Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/PyTorch
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/PyTorch
http://dbpedia.org/ontology/abstract PyTorch is a machine learning framework baPyTorch is a machine learning framework based on the Torch library, used for applications such as computer vision and natural language processing, originally developed by Meta AI and now part of the Linux Foundation umbrella. It is free and open-source software released under the modified BSD license. Although the Python interface is more polished and the primary focus of development, PyTorch also has a C++ interface. A number of pieces of deep learning software are built on top of PyTorch, including Tesla Autopilot, Uber's Pyro, Hugging Face's Transformers, PyTorch Lightning, and Catalyst. PyTorch provides two high-level features: * Tensor computing (like NumPy) with strong acceleration via graphics processing units (GPU) * Deep neural networks built on a tape-based automatic differentiation systemape-based automatic differentiation system , PyTorch​​ es una biblioteca de aprendizajePyTorch​​ es una biblioteca de aprendizaje automático​ de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones que implementan cosas como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial​ de Facebook (FAIR).​​​​​​​ Es un software libre y de código abierto liberado bajo la Licencia Modificada de BSD. A pesar de que la interfaz de Python está más pulida y es el foco principal del desarrollo, PyTorch también tiene una interfaz en C++.​ Un número de las piezas de software de Aprendizaje Profundo están construidas utilizando PyTorch, incluyendo Tesla Autopilot,​ Uber's Pyro, HuggingFace's Transformers, PyTorch Lighting,​​ y Catalyst.​​​​ PyTorch proporciona dos características de alto nivel:​ * Computación de tensores (como NumPy ) con una aceleración fuerte a través de unidades de procesamientos gráficos (GPU). * Redes neuronales profundas​ construidas en un sistema de diferenciación automática de bases de datos.ferenciación automática de bases de datos. , PyTorch – otwartoźródłowa biblioteka progrPyTorch – otwartoźródłowa biblioteka programistyczna języka Python do maszynowego uczenia się, stosowana w aplikacjach takich jak: przetwarzanie języka naturalnego. PyTorch został stworzony przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a oprogramowanie Pyro firmy Uber do probabilistic programming jest oparte na tej bibliotece.programming jest oparte na tej bibliotece. , PyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sPyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sumber terbuka yang dibuat berdasarkan pustaka . PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami. Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, Facebook's AI Research lab (FAIR). PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka Python lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka C++. Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk , , , , dan .un di atas PyTorch, termasuk , , , , dan . , PyTorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리이다. ToPyTorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리이다. Torch를 기반으로 하며, 자연어 처리와 같은 애플리케이션을 위해 사용된다. GPU사용이 가능하기 때문에 속도가 상당히 빠르다. 아직까지는 Tensorflow의 사용자가 많지만, 비직관적인 구조와 난이도 때문에, Pytorch의 사용자가 늘어나고 있는 추세이다. 이는 Facebook의 인공지능 연구팀이 개발했으며, Uber의 “Pyro”(확률론적 프로그래밍 언어)소프트웨어가 Pytorch를 기반으로 한다 Pytorch는 두 개의 높은 수준의 파이선 패키지 형태로 제공한다. 1. * 강력한 GPU가속화를 통한 Tensor계산 ex) NumPy 2. * 테이프 기반 자동 삭제 시스템을 기반으로 구축된 심층 신경망 Facebook은 PyTorch와 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding (Caffe2)을 모두 운영하고 있지만 비호환성으로 인해 PyTorch 정의 모델을 Caffe2로 변환하거나 그 반대로 변환하는 것이 어렵다. 개신경망 교환(ONNX, Open Neural Network Exchange) 프로젝트는 Facebook과 Microsoft가 프레임워크 간 모델 전환을 위해 2017년 9월 만든 프로젝트다. Caffe2는 2018년 3월 말에 PyTorch으로 합병되었다.로젝트다. Caffe2는 2018년 3월 말에 PyTorch으로 합병되었다. , PyTorch est une bibliothèque logicielle PyPyTorch est une bibliothèque logicielle Python open source d'apprentissage machine qui s'appuie sur (en) développée par Meta. PyTorch est gouverné par la PyTorch Foundation. PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires notamment pour l'apprentissage profond (deep learning). Ces calculs sont optimisés et effectués soit par le processeur (CPU) soit, lorsque c'est possible, par un processeur graphique (GPU) supportant CUDA. PyTorch a été crée par les équipes de recherche de Facebook, précédées par les travaux de recherche de Ronan Collobert au cœur de l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP. PyTorch se