| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
梅森旋转演算法（Mersenne twister）是一个。由和在1997年开发，基于有限二进制字段上的。可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。 Mersenne Twister这个名字来自周期长度取自梅森質數的这样一个事实。这个算法通常使用两个相近的变体，不同之处在于使用了不同的梅森素数。一个更新的和更常用的是MT19937, 32位字长。还有一个变种是64位版的MT19937-64。对于一个k位的长度，Mersenne Twister会在的区间之间生成离散型均匀分布的随机数。
, The Mersenne Twister is a general-purpose … The Mersenne Twister is a general-purpose pseudorandom number generator (PRNG) developed in 1997 by (松本 眞) and (西村 拓士). Its name derives from the fact that its period length is chosen to be a Mersenne prime. The Mersenne Twister was designed specifically to rectify most of the flaws found in older PRNGs. The most commonly used version of the Mersenne Twister algorithm is based on the Mersenne prime . The standard implementation of that, MT19937, uses a 32-bit word length. There is another implementation (with five variants) that uses a 64-bit word length, MT19937-64; it generates a different sequence.937-64; it generates a different sequence.
, メルセンヌ・ツイスタ (Mersenne twister、通称MT) は擬似乱数列生成器 (PRNG) の1つである。1996年に国際会議で発表されたもので（1998年1月に論文掲載）松本眞とによる。既存の疑似乱数列生成手法にある多くの欠点がなく、高品質の疑似乱数列を高速に生成できる。考案者らによる実装が修正BSDライセンスで公開されている。
, Вихор Мерсенна (англ. Mersenne twister, MT … Вихор Мерсенна (англ. Mersenne twister, MT) — генератор псевдовипадкових чисел (ГПВЧ), розроблений 1997 року японськими вченими Макото Мацумото (яп. 松本 眞) і Такудзі Нісімурою (яп. 西村 拓士). Вихор Мерсенна ґрунтується на властивостях простих чисел Мерсенна (звідси й назва) і забезпечує швидке генерування високоякісних за критерієм випадковості псевдовипадкових чисел. Вихор Мерсенна позбавлений багатьох недоліків, властивих іншим ГПВЧ, таких як малий період, передбачуваність, легко відшукувані статистичні закономірності. Проте, цей генератор не є криптостійким, що обмежує його використання в криптографії. Існують принаймні два загальних варіанти алгоритму, що відрізняються тільки величиною використовуваного простого числа Мерсенна, найпоширенішим з яких є алгоритм MT19937, період якого становить 219937 — 1 (приблизно 4,3·106001).ановить 219937 — 1 (приблизно 4,3·106001).
, Der Mersenne-Twister ist ein Pseudozufalls … Der Mersenne-Twister ist ein Pseudozufallszahlengenerator, der 1997 von Makoto Matsumoto und Takuji Nishimura entwickelt wurde. Er generiert Sequenzen von Pseudozufallszahlen und wurde darauf zugeschnitten, die Probleme älterer Algorithmen zu überwinden (wie z. B. linearer Kongruenzgeneratoren). Es gibt zwei Varianten dieses Algorithmus; die neuere und weiter verbreitete ist der Mersenne-Twister „MT 19937“, der hier beschrieben wird.ter „MT 19937“, der hier beschrieben wird.
, El Mersenne twister es un Generador de núm … El Mersenne twister es un Generador de números pseudoaleatorios desarrollado en 1997 por (松本 眞 ?) y (西村 拓士 ?) reputado por su calidad. Su nombre proviene del hecho de que la longitud del periodo corresponde a un Número primo de Mersenne. Existen al menos dos variantes de este algoritmo, distinguiéndose únicamente en el tamaño de primos Mersenne utilizados. El más reciente y más utilizado es el Mersenne Twister MT19937, con un tamaño de palabra de 32-bit. Existe otra variante con palabras de 64 bits, el MT19937-64, la cual genera otra secuencia.MT19937-64, la cual genera otra secuencia.
, مفتول ميرسن (بالإنجليزية: Mersenne Twister) هو مولد أعداد شبه عشوائية. سمي هكذا لأن دورته اختيرت عددا أوليا لميرسن.
