| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (engli … Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (englisch short-time Fourier transform, kurz STFT) ist eine Methode aus der Fourier-Analysis, um die zeitliche Änderung des Frequenzspektrums eines Signals darzustellen. Während die Fourier-Transformation keine Informationen über die zeitliche Veränderung des Spektrums bereitstellt, ist die STFT auch für solche Signale geeignet, deren Frequenzeigenschaften sich im Laufe der Zeit verändern. Anwendung findet die STFT unter anderem in Messgeräten wie den Spektrumanalysatoren. Zur Transformation wird das Zeitsignal in einzelnen Zeitabschnitte mit Hilfe einer Fensterfunktion unterteilt unddiese einzelnen Zeitabschnitte in jeweils einzelne Spektralbereiche überführt. Die zeitliche Aneinanderreihung der sogewonnenen Spektralbereiche stellt die STFT dar, welche sich dreidimensional oder in Flächendarstellung mitverschiedenen Farben grafisch darstellen lässt. Eine spezielle Variante der STFT ist die Gabor-Transformation.nte der STFT ist die Gabor-Transformation.
, Оконное преобразование Фурье — это разнови … Оконное преобразование Фурье — это разновидность преобразования Фурье, определяемая следующим образом: где — некоторая оконная функция.В случае дискретного преобразования оконная функция используется аналогично: Существует множество математических формул, визуально улучшающих частотный спектр на разрыве границ окна. Для этого применяются преобразования: треугольное (Барлетта), синус-окно, синус в кубе, синус в 4-й степени, преобразование Парзена, Уэлча, Гаусса, Хеннинга, приподнятый косинус (Хэмминга), Чебышева, с пульсациями, Розенфилда, Блэкмана-Харриса, горизонтальное и с плоской вершиной. Также существует методика по взаимному перекрытию окон, при этом обычно можно выбрать сколько семплов из предыдущего окна будет усреднено с текущим окном.щего окна будет усреднено с текущим окном.
, 短時距傅立葉變換是傅立葉變換的一種變形，也稱作windowed Fourier transform或time-dependent Fourier transform，用於決定隨時間變化的信號局部部分的正弦頻率和相位。實際上，計算短時距傅立葉變換(STFT)的過程是將長時間信號分成數個較短的等長信號，然後再分別計算每個較短段的傅立葉轉換。通常拿來描繪頻域與時域上的變化，為時頻分析中其中一個重要的工具。
, La transformada de Fourier amb finestra (S … La transformada de Fourier amb finestra (Short-time Fourier transform, STFT) està relacionada amb la transformada de Fourier utilitzada per determinar el contingut en freqüència sinusoidal i de fase en seccions d'un senyal així com els seus canvis pel que fa al temps.í com els seus canvis pel que fa al temps.
, Jako krátkodobá Fourierova transformace (s … Jako krátkodobá Fourierova transformace (short-time Fourier transform, STFT) se označuje Fourierova transformace aplikovaná na analyzovanou funkci postupně po krátkých úsecích, které vybírá pomocí reálného symetrického . Tím řeší problém souběžného určení času i frekvence, na kterých je rozmístěna energie signálu (funkce). Tato transformace tedy provádí . STFT analyzuje signál po krátkých úsecích, které vybírá pomocí jeho součinu s reálným symetrickým oknem . Jádro transformace tvoří . Dopředná transformace je definována jako . Pro určení energie se používá tzv. spektrogram . Speciálním případem STFT je Gaborova transformace, která používá okno ve tvaru Gaussovy funkce . Z definice je zřejmé, že změna rozlišení ve frekvencích vyžaduje přepočítání celé transformace s jinou velikostí okna. Tento problém se snaží odstranit vlnková transformace.m se snaží odstranit vlnková transformace.
, Віконне перетворення Фур'є — це трансформація Фур'є, що застосовується для визначення синусоїдної частоти та вмісту фази локальної секції сигналу, що має властивість змінюватись в часі.
, La transformée de Fourier à court terme (T … La transformée de Fourier à court terme (TFCT), ou transformée de Fourier locale (en anglais Short-Time Fourier Transform (STFT)) ou encore transformée de Fourier à fenêtre glissante est une transformation liée aux transformées de Fourier utilisée pour déterminer la fréquence sinusoïdale et la phase d'une section locale d'un signal. Le carré de son module donne le spectrogramme.arré de son module donne le spectrogramme.