présente sous les traits d'un dérivé d'un logiciel antérieur, Torch, dont l'utilisation nécessitait la maîtrise du langage Lua. PyTorch est désormais indépendant de Lua et se programme en Python. PyTorch permet, entre autres, de: * manipuler des tenseurs (tableaux multidimensionnels), de les échanger facilement avec Numpy et d'effectuer des calculs efficaces sur CPU ou GPU (par exemple, des produits de matrices ou des convolutions); * calculer des gradients pour appliquer facilement des algorithmes d'optimisation par descente de gradient. PyTorch utilise la bibliothèque autograd. PyTorch utilise la bibliothèque autograd. , PyTorchは、コンピュータビジョンや自然言語処理で利用されているを元に作られた、PyTorchは、コンピュータビジョンや自然言語処理で利用されているを元に作られた、Pythonのオープンソースの機械学習ライブラリである。最初はFacebookの人工知能研究グループAI Research lab(FAIR)により開発された。PyTorchはフリーでオープンソースのソフトウェアであり、修正BSDライセンスで公開されている。 さまざまなディープラーニングのソフトウェアがPyTorchを利用して構築されており、その中には、UberのPyro、HuggingFaceのTransformers、Catalystなどがある。 PyTorchは以下の機能を備えている: * 強力なGPUサポートを備えた(NumPyのような)テンソル演算 * 自動微分エンジンの上に構築された深層学習トレーニング (torch.autograd) * 自動微分化や自動ベクトル化などの(のような)関数変換(functorch) * 実行時コンパイル (torch.jit) * データ並列処理(参照) * 機械学習モデル形式「ONNX」へのエクスポート(torch.onnx)参照) * 機械学習モデル形式「ONNX」へのエクスポート(torch.onnx) , PyTorch — відкрита бібліотека машинного наPyTorch — відкрита бібліотека машинного навчання на основі бібліотеки Torch, що використовують для таких застосувань, як комп'ютерне бачення та обробка природної мови. Розробляє її переважно група дослідження штучного інтелекту компанії Facebook. Вона є вільним та відкритим програмним забезпеченням, що випускають під ліцензією Modified BSD. І хоча інтерфейс Python є більш відшліфованим, і головним зосередженням розробки, PyTorch також має зовнішній інтерфейс і для C++. Крім того, програмне забезпечення Pyro компанії Uber використовує PyTorch як внутрішній інтерфейс. PyTorch забезпечує дві високорівневі функціональності: * Тензорні обчислення (як NumPy) із сильним прискоренням через графічні процесори (ГП) * Глибинні нейронні мережі, побудовані на системі автоматичного диференціювання на основі плівкиматичного диференціювання на основі плівки , PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理。它主要由Meta Platforms的人工智能研究团队开发。著名的用途有:特斯拉自动驾驶,Uber最初发起而现属Linux基金会项目的概率编程软件Pyro,Lightning。 , PyTorch — фреймворк машинного обучения дляPyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка. Разрабатывается преимущественно группой искусственного интеллекта Facebook. Также вокруг этого фреймворка выстроена экосистема, состоящая из различных библиотек, разрабатываемых сторонними командами: PyTorch Lightning и Fast.ai, упрощающие процесс обучения моделей, Pyro, модуль для , от Uber, Flair, для обработки естественного языка и Catalyst, для обучения DL и RL моделей. PyTorch предоставляет две основные высокоуровневые модели: * Тензорные вычисления (по аналогии с NumPy) с развитой поддержкой ускорения на GPU * Глубокие нейронные сети на базе системы autodiffие нейронные сети на базе системы autodiff , PyTorch softwarea da, zehazki, Python progPyTorch softwarea da, zehazki, Python programazio-lengoaiazko ikasketa automatikorako liburutegia, Torch liburutegian oinarrituta. Ikasketa sakona eta hizkuntzaren prozesamendurako erabiltzen da. Facebook-eko adimen artifizialeko ikerketa-taldeak garatu zuen nagusiki. Uberren Pyro programazio-lengoaia probabilistikoa software honetan oinarritzen da. Software libre eta irekia da eta BSD lizentzia batekin argitaratuta dago. PyTorch-ek goi-mailako bi ezaugarri eskaintzen ditu: * Tensore-konputazioa ( bezala) azelerazio sendoarekin grafikoak prozesatzeko unitateen bidez (GPU). * Zinta-oinarri duen autodiff sistemarekin sortutako neurona-sare sakonak.stemarekin sortutako neurona-sare sakonak. , PyTorch ist eine auf Maschinelles Lernen aPyTorch ist eine auf Maschinelles Lernen ausgerichtete Open-Source-Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, basierend auf der in Lua geschriebenen Bibliothek , die bereits seit 2002 existiert. Entwickelt wurde PyTorch von dem Facebook-Forschungsteam für künstliche Intelligenz. Im September 2022 wurde Pytorch mittels der neugegründeten Pytorch Foundation Teil der Linux Foundation.orch Foundation Teil der Linux Foundation. , PyTorch és una biblioteca de programari dePyTorch és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en Python, C++ i CUDA, i basada en la biblioteca del programari Torch. PyTorch va ser desenvolupada inicialment pel departament d'intel·ligència artificial de l'empresa Facebook i el llenguatge de programació probabilística de l'empresa Uber. La darrera versió es pot esbrinar aquíer. La darrera versió es pot esbrinar aquí , باي تورش (بالإنجليزية: PyTorch)‏ هي مكتبة باي تورش (بالإنجليزية: PyTorch)‏ هي مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر مستندة على ، مستعمل لتطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية، مطورة أساسا من طرف مختبر آل أبحاث الفيسبوك. وهي برمجية حرة مفتوحة المصدر تحت رخصة بي سي دي المعدلة، على الرغم من أن واجهة بايثون هي الأكثر ظهورا وبروزا والهدف الرئيسي من التطوير، توجد أيضا واجهة بسي++.الرئيسي من التطوير، توجد أيضا واجهة بسي++.