* بوابة رياضيات
, Вихрь Мерсе́нна (англ. Mersenne twister, M … Вихрь Мерсе́нна (англ. Mersenne twister, MT) — генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ), разработанный в 1997 году японскими учёными Макото Мацумото (яп. 松本 眞) и Такудзи Нисимура (яп. 西村 拓士). Вихрь Мерсенна основывается на свойствах простых чисел Мерсенна (отсюда название) и обеспечивает быструю генерацию высококачественных по критерию случайности псевдослучайных чисел. Вихрь Мерсенна лишён многих недостатков, присущих другим ГПСЧ, таких как малый период, предсказуемость, легко выявляемые статистические закономерности. Тем не менее, этот генератор не является криптостойким, что ограничивает его использование в криптографии. Существуют по меньшей мере два общих варианта алгоритма, различающихся только величиной используемого простого числа Мерсенна, наиболее распространённым из которых является алгоритм MT19937, период которого составляет 219937 − 1 (приблизительно 4,3•106001).ет 219937 − 1 (приблизительно 4,3•106001).
, De mersennetwister is een pseudotoevalsgen … De mersennetwister is een pseudotoevalsgenerator ontwikkeld in 1997 door Makoto Matsumoto en Takuji Nishimura. Dit algoritme kan snel pseudowillekeurige getallen van zeer goede kwaliteit genereren, omdat het speciaal ontwikkeld is om gebreken van oudere algoritmes te vermijden. Er zijn ten minste twee gebruikelijke varianten van het algoritme, die alleen verschillen in de grootte van de gebruikte mersennepriemgetallen. Het nieuwere en meer gebruikte algoritme is de mersennetwister MT 19937. MT 19937 heeft de volgende gewenste eigenschappen: 1.
* Het is ontworpen met een kolossale periode van 219937 − 1 (de ontwerpers van het algoritme hebben deze eigenschap bewezen). Deze periode verklaart de naam van het algoritme: het genoemde getal is een mersennepriemgetal en sommige garanties van het algoritme zijn afhankelijk van het interne gebruik van mersennepriemgetallen. In de praktijk is het nauwelijks nodig grotere priemgetallen te gebruiken. 2.
* Het heeft een zeer hoge orde van dimensionale . Merk op dat dit per definitie betekent dat er een te verwaarlozen seriële correlatie is tussen opeenvolgende waarden van de uitvoerreeks. 3.
* Het is sneller dan alle generatoren (met uitzondering van de statistisch gezien meest ondeugdelijke generatoren). 4.
* Het is statistisch gezien willekeurig in alle bits van de uitvoer en doorstaat de strenge .s van de uitvoer en doorstaat de strenge .
, Mersenne Twister – algorytm generatora lic … Mersenne Twister – algorytm generatora liczb pseudolosowych opracowany w 1997 przez i . Generator jest szybki i dostarcza wysokiej jakości liczby pseudolosowe. Został zaprojektowany specjalnie w celu uniknięcia wielu wad, które znajdują się w starszych algorytmach. Nazwa generatora pochodzi od faktu, że na długość okresu wybierana jest liczba pierwsza Mersenne’a. Istnieją co najmniej dwa warianty algorytmu, które różnią się jedynie wielkością użytych liczb pierwszych Mersenne’a. Nowszy i bardziej rozpowszechniony jest Mersenne Twister z oznaczeniem MT19937 – ma on 32-bitową długość słowa. Jest też wersja z 64-bitowym słowem oznaczona jako MT19937-64, lecz generuje ona inną sekwencję.9937-64, lecz generuje ona inną sekwencję.
, Le Mersenne Twister est un générateur de n … Le Mersenne Twister est un générateur de nombres pseudo-aléatoires, réputé pour sa qualité, développé par Makoto Matsumoto et Takuji Nishimura en 1997. L’algorithme est fondé sur un TGSFR (twisted generalised shift feedback register, un type particulier de registre à décalage à rétroaction) et tient son nom d’un nombre premier de Mersenne. Il existe au moins deux variantes majeures, la plus répandue étant MT 19937, utilisant le nombre premier de Mersenne et présente les propriétés suivantes :
* sa période est de ;
* il est uniformément distribué sur un grand nombre de dimensions (623 pour les nombres de 32 bits) ;
* il est plus rapide que la plupart des autres générateurs (sauf les plus médiocres statistiquement) ;
* il est aléatoire quel que soit le poids du bit considéré, suivant les tests Diehard, mais échoue systématiquement sur deux des tests BigCrush de (en). Une révision de l'algorithme a été faite[Quand ?] afin de combler quelques lacunes, notamment l'initialisation correcte, afin d'assurer la maximisation de la période.n d'assurer la maximisation de la période.
