| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Säsongrensning, även säsongjustering, är e … Säsongrensning, även säsongjustering, är en term innebärande att en statistisk tidsserie rensats på säsong- och kalendereffekter. Säsongrensad data kan på så sätt sättas i relation till annan data utan att hänsyn behöver tas till antalet arbetsdagar under en månad eller ett kvartal, eller effekter hänförliga till klimat eller konsumenters säsongstyrda beteenden. Några exempel på sådana beteenden är julhandel eller konsumtion under sommarsemestern. Ett sätt att göra en säsongsrensning är ett glidande medelvärde. Det bör beräknas med längden en enhet större än perioden och halva vikten för den första och den sista termen. För månadsdata givet av blir det då:rmen. För månadsdata givet av blir det då:
, Denbora serieen azterketan, urtean zehar g … Denbora serieen azterketan, urtean zehar gertatzen diren aldiroko aldaketa eta gorabehera sistematikoak biltzen ditu. Adibidez, izozkiei buruz udan gertatzen den salmenta gehikuntza edo neguan izaten diren salmenta urriak urtarokotasun izeneko denbora osagaiaren ondorio dira. Urtarokotasuna denbora serie bateko beste osagai batzuekin batera bateratzen da. Horrela, denbora serie bateko norabide nagusia adierazten du eta urtebetetik gorako aldiroko aldaketak jasotzen ditu, urtarokotasunak urtebetea baino aldi laburragoetan gertatzen direnak neurtzen dituen bitartean. Kasu batzuetan, baliteke erreferentziazko aldia urtebetea ez izatea eta urtarokotasuna epe laburragoetan gertatzen diren aldaketei buruzkoa izatea. Adibidez, astean zehar, astearteetan salmenta txikiagoak eta larunbatetan salmenta handiagoak izaten dira; astean zehar gertatzen diren gorabehera hauek ere urtarokotasunez azter daitezke. Urtarokotasunaren azterketan burutzen den eragiketa bat izaten da. Urtarokotasuna nabarmena denean, urtean zehar gertatzen diren kopuruak ezin dira zuzenean alderatu, urtarokotasunak eragindako aldaketaren mendean daudelako. Adibidez, urte jakin batean neguan udan baino izozki gutxiago saldu badira ere, ezin da baieztatu neguan salmentak okerragoak izan direnik, neguan izateagatik berez jeisten baitira salmentak; udako eta neguko kopuruak behar bezala alderatzeko urtarokotasunak eragindako aldaketa desegin behar da, urtarokotasuna ezabatu alegia. Horretarako, denbora serieen zatiketa burutu behar da aurretik, urtarokotasunaren efektua bakanduz. Urtarokotasunaren mendean izaten diren fenomenoak asko dira. Adibidez,
* aldagai meteorologikoak urtean zehar (euria, tenperatura);
* arropa salmentak (merkealdietan askoz gehiago saltzen baita);
* ostalaritza-gastuak (jatetxe eta hoteletan gehiago xahutzen da udan).e eta hoteletan gehiago xahutzen da udan).
, La estacionalidad o variación estacional d … La estacionalidad o variación estacional de una serie temporal es la variación periódica y predecible de la misma con un periodo inferior o igual a un año.[cita requerida] Es una de las componentes de las series temporales, y se contrapone a la tendencia (comportamiento a largo plazo) y a la (variación periódica con un periodo superior al año).[cita requerida] periodo superior al año).[cita requerida]
, Wahania sezonowe, sezonowość – okresowy składnik w modelu zależności badanej cechy statystycznej od czasu. Najczęściej występuje sezonowość roczna, tygodniowa oraz dzienna.
