, è una pratica diffusa nell'ambito delle tecnologie audiovisive e nelle telecomunicazioni valutare quanto un segnale elettrico o elettromagnetico sia compreso in bande di frequenze di particolare interesse.nde di frequenze di particolare interesse.
, El dominio de la frecuencia es un término … El dominio de la frecuencia es un término usado para describir el análisis de funciones matemáticas, señales o movimiento periódico respecto a su frecuencia. Un gráfico del dominio temporal muestra la evolución de una señal en el tiempo, mientras que un gráfico frecuencial muestra las componentes de la señal según la frecuencia en la que oscilan dentro de un rango determinado. Una representación frecuencial incluye también la información sobre el desplazamiento de fase que debe ser aplicado a cada frecuencia para poder recombinar las componentes frecuenciales y poder recuperar de nuevo la señal original. El dominio de la frecuencia está relacionado con las series de Fourier, las cuales permiten descomponer una señal periódica en un número finito o infinito de frecuencias. El dominio de la frecuencia, en caso de señales no periódicas, está directamente relacionado con la Transformada de Fourier.elacionado con la Transformada de Fourier.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fourier_transform_time_and_frequency_domains_%28small%29.gif?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://espace.library.uq.edu.au/view/UQ:209682/Boashash_1988_WVD_analytic_signal.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
370346
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
9647
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1103154566
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Time_domain +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete-time_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Oscillation +
, http://dbpedia.org/resource/Harmonic +
, http://dbpedia.org/resource/Operator_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Data_compression +
, http://dbpedia.org/resource/Time%E2%80%93frequency_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Music +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_image_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Periodic_signal +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency_spectrum +
, http://dbpedia.org/resource/Electronic_circuits +
, http://dbpedia.org/resource/Sound_wave +
, http://dbpedia.org/resource/Z-transform +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_density +
, http://dbpedia.org/resource/Short-time_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Musical_notation +
, http://dbpedia.org/resource/Laplace_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Gain_%28electronics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Signal_%28electrical_engineering%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_time +
, http://dbpedia.org/resource/Physics +
, http://dbpedia.org/resource/Control_systems_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Signal_%28information_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Time-domain +
, http://dbpedia.org/resource/Signal_compression +
, http://dbpedia.org/resource/Resonant_frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Resonance_width +
, http://dbpedia.org/resource/Instantaneous_frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Q_factor +
, http://dbpedia.org/resource/Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete-time +
, http://dbpedia.org/resource/Pole_%28complex_analysis%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Algebraic_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Musical_note +
, http://dbpedia.org/resource/Fourier_series +
, http://dbpedia.org/resource/Time_constant +
, http://dbpedia.org/resource/Oscilloscope +
, http://dbpedia.org/resource/Spectrum +
, http://dbpedia.org/resource/Continuum_%28topology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Damping_factor +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Wavelet +
, http://dbpedia.org/resource/Eigenvalue +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_number +
, http://dbpedia.org/resource/Transform_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Digital_signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Wavelet_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Z_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Blackman%E2%80%93Tukey_transformation +
, http://dbpedia.org/resource/Phase_%28waves%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sine_wave +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_differential_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete-time_signal +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Frequency-domain_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Bandwidth_%28signal_processing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Electronics +
, http://dbpedia.org/resource/Fourier_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Amplitude +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematical_function +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_equation +
, http://dbpedia.org/resource/Inverse_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_function +
, http://dbpedia.org/resource/Power_spectral_density +
, http://dbpedia.org/resource/Control_system +
, http://dbpedia.org/resource/Least-squares_spectral_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/File:Fourier_transform_time_and_frequency_domains_%28small%29.gif +
, http://dbpedia.org/resource/Spectrum_analyzer +
, http://dbpedia.org/resource/Time%E2%80%93frequency_representation +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency_response +
, http://dbpedia.org/resource/Zero_%28complex_analysis%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Discrete_space +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Col_div +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Visible_anchor +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Colend +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Anchor +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Frequency-domain_analysis +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Frequency_domain?oldid=1103154566&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fourier_transform_time_and_frequency_domains_%28small%29.gif +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Frequency_domain +
|
| owl:sameAs |
http://zh.dbpedia.org/resource/%E9%A0%BB%E5%9F%9F +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Frekans_uzay%C4%B1 +
, http://nn.dbpedia.org/resource/Frekvensplanet +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.020cyj +
, http://it.dbpedia.org/resource/Dominio_della_frequenza +
, http://www.wikidata.org/entity/Q786423 +
, http://et.dbpedia.org/resource/Sagedusruum +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Frekvensdom%C3%A4n +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency_domain +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%AC%D8%A7%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B1%D8%AF%D8%AF +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%A3%BC%ED%8C%8C%EC%88%98_%EC%98%81%EC%97%AD +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB +
, http://su.dbpedia.org/resource/Pita_fr%C3%A9ku%C3%A9nsi +
, https://global.dbpedia.org/id/4wn7S +
, http://es.dbpedia.org/resource/Dominio_de_la_frecuencia +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%A2%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%84%E0%B8%A7%E0%B8%B2%E0%B8%A1%E0%B8%96%E0%B8%B5%E0%B9%88 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Domaine_fr%C3%A9quentiel +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Frequentiedomein +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Domini_freq%C3%BCencial +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%D9%81%D8%B1%DA%A9%D8%A7%D9%86%D8%B3 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Frequenzraum +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Dom%C3%ADnio_da_frequ%C3%AAncia +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E5%91%A8%E6%B3%A2%E6%95%B0%E9%A0%98%E5%9F%9F +
|
| rdfs:comment |
In matematica, ingegneria, fisica, statist … In matematica, ingegneria, fisica, statistica, e altri ambiti delle scienze, l'analisi nel dominio della frequenza di una funzione del tempo (o segnale) ne indica la descrizione in termini dell'insieme (spettro) delle sue frequenze. Ad esempio, è una pratica diffusa nell'ambito delle tecnologie audiovisive e nelle telecomunicazioni valutare quanto un segnale elettrico o elettromagnetico sia compreso in bande di frequenze di particolare interesse.nde di frequenze di particolare interesse.