, La Transformada de Fourier de Tiempo Corto … La Transformada de Fourier de Tiempo Corto (Short-time Fourier transform, STFT) o Transformada de Fourier de Término Reducido (short-term Fourier transform) está relacionada con la transformada de Fourier usada para determinar el contenido en frecuencia sinusoidal y de fase en secciones locales de una señal así como sus cambios con respecto al tiempo.í como sus cambios con respecto al tiempo.
, 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier … 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier transform、short-term Fourier transform、STFT）とは、関数に窓関数をずらしながら掛けて、それにフーリエ変換すること。音声など時間変化する信号の周波数と位相（の変化）を解析するためによく使われる。 理論上フーリエ係数を求めるには無限の区間に渡って積分を行わなければならないが、実験値等からフーリエ係数を求めるには範囲を区切らなければならない。そのために、ある範囲の実験値のフーリエ係数を求めるには、このある範囲の実験値が周期的に無限に繰り返されていると仮定して計算するのが一般的である。だがここで問題なのは、ある範囲の最初の値と最後の値を無理やりつなげることによって発生する不連続な要素である。これを解決するため、中央が 1 付近の値でその範囲外で 0 に収束する関数を掛けて、不連続な要素を極力排除することが行われる。これが短時間フーリエ変換である。このとき、この掛け合わせる関数を窓関数と言う。 STFTは以下のように数式表現できる（は虚数単位）： ここでは窓関数であり、普通付近に中心をもつ山の概形をしていて、の付近から離れると 0 になる関数である。または変換される関数（信号）である。そして、は時刻角周波数のスペクトルを表現する複素数である。 離散時間に関するSTFTは次のようになる： 連続時間での式と同様には窓関数、は変換される関数である。この式ではが離散値であるがが連続でもよい。しかし通常高速フーリエ変換を用いて計算機で計算されるので、も離散化される。 STFTの絶対値を2乗することで、パワースペクトルの時間変化が得られる： また、位相スペクトルの時間変化は、STFTの偏角で得られる：の時間変化が得られる： また、位相スペクトルの時間変化は、STFTの偏角で得られる：
, De short-time Fourier transform, kortweg S … De short-time Fourier transform, kortweg STFT, ontstaat door een vensterfunctie stapsgewijs over een signaal te laten glijden, en telkens de gewone fouriertransformatie te berekenen van het stuk van het signaal dat door de vensterfunctie wordt geselecteerd. Door de resultaten van de opeenvolgende transformaties achter elkaar te plaatsen verkrijgt men een beeld waarin te zien is hoe het fourierspectrum in de tijd varieert door het signaal. Het is dus een methode om de informatie van een signaal simultaan in de tijd en in de frequentie voor te stellen. De nauwkeurigheden (resolutie in de tijd en resolutie in frequentie) waarmee dit gebeurt zijn echter aan elkaar gekoppeld: indien de ene resolutie verbeterd wordt zal de andere evenredig minder goed worden. De bepalende factor hierbij is de lengte (in de tijd) van de gebruikte vensterfunctie. de tijd) van de gebruikte vensterfunctie.
, The short-time Fourier transform (STFT), i … The short-time Fourier transform (STFT), is a Fourier-related transform used to determine the sinusoidal frequency and phase content of local sections of a signal as it changes over time. In practice, the procedure for computing STFTs is to divide a longer time signal into shorter segments of equal length and then compute the Fourier transform separately on each shorter segment. This reveals the Fourier spectrum on each shorter segment. One then usually plots the changing spectra as a function of time, known as a spectrogram or waterfall plot, such as commonly used in software defined radio (SDR) based spectrum displays. Full bandwidth displays covering the whole range of an SDR commonly use fast Fourier transforms (FFTs) with 2^24 points on desktop computers.Ts) with 2^24 points on desktop computers.