http://dbpedia.org/ontology/computingPlatform http://dbpedia.org/resource/IA-32 + , http://dbpedia.org/resource/X86-64 +
http://dbpedia.org/ontology/developer http://dbpedia.org/resource/Meta_AI +
http://dbpedia.org/ontology/genre http://dbpedia.org/resource/Library_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
http://dbpedia.org/ontology/license http://dbpedia.org/resource/BSD-3 +
http://dbpedia.org/ontology/operatingSystem http://dbpedia.org/resource/MacOS + , http://dbpedia.org/resource/Linux + , http://dbpedia.org/resource/Windows +
http://dbpedia.org/ontology/programmingLanguage http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/PyTorch_logo_black.svg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://pytorch.org/ + , https://pytorch.org +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 54022970
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 12939
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1116750263
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Free_and_open-source_software + , http://dbpedia.org/resource/X86-64 + , http://dbpedia.org/resource/DeepSpeed + , http://dbpedia.org/resource/Caffe_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Linux + , http://dbpedia.org/resource/ROCm + , http://dbpedia.org/resource/Computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Windows + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_C + , http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries + , http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Software_framework + , http://dbpedia.org/resource/Metal_%28API%29 + , http://dbpedia.org/resource/Library_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Nvidia + , http://dbpedia.org/resource/IA-32 + , http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/Linux_Foundation + , http://dbpedia.org/resource/Deep_neural_networks + , http://dbpedia.org/resource/Modified_BSD_license + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_programming + , http://dbpedia.org/resource/-0.8530%2C_-0.7183%2C__2.58%5D%2C + , http://dbpedia.org/resource/-1.1884%2C__0.8498%2C_-1.7129%5D%2C + , http://dbpedia.org/resource/0.7178%2C_-0.8453%2C_-1.3403%5D%2C + , http://dbpedia.org/resource/Automatic_differentiation + , http://dbpedia.org/resource/Tesla_Autopilot + , http://dbpedia.org/resource/Torch_%28machine_learning%29 + , http://dbpedia.org/resource/MacOS + , http://dbpedia.org/resource/Linear_algebra + , http://dbpedia.org/resource/Open_Neural_Network_Exchange + , http://dbpedia.org/resource/Category:Facebook_software + , http://dbpedia.org/resource/BSD-3 + , http://dbpedia.org/resource/PyTorch_Lightning + , http://dbpedia.org/resource/Uber + , http://dbpedia.org/resource/Category:Open-source_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Natural_language_processing + , http://dbpedia.org/resource/Meta_AI + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Microsoft + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_BSD_license + , http://dbpedia.org/resource/Deep_learning + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software + , http://dbpedia.org/resource/NumPy + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_Python + , http://dbpedia.org/resource/Tensor +
http://dbpedia.org/property/author Adam Paszke , Gregory Chanan , Soumith Chintala , Sam Gross
http://dbpedia.org/property/developer http://dbpedia.org/resource/Meta_AI +
http://dbpedia.org/property/genre Library for machine learning and deep learning
http://dbpedia.org/property/language English
http://dbpedia.org/property/license -3.0
http://dbpedia.org/property/logo PyTorch logo black.svg
http://dbpedia.org/property/name PyTorch
http://dbpedia.org/property/operatingSystem http://dbpedia.org/resource/Windows + , http://dbpedia.org/resource/Linux + , http://dbpedia.org/resource/MacOS +
http://dbpedia.org/property/platform http://dbpedia.org/resource/IA-32 + , http://dbpedia.org/resource/X86-64 +
http://dbpedia.org/property/programmingLanguage http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