, 메르센 트위스터(Mersenne Twister)는 1997년에 (松本 眞)와 … 메르센 트위스터(Mersenne Twister)는 1997년에 (松本 眞)와 (西村 拓士)가 개발한 유사난수 생성기이다. 메르센 트위스터는 동일한 저자들이 개발한 생성기의 개선판으로, 기존 생성기들의 문제점들을 피하면서 매우 질이 좋은 난수를 빠르게 생성할 수 있도록 설계되었다. 메르센 트위스터의 이름은 난수의 반복 주기가 메르센 소수인 데에서 유래했다. 메르센 트위스터는 그 속도와 난수의 품질 때문에 점점 많은 곳에서 채택되고 있으며, 흔히 주기가 인 MT19937을 사용한다. MT19937과 같으나 생성해 내는 난수가 32비트가 아닌 64비트인 MT19937-64도 쓰이며, 2006년에 동일한 저자들이 발표한 SIMD 기반 메르센 트위스터는 MT19937에 비해 대략 두 배 정도 빠른 것으로 알려져 있다. 난수의 품질에도 불구하고, 메르센 트위스터는 암호학적으로 안전한 유사난수 생성기가 아니다. 즉 난수의 특성(주기, 난수 범위)을 알고 있을 때 유한한 수의 난수(이 경우 624개)만으로 현재 생성기의 상태를 알아 낼 수 있으며, 그 뒤에 나올 난수를 예측해 낼 수 있다. 암호학적으로 안전한 유사난수 생성기를 얻기 위해서는 해시 함수를 사용해야 하지만 난수의 생성 속도가 낮아진다. 또는 (BBS)과 같이 암호학적으로 안전하게 설계된 생성기를 쓸 수도 있다.또는 (BBS)과 같이 암호학적으로 안전하게 설계된 생성기를 쓸 수도 있다.
, Mersenne Twister è un algoritmo per la gen … Mersenne Twister è un algoritmo per la generazione di numeri pseudocasuali sviluppato nel 1997 da Makoto Matsumoto (松本 眞) e Takuji Nishimura (西村 拓士), supplendo a varie mancanze presenti negli altri algoritmi per generare numeri pseudocasuali oggi diffusi e usati (come il generatore LCG presente nel nucleo di base del C, la funzione rand). Ci sono almeno due varianti conosciute di questo algoritmo, che differiscono solo nel valore del numero primo di Mersenne usato. Il più nuovo ed usato è il Mersenne Twister MT 19937 che è usato per generare numeri casuali su Microsoft Excel.enerare numeri casuali su Microsoft Excel.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Mersenne_Twister_visualisation.svg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://web.archive.org/web/20070828025507/http:/www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html +
, http://www.codeproject.com/KB/DLL/SFMT_dll.aspx%3Fmsg=3130186 +
, https://github.com/bmurray7/mersenne-twister-examples +
, http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/ARTICLES/earticles.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
45538
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
32858
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1124934461
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/NumPy +
, http://dbpedia.org/resource/Stream_cipher +
, http://dbpedia.org/resource/Gretl +
, http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B +
, http://dbpedia.org/resource/GFSR +
, http://dbpedia.org/resource/Linux +
, http://dbpedia.org/resource/CMU_Common_Lisp +
, http://dbpedia.org/resource/Diehard_tests +
, http://dbpedia.org/resource/Nvidia +
, http://dbpedia.org/resource/Mathematica +
, http://dbpedia.org/resource/GAUSS_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Boost_%28C%2B%2B_libraries%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Pseudorandom_number_generators +
, http://dbpedia.org/resource/PowerPC +
, http://dbpedia.org/resource/Tempered_representation +
, http://dbpedia.org/resource/Binary_numeral_system +
, http://dbpedia.org/resource/Maple_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Generalised_feedback_shift_register +
, http://dbpedia.org/resource/RDRAND +
, http://dbpedia.org/resource/Embeddable_Common_Lisp +
, http://dbpedia.org/resource/Scilab +
, http://dbpedia.org/resource/Steel_Bank_Common_Lisp +
, http://dbpedia.org/resource/Ruby_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/PlayStation_3 +
, http://dbpedia.org/resource/Modulo_operation +
, http://dbpedia.org/resource/Permuted_congruential_generator +
, http://dbpedia.org/resource/NAG_Numerical_Library +
, http://dbpedia.org/resource/PHP_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Apache_Commons +
, http://dbpedia.org/resource/Mersenne_prime +
, http://dbpedia.org/resource/C%2B%2B11 +
, http://dbpedia.org/resource/GitHub +
, http://dbpedia.org/resource/Randomness_test +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/SPSS +
, http://dbpedia.org/resource/GNU_Octave +
, http://dbpedia.org/resource/CUDA +
, http://dbpedia.org/resource/SSE2 +
, http://dbpedia.org/resource/Well_equidistributed_long-period_linear +
, http://dbpedia.org/resource/KiB +
, http://dbpedia.org/resource/Bitwise_operation +
, http://dbpedia.org/resource/K-distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Monte-Carlo_simulation +
, http://dbpedia.org/resource/SAS_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Stata +
, http://dbpedia.org/resource/Bit-shift +
, http://dbpedia.org/resource/Free_Pascal +
, http://dbpedia.org/resource/Linear_congruential_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Concatenation +