, In de signaalanalyse en de fourieranalyse … In de signaalanalyse en de fourieranalyse is het frequentiedomein de beeldruimte van een fouriertransformatie. Signalen zijn als functies van de tijd gedefinieerd op het tijddomein en kunnen uiteengelegd worden in periodieke functies van uiteenlopende frequenties en verschillende sterkte. De representatie van een signaal in het frequentiedomein geeft aan in welke mate een bepaalde frequentie voorkomt in het signaal en met welke fase.voorkomt in het signaal en met welke fase.
, 周波数領域（しゅうはすうりょういき、英: Frequency domain）とは、関 … 周波数領域（しゅうはすうりょういき、英: Frequency domain）とは、関数や信号を周波数に関して解析することを意味する用語。 大まかに言えば、時間領域のグラフは信号が時間と共にどう変化するかを表すが、周波数領域のグラフは、その信号にどれだけの周波数成分が含まれているかを示す。また、周波数領域には、各周波数成分の位相情報も含まれ、それによって各周波数の正弦波を合成することで元の信号が得られる。 周波数領域の解析では、フーリエ変換やフーリエ級数を使って関数を周波数成分に分解する。これは、任意の波形が正弦波の合成によって得られるというフーリエ級数の概念に基づいている。 実際の信号を周波数領域で視覚化するツールとしてスペクトラムアナライザがある。いる。 実際の信号を周波数領域で視覚化するツールとしてスペクトラムアナライザがある。
, В електроніці, техніці системного управлін … В електроніці, техніці системного управління, статистиці, поняття частотна область відноситься до аналізу математичних функцій або сигналів по частоті, а не в часі. Простіше кажучи, у часовій області графіку (справа) показана динаміка змін сигналу з плином часу, в той час як в частотній області графік показує, скільки сигналу лежить в межах кожної заданої смуги частот у діапазоні частот. В частотній області можна також подати інформацію про фазовий зсув, який повинен бути застосований до кожної синусоїди для того, щоб мати можливість рекомбінації частотних складових для відновлення повного вихідного сигналу у часі.новлення повного вихідного сигналу у часі.
, El dominio de la frecuencia es un término … El dominio de la frecuencia es un término usado para describir el análisis de funciones matemáticas, señales o movimiento periódico respecto a su frecuencia. Un gráfico del dominio temporal muestra la evolución de una señal en el tiempo, mientras que un gráfico frecuencial muestra las componentes de la señal según la frecuencia en la que oscilan dentro de un rango determinado. Una representación frecuencial incluye también la información sobre el desplazamiento de fase que debe ser aplicado a cada frecuencia para poder recombinar las componentes frecuenciales y poder recuperar de nuevo la señal original.oder recuperar de nuevo la señal original.
, 주파수 영역(frequency domain)은 주파수를 독립 변수로 하는 영 … 주파수 영역(frequency domain)은 주파수를 독립 변수로 하는 영역을 말하며, 시간 영역에 대응된다. 시간 영역의 함수를 푸리에 변환시키면 주파수 영역의 함수로 나타난다. 주파수 영역에는 각 주파수 성분의 위상 정보도 포함된다. 그로인해 각 주파수의 사인파(sine wave)를 합성하는 것으로 원래의 신호가 얻어진다. 주파수 영역 해석에는 푸리에 변환이나 푸리에 급수를 쓰고, 함수를 주파수 성분으로 분해한다. 이것은 임의의 파형이 사인파의 합성으로 인해 얻어진다고 말한 푸리에 급수의 개념에 근거하고 있다. 실제의 신호를 주파수 영역으로 시각화하는 Tool로는 스펙트럼아날라이저(Spectrum Analyzer)가 있다.는 Tool로는 스펙트럼아날라이저(Spectrum Analyzer)가 있다.
