| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Exascale computing refers to computing sys … Exascale computing refers to computing systems capable of calculating at least "1018 IEEE 754 Double Precision (64-bit) operations (multiplications and/or additions) per second (exaFLOPS)"; it is a measure of supercomputer performance. Exascale computing is a significant achievement in computer engineering: primarily, it allows improved scientific applications and better prediction accuracy in domains such as weather forecasting, climate modeling and personalised medicine. Exascale also reaches the estimated processing power of the human brain at the neural level, a target of the Human Brain Project. There has been a race to be the first country to build an exascale computer, typically ranked in the TOP500 list. In 2022, the world's first public exascale computer, Frontier, was announced. As of June 2022, it is the world's fastest supercomputer., it is the world's fastest supercomputer.
, Exascale computing (оригінал англійською) … Exascale computing (оригінал англійською) — комп'ютерні системи, потужність обчислення яких перебільшує 1 exaFLOPS, або мільярд мільярдів (тобто Квінтильйон) операцій обчислень за секунду. Ці потужності в тисячу раз перевищують петафлопсовий комп'ютер введений в роботу в 2008 році. Границю exaFLOP було подолано в Марті 2020 проектом Folding@home. Станом на 2021 рік тривало спорудження суперкомп'ютера Frontier, що матиме швидкодію до 1,5 екзафлопс.ier, що матиме швидкодію до 1,5 екзафлопс.
, La computación a exaescala hace referencia … La computación a exaescala hace referencia a los sistemas de computación capaces de realizar un mínimo de 1 exaflop (1018) u operaciones de coma flotante por segundo. Dicha capacidad representa una mejora mil veces superior al primer equipo de petaescala que entró en funcionamiento en 2008 (un exaflop son mil petaflops). En una conferencia de supercomputación en el año 2009, Computerworld pronosticó la incorporación de los primeros supercomputadores exaescala en 2018. La computación a exaescala podría suponer un logro muy significativo en la ingeniería informática, pues se cree que puede llegar a superar la potencia de procesamiento del cerebro humano a nivel neuronal, como muestra el Proyecto Cerebro Humano., como muestra el Proyecto Cerebro Humano.
, エクサスケール・コンピュータ（英: exascale computer）またはエクサ … エクサスケール・コンピュータ（英: exascale computer）またはエクサスケール・コンピューティング（英: exascale computing）は、1秒間に1018回以上の浮動小数点演算（1エクサフロップス、exaFLOPS）を行うことができるコンピュータシステムを指す。この用語は、一般的にはスーパーコンピュータシステムの性能を指し、2021年1月時点でこの目標を達成した単一システムは存在しないが、このマイルストーンに到達するために設計されているシステムがある。2020年4月、分散コンピューティングによるFolding@homeのネットワークは、1 exaFLOPSの演算性能を達成した。 エクサスケール・コンピューティングは、計算機工学の分野で大きな成果をもたらす。主に、天気予報や個別化医療など、科学的応用や予測の改善が可能になる。エクサスケールはまた、で目標とされている、人間の脳の神経レベルでの推定処理能力に達している。また、TOP500リストのように、エクサスケール・コンピュータを最初に構築する国になる競争もある。00リストのように、エクサスケール・コンピュータを最初に構築する国になる競争もある。
, Exascale computing is het gebruik van een … Exascale computing is het gebruik van een nieuwe generatie geavanceerde computersystemen, waarin de totale capaciteit van alle processoren de waarde van één exaflops (1018 floating point operations per second) overschrijdt, maar waarin ook tot uitdrukking komt dat andere componenten, zoals geheugengrootte en –snelheid, data-opslagruimte, bandbreedte en latentietijd proportioneel zijn. Vandaar de term "scale". Het prefix "exa" verwijst naar 1018. Een dergelijke rekencapaciteit in een enkel systeem is vooral interessant voor wetenschappelijke disciplines waarin grootschalige berekeningen een belangrijke rol spelen. Gedacht kan worden aan de simulatie van fysische, chemische, biologische en economische processen en systemen. Een geregeld gebruikt voorbeeld is klimaatsimulatie voor het beter begrijpen van de processen die een rol spelen bij de opwarming van de aarde. In 2009 verwachtte men dat de eerste echte exascale-faciliteiten rond 2018 operationeel zouden worden. Twee activiteiten houden zich in het bijzonder bezig met de verkenning en ontwikkeling van het exascaledomein, namelijk IESP (International Exascale Software Project), en EESI (European Exascale Software Initiative). IESP is een internationaal samenwerkingsverband, op initiatief van de VS, maar min of meer gelijkwaardig mede gedragen door Europa en Azië. IESP organiseert workshops en produceert roadmaps. EESI is een Europees project, gefinancierd vanuit het van de Europese Commissie, en organiseert onder meer de Europese inbreng in IESP.rt onder meer de Europese inbreng in IESP.
