Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Grayscale
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Grayscale
http://dbpedia.org/ontology/abstract У фотографії і комп'ютерній графіці, зобраУ фотографії і комп'ютерній графіці, зображення у відтінках сірого це зображення в якому кожен піксель представляє або кодує інформацію лише про його інтенсивність. Зображення такого типу також називають , бо вони містять лише відтінки сірого кольору, градація яких змінюється від інтенсивності чорного, що є найменшою до білого, що є найбільшим значенням інтенсивності світла. Зображення у відтінках сірого відрізняється від однобітних двокольорових чорно-білих зображень, які в контексті цифрових зображень матимуть лише два кольори, чорний і білий (вони ще називаються двійковими зображеннями). Зображення у відтінках сірого часто є результатом вимірювання інтенсивності світла для кожного пікселя в одній смузі електромагнітного спектру (наприклад, інфрачервоного, видимого світла, ультрафіолетового, та ін.). Крім того, такі зображення можна отримати з кольорових зображень.ння можна отримати з кольорових зображень. , En imprimerie, le niveau de gris désigne lEn imprimerie, le niveau de gris désigne la concentration des points de trame. Le niveau de gris en noir d'une zone imprimée gouverne sa valeur entre blanc et noir. Pour les autres couleurs, il détermine la couverture du support par la couleur. Le niveau de gris d'une plage donnée s'évalue généralement par comparaison avec un nuancier monochrome appelé échelle des gris. En vidéo, le niveau de gris est celui du signal de luminance quand il se trouve au dessus du niveau de noir et en dessous du niveau de blanc. En infographie, une image en niveaux de gris s'oppose d'une part à une image en noir et blanc, dans laquelle chaque pixel est soit noir, soit blanc, et d'autre part à une image en couleurs. Le nombre de nuances de gris varie, de 16 (codé sur 4 bits) à 256 (un octet par pixel) et plus, selon l'usage envisagé. Un format de fichier image offre généralement un mode de reproduction en niveaux de gris, qui réduit le nombre d'octets nécessaire au codage.t le nombre d'octets nécessaire au codage. , Оттенки серого (градации серого, шкала серОттенки серого (градации серого, шкала серого цвета, англ. Grayscale) — цветовой режим изображений, которые отображаются в оттенках серого цвета, размещённые в виде таблицы в качестве эталонов яркости белого цвета. Чаще всего используют ступенчатое изображение равномерного ряда оптических плотностей нейтрально-серых полей. Широко применяется в цветоведении и колористике, для оценки и измерений качества тонопередачи при фотографической съёмке, сканировании, при копировальных и печатных процессах (полиграфия).вальных и печатных процессах (полиграфия). , En fotografia digital, imatges produïdes pEn fotografia digital, imatges produïdes per computadora i colorimetria, una imatge en escala de grisos és aquella en la qual el valor de cada píxel és una sola mostra que representa només una quantitat de llum; és a dir, porta només informació d'intensitat. Les imatges en escala de grisos, una espècie de monocrom en blanc i negre o gris, es componen exclusivament de tonalitats de gris. El contrast varia des del negre en la intensitat més feble fins al blanc en la més forta. En computació una escala de grisos és una escala emprada en la imatge digital en la qual el valor de cada píxel posseeix un valor equivalent a una graduació de gris. Les imatges representades d'aquest tipus estan compostes d'ombres de grisos. Una imatge colorimètrica (o més específicament fotomètrica) en escala de grisos és una imatge que té un espai de color en escala de grisos definit, que assigna els valors de mostra numèrics emmagatzemats