Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic engineering
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering
http://dbpedia.org/ontology/abstract Neuromorphic Engineering (engl.) ist eine Neuromorphic Engineering (engl.) ist eine neue interdisziplinäre Richtung biologisch inspirierter Physik, Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zur Entwicklung neuraler Systeme und der Verbesserung der künstlichen Intelligenz. Dies dient der Entwicklung von Anwendungen wie dem maschinellen Sehen, „head-eye systems“, maschinellem Hörverstehen, sowie autonomen Robotern.em Hörverstehen, sowie autonomen Robotern. , Neuromorphic engineering, also known as neNeuromorphic engineering, also known as neuromorphic computing, is the use of electronic circuits to mimic neuro-biological architectures present in the nervous system. A neuromorphic computer/chip is any device that uses physical artificial neurons (made from silicon) to do computations. In recent times, the term neuromorphic has been used to describe analog, digital, mixed-mode analog/digital VLSI, and software systems that implement models of neural systems (for perception, motor control, or multisensory integration). The implementation of neuromorphic computing on the hardware level can be realized by oxide-based memristors, spintronic memories, threshold switches, transistors, among others. Training software-based neuromorphic systems of spiking neural networks can be achieved using error backpropagation, e.g., using Python based frameworks such as snnTorch, or using canonical learning rules from the biological learning literature, e.g., using BindsNet. A key aspect of neuromorphic engineering is understanding how the morphology of individual neurons, circuits, applications, and overall architectures creates desirable computations, affects how information is represented, influences robustness to damage, incorporates learning and development, adapts to local change (plasticity), and facilitates evolutionary change. Neuromorphic engineering is an interdisciplinary subject that takes inspiration from biology, physics, mathematics, computer science, and electronic engineering to design artificial neural systems, such as vision systems, head-eye systems, auditory processors, and autonomous robots, whose physical architecture and design principles are based on those of biological nervous systems. One of the first applications for neuromorphic engineering was proposed by Carver Mead in the late 1980s.proposed by Carver Mead in the late 1980s. , Ingeniería neuromórfica, también conocida Ingeniería neuromórfica, también conocida como cómputo neuromórfico,​​​ es un concepto desarrollado por Carver Mead, a finales de 1980, explicando el uso del sistema de integración a muy gran escala (VLSI) que contienen circuitos analógicos para imitar estructuras neurobiológicas ubicadas en el sistema nervioso. En fechas más recientes, el término neuromórfico ha sido utilizado para describir software analógico, digital, y pseudo analógico-digital VLSI que implementa modelos de sistemas neuronales (para percepción, control motriz, o integración multisensorial). Un aspecto clave de la ingeniería neuromórfica es entender cómo la morfología de neuronas individuales, circuitos y estructuras en general crean operaciones