, Exascale computing или (Эксафлопсный супер … Exascale computing или (Эксафлопсный суперкомпьютер, эксамасштаб, эксаскейл) — термин, обозначающий суперкомпьютеры с производительностью порядка одного эксафлопса (exaFLOPS), и инициативы XXI века по их созданию. Такая производительность в тысячу раз выше, чем у систем петафлопсного класса, появившихся в 2008 году. Один эксафлопс равен тысяче петафлопс, миллиарду миллиардов (1018) операций над числами с плавающей точкой в секунду (обычно учитываются операции над числами в 64-битном формате IEEE 754). Эксафлопсный уровень производительности суперкомпьютеров был достигнут в 2022 году. Первый в мире эксафлопсный суперкомпьютер и наиболее производительный в мире суперкомпьютер Frontier имеет заявленную производительность в 1,102 эксафлопс, а пиковую — 1,686 эксафлопс при среднем энергопотреблении порядка 21,1 МВт.. Построение эксафлопсных систем стало важным достижением компьютерной инженерии.важным достижением компьютерной инженерии.
, Les supercalculateurs exaflopiques[réf. né … Les supercalculateurs exaflopiques[réf. nécessaire] (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines. Une course à la puissance est en cours avec des programmes aux États-Unis, en Europe, en Chine et au Japon. Les premières livraisons avec cette capacité de calcul sont annoncées pour 2021 par Cray. Les missions du supercalculateur exaflopique seront orientées vers la recherche et le développement de plusieurs enjeux de notre société.ment de plusieurs enjeux de notre société.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.exascaleproject.org +
, http://www.enterprisetech.com/2011/11/22/the_road_to_exascale:_can_nanophotonics_help_/ +
, https://purl.fdlp.gov/GPO/gpo40360 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
25479785
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
32574
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1122757259
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Materials_science +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance_by_orders_of_magnitude +
, http://dbpedia.org/resource/Superconducting_logic +
, http://dbpedia.org/resource/Supercomputer +
, http://dbpedia.org/resource/Cheshire +
, http://dbpedia.org/resource/Tianhe-2 +
, http://dbpedia.org/resource/QLogic +
, http://dbpedia.org/resource/International_Supercomputing_Conference +
, http://dbpedia.org/resource/Petascale_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Gordon_Bell_Prize +
, http://dbpedia.org/resource/Frontier_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_performance +
, http://dbpedia.org/resource/United_States_Department_of_Energy +
, http://dbpedia.org/resource/Intelligence_Advanced_Research_Projects_Activity +
, http://dbpedia.org/resource/Daresbury_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/Sandia_National_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/Zettascale_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Supercomputing +
, http://dbpedia.org/resource/C-DAC +
, http://dbpedia.org/resource/Folding@home +
, http://dbpedia.org/resource/Exa +
, http://dbpedia.org/resource/Personalised_medicine +
, http://dbpedia.org/resource/ACM/IEEE_Supercomputing_Conference +
, http://dbpedia.org/resource/Supercomputing_in_Europe +
, http://dbpedia.org/resource/Top500 +
, http://dbpedia.org/resource/ARMv8 +
, http://dbpedia.org/resource/Argonne_National_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/National_Center_for_High-Performance_Computing +
, http://dbpedia.org/resource/Foxconn +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_system +
, http://dbpedia.org/resource/National_Nuclear_Security_Administration +
, http://dbpedia.org/resource/Fujitsu +
, http://dbpedia.org/resource/Intel +
, http://dbpedia.org/resource/Earth_science +
, http://dbpedia.org/resource/European_High-Performance_Computing_Joint_Undertaking +
, http://dbpedia.org/resource/Taiwan +
, http://dbpedia.org/resource/Japan +
, http://dbpedia.org/resource/COVID-19_pandemic +
, http://dbpedia.org/resource/Human_brain +
, http://dbpedia.org/resource/Distributed_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Fugaku_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Client%E2%80%93server_model +
, http://dbpedia.org/resource/Aurora_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/RIKEN +
, http://dbpedia.org/resource/Basic_research +