http://dbpedia.org/property/website https://pytorch.org/ +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Portal + , http://dbpedia.org/resource/Template:Start_date_and_age + , http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing + , http://dbpedia.org/resource/Template:Snd + , http://dbpedia.org/resource/Template:Wikidata + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:URL + , http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_software + , http://dbpedia.org/resource/Template:Deep_Learning_Software + , http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Python_%28programming_language%29_scientific_libraries + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_C + , http://dbpedia.org/resource/Category:Software_using_the_BSD_license + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_science_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Free_software_programmed_in_Python + , http://dbpedia.org/resource/Category:Deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Category:Open-source_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Category:Facebook_software +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/PyTorch?oldid=1116750263&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/PyTorch_logo_black.svg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage https://pytorch.org/ +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/PyTorch +
http://xmlns.com/foaf/0.1/name PyTorch
owl:sameAs http://eu.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://hi.dbpedia.org/resource/%E0%A4%AA%E0%A4%BE%E0%A4%87%E0%A4%9F%E0%A5%8C%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%9A + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A8%D8%A7%D9%8A_%D8%AA%D9%88%D8%B1%D8%B4 + , http://th.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://he.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://zh.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ms.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://id.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ko.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%E2%80%8C%D8%AA%D9%88%D8%B1%DA%86 + , http://bn.dbpedia.org/resource/%E0%A6%AA%E0%A6%BE%E0%A6%87%E0%A6%9F%E0%A6%B0%E0%A7%8D%E0%A6%9A + , https://global.dbpedia.org/id/4Q1Vd + , http://fi.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://de.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://tr.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://www.wikidata.org/entity/Q47509047 + , http://pl.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://fr.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ru.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ca.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://es.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://uk.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ja.dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://dbpedia.org/resource/PyTorch + , http://ml.dbpedia.org/resource/%E0%B4%AA%E0%B5%88%E0%B4%9F%E0%B5%8B%E0%B5%BC%E0%B4%9A%E0%B5%8D%E0%B4%9A%E0%B5%8D +
rdf:type http://www.wikidata.org/entity/Q7397 + , http://schema.org/CreativeWork + , http://dbpedia.org/ontology/Work + , http://dbpedia.org/ontology/Software + , http://www.wikidata.org/entity/Q386724 +
rdfs:comment PyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sPyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sumber terbuka yang dibuat berdasarkan pustaka . PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami. Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, Facebook's AI Research lab (FAIR). PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka Python lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka C++. Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk , , , , dan .un di atas PyTorch, termasuk , , , , dan . , PyTorch és una biblioteca de programari dePyTorch és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en Python, C++ i CUDA, i basada en la biblioteca del programari Torch. PyTorch va ser desenvolupada inicialment pel departament d'intel·ligència artificial de l'empresa Facebook i el llenguatge de programació probabilística de l'empresa Uber. La darrera versió es pot esbrinar aquíer. La darrera versió es pot esbrinar aquí , PyTorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리이다. ToPyTorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리이다. Torch를 기반으로 하며, 자연어 처리와 같은 애플리케이션을 위해 사용된다. GPU사용이 가능하기 때문에 속도가 상당히 빠르다. 아직까지는 Tensorflow의 사용자가 많지만, 비직관적인 구조와 난이도 때문에, Pytorch의 사용자가 늘어나고 있는 추세이다. 