al canal acromàtic d'un espai de color estàndard, que al seu torn es basa en les propietats mesurades de la visió humana.s propietats mesurades de la visió humana. , Gråskala är en skala av grå färgtoner som Gråskala är en skala av grå färgtoner som används för att återge en färgbild i svartvitt. Ett svartvitt fotografi är egentligen en bild i gråskala. Detaljrikedomen i en gråskalebild beror dels på bildens upplösning, dels på antalet färger i gråskalan. En gråskala är även en serie fält av nyanser av grått, ordnade från vitt till svart. Fälten är lika stora och tillväxten i mörkhet mellan fälten är procentuellt lika stor. En gråskala har många grå nyanser och har inte lika stor kontrast som svartvitt.har inte lika stor kontrast som svartvitt. , グレースケール(英: gray scale または grayscale)とは、コンピグレースケール(英: gray scale または grayscale)とは、コンピュータ上及び写真での色の表現方法の一種。デジタル画像の中でも、ピクセルの標本値に光度以外の情報が含まれていない画像のことである。グレースケールでは、二値画像と異なり、画像を光が最も強い白から最も弱い黒まで間の灰色のも含めて表現する。 グレースケールの画像は観測した光が紫外線、可視光線、赤外線だった時、各ピクセルごとの電磁スペクトルの帯の光の強さを測定した結果としても得られる。またそれらは特定の周波数の光のみが捕捉された場合、単色であることが多い。また、グレースケールはフルカラーの画像から作り出すこともできる。詳細はの節を参照。。また、グレースケールはフルカラーの画像から作り出すこともできる。詳細はの節を参照。 , في الحوسبة، التدرج الرمادي (بالإنجليزية: gفي الحوسبة، التدرج الرمادي (بالإنجليزية: grayscale)‏ لصورة رقمية هي صورة تكون فيها المعلومات اللونية لكل بكسل عبارة عن إشارة أحادية. هذا النوع من الصور عادة يكون ملوناً بتدرج للون الرمادي بدرجات مختلفة بين اللون الأسود عند أضعف درجات اللون واللون الأبيض عن أقوى درجات اللون. يتم تمييز صور التدرج الرمادي عن صور الأبيض والأسود في الصور الحاسوبية، بأن الأخيرة يستخدم فيها فقط اللونين الأبيض والأسود بينما التدرج الرمادي تكون الألوان فيها متدرجة في الطيف بين الأبيض والأسود.ن فيها متدرجة في الطيف بين الأبيض والأسود. , En computación una escala de grises es una escala empleada en la imagen digital en la que el valor de cada píxel posee un valor equivalente a una graduación de gris. Las imágenes representadas de este tipo están compuestas de sombras de grises, , In digital photography, computer-generatedIn digital photography, computer-generated imagery, and colorimetry, a grayscale image is one in which the value of each pixel is a single sample representing only an amount of light; that is, it carries only intensity information. Grayscale images, a kind of black-and-white or gray monochrome, are composed exclusively of shades of gray. The contrast ranges from black at the weakest intensity to white at the strongest. Grayscale images are distinct from one-bit bi-tonal black-and-white images, which, in the context of computer imaging, are images with only two colors: black and white (also called bilevel or binary images). Grayscale images have many shades of gray in between. Grayscale images can be the result of measuring the intensity of light at each pixel according to a particular weighted combination of frequencies (or wavelengths), and in such cases they are monochromatic proper when only a single frequency (in practice, a narrow band of frequencies) is captured. The frequencies can in principle be from anywhere in the electromagnetic spectrum (e.g. infrared, visible light, ultraviolet, etc.). A colorimetric (or more specifically photometric) grayscale image is an image that has a defined grayscale colorspace, which maps the stored numeric sample values to the achromatic channel of a standard colorspace, which itself is based on measured properties of human vision. If the original color image has no defined colorspace, or if the grayscale image is not intended to have the same human-perceived achromatic intensity as the color image, then there is no unique mapping from such a color image to a grayscale image.m such a color image to a grayscale image. , Em computação, uma imagem digital em nívelEm computação, uma