computacionales deseadas, afectan cómo la información es representada, influencian la robustez al daño, incorporan aprendizaje y desarrollo, se adaptan a cambios locales (plasticidad) y facilitan cambios evolutivos. La ingeniería neuromórfica es un nuevo tema interdisciplinario que se basa en la biología, física, matemáticas, ciencias de la computación (informática) e ingeniería electrónica para diseñar sistemas neuronales artificiales, tales como sistemas visuales, sistemas de ojo-cabeza, procesadores auditivos y robots autónomos cuya estructura física y principios de diseño están basados en los sistemas biológicos nerviosos.​dos en los sistemas biológicos nerviosos.​ , ニューロモルフィック・エンジニアリング(英: neuromorphic engineニューロモルフィック・エンジニアリング(英: neuromorphic engineering、神経模倣工学)またはニューロモルフィック・コンピューティング(英: neuromorphic computing)とは、1980年代後半にカーバー・ミードが提唱した概念で、神経系に存在する神経生物学的なアーキテクチャを模倣する電子アナログ回路を搭載した超大規模集積(VLSI)システムの使用を意味している。近年、ニューロモルフィックという言葉は、神経系のモデル(知覚、、など)を実装したアナログ、デジタル、アナログ/デジタル混載VLSI、およびソフトウェアシステムを指す言葉として使われている。ニューロモルフィック・コンピューティングのハードウェアレベルでの実装は、酸化物系メモリスタ、スピントロニクスメモリ、しきい値スイッチ、およびトランジスタなどによって実現できる。 ニューロモルフィック・エンジニアリングの重要な側面は、個々のニューロン、回路、アプリケーション、および全体的なアーキテクチャの形態がどのように望ましい計算を生み出し、情報の表現方法に影響を及ぼし、損傷に対する堅牢性に影響を与え、学習と発達を組み込み、局所的な変化(可塑性)に適応し、進化的な変化を促進するかを理解することである。 ニューロモルフィック・エンジニアリングは、生物学、物理学、数学、コンピュータサイエンス、電子工学から着想を得て、視覚システム、ヘッドアイシステム、聴覚プロセッサ、自律型ロボットなどの人工的な神経系を設計する学際的なテーマであり、その物理的なアーキテクチャや設計原理は、生物の神経系の原理に基づいている。マであり、その物理的なアーキテクチャや設計原理は、生物の神経系の原理に基づいている。 , 뉴로모픽 엔지니어링(neuromorphic engineering, 뉴로모르픽뉴로모픽 엔지니어링(neuromorphic engineering, 뉴로모르픽 엔지니어링), 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing, 뉴로모르픽 컴퓨팅)은 1980년대 말에 (Carver Mead)가 개발한 개념의 하나로, 신경계에 존재하는 신경생물학적 구조를 모방하기 위해 전자 아날로그 회로를 포함하는 초고밀도 집적 회로(VLSI) 시스템의 이용을 기술하고 있다. 최근에 "뉴로모픽"이라는 용어는 아날로그, 디지털, 또 이 둘을 혼합한 VLSI, 그리고 신경계 모델을 구현하는 소프트웨어 시스템(지각, , 를 위해)을 기술하기 위해 사용되고 있다. 하드웨어 수준의 뉴로모픽 컴퓨팅의 구현은 산화물 기반의 멤리스터 , 트랜지스터.를 통해 실현할 수 있다. 뉴로모픽 엔지니어링의 주요 개념은 개개의 뉴런, 회로, 애플리케이션의 형태론, 전반적인 아키텍처가 어떻게 원하는 연산을 수행하는지, 정보 표현에 어떻게 영향을 주는지, 강인성이 어떻게 악영향에 대해 영향을 미치는지, 어떻게 학습과 개발이 통합되는지, 어떻게 국소적 변화에 대해 순응하는지, 어떻게 점진적 변화를 가능케 하는지를 이해하는 것이다. 뉴로모픽 엔지니어링은 물리적인 아키텍처와 설계 원칙이 생물학적 신경계에 기반을 두는 , 머리눈 시스템, 청각 프로세서, 완전자동 로봇 등 인공신경계를 설계하기 위해 생물학, 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 전자공학의 영감을 받는 학제간 주제이다.학, 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 전자공학의 영감을 받는 학제간 주제이다. , هندسة التشكيل العصبي، تُعرف أيضًا باسم حوسهندسة التشكيل العصبي، تُعرف أيضًا باسم حوسبة التشكيل العصبي، هي استخدام أنظمة دارة التكامل الفائق (في إل إس آي) التي تحتوي على الدارات التشابهية بهدف محاكاة البنى الحيوية العصبية الموجودة في الجهاز العصبي. يمثل حاسوب/رقاقة التشكيل العصبي أي جهاز قادر على استخدام العصبونات الاصطناعية المادية (المصنوعة من السيليكون) في إجراء العمليات الحاسوبية. في الآونة الأخيرة، استُخدم مصطلح التشكيل العصبي لوصف «في إل سي آي» الرقمية، والتشابهية والرقمية/التشابهية ذات الوضع المزدوج، بالإضافة إلى الأنظمة البرمجية القادرة على تنفيذ نماذج من الأجهزة العصبية (للإدراك الحسي، أو التحكم الحركي أو التكامل الحسي المتعدد). يمكن تنفيذ حوسبة التشكيل العصبي على مستوى الأجهزة من خلال الممرستورات (المقاومة الذاكرية) المعتمدة على الأكسيد، وذاكرة الإلكترونيات الدورانية، ومفاتيح العتبة والترانزستورات. يمكن تدريب أنظمة التشكيل العصبي القائمة على البرمجيات للشبكات العصبية الحسكية من خلال استخدام الانتشار الخلفي للخطأ، على سبيل المثال، استخدام أطر