, http://dbpedia.org/resource/ARM_Limited +
, http://dbpedia.org/resource/Cryogenic_Computer_Complexity +
, http://dbpedia.org/resource/Institute_for_Advanced_Architectures +
, http://dbpedia.org/resource/Floating_point_operations_per_second +
, http://dbpedia.org/resource/Cray +
, http://dbpedia.org/resource/Climate_modeling +
, http://dbpedia.org/resource/Weather_forecasting +
, http://dbpedia.org/resource/LINPACK_benchmarks +
, http://dbpedia.org/resource/United_States_of_America +
, http://dbpedia.org/resource/Hewlett_Packard_Enterprise +
, http://dbpedia.org/resource/Summit_%28supercomputer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Network_architecture +
, http://dbpedia.org/resource/12th_Five-Year_Plan_%28India%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Supercomputing +
, http://dbpedia.org/resource/Barack_Obama +
, http://dbpedia.org/resource/K_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/FLOPS +
, http://dbpedia.org/resource/Computerworld +
, http://dbpedia.org/resource/LINPACK +
, http://dbpedia.org/resource/Neuromorphic_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Oak_Ridge_National_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_engineering +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Manchester +
, http://dbpedia.org/resource/Superconducting_computing +
, http://dbpedia.org/resource/National_Strategic_Computing_Initiative +
, http://dbpedia.org/resource/Engineering +
, http://dbpedia.org/resource/Lawrence_Livermore_National_Laboratory +
, http://dbpedia.org/resource/Human_Brain_Project +
, http://dbpedia.org/resource/Double-precision_floating-point_format +
, http://dbpedia.org/resource/InfiniBand +
, http://dbpedia.org/resource/Big_data +
, http://dbpedia.org/resource/Bangalore +
, http://dbpedia.org/resource/TOP500 +
, http://dbpedia.org/resource/Indian_Institute_of_Science +
, http://dbpedia.org/resource/Tianhe-1 +
, http://dbpedia.org/resource/Superconducting +
, http://dbpedia.org/resource/Biology +
, http://dbpedia.org/resource/Office_of_Science +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:See +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:E +
, http://dbpedia.org/resource/Template:As_of +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Supercomputing +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Exascale_computing?oldid=1122757259&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Exascale_computing +
|
| owl:sameAs |
http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%A8%E3%82%AF%E3%82%B5%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF +
, http://yago-knowledge.org/resource/Exascale_computing +
, https://global.dbpedia.org/id/2JktB +
, http://ru.dbpedia.org/resource/Exascale_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Exascale_computing +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Exascale +
, http://es.dbpedia.org/resource/Computaci%C3%B3n_a_exaescala +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2450880 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Supercalculateur_exaflopique +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D8%B4_%D8%A7%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D9%85%D9%82%DB%8C%D8%A7%D8%B3 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/Exascale_computing +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.09rxh17 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Computer103082979 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Instrumentality103575240 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Device103183080 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatComputers +
, http://dbpedia.org/class/yago/Machine103699975 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Artifact100021939 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 +
|
| rdfs:comment |
La computación a exaescala hace referencia … La computación a exaescala hace referencia a los sistemas de computación capaces de realizar un mínimo de 1 exaflop (1018) u operaciones de coma flotante por segundo. Dicha capacidad representa una mejora mil veces superior al primer equipo de petaescala que entró en funcionamiento en 2008 (un exaflop son mil petaflops). En una conferencia de supercomputación en el año 2009, Computerworld pronosticó la incorporación de los primeros supercomputadores exaescala en 2018.eros supercomputadores exaescala en 2018.