, Em matemática, a transformada de Fourier d … Em matemática, a transformada de Fourier de curto termo ou transformada de Fourier de tempo curto (STFT, do inglês short-term Fourier transform ou short-time Fourier transform) é uma transformada integral derivada da transformada de Fourier. Ao contrário da maioria das transformadas integrais, que se aplicam a funções estacionárias, isto é, funções cujo espectro de frequências é fixo, a STFT se aplica a funções cujo espectro varia com o tempo (não-estacionárias). A técnica consiste em uma análise espectral dependente do tempo: o intervalo de suporte da função é particionado em intervalos menores, de forma que o espectro possa ser considerado constante no interior de cada um deles; uma variação da transformada de Fourier é então aplicada a cada intervalo. O primeiro a propor tal enfoque foi Dennis Gabor, em 1946. A chamada transformada de Gabor, ou transformada de Fourier de janela deslizante, é hoje considerada um caso especial da mais geral transformada de Fourier de curto termo. A transformada de Fourier de curto termo mapeia uma função real unidimensional f(t) em uma função complexa F(Ω,τ) definida num espaço bidimensional; em aplicações físicas, em geral a grandeza correspondente às variáveis t e τ é o tempo, e a grandeza correspondente à variável Ω é a chamada frequência angular. Assim, a STFT é uma forma de representação tempo-frequência (TFR, ing. time-frequency representation) para uma dada função, ao contrário da transformada de Fourier, que é uma representação apenas em frequência. Outras formas de TFRs são a distribuição de Wigner, o espectrograma, a e a forma unitária da . Como ocorre com outras transformadas, também para esta existe uma versão discreta, mais adequada ao processamento digital (ver ). adequada ao processamento digital (ver ).
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spectrogram-19thC.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://djj.ee.ntu.edu.tw/TFW_Writing1.pdf +
, http://tfd.sourceforge.net/ +
, http://www.spectraworks.com +
, https://github.com/Christoph-Lauer/Sonogram +
, http://www.atmos.ucla.edu/tcd/ssa/ +
, http://www.mathworks.fr/matlabcentral/fileexchange/33451-stft-mdct-and-inverses-onset-and-pitch-detection +
, https://www.researchgate.net/publication/3091384_Time-stretched_short-time_Fourier_transform +
, http://ltfat.sourceforge.net/ +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
436912
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
21939
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1115436538
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Nyquist_frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Magnitude_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Chirplet_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_density_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Sliding_DFT +
, http://dbpedia.org/resource/Least-squares_spectral_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/File:STFT_colored_spectrogram_375ms.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Window_B.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:STFT_colored_spectrogram_125ms.png +
, http://dbpedia.org/resource/Jump_discontinuity +
, http://dbpedia.org/resource/File:STFT_colored_spectrogram_25ms.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Gausian_B.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Short_time_fourier_transform.PNG +
, http://dbpedia.org/resource/File:STFT_colored_spectrogram_1000ms.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:STFT_-_windows.png +
, http://dbpedia.org/resource/Fast_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Morlet_wavelet +
, http://dbpedia.org/resource/Gabor_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Phase_unwrapping +
, http://dbpedia.org/resource/Gabor_limit +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Fourier_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Cone-shape_distribution_function +
, http://dbpedia.org/resource/Time-frequency_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Wavelet_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Software_Defined_Radio +
, http://dbpedia.org/resource/Multiresolution_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Transforms +
, http://dbpedia.org/resource/Time-frequency_representation +
, http://dbpedia.org/resource/Fractional_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_function +
, http://dbpedia.org/resource/Invertible_function +
, http://dbpedia.org/resource/Equalization_%28audio%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Reassignment_method +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Time%E2%80%93frequency_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/File:Spectrogram-19thC.png +
, http://dbpedia.org/resource/Window_function +
, http://dbpedia.org/resource/Werner_Heisenberg +
, http://dbpedia.org/resource/Modified_discrete_cosine_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Newland_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Uncertainty_principle +
, http://dbpedia.org/resource/S_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Spectrogram +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_Fourier-related_transforms +
, http://dbpedia.org/resource/Overlap%E2%80%93add_method +
, http://dbpedia.org/resource/Fourier_uncertainty_principle +
, http://dbpedia.org/resource/Rectangular_mask_short-time_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Amplitude +