이는 Facebook의 인공지능 연구팀이 개발했으며, Uber의 “Pyro”(확률론적 프로그래밍 언어)소프트웨어가 Pytorch를 기반으로 한다 Pytorch는 두 개의 높은 수준의 파이선 패키지 형태로 제공한다. 1. * 강력한 GPU가속화를 통한 Tensor계산 ex) NumPy 2. * 테이프 기반 자동 삭제 시스템을 기반으로 구축된 심층 신경망Py 2. * 테이프 기반 자동 삭제 시스템을 기반으로 구축된 심층 신경망 , PyTorch is a machine learning framework baPyTorch is a machine learning framework based on the Torch library, used for applications such as computer vision and natural language processing, originally developed by Meta AI and now part of the Linux Foundation umbrella. It is free and open-source software released under the modified BSD license. Although the Python interface is more polished and the primary focus of development, PyTorch also has a C++ interface. A number of pieces of deep learning software are built on top of PyTorch, including Tesla Autopilot, Uber's Pyro, Hugging Face's Transformers, PyTorch Lightning, and Catalyst.sformers, PyTorch Lightning, and Catalyst. , PyTorch softwarea da, zehazki, Python progPyTorch softwarea da, zehazki, Python programazio-lengoaiazko ikasketa automatikorako liburutegia, Torch liburutegian oinarrituta. Ikasketa sakona eta hizkuntzaren prozesamendurako erabiltzen da. Facebook-eko adimen artifizialeko ikerketa-taldeak garatu zuen nagusiki. Uberren Pyro programazio-lengoaia probabilistikoa software honetan oinarritzen da. Software libre eta irekia da eta BSD lizentzia batekin argitaratuta dago. PyTorch-ek goi-mailako bi ezaugarri eskaintzen ditu: goi-mailako bi ezaugarri eskaintzen ditu: , PyTorch est une bibliothèque logicielle PyPyTorch est une bibliothèque logicielle Python open source d'apprentissage machine qui s'appuie sur (en) développée par Meta. PyTorch est gouverné par la PyTorch Foundation. PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires notamment pour l'apprentissage profond (deep learning). Ces calculs sont optimisés et effectués soit par le processeur (CPU) soit, lorsque c'est possible, par un processeur graphique (GPU) supportant CUDA. PyTorch a été crée par les équipes de recherche de Facebook, précédées par les travaux de recherche de Ronan Collobert au cœur de l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP.cœur de l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP. , PyTorch ist eine auf Maschinelles Lernen aPyTorch ist eine auf Maschinelles Lernen ausgerichtete Open-Source-Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, basierend auf der in Lua geschriebenen Bibliothek , die bereits seit 2002 existiert. Entwickelt wurde PyTorch von dem Facebook-Forschungsteam für künstliche Intelligenz. Im September 2022 wurde Pytorch mittels der neugegründeten Pytorch Foundation Teil der Linux Foundation.orch Foundation Teil der Linux Foundation. , PyTorch — фреймворк машинного обучения дляPyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка. Разрабатывается преимущественно группой искусственного интеллекта Facebook. Также вокруг этого фреймворка выстроена экосистема, состоящая из различных библиотек, разрабатываемых сторонними командами: PyTorch Lightning и Fast.ai, упрощающие процесс обучения моделей, Pyro, модуль для , от Uber, Flair, для обработки естественного языка и Catalyst, для обучения DL и RL моделей. и Catalyst, для обучения DL и RL моделей. , PyTorchは、コンピュータビジョンや自然言語処理で利用されているを元に作られた、PyTorchは、コンピュータビジョンや自然言語処理で利用されているを元に作られた、Pythonのオープンソースの機械学習ライブラリである。最初はFacebookの人工知能研究グループAI Research lab(FAIR)により開発された。PyTorchはフリーでオープンソースのソフトウェアであり、修正BSDライセンスで公開されている。 さまざまなディープラーニングのソフトウェアがPyTorchを利用して構築されており、その中には、UberのPyro、HuggingFaceのTransformers、Catalystなどがある。 PyTorchは以下の機能を備えている: * 強力なGPUサポートを備えた(NumPyのような)テンソル演算 * 自動微分エンジンの上に構築された深層学習トレーニング (torch.autograd) * 自動微分化や自動ベクトル化などの(のような)関数変換(functorch) * 実行時コンパイル (torch.jit) * データ並列処理(参照) * 機械学習モデル形式「ONNX」へのエクスポート(torch.onnx)参照) * 機械学習モデル形式「ONNX」へのエクスポート(torch.onnx) , PyTorch – otwartoźródłowa biblioteka progrPyTorch – otwartoźródłowa biblioteka programistyczna języka Python do maszynowego uczenia się, stosowana w aplikacjach takich jak: przetwarzanie języka naturalnego. PyTorch został stworzony przez oddział sztucznej inteligencji Facebooka, a oprogramowanie Pyro firmy Uber do probabilistic programming jest oparte na tej bibliotece.programming jest oparte na tej bibliotece. , PyTorch — відкрита бібліотека машинного наPyTorch — відкрита бібліотека машинного навчання на основі бібліотеки Torch, що використовують для таких застосувань, як комп'ютерне бачення та обробка природної мови. Розробляє її переважно група дослідження штучного інтелекту компанії Facebook. Вона є вільним та відкритим програмним забезпеченням, що випускають під ліцензією Modified BSD. І хоча інтерфейс Python є більш відшліфованим, і головним зосередженням розробки, PyTorch також має зовнішній інтерфейс і для C++. Крім того, програмне забезпечення Pyro компанії Uber використовує PyTorch як внутрішній інтерфейс.