, http://dbpedia.org/resource/ESTREAM +
, http://dbpedia.org/resource/ACORN_%28PRNG%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Takuji_Nishimura +
, http://dbpedia.org/resource/Characteristic_polynomial +
, http://dbpedia.org/resource/Field_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Permissive_software_licence +
, http://dbpedia.org/resource/SageMath +
, http://dbpedia.org/resource/IDL_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Recurrence_relation +
, http://dbpedia.org/resource/TestU01 +
, http://dbpedia.org/resource/GNU_Multiple_Precision_Arithmetic_Library +
, http://dbpedia.org/resource/Well_Equidistributed_Long-period_Linear +
, http://dbpedia.org/resource/Equidistribution +
, http://dbpedia.org/resource/KISS_%28algorithm%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Single_instruction%2C_multiple_data +
, http://dbpedia.org/resource/Julia_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/CryptMT +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Japanese_inventions +
, http://dbpedia.org/resource/Exclusive_or +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Articles_with_example_pseudocode +
, http://dbpedia.org/resource/ECRYPT +
, http://dbpedia.org/resource/Logical_conjunction +
, http://dbpedia.org/resource/MATLAB +
, http://dbpedia.org/resource/Cryptographically_secure_pseudorandom_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Python_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/File:Mersenne_Twister_visualisation.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Rational_normal_form +
, http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Excel +
, http://dbpedia.org/resource/Pseudorandom_number_generator +
, http://dbpedia.org/resource/Primitive_polynomial_%28field_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/32-bit +
, http://dbpedia.org/resource/Cell_%28microprocessor%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Software_patent +
, http://dbpedia.org/resource/GNU_Scientific_Library +
, http://dbpedia.org/resource/R_%28programming_language%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Code_Project +
, http://dbpedia.org/resource/CSPRNG +
, http://dbpedia.org/resource/GLib +
, http://dbpedia.org/resource/Xorshift +
, http://dbpedia.org/resource/APL_%28programming_language%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
July 2020
|
| http://dbpedia.org/property/reason
|
Which generators pass or fail? What constitutes failing badly?
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Main_article +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clarify +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Mersenne +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Expand_section +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Nihongo +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Interlanguage_link_multi +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Japanese_inventions +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Pseudorandom_number_generators +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Articles_with_example_pseudocode +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Generator +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_Twister?oldid=1124934461&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Mersenne_Twister_visualisation.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_Twister +
|
| owl:sameAs |
http://it.dbpedia.org/resource/Mersenne_Twister +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%92%D0%B8%D1%85%D0%BE%D1%80_%D0%9C%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%A9%94%EB%A5%B4%EC%84%BC_%ED%8A%B8%EC%9C%84%EC%8A%A4%ED%84%B0 +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Mersenne_Twister +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%A2%85%E6%A3%AE%E6%97%8B%E8%BD%AC%E7%AE%97%E6%B3%95 +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D9%81%D8%AA%D9%88%D9%84_%D9%85%D9%8A%D8%B1%D8%B3%D9%86 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1196406 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%92%D0%B8%D1%85%D1%80%D1%8C_%D0%9C%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q43069573 +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B9%81%E0%B8%A1%E0%B8%A3%E0%B9%8C%E0%B9%81%E0%B8%8B%E0%B8%99%E0%B8%97%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%AA%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%AD%E0%B8%A3%E0%B9%8C +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0cckf +