, http://dbpedia.org/resource/Quantization_%28signal_processing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Constant-Q_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Hertz +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Further +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clear +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Math +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Transforms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Signal_processing +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Time%E2%80%93frequency_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Fourier_analysis +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform?oldid=1115436538&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gausian_B.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Window_B.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/STFT_-_windows.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/STFT_colored_spectrogram_25ms.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/STFT_colored_spectrogram_375ms.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/STFT_colored_spectrogram_1000ms.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/STFT_colored_spectrogram_125ms.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spectrogram-19thC.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Short_time_fourier_transform.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform +
|
| owl:sameAs |
http://sr.dbpedia.org/resource/%D0%9A%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D0%A4%D1%83%D1%80%D0%B8%D1%98%D0%B5%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%98%D0%B0 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Kurzzeit-Fourier-Transformation +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%92%D1%96%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%A4%D1%83%D1%80%27%D1%94 +
, https://global.dbpedia.org/id/UkA1 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9E%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5 +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Transformada_de_Fourier_de_curto_termo +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.028dvt +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%A8%D8%AF%DB%8C%D9%84_%D9%81%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%87_%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%DA%A9%D9%88%D8%AA%D8%A7%D9%87 +
, http://cs.dbpedia.org/resource/Kr%C3%A1tkodob%C3%A1_Fourierova_transformace +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Transform%C3%A9e_de_Fourier_%C3%A0_court_terme +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%9F%AD%E6%99%82%E8%B7%9D%E5%82%85%E7%AB%8B%E8%91%89%E8%AE%8A%E6%8F%9B +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E7%9F%AD%E6%99%82%E9%96%93%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B +
, http://ca.dbpedia.org/resource/Transformada_de_Fourier_amb_finestra +
, http://es.dbpedia.org/resource/Transformada_de_Fourier_de_Tiempo_Reducido +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Short-time_Fourier_transform +
, http://dbpedia.org/resource/Short-time_Fourier_transform +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1477735 +
, http://tr.dbpedia.org/resource/K%C4%B1sa_zamanl%C4%B1_Fourier_d%C3%B6n%C3%BC%C5%9F%C3%BCm%C3%BC +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%81%E0%B8%9B%E0%B8%A5%E0%B8%87%E0%B8%9F%E0%B8%B9%E0%B8%A3%E0%B8%B5%E0%B9%80%E0%B8%A2%E0%B8%8A%E0%B9%88%E0%B8%A7%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%A7%E0%B8%A5%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B8%B1%E0%B9%89%E0%B8%99 +
|
| rdfs:comment |
De short-time Fourier transform, kortweg S … De short-time Fourier transform, kortweg STFT, ontstaat door een vensterfunctie stapsgewijs over een signaal te laten glijden, en telkens de gewone fouriertransformatie te berekenen van het stuk van het signaal dat door de vensterfunctie wordt geselecteerd. Door de resultaten van de opeenvolgende transformaties achter elkaar te plaatsen verkrijgt men een beeld waarin te zien is hoe het fourierspectrum in de tijd varieert door het signaal. Het is dus een methode om de informatie van een signaal simultaan in de tijd en in de frequentie voor te stellen. De nauwkeurigheden (resolutie in de tijd en resolutie in frequentie) waarmee dit gebeurt zijn echter aan elkaar gekoppeld: indien de ene resolutie verbeterd wordt zal de andere evenredig minder goed worden. De bepalende factor hierbij is de lerden. De bepalende factor hierbij is de le
, The short-time Fourier transform (STFT), i … The short-time Fourier transform (STFT), is a Fourier-related transform used to determine the sinusoidal frequency and phase content of local sections of a signal as it changes over time. In practice, the procedure for computing STFTs is to divide a longer time signal into shorter segments of equal length and then compute the Fourier transform separately on each shorter segment. This reveals the Fourier spectrum on each shorter segment. One then usually plots the changing spectra as a function of time, known as a spectrogram or waterfall plot, such as commonly used in software defined radio (SDR) based spectrum displays. Full bandwidth displays covering the whole range of an SDR commonly use fast Fourier transforms (FFTs) with 2^24 points on desktop computers.Ts) with 2^24 points on desktop computers.
, Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (engli … Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (englisch short-time Fourier transform, kurz STFT) ist eine Methode aus der Fourier-Analysis, um die zeitliche Änderung des Frequenzspektrums eines Signals darzustellen. Während die Fourier-Transformation keine Informationen über die zeitliche Veränderung des Spektrums bereitstellt, ist die STFT auch für solche Signale geeignet, deren Frequenzeigenschaften sich im Laufe der Zeit verändern. Anwendung findet die STFT unter anderem in Messgeräten wie den Spektrumanalysatoren. Eine spezielle Variante der STFT ist die Gabor-Transformation.nte der STFT ist die Gabor-Transformation.