ористовує PyTorch як внутрішній інтерфейс. , باي تورش (بالإنجليزية: PyTorch)‏ هي مكتبة باي تورش (بالإنجليزية: PyTorch)‏ هي مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر مستندة على ، مستعمل لتطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية، مطورة أساسا من طرف مختبر آل أبحاث الفيسبوك. وهي برمجية حرة مفتوحة المصدر تحت رخصة بي سي دي المعدلة، على الرغم من أن واجهة بايثون هي الأكثر ظهورا وبروزا والهدف الرئيسي من التطوير، توجد أيضا واجهة بسي++.الرئيسي من التطوير، توجد أيضا واجهة بسي++. , PyTorch​​ es una biblioteca de aprendizajePyTorch​​ es una biblioteca de aprendizaje automático​ de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones que implementan cosas como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial​ de Facebook (FAIR).​​​​​​​ Es un software libre y de código abierto liberado bajo la Licencia Modificada de BSD. A pesar de que la interfaz de Python está más pulida y es el foco principal del desarrollo, PyTorch también tiene una interfaz en C++.​yTorch también tiene una interfaz en C++.​ , PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理。它主要由Meta Platforms的人工智能研究团队开发。著名的用途有:特斯拉自动驾驶,Uber最初发起而现属Linux基金会项目的概率编程软件Pyro,Lightning。
rdfs:label باي تورش , PyTorch
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Pytorch + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Julia_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/DeepSpeed + , http://dbpedia.org/resource/BLOOM_%28language_model%29 + , http://dbpedia.org/resource/Chainer + , http://dbpedia.org/resource/Meta_AI + , http://dbpedia.org/resource/Numba + , http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Caustic_%28optics%29 + , http://dbpedia.org/resource/StyleGAN + , http://dbpedia.org/resource/Sentence_embedding + , http://dbpedia.org/resource/Fast.ai + , http://dbpedia.org/resource/Scikit-learn + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/SpaCy + , http://dbpedia.org/resource/Kubeflow + , http://dbpedia.org/resource/List_of_artificial_intelligence_projects + , http://dbpedia.org/resource/Transformer_%28machine_learning_model%29 + , http://dbpedia.org/resource/Graphcore + , http://dbpedia.org/resource/Alluxio + , http://dbpedia.org/resource/Torch_%28machine_learning%29 + , http://dbpedia.org/resource/Abacus.AI + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Spiking_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Google_JAX + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/ROCm + , http://dbpedia.org/resource/Open_Neural_Network_Exchange + , http://dbpedia.org/resource/Dask_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Graph_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/NEC_Laboratories_America + , http://dbpedia.org/resource/Jin_Li_%28computer_scientist%29 + , http://dbpedia.org/resource/I.MX + , http://dbpedia.org/resource/Matroid_%28company%29 + , http://dbpedia.org/resource/Link_prediction + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_programming + , http://dbpedia.org/resource/SqueezeNet + , http://dbpedia.org/resource/Hugging_Face + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_deep_learning_software + , http://dbpedia.org/resource/Samy_Bengio + , http://dbpedia.org/resource/Probabilistic_programming + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Outline_of_machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Caffe_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Owl_Scientific_Computing + , http://dbpedia.org/resource/Vision_transformer + , http://dbpedia.org/resource/PhyCV + , http://dbpedia.org/resource/PyTorch_Lightning + , http://dbpedia.org/resource/Microsoft_and_open_source + , http://dbpedia.org/resource/TensorFlow + , http://dbpedia.org/resource/Allen_Institute_for_AI + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_programming + , http://dbpedia.org/resource/Pyro + , http://dbpedia.org/resource/ReRites + , http://dbpedia.org/resource/Pytorch + , http://dbpedia.org/resource/Horovod_%28machine_learning%29 + , http://dbpedia.org/resource/OpenVINO + , http://dbpedia.org/resource/Pytorch.org + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/PyTorch + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/PyTorch + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.