, Les supercalculateurs exaflopiques[réf. né … Les supercalculateurs exaflopiques[réf. nécessaire] (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse 1018 flops. La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur. Il n'existe pas de machine Exascale en 2020. Pour atteindre ce niveau, les systèmes informatiques auront besoin d'une refonte complète sur la façon de relever les défis dans différents domaines.elever les défis dans différents domaines.
, Exascale computing is het gebruik van een … Exascale computing is het gebruik van een nieuwe generatie geavanceerde computersystemen, waarin de totale capaciteit van alle processoren de waarde van één exaflops (1018 floating point operations per second) overschrijdt, maar waarin ook tot uitdrukking komt dat andere componenten, zoals geheugengrootte en –snelheid, data-opslagruimte, bandbreedte en latentietijd proportioneel zijn. Vandaar de term "scale". Het prefix "exa" verwijst naar 1018. In 2009 verwachtte men dat de eerste echte exascale-faciliteiten rond 2018 operationeel zouden worden.iten rond 2018 operationeel zouden worden.
, Exascale computing или (Эксафлопсный супер … Exascale computing или (Эксафлопсный суперкомпьютер, эксамасштаб, эксаскейл) — термин, обозначающий суперкомпьютеры с производительностью порядка одного эксафлопса (exaFLOPS), и инициативы XXI века по их созданию. Такая производительность в тысячу раз выше, чем у систем петафлопсного класса, появившихся в 2008 году. Один эксафлопс равен тысяче петафлопс, миллиарду миллиардов (1018) операций над числами с плавающей точкой в секунду (обычно учитываются операции над числами в 64-битном формате IEEE 754). Построение эксафлопсных систем стало важным достижением компьютерной инженерии.важным достижением компьютерной инженерии.
, エクサスケール・コンピュータ（英: exascale computer）またはエクサ … エクサスケール・コンピュータ（英: exascale computer）またはエクサスケール・コンピューティング（英: exascale computing）は、1秒間に1018回以上の浮動小数点演算（1エクサフロップス、exaFLOPS）を行うことができるコンピュータシステムを指す。この用語は、一般的にはスーパーコンピュータシステムの性能を指し、2021年1月時点でこの目標を達成した単一システムは存在しないが、このマイルストーンに到達するために設計されているシステムがある。2020年4月、分散コンピューティングによるFolding@homeのネットワークは、1 exaFLOPSの演算性能を達成した。 エクサスケール・コンピューティングは、計算機工学の分野で大きな成果をもたらす。主に、天気予報や個別化医療など、科学的応用や予測の改善が可能になる。エクサスケールはまた、で目標とされている、人間の脳の神経レベルでの推定処理能力に達している。また、TOP500リストのように、エクサスケール・コンピュータを最初に構築する国になる競争もある。00リストのように、エクサスケール・コンピュータを最初に構築する国になる競争もある。
, Exascale computing (оригінал англійською) … Exascale computing (оригінал англійською) — комп'ютерні системи, потужність обчислення яких перебільшує 1 exaFLOPS, або мільярд мільярдів (тобто Квінтильйон) операцій обчислень за секунду. Ці потужності в тисячу раз перевищують петафлопсовий комп'ютер введений в роботу в 2008 році. Границю exaFLOP було подолано в Марті 2020 проектом Folding@home. Станом на 2021 рік тривало спорудження суперкомп'ютера Frontier, що матиме швидкодію до 1,5 екзафлопс.ier, що матиме швидкодію до 1,5 екзафлопс.
, Exascale computing refers to computing sys … Exascale computing refers to computing systems capable of calculating at least "1018 IEEE 754 Double Precision (64-bit) operations (multiplications and/or additions) per second (exaFLOPS)"; it is a measure of supercomputer performance. In 2022, the world's first public exascale computer, Frontier, was announced. As of June 2022, it is the world's fastest supercomputer., it is the world's fastest supercomputer.
|
| rdfs:label |
Exascale computing
, Exascale
, エクサスケールコンピュータ
, Supercalculateur exaflopique
, Computación a exaescala
|