العمل المستندة إلى لغة البرمجة بايثون مثل «إس إن إن» تورش، أو استخدام قواعد التعليم القانونية من المواد التعليمية الحيوية، على سبيل المثال، استخدام شبكة الترابطات (بيندز نت). تتمثل إحدى الجوانب الأساسية لهندسة التشكيل العصبي في فهم كيفية عمل مورفولوجيا العصبونات المفردة، والدارات، والتطبيقات وكامل البنى العامة في خلق العمليات الحاسوبية المرغوبة، والتأثير على كيفية عرض المعلومات، والتأثير على المتانة ضد التلف، وتحقيق التكامل بين التعلم والتطوير، والتكيف مع التغيير المحلي (اللدونة) وتسهيل التغير التطوري. تُعتبر هندسة التشكيل العصبي موضوعًا متعدد التخصصات، إذ يستمد إلهامه من البيولوجيا، والفيزياء، والرياضيات، وعلم الحاسوب وهندسة الإلكترونيات بهدف تصميم الأجهزة العصبية الصنعية، مثل الأجهزة البصرية، والأجهزة الرأسية-العينية، والمعالجات الصوتية والروبوتات ذات التحكم الذاتي، مع استناد بنيتها المادية ومبادئ تصميمها إلى تلك الخاصة بالأجهزة العصبية الحيوية. طُورت هندسة التشكيل العصبي بواسطة كارفر ميد في أواخر ثمانينات القرن العشرين.كارفر ميد في أواخر ثمانينات القرن العشرين. , Engenharia neuromórfica, também conhecida Engenharia neuromórfica, também conhecida como computação neuromórfica, é um conceito desenvolvido por Carver Mead no final da década de 1980, descrevendo o uso de ou "VLSI" (em inglês) que contenham circuitos analógicos eletrônicos para imitar as arquiteturas neurobiológicas presentes no sistema nervoso. O termo neuromórfico tem sido usado para descrever sistemas de integração de grande escala analógicos, digitais, sistemas de modo analógico/digital misto e sistemas de software que implementam modelos de sistemas neurais (para percepção, controle motor ou ). A engenharia neuromórfica é um assunto interdisciplinar sustentado pela neurociência, biologia, física, matemática, ciência da computação e engenharia elétrica para projetar sistemas neuronais artificiais, como sistemas de visão, processadores auditivos e robôs autônomos, cuja arquitetura física e princípios de design são baseados nesses sistemas nervosos biológicos. Em 2019, uma equipe de pesquisa criou uma rede neuromórfica (redes neuromórficas são formadas pela auto-montagem aleatória de nanofios de prata revestidos com uma camada de polímero após a síntese na qual as junções entre dois nanofios atuam como interruptores resistivos, geralmente comparados com neurossinapses). Usando essa rede, os cientistas geraram características elétricas semelhantes às associadas a funções cerebrais de ordem superior exclusivas dos seres humanos, como memorização, aprendizado, esquecimento, alerta e retorno à calma.o, esquecimento, alerta e retorno à calma. , L'Ingegneria neuromorfica è un concetto svL'Ingegneria neuromorfica è un concetto sviluppato da , alla fine degli anni '80 del secolo scorso, che descrive l'uso di sistemi Very large scale integration (VLSI) contenenti circuiti elettronici analogici per imitare architetture biologico-neurali del sistema nervoso umano In tempi recenti il termine neuromorfico viene usato per descrivere l'analogo digitale o un sistema VLSI misto digitale e analogico, e sistemi software che implementano modelli di per la percezione, il controllo motorio, e l'integrazione multisensoriale.L'implementazione di calcolo neuromorfico a livello hardware può essere realizzato con memristori memorie spintroniche, switch con valore soglia, e transistor.., switch con valore soglia, e transistor..