imagem digital em nível de cinza, ou nível de cinzento (português europeu) é uma imagem na qual o valor de cada pixel é uma única amostra de um espaço de cores. Imagens desse tipo são tipicamente compostas com tons de cinza, variando entre o preto como a menor intensidade e o branco como maior intensidade. Imagens em nível de cinza são diferentes de imagens binárias em preto e branco, que contém apenas duas cores; imagens em nível de cinza podem conter diversos tons de cinza em sua composição. Apesar disso, em vários outros contextos fora de imagens digitais, o termo "preto e branco" é usado para se referir ao nível de cinza; por exemplo, fotografias em tons de cinza são geralmente chamadas fotos preto e branco. As imagens em nível de cinza são geralmente resultado de um cálculo da intensidade da luz em cada pixel em cada faixa do espectro electromagnético (como por exemplo, o espectro visível). Computacionalmente, as imagens monocromáticas são armazenadas utilizando-se oito bits (um byte) por pixel, o que permite 256 intensidades possíveis, geralmente em uma escala não linear. Contudo, a precisão deste formato não é grande, gerando muitas vezes confusão nas cores. Aplicações específicas, como imagens médicas, requerem mais níveis para amplificar os detalhes da imagem e evitar erros de arredondamento da computação. Dezesseis bits por pixel também são populares para aplicações específicas, e o formato PNG suporta tal escala por omissão, apesar de alguns navegadores e editores gráficos ignorarem os oito bits de menor ordem de cada pixel.os oito bits de menor ordem de cada pixel. , Dalam fotografi digital, pencitraan hasil Dalam fotografi digital, pencitraan hasil komputer, dan kolorimetri, derajat keabuan (disebut juga skala abu-abu) sebuah citra adalah nilai tiap piksel yang berupa jumlah cahaya dari , yaitu ia hanya menyajikan informasi intensitas. Citra berderajat keabuan, biasa terlihat sebagai gambar hitam putih atau monokrom, tersusun dari berbagai tingkat warna abu-abu. Kontrasnya dimulai dari hitam (intensitas terendah) hingga putih (intensitas tertinggi). Citra berderajat keabuan berbeda dengan citra hitam putih 1 bit yang, dalam pencitraan komputer, terdiri dari dua warna: hitam dan putih (biasa disebut citra biner). Citra berderajat keabuan memiliki banyak tingkat di antaranya. Citra berderajat keabuan bisa berasal dari pengukuran intensitas cahaya pada tiap piksel sesuai frekuensi (atau panjang gelombang) tertentu. Pada kasus tersebut, citranya akan monokrom ketika hanya mengukur frekuensi tunggal (pada praktiknya, rentang sempit frekuensi). Frekuensi ini pada prinsipnya bisa bernilai apa pun dalam spektrum elektromagnetik, misal inframerah, cahaya tampak, ultraungu, dan lain-lain., cahaya tampak, ultraungu, dan lain-lain. , Griznivelo karakterizas la lumintenson aŭ Griznivelo karakterizas la lumintenson aŭ la optikan denson de rastrumero en cifereca bildo, ĉiu el kies rastrumeroj havas egalan proporcion de la bazaj koloroj. Plej ofte temas pri la neŭtraj koloroj, do intensoj de grizo (ekz-e la 16 grizniveloj de tipa elektronika librolegilo). Ekstrema okazo estas la du neŭtraj koloroj de bitbildo, uzanta nur la nigron kaj la blankon, la du ekstremajn griznivelojn. La egala proporcio de la bazaj koloroj signifas, ke la proprasenca koloro ne estas informoporta; ekz-e la bildo egale bone povas esti prezentita en niveloj de verdo; tamen tiu verdo ne signas la koloron verdan de la prezentato, ĝia pleja intenso povas «kodi» la subkomprenatan blankon.so povas «kodi» la subkomprenatan blankon. , ( 그레이스케일은 여기로 연결됩니다. 영화에 대해서는 문서를 참고하십시오.)( 그레이스케일은 여기로 연결됩니다. 영화에 대해서는 문서를 참고하십시오.) 사진술, 컴퓨팅, 그리고 표색계에서 회색조 또는 그레이스케일(grayscale, greyscale) 디지털 영상은 각 화소의 값이 빛의 양을 나타내는 하나의 샘플인 이미지를 가리키며, 광도의 정보만을 전달한다. 