, Der Jahresgang stellt die typische Entwick … Der Jahresgang stellt die typische Entwicklung eines Parameters über das Jahr dar. Voraussetzung für die Bestimmung des Jahresganges eines Parameters ist eine Zeitreihe über viele Jahre. Liegen die Daten z. B. täglich vor und wird für den Jahresgang eine monatliche Zeitauflösung gewünscht, dann ist zunächst zu entscheiden, ob über die Tage eines Monats gemittelt oder summiert werden soll. Temperatur würden z. B. gemittelt, Niederschlagsmengen addiert und bei Sonnenstunden hängt es von der Anwendung ab. Dann werden zwölf Mittelwerte gebildet, einer für alle Januare, einer die Februare usw. Ist die Zeitreihe nicht lückenlos und hat etwa einen Trend, dann ist eine Modellbildung nötig, mit dem Jahresgang und weiteren Modellparametern. Ist man am Trend interessiert oder dessen Verlauf (siehe Tendenz), dann wird man die Zeitreihe um den Jahresgang bereinigen. Außer der monatsweisen sind in der Wirtschaft auch quartalsweise Auswertungen üblich, in den Naturwissenschaften eher die harmonische Analyse.ssenschaften eher die harmonische Analyse.
, De jaarlijkse gang is het verloop van de w … De jaarlijkse gang is het verloop van de weerselementen gedurende de loop van een jaar. Deze seizoensveranderingen vinden plaats onder invloed van de schijnbare jaarlijkse beweging door de variatie van de declinatie van de zon gedurende een jaar. Het effect van het verschil in afstand tussen zon en aarde gedurende het jaar is zeer klein. De jaarlijkse gang is te herkennen in het verloop van de zonnestraling, aardse straling, luchttemperatuur, luchtdruk, wind, bewolking, bedekkingsgraad en de luchtvochtigheid. Ook het ozongehalte vertoont een duidelijke jaarlijkse gang met een maximum in het voorjaar. Bij een zeeklimaat heeft de luchttemperatuur een kleine jaarlijkse gang. Zo heeft Valentia voor de zuidwestkust van Ierland een jaarlijkse gang van zo'n 8°C, terwijl deze in Irkoetsk rond de 37°C bedraagt. De jaarlijkse gang varieert ook met de breedtegraad. Zo bedraagt de jaarlijkse gang in de tropen maar enkele graden en is daar de dagelijkse gang vaak groter. In de westenwindgordels op het noordelijk halfrond is het verschil tussen de oost- en westkust van de oceanen opvallend. In de Atlantische Oceaan is dit verschil nog groter dan in de Grote Oceaan. De westelijke winden voeren in West-Europa zachte, vochtige oceaanlucht aan van boven de relatief warme Golfstroom. Aan de Amerikaanse kust wordt echter vooral koude continentale lucht aangevoerd. De jaarlijkse gang boven West-Europa is dan ook een stuk kleiner dan die van de oostkust van Amerika. De variaties in luchtdruk hangen samen met die in temperatuur. De algemene circulatie ondervindt daarmee ook seizoensinvloeden. Gedurende het jaar varieert zowel de ligging als de intensiteit van druksystemen en windstelsels. De jaarlijkse gang van de relatieve luchtvochtigheid varieert met de breedtegraad. Tussen de evenaar en 30° breedte is de relatieve vochtigheid in de zomer hoger dan in de winter, terwijl dit op hogere breedte door de lagere temperaturen in het winter vooral boven de continenten andersom is. Ook spanningsverschillen tussen het aardoppervlak en de lucht ondervinden de seizoensinvloeden. Boven zee is het verschil klein, maar boven land is er maximum in de winter en een minimum in de zomer, waarmee er ook een jaarlijkse gang is in bliksem en onweer.n jaarlijkse gang is in bliksem en onweer.