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://archive.today/20130115190057/http:/capocaccia.ethz.ch/ + , http://www.cns.caltech.edu/ + , https://web.archive.org/web/20150727034331/http:/ine-web.org/workshops/workshops-overview + , https://web.archive.org/web/20190716132350/http:/www.ine-web.org/ + , http://www.ine-news.org/ + , http://www.humanbrainproject.eu/ + , http://www.frontiersin.org/neuromorphic_engineering + , https://www.the-scientist.com/features/building-a-silicon-brain-65738 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 453086
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 38836
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1124847393
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Speech_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Person + , http://dbpedia.org/resource/Category:Neuroscience + , http://dbpedia.org/resource/Blue_Brain_Project + , http://dbpedia.org/resource/Biomimetics + , http://dbpedia.org/resource/Deep_learning + , http://dbpedia.org/resource/Bioengineering + , http://dbpedia.org/resource/Volatile_memory + , http://dbpedia.org/resource/Henry_Markram + , http://dbpedia.org/resource/Neuron + , http://dbpedia.org/resource/Copyright_law_of_Australia + , http://dbpedia.org/resource/Spintronics + , http://dbpedia.org/resource/Cerebral_cortex + , http://dbpedia.org/resource/European_Commission + , http://dbpedia.org/resource/Retinomorphic_sensor + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neuron + , http://dbpedia.org/resource/Category:Robotics + , http://dbpedia.org/resource/Energy_efficiency_%28physics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Electrical_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Intel_Loihi + , http://dbpedia.org/resource/Biology + , http://dbpedia.org/resource/Purdue_University + , http://dbpedia.org/resource/TrueNorth + , http://dbpedia.org/resource/Neurorobotics + , http://dbpedia.org/resource/Cell_signalling + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_computer + , http://dbpedia.org/resource/Computation_and_Neural_Systems + , http://dbpedia.org/resource/Zeroth_%28software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_brain + , http://dbpedia.org/resource/Interdisciplinarity + , http://dbpedia.org/resource/Neuroplasticity + , http://dbpedia.org/resource/MOSFET + , http://dbpedia.org/resource/SpiNNaker + , http://dbpedia.org/resource/Neural_system + , http://dbpedia.org/resource/CMOS + , http://dbpedia.org/resource/Machine_Consciousness + , http://dbpedia.org/resource/Wetware_computer + , http://dbpedia.org/resource/Brain_connectivity + , http://dbpedia.org/resource/Multisensory_integration + , http://dbpedia.org/resource/Software_interface + , http://dbpedia.org/resource/Human-like_machines + , http://dbpedia.org/resource/Vision_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Neurogrid + , http://dbpedia.org/resource/Mathematics + , http://dbpedia.org/resource/Joint_Artificial_Intelligence_Center + , http://dbpedia.org/resource/BrainScaleS + , http://dbpedia.org/resource/Convention_for_the_Protection_of_Human_Rights_and_Fundamental_Freedoms + , http://dbpedia.org/resource/Analog_circuit + , http://dbpedia.org/resource/Optical_flow_sensor + , http://dbpedia.org/resource/Neuristor + , http://dbpedia.org/resource/Biological_computation + , http://dbpedia.org/resource/Vision_chip + , http://dbpedia.org/resource/Hardware_for_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Category:AI_accelerators + , http://dbpedia.org/resource/Spiking_neural_networks + , http://dbpedia.org/resource/Material_safety_data_sheets + , http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator_%28computer_hardware%29 + , http://dbpedia.org/resource/Intel + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_chip + , http://dbpedia.org/resource/Source_code + , http://dbpedia.org/resource/Memristors + , http://dbpedia.org/resource/Distributed_processing + , http://dbpedia.org/resource/Biomorphic + , http://dbpedia.org/resource/Charter_of_Fundamental_Rights_of_the_European_Union + , http://dbpedia.org/resource/Human_Brain_Project + , http://dbpedia.org/resource/Max_Planck_Institute_for_Polymer_Research + , http://dbpedia.org/resource/Information + , http://dbpedia.org/resource/Memristor + , http://dbpedia.org/resource/Lithionics + , http://dbpedia.org/resource/BRAIN_Initiative + , http://dbpedia.org/resource/Spin_valve + , http://dbpedia.org/resource/Computer_science + , http://dbpedia.org/resource/Transistor + , http://dbpedia.org/resource/Complex_system + , http://dbpedia.org/resource/Electronic_engineering + , http://dbpedia.org/resource/IBM + , http://dbpedia.org/resource/IMEC + , http://dbpedia.org/resource/Synapse + , http://dbpedia.org/resource/Cognition + , http://dbpedia.org/resource/Physics + , http://dbpedia.org/resource/Spintronic + , http://dbpedia.org/resource/European_Union + , http://dbpedia.org/resource/Light + , http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/HP_Labs + , http://dbpedia.org/resource/Machine_vision + , http://dbpedia.org/resource/Object_recognition + , http://dbpedia.org/resource/MIT + , http://dbpedia.org/resource/SyNAPSE + , http://dbpedia.org/resource/Turing_machine + , http://dbpedia.org/resource/Georgia_Tech + , http://dbpedia.org/resource/Di_Ventra + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic + , http://dbpedia.org/resource/Perception + , http://dbpedia.org/resource/Stanford_University + , http://dbpedia.org/resource/Natural_person + , http://dbpedia.org/resource/Human_brain + , http://dbpedia.org/resource/Cognitive_computer + , http://dbpedia.org/resource/Eurobarometer + , http://dbpedia.org/resource/Physical_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Federal_Court_of_Australia + , http://dbpedia.org/resource/Spiking_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Event_camera + , http://dbpedia.org/resource/Motor_control + , http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Face_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Differentiable_programming + , http://dbpedia.org/resource/Carver_Mead + , http://dbpedia.org/resource/California_Institute_of_Technology + , http://dbpedia.org/resource/Human_rights + , http://dbpedia.org/resource/Personhood + , http://dbpedia.org/resource/Brain + , http://dbpedia.org/resource/Phase_transition + , http://dbpedia.org/resource/Proton +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Chem + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Hard_to_navigate + , http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category + , http://dbpedia.org/resource/Template:Portal_bar + , http://dbpedia.org/resource/Template:Columns-list + , http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing + , http://dbpedia.org/resource/Template:Who + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_American_English +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Electrical_engineering + , http://dbpedia.org/resource/Category:Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Category:AI_accelerators + , http://dbpedia.org/resource/Category:Neuroscience + , http://dbpedia.org/resource/Category:Robotics +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Concept +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Neuromorphic_engineering?oldid=1124847393&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage http://www.humanbrainproject.eu/ +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Neuromorphic_engineering +