, http://es.dbpedia.org/resource/Mersenne_twister +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Mersennetwister +
, http://dbpedia.org/resource/Mersenne_Twister +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%83%8C%E3%83%BB%E3%83%84%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%82%BF +
, http://yago-knowledge.org/resource/Mersenne_Twister +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Mersenne_Twister +
, http://de.dbpedia.org/resource/Mersenne-Twister +
, https://global.dbpedia.org/id/EaAz +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/WikicatPseudorandomNumberGenerators +
, http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Apparatus102727825 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Generator103434188 +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
, http://dbpedia.org/class/yago/Equipment103294048 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Artifact100021939 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Instrumentality103575240 +
|
| rdfs:comment |
メルセンヌ・ツイスタ (Mersenne twister、通称MT) は擬似乱数列生成器 (PRNG) の1つである。1996年に国際会議で発表されたもので（1998年1月に論文掲載）松本眞とによる。既存の疑似乱数列生成手法にある多くの欠点がなく、高品質の疑似乱数列を高速に生成できる。考案者らによる実装が修正BSDライセンスで公開されている。
, 梅森旋转演算法（Mersenne twister）是一个。由和在1997年开发，基于有限二进制字段上的。可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。 Mersenne Twister这个名字来自周期长度取自梅森質數的这样一个事实。这个算法通常使用两个相近的变体，不同之处在于使用了不同的梅森素数。一个更新的和更常用的是MT19937, 32位字长。还有一个变种是64位版的MT19937-64。对于一个k位的长度，Mersenne Twister会在的区间之间生成离散型均匀分布的随机数。
, Der Mersenne-Twister ist ein Pseudozufalls … Der Mersenne-Twister ist ein Pseudozufallszahlengenerator, der 1997 von Makoto Matsumoto und Takuji Nishimura entwickelt wurde. Er generiert Sequenzen von Pseudozufallszahlen und wurde darauf zugeschnitten, die Probleme älterer Algorithmen zu überwinden (wie z. B. linearer Kongruenzgeneratoren). Es gibt zwei Varianten dieses Algorithmus; die neuere und weiter verbreitete ist der Mersenne-Twister „MT 19937“, der hier beschrieben wird.ter „MT 19937“, der hier beschrieben wird.
, Mersenne Twister – algorytm generatora lic … Mersenne Twister – algorytm generatora liczb pseudolosowych opracowany w 1997 przez i . Generator jest szybki i dostarcza wysokiej jakości liczby pseudolosowe. Został zaprojektowany specjalnie w celu uniknięcia wielu wad, które znajdują się w starszych algorytmach.tóre znajdują się w starszych algorytmach.
, El Mersenne twister es un Generador de núm … El Mersenne twister es un Generador de números pseudoaleatorios desarrollado en 1997 por (松本 眞 ?) y (西村 拓士 ?) reputado por su calidad. Su nombre proviene del hecho de que la longitud del periodo corresponde a un Número primo de Mersenne. Existen al menos dos variantes de este algoritmo, distinguiéndose únicamente en el tamaño de primos Mersenne utilizados. El más reciente y más utilizado es el Mersenne Twister MT19937, con un tamaño de palabra de 32-bit. Existe otra variante con palabras de 64 bits, el MT19937-64, la cual genera otra secuencia.MT19937-64, la cual genera otra secuencia.
, De mersennetwister is een pseudotoevalsgen … De mersennetwister is een pseudotoevalsgenerator ontwikkeld in 1997 door Makoto Matsumoto en Takuji Nishimura. Dit algoritme kan snel pseudowillekeurige getallen van zeer goede kwaliteit genereren, omdat het speciaal ontwikkeld is om gebreken van oudere algoritmes te vermijden. Er zijn ten minste twee gebruikelijke varianten van het algoritme, die alleen verschillen in de grootte van de gebruikte mersennepriemgetallen. Het nieuwere en meer gebruikte algoritme is de mersennetwister MT 19937. MT 19937 heeft de volgende gewenste eigenschappen: heeft de volgende gewenste eigenschappen:
, Вихрь Мерсе́нна (англ. Mersenne twister, M … Вихрь Мерсе́нна (англ. Mersenne twister, MT) — генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ), разработанный в 1997 году японскими учёными Макото Мацумото (яп. 松本 眞) и Такудзи Нисимура (яп. 西村 拓士). Вихрь Мерсенна основывается на свойствах простых чисел Мерсенна (отсюда название) и обеспечивает быструю генерацию высококачественных по критерию случайности псевдослучайных чисел. Вихрь Мерсенна лишён многих недостатков, присущих другим ГПСЧ, таких как малый период, предсказуемость, легко выявляемые статистические закономерности. выявляемые статистические закономерности.