, In time series data, seasonality is the pr … In time series data, seasonality is the presence of variations that occur at specific regular intervals less than a year, such as weekly, monthly, or quarterly. Seasonality may be caused by various factors, such as weather, vacation, and holidays and consists of periodic, repetitive, and generally regular and predictable patterns in the levels of a time series. Seasonal fluctuations in a time series can be contrasted with cyclical patterns. The latter occur when the data exhibits rises and falls that are not of a fixed period. Such non-seasonal fluctuations are usually due to economic conditions and are often related to the "business cycle"; their period usually extends beyond a single year, and the fluctuations are usually of at least two years. Organisations facing seasonal variations, such as ice-cream vendors, are often interested in knowing their performance relative to the normal seasonal variation. Seasonal variations in the labour market can be attributed to the entrance of school leavers into the job market as they aim to contribute to the workforce upon the completion of their schooling. These regular changes are of less interest to those who study employment data than the variations that occur due to the underlying state of the economy; their focus is on how unemployment in the workforce has changed, despite the impact of the regular seasonal variations. It is necessary for organisations to identify and measure seasonal variations within their market to help them plan for the future. This can prepare them for the temporary increases or decreases in labour requirements and inventory as demand for their product or service fluctuates over certain periods. This may require training, periodic maintenance, and so forth that can be organized in advance. Apart from these considerations, the organisations need to know if variation they have experienced has been more or less than the expected amount, beyond what the usual seasonal variations account for.the usual seasonal variations account for.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SeasonalplotUS.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc443.htm +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
20130172
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
20904
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1092399375
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Sine_wave +
, http://dbpedia.org/resource/Oscillation +
, http://dbpedia.org/resource/Periodicity_%28disambiguation%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Decade +
, http://dbpedia.org/resource/Time_series_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Independent_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Wikt:trend +
, http://dbpedia.org/resource/Time_series +
, http://dbpedia.org/resource/ARIMA +
, http://dbpedia.org/resource/Decomposition_of_time_series +
, http://dbpedia.org/resource/Dummy_variable_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Seasonal_subseries_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Time-series +
, http://dbpedia.org/resource/File:SeasonalplotUS.png +
, http://dbpedia.org/resource/Sinusoidal_model +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_density_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Climate_normal +
, http://dbpedia.org/resource/Box_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Graphical_technique +
, http://dbpedia.org/resource/Cyclostationary_process +
, http://dbpedia.org/resource/Run_sequence_plot +
, http://dbpedia.org/resource/File:Acfbeer.png +
, http://dbpedia.org/resource/Photoperiodism +
, http://dbpedia.org/resource/Autocorrelation_plot +
, http://dbpedia.org/resource/Season +
, http://dbpedia.org/resource/Seasonal_adjustment +
, http://dbpedia.org/resource/Periodic_function +
, http://dbpedia.org/resource/Quasiperiodicity +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Seasonality +
, http://dbpedia.org/resource/Additive_model +
, http://dbpedia.org/resource/X-12-ARIMA +
, http://dbpedia.org/resource/Week +
, http://dbpedia.org/resource/Trend_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Dependent_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Ordinary_least_squares +
, http://dbpedia.org/resource/Regression_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Moving_average +
|
| http://dbpedia.org/property/article
|
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
|
| http://dbpedia.org/property/url
|
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc443.htm +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Mvar +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category-inline +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Inventory_types +
, http://dbpedia.org/resource/Template:NIST-PD +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_footnotes +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Multiple_issues +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main_article +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Seasonality +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Data +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Seasonality?oldid=1092399375&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SeasonalplotUS.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Acfbeer.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Seasonality +
|
| owl:sameAs |
http://rdf.freebase.com/ns/m.04y8l80 +
, http://es.dbpedia.org/resource/Estacionalidad +
, http://yago-knowledge.org/resource/Seasonality +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2111082 +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Jaarlijkse_gang +
, http://dbpedia.org/resource/Seasonality +
, http://sv.dbpedia.org/resource/S%C3%A4songrensning +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Wahania_sezonowe +
, https://global.dbpedia.org/id/zWtb +
, http://de.dbpedia.org/resource/Jahresgang +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Urtarokotasun +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/TimePeriod115113229 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatSeasons +
, http://dbpedia.org/ontology/Company +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Measure100033615 +
, http://dbpedia.org/class/yago/FundamentalQuantity113575869 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Season115239579 +
|
| rdfs:comment |
Wahania sezonowe, sezonowość – okresowy składnik w modelu zależności badanej cechy statystycznej od czasu. Najczęściej występuje sezonowość roczna, tygodniowa oraz dzienna.