owl:sameAs http://pt.dbpedia.org/resource/Engenharia_neurom%C3%B3rfica + , http://de.dbpedia.org/resource/Neuromorphic_Engineering + , http://es.dbpedia.org/resource/Ingenier%C3%ADa_neurom%C3%B3rfica + , https://global.dbpedia.org/id/tQBY + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B4%D9%83%D9%8A%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%86%D9%88%D8%B1%D9%88%D9%85%D9%88%D8%B1%D9%81%DB%8C%DA%A9 + , http://yago-knowledge.org/resource/Neuromorphic_engineering + , http://www.wikidata.org/entity/Q1981312 + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%89%B4%EB%A1%9C%EB%AA%A8%ED%94%BD_%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EB%A7%81 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.02bbns + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%83%A2%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%BB%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 + , http://it.dbpedia.org/resource/Ingegneria_neuromorfica + , http://no.dbpedia.org/resource/Nevromorf_prosessering + , http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%9D%D0%B5%D0%B2%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%80%D1%84%D0%BD%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE +
rdfs:comment هندسة التشكيل العصبي، تُعرف أيضًا باسم حوسهندسة التشكيل العصبي، تُعرف أيضًا باسم حوسبة التشكيل العصبي، هي استخدام أنظمة دارة التكامل الفائق (في إل إس آي) التي تحتوي على الدارات التشابهية بهدف محاكاة البنى الحيوية العصبية الموجودة في الجهاز العصبي. يمثل حاسوب/رقاقة التشكيل العصبي أي جهاز قادر على استخدام العصبونات الاصطناعية المادية (المصنوعة من السيليكون) في إجراء العمليات الحاسوبية. في الآونة الأخيرة، استُخدم مصطلح التشكيل العصبي لوصف «في إل سي آي» الرقمية، والتشابهية والرقمية/التشابهية ذات الوضع المزدوج، بالإضافة إلى الأنظمة البرمجية القادرة على تنفيذ نماذج من الأجهزة العصبية (للإدراك الحسي، أو التحكم الحركي أو التكامل الحسي المتعدد). يمكن تنفيذ حوسبة التشكيل العصبي على مستوى الأجهزة من خلال الممرستورات (المقاومة الذاكرية) المعتمدة على الأكسيد، وذاكرة الإلكترونيات الدورانية، ومفاتيح العتبة والترانزستورات. يمكن تدريب أنظمة التشكيبة والترانزستورات. يمكن تدريب أنظمة التشكي , 뉴로모픽 엔지니어링(neuromorphic engineering, 뉴로모르픽뉴로모픽 엔지니어링(neuromorphic engineering, 뉴로모르픽 엔지니어링), 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing, 뉴로모르픽 컴퓨팅)은 1980년대 말에 (Carver Mead)가 개발한 개념의 하나로, 신경계에 존재하는 신경생물학적 구조를 모방하기 위해 전자 아날로그 회로를 포함하는 초고밀도 집적 회로(VLSI) 시스템의 이용을 기술하고 있다. 최근에 "뉴로모픽"이라는 용어는 아날로그, 디지털, 또 이 둘을 혼합한 VLSI, 그리고 신경계 모델을 구현하는 소프트웨어 시스템(지각, , 를 위해)을 기술하기 위해 사용되고 있다. 하드웨어 수준의 뉴로모픽 컴퓨팅의 구현은 산화물 기반의 멤리스터 , 트랜지스터.를 통해 실현할 수 있다. 뉴로모픽 엔지니어링의 주요 개념은 개개의 뉴런, 회로, 애플리케이션의 형태론, 전반적인 아키텍처가 어떻게 원하는 연산을 수행하는지, 정보 표현에 어떻게 영향을 주는지, 강인성이 어떻게 악영향에 대해 영향을 미치는지, 어떻게 학습과 개발이 통합되는지, 어떻게 국소적 변화에 대해 순응하는지, 어떻게 점진적 변화를 가능케 하는지를 이해하는 것이다.