, Mersenne Twister è un algoritmo per la gen … Mersenne Twister è un algoritmo per la generazione di numeri pseudocasuali sviluppato nel 1997 da Makoto Matsumoto (松本 眞) e Takuji Nishimura (西村 拓士), supplendo a varie mancanze presenti negli altri algoritmi per generare numeri pseudocasuali oggi diffusi e usati (come il generatore LCG presente nel nucleo di base del C, la funzione rand). Ci sono almeno due varianti conosciute di questo algoritmo, che differiscono solo nel valore del numero primo di Mersenne usato. Il più nuovo ed usato è il Mersenne Twister MT 19937 che è usato per generare numeri casuali su Microsoft Excel.enerare numeri casuali su Microsoft Excel.
, مفتول ميرسن (بالإنجليزية: Mersenne Twister) هو مولد أعداد شبه عشوائية. سمي هكذا لأن دورته اختيرت عددا أوليا لميرسن.
* بوابة رياضيات
, Le Mersenne Twister est un générateur de n … Le Mersenne Twister est un générateur de nombres pseudo-aléatoires, réputé pour sa qualité, développé par Makoto Matsumoto et Takuji Nishimura en 1997. L’algorithme est fondé sur un TGSFR (twisted generalised shift feedback register, un type particulier de registre à décalage à rétroaction) et tient son nom d’un nombre premier de Mersenne. Il existe au moins deux variantes majeures, la plus répandue étant MT 19937, utilisant le nombre premier de Mersenne et présente les propriétés suivantes :nne et présente les propriétés suivantes :
, The Mersenne Twister is a general-purpose … The Mersenne Twister is a general-purpose pseudorandom number generator (PRNG) developed in 1997 by (松本 眞) and (西村 拓士). Its name derives from the fact that its period length is chosen to be a Mersenne prime. The Mersenne Twister was designed specifically to rectify most of the flaws found in older PRNGs.fy most of the flaws found in older PRNGs.
, Вихор Мерсенна (англ. Mersenne twister, MT … Вихор Мерсенна (англ. Mersenne twister, MT) — генератор псевдовипадкових чисел (ГПВЧ), розроблений 1997 року японськими вченими Макото Мацумото (яп. 松本 眞) і Такудзі Нісімурою (яп. 西村 拓士). Вихор Мерсенна ґрунтується на властивостях простих чисел Мерсенна (звідси й назва) і забезпечує швидке генерування високоякісних за критерієм випадковості псевдовипадкових чисел. Вихор Мерсенна позбавлений багатьох недоліків, властивих іншим ГПВЧ, таких як малий період, передбачуваність, легко відшукувані статистичні закономірності.ко відшукувані статистичні закономірності.
, 메르센 트위스터(Mersenne Twister)는 1997년에 (松本 眞)와 … 메르센 트위스터(Mersenne Twister)는 1997년에 (松本 眞)와 (西村 拓士)가 개발한 유사난수 생성기이다. 메르센 트위스터는 동일한 저자들이 개발한 생성기의 개선판으로, 기존 생성기들의 문제점들을 피하면서 매우 질이 좋은 난수를 빠르게 생성할 수 있도록 설계되었다. 메르센 트위스터의 이름은 난수의 반복 주기가 메르센 소수인 데에서 유래했다. 메르센 트위스터는 그 속도와 난수의 품질 때문에 점점 많은 곳에서 채택되고 있으며, 흔히 주기가 인 MT19937을 사용한다. MT19937과 같으나 생성해 내는 난수가 32비트가 아닌 64비트인 MT19937-64도 쓰이며, 2006년에 동일한 저자들이 발표한 SIMD 기반 메르센 트위스터는 MT19937에 비해 대략 두 배 정도 빠른 것으로 알려져 있다.트위스터는 MT19937에 비해 대략 두 배 정도 빠른 것으로 알려져 있다.
|
| rdfs:label |
Mersenne-Twister
, Mersennetwister
, 梅森旋转算法
, Вихрь Мерсенна
, Вихор Мерсенна
, Mersenne Twister
, 메르센 트위스터
, مفتول ميرسن
, Mersenne twister
, メルセンヌ・ツイスタ
|