, El domini freqüencial descriu l'anàlisi de … El domini freqüencial descriu l'anàlisi de funcions matemàtiques o senyals respecte a la seva freqüència. Es pot descompondre en diversos factors força útils per a diferents camps d'enginyeria: banda de freqüències (les que abracen la pertorbació), la continuïtat o no de l'espectre i la densitat espectral d'una determinada banda. En l'electrònica, l'enginyeria de sistemes i l'estadística, el domini freqüencial és un terme usat per descriure el domini per a l'anàlisi de la funció matemàtica o senyals en funció de la freqüència en lloc del temps. L'ús dels termes "domini freqüencial" i "domini temporal" van sorgir en l'enginyeria de la comunicació en la dècada del 1950 i a principis del 1960, el mot "domini freqüencial va aparèixer el 1953. "domini freqüencial va aparèixer el 1953.
, 在電子學、控制系統及統計學中，頻域（frequency domain）是指在對函數或信號進行分析時，分析其和頻率有關部份，而不是和時間有關的部份，和時域一詞相對。 函數或信號可以透過一對數學的運算子在時域及頻域之間轉換。例如傅立葉變換可以將一個時域信號轉換成在不同頻率下對應的振幅及相位，其頻譜就是時域信號在頻域下的表現，而反傅立葉變換可以將頻譜再轉換回時域的信號。
, Часто́тный интерва́л — безразмерная физиче … Часто́тный интерва́л — безразмерная физическая величина, выражающая в логарифмическом виде соотношение двух частот или ширину полосы частот. Частотный интервал равен логарифму отношений большей частоты к меньшей, основание логарифма зависит от выбранной единицы. Это понятие широко используется в акустике, радиотехнике и музыке.ьзуется в акустике, радиотехнике и музыке.
, In physics, electronics, control systems e … In physics, electronics, control systems engineering, and statistics, the frequency domain refers to the analysis of mathematical functions or signals with respect to frequency, rather than time. Put simply, a time-domain graph shows how a signal changes over time, whereas a frequency-domain graph shows how much of the signal lies within each given frequency band over a range of frequencies. A frequency-domain representation can also include information on the phase shift that must be applied to each sinusoid in order to be able to recombine the frequency components to recover the original time signal.nents to recover the original time signal.
, Le domaine fréquentiel se rapporte à l'ana … Le domaine fréquentiel se rapporte à l'analyse de fonctions mathématiques ou de signaux physiques manifestant une fréquence. Alors qu'un graphe dans le domaine temporel présentera les variations dans l'allure d'un signal au cours du temps, un graphe dans le domaine fréquentiel montrera quelle proportion du signal appartient à telle ou telle bande de fréquence, parmi plusieurs bancs. Une représentation dans le domaine fréquentiel peut également inclure des informations sur le décalage de phase qui doit être appliqué à chaque sinusoïde afin de reconstruire le signal en domaine temporel.econstruire le signal en domaine temporel.
, Frekvensdomän, innebär att man analyserar … Frekvensdomän, innebär att man analyserar matematiska och fysikaliska fenomen efter frekvens istället för efter tid. Det underlättar studiet av repetitiva fenomen, såsom ljudvågor. Fourieranalys är ett sätt att transformera från tidsdomänen till frekvensdomönen i syfte att förenkla ett uttryck. Till exempel kan en faltning, som är en ganska komplicerad operator i tidsdomänen, skrivas som en betydligt enklare multiplikation efter fouriertransformation. För att detta ska vara till någon nytta praktiskt krävs att man kan inverstransformera vilket gör att man hamnar tillbaka till tidsdomänen med ett förhoppningsvis enklare uttryck.n med ett förhoppningsvis enklare uttryck.
, Em análise de sinais, domínio da frequênci … Em análise de sinais, domínio da frequência designa a análise de funções matemáticas com respeito à frequência, em contraste com a análise no domínio do tempo. A representação no domínio da frequência pode também conter informação sobre deslocamentos de fase.er informação sobre deslocamentos de fase.
, في الإلكترونيات و هندسة التحكم،مجال التردد يستخدم لتمثيل إشارة عبر دالة رياضية بدلالة التردد،عوضا عن الزمن.
|
| rdfs:label |
Частотна область
, Частотный интервал
, Domini freqüencial
, Domínio da frequência
, 周波数領域
, Frequenzraum
, Dominio de la frecuencia
, 頻域
, مجال التردد
, 주파수 영역
, Domaine fréquentiel
, Frequentiedomein
, Frequency domain
, Dominio della frequenza
, Frekvensdomän
|