에 대해 순응하는지, 어떻게 점진적 변화를 가능케 하는지를 이해하는 것이다. , Neuromorphic Engineering (engl.) ist eine Neuromorphic Engineering (engl.) ist eine neue interdisziplinäre Richtung biologisch inspirierter Physik, Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zur Entwicklung neuraler Systeme und der Verbesserung der künstlichen Intelligenz. Dies dient der Entwicklung von Anwendungen wie dem maschinellen Sehen, „head-eye systems“, maschinellem Hörverstehen, sowie autonomen Robotern.em Hörverstehen, sowie autonomen Robotern. , L'Ingegneria neuromorfica è un concetto svL'Ingegneria neuromorfica è un concetto sviluppato da , alla fine degli anni '80 del secolo scorso, che descrive l'uso di sistemi Very large scale integration (VLSI) contenenti circuiti elettronici analogici per imitare architetture biologico-neurali del sistema nervoso umanoiologico-neurali del sistema nervoso umano , Ingeniería neuromórfica, también conocida Ingeniería neuromórfica, también conocida como cómputo neuromórfico,​​​ es un concepto desarrollado por Carver Mead, a finales de 1980, explicando el uso del sistema de integración a muy gran escala (VLSI) que contienen circuitos analógicos para imitar estructuras neurobiológicas ubicadas en el sistema nervioso. En fechas más recientes, el término neuromórfico ha sido utilizado para describir software analógico, digital, y pseudo analógico-digital VLSI que implementa modelos de sistemas neuronales (para percepción, control motriz, o integración multisensorial).rol motriz, o integración multisensorial). , Neuromorphic engineering, also known as neNeuromorphic engineering, also known as neuromorphic computing, is the use of electronic circuits to mimic neuro-biological architectures present in the nervous system. A neuromorphic computer/chip is any device that uses physical artificial neurons (made from silicon) to do computations. In recent times, the term neuromorphic has been used to describe analog, digital, mixed-mode analog/digital VLSI, and software systems that implement models of neural systems (for perception, motor control, or multisensory integration). The implementation of neuromorphic computing on the hardware level can be realized by oxide-based memristors, spintronic memories, threshold switches, transistors, among others. Training software-based neuromorphic systems of spiking neural networks can be achieved using eng neural networks can be achieved using e , ニューロモルフィック・エンジニアリング(英: neuromorphic engineニューロモルフィック・エンジニアリング(英: neuromorphic engineering、神経模倣工学)またはニューロモルフィック・コンピューティング(英: neuromorphic computing)とは、1980年代後半にカーバー・ミードが提唱した概念で、神経系に存在する神経生物学的なアーキテクチャを模倣する電子アナログ回路を搭載した超大規模集積(VLSI)システムの使用を意味している。近年、ニューロモルフィックという言葉は、神経系のモデル(知覚、、など)を実装したアナログ、デジタル、アナログ/デジタル混載VLSI、およびソフトウェアシステムを指す言葉として使われている。ニューロモルフィック・コンピューティングのハードウェアレベルでの実装は、酸化物系メモリスタ、スピントロニクスメモリ、しきい値スイッチ、およびトランジスタなどによって実現できる。 ニューロモルフィック・エンジニアリングの重要な側面は、個々のニューロン、回路、アプリケーション、および全体的なアーキテクチャの形態がどのように望ましい計算を生み出し、情報の表現方法に影響を及ぼし、損傷に対する堅牢性に影響を与え、学習と発達を組み込み、局所的な変化(可塑性)に適応し、進化的な変化を促進するかを理解することである。込み、局所的な変化(可塑性)に適応し、進化的な変化を促進するかを理解することである。 , Engenharia neuromórfica, também conhecida Engenharia neuromórfica, também conhecida como computação neuromórfica, é um conceito desenvolvido por Carver Mead no final da década de 1980, descrevendo o uso de ou "VLSI" (em inglês) que contenham circuitos analógicos eletrônicos para imitar as arquiteturas neurobiológicas presentes no sistema nervoso. O termo neuromórfico tem sido usado para descrever sistemas de integração de grande escala analógicos, digitais, sistemas de modo analógico/digital misto e sistemas de software que implementam modelos de sistemas neurais (para percepção, controle motor ou ).rais (para percepção, controle motor ou ).