, Säsongrensning, även säsongjustering, är e … Säsongrensning, även säsongjustering, är en term innebärande att en statistisk tidsserie rensats på säsong- och kalendereffekter. Säsongrensad data kan på så sätt sättas i relation till annan data utan att hänsyn behöver tas till antalet arbetsdagar under en månad eller ett kvartal, eller effekter hänförliga till klimat eller konsumenters säsongstyrda beteenden. Några exempel på sådana beteenden är julhandel eller konsumtion under sommarsemestern.el eller konsumtion under sommarsemestern.
, In time series data, seasonality is the pr … In time series data, seasonality is the presence of variations that occur at specific regular intervals less than a year, such as weekly, monthly, or quarterly. Seasonality may be caused by various factors, such as weather, vacation, and holidays and consists of periodic, repetitive, and generally regular and predictable patterns in the levels of a time series.e patterns in the levels of a time series.
, La estacionalidad o variación estacional d … La estacionalidad o variación estacional de una serie temporal es la variación periódica y predecible de la misma con un periodo inferior o igual a un año.[cita requerida] Es una de las componentes de las series temporales, y se contrapone a la tendencia (comportamiento a largo plazo) y a la (variación periódica con un periodo superior al año).[cita requerida] periodo superior al año).[cita requerida]
, De jaarlijkse gang is het verloop van de w … De jaarlijkse gang is het verloop van de weerselementen gedurende de loop van een jaar. Deze seizoensveranderingen vinden plaats onder invloed van de schijnbare jaarlijkse beweging door de variatie van de declinatie van de zon gedurende een jaar. Het effect van het verschil in afstand tussen zon en aarde gedurende het jaar is zeer klein. De jaarlijkse gang is te herkennen in het verloop van de zonnestraling, aardse straling, luchttemperatuur, luchtdruk, wind, bewolking, bedekkingsgraad en de luchtvochtigheid. Ook het ozongehalte vertoont een duidelijke jaarlijkse gang met een maximum in het voorjaar.jkse gang met een maximum in het voorjaar.
, Denbora serieen azterketan, urtean zehar g … Denbora serieen azterketan, urtean zehar gertatzen diren aldiroko aldaketa eta gorabehera sistematikoak biltzen ditu. Adibidez, izozkiei buruz udan gertatzen den salmenta gehikuntza edo neguan izaten diren salmenta urriak urtarokotasun izeneko denbora osagaiaren ondorio dira. Urtarokotasuna denbora serie bateko beste osagai batzuekin batera bateratzen da. Horrela, denbora serie bateko norabide nagusia adierazten du eta urtebetetik gorako aldiroko aldaketak jasotzen ditu, urtarokotasunak urtebetea baino aldi laburragoetan gertatzen direnak neurtzen dituen bitartean.rtatzen direnak neurtzen dituen bitartean.
, Der Jahresgang stellt die typische Entwick … Der Jahresgang stellt die typische Entwicklung eines Parameters über das Jahr dar. Voraussetzung für die Bestimmung des Jahresganges eines Parameters ist eine Zeitreihe über viele Jahre. Liegen die Daten z. B. täglich vor und wird für den Jahresgang eine monatliche Zeitauflösung gewünscht, dann ist zunächst zu entscheiden, ob über die Tage eines Monats gemittelt oder summiert werden soll. Temperatur würden z. B. gemittelt, Niederschlagsmengen addiert und bei Sonnenstunden hängt es von der Anwendung ab. Dann werden zwölf Mittelwerte gebildet, einer für alle Januare, einer die Februare usw. für alle Januare, einer die Februare usw.
|
| rdfs:label |
Jaarlijkse gang
, Jahresgang
, Urtarokotasun
, Wahania sezonowe
, Säsongrensning
, Estacionalidad
, Seasonality
|