, 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier … 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier transform、short-term Fourier transform、STFT）とは、関数に窓関数をずらしながら掛けて、それにフーリエ変換すること。音声など時間変化する信号の周波数と位相（の変化）を解析するためによく使われる。 理論上フーリエ係数を求めるには無限の区間に渡って積分を行わなければならないが、実験値等からフーリエ係数を求めるには範囲を区切らなければならない。そのために、ある範囲の実験値のフーリエ係数を求めるには、このある範囲の実験値が周期的に無限に繰り返されていると仮定して計算するのが一般的である。だがここで問題なのは、ある範囲の最初の値と最後の値を無理やりつなげることによって発生する不連続な要素である。これを解決するため、中央が 1 付近の値でその範囲外で 0 に収束する関数を掛けて、不連続な要素を極力排除することが行われる。これが短時間フーリエ変換である。このとき、この掛け合わせる関数を窓関数と言う。 STFTは以下のように数式表現できる（は虚数単位）： ここでは窓関数であり、普通付近に中心をもつ山の概形をしていて、の付近から離れると 0 になる関数である。または変換される関数（信号）である。そして、は時刻角周波数のスペクトルを表現する複素数である。される関数（信号）である。そして、は時刻角周波数のスペクトルを表現する複素数である。
, 短時距傅立葉變換是傅立葉變換的一種變形，也稱作windowed Fourier transform或time-dependent Fourier transform，用於決定隨時間變化的信號局部部分的正弦頻率和相位。實際上，計算短時距傅立葉變換(STFT)的過程是將長時間信號分成數個較短的等長信號，然後再分別計算每個較短段的傅立葉轉換。通常拿來描繪頻域與時域上的變化，為時頻分析中其中一個重要的工具。
, La transformée de Fourier à court terme (T … La transformée de Fourier à court terme (TFCT), ou transformée de Fourier locale (en anglais Short-Time Fourier Transform (STFT)) ou encore transformée de Fourier à fenêtre glissante est une transformation liée aux transformées de Fourier utilisée pour déterminer la fréquence sinusoïdale et la phase d'une section locale d'un signal. Le carré de son module donne le spectrogramme.arré de son module donne le spectrogramme.
, Em matemática, a transformada de Fourier d … Em matemática, a transformada de Fourier de curto termo ou transformada de Fourier de tempo curto (STFT, do inglês short-term Fourier transform ou short-time Fourier transform) é uma transformada integral derivada da transformada de Fourier. Ao contrário da maioria das transformadas integrais, que se aplicam a funções estacionárias, isto é, funções cujo espectro de frequências é fixo, a STFT se aplica a funções cujo espectro varia com o tempo (não-estacionárias). Como ocorre com outras transformadas, também para esta existe uma versão discreta, mais adequada ao processamento digital (ver ). adequada ao processamento digital (ver ).
, La Transformada de Fourier de Tiempo Corto … La Transformada de Fourier de Tiempo Corto (Short-time Fourier transform, STFT) o Transformada de Fourier de Término Reducido (short-term Fourier transform) está relacionada con la transformada de Fourier usada para determinar el contenido en frecuencia sinusoidal y de fase en secciones locales de una señal así como sus cambios con respecto al tiempo.í como sus cambios con respecto al tiempo.
, La transformada de Fourier amb finestra (S … La transformada de Fourier amb finestra (Short-time Fourier transform, STFT) està relacionada amb la transformada de Fourier utilitzada per determinar el contingut en freqüència sinusoidal i de fase en seccions d'un senyal així com els seus canvis pel que fa al temps.í com els seus canvis pel que fa al temps.
, Оконное преобразование Фурье — это разновидность преобразования Фурье, определяемая следующим образом: где — некоторая оконная функция.В случае дискретного преобразования оконная функция используется аналогично:
, Віконне перетворення Фур'є — це трансформація Фур'є, що застосовується для визначення синусоїдної частоти та вмісту фази локальної секції сигналу, що має властивість змінюватись в часі.
, Jako krátkodobá Fourierova transformace (s … Jako krátkodobá Fourierova transformace (short-time Fourier transform, STFT) se označuje Fourierova transformace aplikovaná na analyzovanou funkci postupně po krátkých úsecích, které vybírá pomocí reálného symetrického . Tím řeší problém souběžného určení času i frekvence, na kterých je rozmístěna energie signálu (funkce). Tato transformace tedy provádí . STFT analyzuje signál po krátkých úsecích, které vybírá pomocí jeho součinu s reálným symetrickým oknem . Jádro transformace tvoří . Dopředná transformace je definována jako . Pro určení energie se používá tzv. spektrogram . .ní energie se používá tzv. spektrogram . .
|
| rdfs:label |
Kurzzeit-Fourier-Transformation
, Transformada de Fourier de Tiempo Reducido
, Short-time Fourier transform
, Оконное преобразование Фурье
, 短時距傅立葉變換
, Krátkodobá Fourierova transformace
, Transformada de Fourier amb finestra
, Transformada de Fourier de curto termo
, 短時間フーリエ変換
, Transformée de Fourier à court terme
, Віконне перетворення Фур'є
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Modified_discrete_cosine_transform +
|