rdfs:label Neuromorphic engineering , Ingeniería neuromórfica , Ingegneria neuromorfica , ニューロモルフィック・エンジニアリング , هندسة التشكيل العصبي , Engenharia neuromórfica , 뉴로모픽 엔지니어링 , Neuromorphic Engineering
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Ralph_Etienne-Cummings + http://dbpedia.org/ontology/academicDiscipline
http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_computing + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphics + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Women_in_computing + , http://dbpedia.org/resource/Cellular_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Jessamyn_Fairfield + , http://dbpedia.org/resource/Exascale_computing + , http://dbpedia.org/resource/Alex_James_%28professor%29 + , http://dbpedia.org/resource/Sparse_distributed_memory + , http://dbpedia.org/resource/Wetware_computer + , http://dbpedia.org/resource/List_of_emerging_technologies + , http://dbpedia.org/resource/Memristor + , http://dbpedia.org/resource/Massimiliano_Versace + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_computing + , http://dbpedia.org/resource/Jennifer_Rupp + , http://dbpedia.org/resource/Physical_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/2018_in_science + , http://dbpedia.org/resource/Extended_reality + , http://dbpedia.org/resource/2022_in_science + , http://dbpedia.org/resource/January%E2%80%93March_2020_in_science + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_computing_2020%E2%80%93present + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neuron + , http://dbpedia.org/resource/Ndubuisi_Ekekwe + , http://dbpedia.org/resource/Ralph_Etienne-Cummings + , http://dbpedia.org/resource/SpiNNaker + , http://dbpedia.org/resource/Tobias_Delbruck + , http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Optical_flow + , http://dbpedia.org/resource/Andre_van_Schaik + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_biotechnology + , http://dbpedia.org/resource/Engineering_physics + , http://dbpedia.org/resource/Cognitive_computing + , http://dbpedia.org/resource/Mirror_world + , http://dbpedia.org/resource/Spiking_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Cognitive_computer + , http://dbpedia.org/resource/Event_camera + , http://dbpedia.org/resource/IEEE_Rebooting_Computing + , http://dbpedia.org/resource/Hardware_acceleration + , http://dbpedia.org/resource/Intelligence_Advanced_Research_Projects_Activity + , http://dbpedia.org/resource/Weebit_Nano + , http://dbpedia.org/resource/Multigate_device + , http://dbpedia.org/resource/Neurorobotics + , http://dbpedia.org/resource/Robot + , http://dbpedia.org/resource/Very_Large_Scale_Integration + , http://dbpedia.org/resource/Carver_Mead + , http://dbpedia.org/resource/Misha_Mahowald + , http://dbpedia.org/resource/Human_Brain_Project + , http://dbpedia.org/resource/Kirsten_Moselund + , http://dbpedia.org/resource/Australian_Laureate_Fellowship + , http://dbpedia.org/resource/Yurii_Vlasov + , http://dbpedia.org/resource/AI_accelerator + , http://dbpedia.org/resource/Retinomorphic_sensor + , http://dbpedia.org/resource/Alice_C._Parker + , http://dbpedia.org/resource/Resonant-tunneling_diode + , http://dbpedia.org/resource/Neuroscience + , http://dbpedia.org/resource/Ethics_of_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Hai_Li + , http://dbpedia.org/resource/Optical_neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Neuromorphics + , http://dbpedia.org/resource/Vision_chip + , http://dbpedia.org/resource/Hardware_for_artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Shih-Chii_Liu + , http://dbpedia.org/resource/Neuromemristive_systems + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Ralph_Etienne-Cummings + http://dbpedia.org/property/fields
http://en.wikipedia.org/wiki/Neuromorphic_engineering + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering + owl:sameAs
http://dbpedia.org/resource/Electronic_circuit + rdfs:seeAlso
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.