이러한 종류의 이미지는 흑백 또는 단색화로도 알려져 있으며 회색 음영으로 이루어져 있어서 가장 여린 광도의 "검정"부터 가장 센 광도의 "백색"에 이르기까지 다양하다. 회색조 이미지는 1비트 투톤의 흑백 이미지와는 구분되며 컴퓨터 이미징에서 볼 때 이미지는 검은색과 흰색의 두 색만을 가지고 있다(bilevel또는 라고도 불린다). 회색조 이미지는 그 사이의 많은 회색 음영을 가지고 있다. 회색조 이미지는 진동수(또는 파장)의 특정한 가중 조합에 따라 각 픽셀에서 측정되는 빛의 세기의 결과이고 그런 경우에 한 주파수(실제로는 좁은 주파수 영역)만이 포착되었을 때 단색이 적합하다. 주파수는 이론적으로 전자기 스펙트럼의 어디에든 있을 수 있다(예를 들어, 적외선, 가시광선, 자외선, 등.).의 어디에든 있을 수 있다(예를 들어, 적외선, 가시광선, 자외선, 등.). , 在电子计算机領域中,灰階(Gray scale)數位影像是每個像素只有一個採樣顏色的在电子计算机領域中,灰階(Gray scale)數位影像是每個像素只有一個採樣顏色的影像。這類影像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個採樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影像與不同,在計算機影像領域中黑白影像只有黑白兩種顏色,灰度影像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是,在數字影像領域之外,「黑白影像」也表示「灰度影像」,例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。在一些關於數字影像的文章中等同於灰度影像,在另外一些文章中又等同於黑白影像。 灰度影像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。 用於顯示的灰度影像通常用每個採樣像素8 bits的非線性尺度來保存,這樣可以有256種灰度(8bits就是2的8次方=256)。這種精度剛剛好能夠避免可見的條帶失真,並且非常易於編程。在醫學影像與這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個採樣10或12 bits的傳感器精度,並且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域流行使用16 bits即65536個組合(或65536種顏色)。 不同顏色模式下的同一幅圖片。左邊的是原始的彩色照片。右邊的一幅是灰度影像,所有的顏色用黑色、白色以及不同的灰度表示。的是原始的彩色照片。右邊的一幅是灰度影像,所有的顏色用黑色、白色以及不同的灰度表示。 , Le immagini a livelli di grigio, anche detLe immagini a livelli di grigio, anche dette a scala di grigi, grayscale o greyscale, sono immagini digitali raster in bianco e nero costituite da una gamma di grigi (in genere da 4 a 256 livelli o toni) che vanno dal bianco al nero. Alcuni programmi di grafica permettono di convertire una fotografia a colori in livelli di grigio. fotografia a colori in livelli di grigio.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Grayscale_8bits_palette_sample_image.png?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 463061
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 17280
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1119271584
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Pixel + , http://dbpedia.org/resource/Whitepoint + , http://dbpedia.org/resource/File:Beyoglu_4671_tricolor.png + , http://dbpedia.org/resource/Lightness + , http://dbpedia.org/resource/CMYK + , http://dbpedia.org/resource/File:Grayscale_8bits_palette_sample_image.png + , http://dbpedia.org/resource/PAL + , http://dbpedia.org/resource/Computer-generated_imagery + , http://dbpedia.org/resource/Halftone + , http://dbpedia.org/resource/Luminance + , http://dbpedia.org/resource/SECAM + , http://dbpedia.org/resource/Byte + , http://dbpedia.org/resource/Luminous_intensity + , http://dbpedia.org/resource/Duotone + , http://dbpedia.org/resource/Binary_image + , http://dbpedia.org/resource/RGB + , http://dbpedia.org/resource/Color_printing + , http://dbpedia.org/resource/Mezzotint + , http://dbpedia.org/resource/Quantization_%28signal_processing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Tagged_Image_File_Format + , http://dbpedia.org/resource/Rec._709 + , http://dbpedia.org/resource/Rec._2100 + , http://dbpedia.org/resource/Sepia_tone + , http://dbpedia.org/resource/Advanced_Television_Systems_Committee_standards + , http://dbpedia.org/resource/Bit + , http://dbpedia.org/resource/Category:Shades_of_gray + , http://dbpedia.org/resource/NTSC + , http://dbpedia.org/resource/Sample_%28signal%29 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Color_depths + , http://dbpedia.org/resource/Frequency + , http://dbpedia.org/resource/Medical_imaging + , http://dbpedia.org/resource/Shades_of_gray + , http://dbpedia.org/resource/Word_%28data_type%29 + , http://dbpedia.org/resource/Halftoning + , http://dbpedia.org/resource/Remote_sensing + , http://dbpedia.org/resource/List_of_monochrome_and_RGB_color_formats + , http://dbpedia.org/resource/Morphological_image_processing + , http://dbpedia.org/resource/Colorspace + , http://dbpedia.org/resource/Photometry_%28optics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Candela_per_square_metre + , http://dbpedia.org/resource/Zone_System + , http://dbpedia.org/resource/Photographic_filter + , http://dbpedia.org/resource/Y%27UV + , http://dbpedia.org/resource/Sensor + , http://dbpedia.org/resource/Visible_spectrum + , http://dbpedia.org/resource/Trichromat + , http://dbpedia.org/resource/Cyanotype + , http://dbpedia.org/resource/Rec._601 + , http://dbpedia.org/resource/High-definition_television + , http://dbpedia.org/resource/Light + , http://dbpedia.org/resource/Channel_%28digital_image%29 + , http://dbpedia.org/resource/Color + , http://dbpedia.org/resource/Color_blindness + , http://dbpedia.org/resource/Gamma_correction + , http://dbpedia.org/resource/High_Dynamic_Range + , http://dbpedia.org/resource/Binary_code + , http://dbpedia.org/resource/Category:Imaging + , http://dbpedia.org/resource/List_of_software_palettes + , http://dbpedia.org/resource/False-color + , http://dbpedia.org/resource/Monochromatic_light + , http://dbpedia.org/resource/RGB_color_model + , http://dbpedia.org/resource/Compression_artifact + , http://dbpedia.org/resource/Luma_%28video%29 + , http://dbpedia.org/resource/SI + , http://dbpedia.org/resource/Monochrome + , http://dbpedia.org/resource/Black + , http://dbpedia.org/resource/Contrast_%28vision%29 + , http://dbpedia.org/resource/Digital_photography + , http://dbpedia.org/resource/Lab_color_space + , http://dbpedia.org/resource/Rational_numbers + , http://dbpedia.org/resource/CIE_1931_color_space + , http://dbpedia.org/resource/Electromagnetic_spectrum + , http://dbpedia.org/resource/Achromatopsia + , http://dbpedia.org/resource/Colorimetry + , http://dbpedia.org/resource/SRGB + , http://dbpedia.org/resource/Visual_perception + , http://dbpedia.org/resource/Infrared + , http://dbpedia.org/resource/Image_file_formats + , http://dbpedia.org/resource/Primary_color + , http://dbpedia.org/resource/Printing + , http://dbpedia.org/resource/Image + , http://dbpedia.org/resource/YIQ + , http://dbpedia.org/resource/Ultraviolet + , http://dbpedia.org/resource/Map_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/White + , http://dbpedia.org/resource/Black-and-white + , http://dbpedia.org/resource/Weighted_sum + , http://dbpedia.org/resource/Color_depth + , http://dbpedia.org/resource/Portable_Network_Graphics +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Main + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Math + , http://dbpedia.org/resource/Template:Other_uses + , http://dbpedia.org/resource/Template:Color_depth + , http://dbpedia.org/resource/Template:Prime + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_American_English + , http://dbpedia.org/resource/Template:Color_topics + , http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Shades_of_gray + , http://dbpedia.org/resource/Category:Color_depths + , http://dbpedia.org/resource/Category:Imaging +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Image +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale?oldid=1119271584&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Beyoglu_4671_tricolor.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Grayscale_8bits_palette_sample_image.png +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale +
owl:sameAs http://id.dbpedia.org/resource/Derajat_keabuan + , http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%9A%8C%EC%83%89%EC%A1%B0 + , http://ca.dbpedia.org/resource/Escala_de_grisos + , http://dbpedia.org/resource/Grayscale + , http://eo.dbpedia.org/resource/Griznivelo + , http://pt.dbpedia.org/resource/N%C3%ADvel_de_cinza + , http://be.dbpedia.org/resource/%D0%A8%D1%8D%D1%80%D0%B0%D1%8F_%D1%88%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B0 + , http://nn.dbpedia.org/resource/Gr%C3%A5skala + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E7%81%B0%E5%BA%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F + , http://ka.dbpedia.org/resource/%E1%83%9C%E1%83%90%E1%83%AA%E1%83%A0%E1%83%98%E1%83%A1%E1%83%A4%E1%83%94%E1%83%A0%E1%83%98_%E1%83%A4%E1%83%94%E1%83%A0%E1%83%98%E1%83%A1_%E1%83%93%E1%83%9D%E1%83%9C%E1%83%94 + , http://it.dbpedia.org/resource/Livelli_di_grigio + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1_%D8%AE%D8%A7%DA%A9%D8%B3%D8%AA%D8%B1%DB%8C + , http://yago-knowledge.org/resource/Grayscale + , https://global.dbpedia.org/id/4rgf2 + , http://tr.dbpedia.org/resource/Gri_tonlama + , http://rdf.freebase.com/ns/m.02cjh0 + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B0%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB + , http://www.wikidata.org/entity/Q685727 + , http://az.dbpedia.org/resource/Boz_%C5%9Fkala + , http://sv.dbpedia.org/resource/Gr%C3%A5skala + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%92%D1%96%D0%B4%D1%82%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D1%96%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%AF%D8%B1%D8%AC_%D8%B1%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%8A + , http://es.dbpedia.org/resource/Escala_de_grises + , http://no.dbpedia.org/resource/Gr%C3%A5toneskala + , http://fr.dbpedia.org/resource/Niveau_de_gris + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9E%D1%82%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE +
rdf:type http://dbpedia.org/class/yago/Property104916342 + , http://dbpedia.org/class/yago/WikicatColorDepths + , http://dbpedia.org/class/yago/Depth105134547 + , http://dbpedia.org/class/yago/Extent105123416 + , http://dbpedia.org/class/yago/Magnitude105090441 + , http://dbpedia.org/class/yago/Attribute100024264 + , http://dbpedia.org/ontology/Work + , http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
rdfs:comment Оттенки серого (градации серого, шкала серОттенки серого (градации серого, шкала серого цвета, англ. Grayscale) — цветовой режим изображений, которые отображаются в оттенках серого цвета, размещённые в виде таблицы в качестве эталонов яркости белого цвета. Чаще всего используют ступенчатое изображение равномерного ряда оптических плотностей нейтрально-серых полей. Широко применяется в цветоведении и колористике, для оценки и измерений качества тонопередачи при фотографической съёмке, сканировании, при копировальных и печатных процессах (полиграфия).вальных и печатных процессах (полиграфия). , In digital photography, computer-generatedIn digital photography, computer-generated imagery, and colorimetry, a grayscale image is one in which the value of each pixel is a single sample representing only an amount of light; that is, it carries only intensity information. Grayscale images, a kind of black-and-white or gray monochrome, are composed exclusively of shades of gray. The contrast ranges from black at the weakest intensity to white at the strongest.akest intensity to white at the strongest. , グレースケール(英: gray scale または grayscale)とは、コンピグレースケール(英: gray scale または grayscale)とは、コンピュータ上及び写真での色の表現方法の一種。デジタル画像の中でも、ピクセルの標本値に光度以外の情報が含まれていない画像のことである。グレースケールでは、二値画像と異なり、画像を光が最も強い白から最も弱い黒まで間の灰色のも含めて表現する。 グレースケールの画像は観測した光が紫外線、可視光線、赤外線だった時、各ピクセルごとの電磁スペクトルの帯の光の強さを測定した結果としても得られる。またそれらは特定の周波数の光のみが捕捉された場合、単色であることが多い。また、グレースケールはフルカラーの画像から作り出すこともできる。詳細はの節を参照。。また、グレースケールはフルカラーの画像から作り出すこともできる。詳細はの節を参照。 , En imprimerie, le niveau de gris désigne lEn imprimerie, le niveau de gris désigne la concentration des points de trame. Le niveau de gris en noir d'une zone imprimée gouverne sa valeur entre blanc et noir. Pour les autres couleurs, il détermine la couverture du support par la couleur. Le niveau de gris d'une plage donnée s'évalue généralement par comparaison avec un nuancier monochrome appelé échelle des gris. En vidéo, le niveau de gris est celui du signal de luminance quand il se trouve au dessus du niveau de noir et en dessous du niveau de blanc. de noir et en dessous du niveau de blanc. , Em computação, uma imagem digital em nívelEm computação, uma imagem digital em nível de cinza, ou nível de cinzento (português europeu) é uma imagem na qual o valor de cada pixel é uma única amostra de um espaço de cores. Imagens desse tipo são tipicamente compostas com tons de cinza, variando entre o preto como a menor intensidade e o branco como maior intensidade. Imagens em nível de cinza são diferentes de imagens binárias em preto e branco, que contém apenas duas cores; imagens em nível de cinza podem conter diversos tons de cinza em sua composição. Apesar disso, em vários outros contextos fora de imagens digitais, o termo "preto e branco" é usado para se referir ao nível de cinza; por exemplo, fotografias em tons de cinza são geralmente chamadas fotos preto e branco. geralmente chamadas fotos preto e branco. , في الحوسبة، التدرج الرمادي (بالإنجليزية: gفي الحوسبة، التدرج الرمادي (بالإنجليزية: grayscale)‏ لصورة رقمية هي صورة تكون فيها المعلومات اللونية لكل بكسل عبارة عن إشارة أحادية. هذا النوع من الصور عادة يكون ملوناً بتدرج للون الرمادي بدرجات مختلفة بين اللون الأسود عند أضعف درجات اللون واللون الأبيض عن أقوى درجات اللون. يتم تمييز صور التدرج الرمادي عن صور الأبيض والأسود في الصور الحاسوبية، بأن الأخيرة يستخدم فيها فقط اللونين الأبيض والأسود بينما التدرج الرمادي تكون الألوان فيها متدرجة في الطيف بين الأبيض والأسود.ن فيها متدرجة في الطيف بين الأبيض والأسود. , 在电子计算机領域中,灰階(Gray scale)數位影像是每個像素只有一個採樣顏色的在电子计算机領域中,灰階(Gray scale)數位影像是每個像素只有一個採樣顏色的影像。這類影像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個採樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影像與不同,在計算機影像領域中黑白影像只有黑白兩種顏色,灰度影像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是,在數字影像領域之外,「黑白影像」也表示「灰度影像」,例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。在一些關於數字影像的文章中等同於灰度影像,在另外一些文章中又等同於黑白影像。 灰度影像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。 用於顯示的灰度影像通常用每個採樣像素8 bits的非線性尺度來保存,這樣可以有256種灰度(8bits就是2的8次方=256)。這種精度剛剛好能夠避免可見的條帶失真,並且非常易於編程。在醫學影像與這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個採樣10或12 bits的傳感器精度,並且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域流行使用16 bits即65536個組合(或65536種顏色)。 不同顏色模式下的同一幅圖片。左邊的是原始的彩色照片。右邊的一幅是灰度影像,所有的顏色用黑色、白色以及不同的灰度表示。的是原始的彩色照片。右邊的一幅是灰度影像,所有的顏色用黑色、白色以及不同的灰度表示。 , Griznivelo karakterizas la lumintenson aŭ Griznivelo karakterizas la lumintenson aŭ la optikan denson de rastrumero en cifereca bildo, ĉiu el kies rastrumeroj havas egalan proporcion de la bazaj koloroj. Plej ofte temas pri la neŭtraj koloroj, do intensoj de grizo (ekz-e la 16 grizniveloj de tipa elektronika librolegilo). Ekstrema okazo estas la du neŭtraj koloroj de bitbildo, uzanta nur la nigron kaj la blankon, la du ekstremajn griznivelojn.la blankon, la du ekstremajn griznivelojn. , ( 그레이스케일은 여기로 연결됩니다. 영화에 대해서는 문서를 참고하십시오.)( 그레이스케일은 여기로 연결됩니다. 영화에 대해서는 문서를 참고하십시오.) 사진술, 컴퓨팅, 그리고 표색계에서 회색조 또는 그레이스케일(grayscale, greyscale) 디지털 영상은 각 화소의 값이 빛의 양을 나타내는 하나의 샘플인 이미지를 가리키며, 광도의 정보만을 전달한다. 이러한 종류의 이미지는 흑백 또는 단색화로도 알려져 있으며 회색 음영으로 이루어져 있어서 가장 여린 광도의 "검정"부터 가장 센 광도의 "백색"에 이르기까지 다양하다. 회색조 이미지는 1비트 투톤의 흑백 이미지와는 구분되며 컴퓨터 이미징에서 볼 때 이미지는 검은색과 흰색의 두 색만을 가지고 있다(bilevel또는 라고도 불린다). 회색조 이미지는 그 사이의 많은 회색 음영을 가지고 있다. 회색조 이미지는 진동수(또는 파장)의 특정한 가중 조합에 따라 각 픽셀에서 측정되는 빛의 세기의 결과이고 그런 경우에 한 주파수(실제로는 좁은 주파수 영역)만이 포착되었을 때 단색이 적합하다. 주파수는 이론적으로 전자기 스펙트럼의 어디에든 있을 수 있다(예를 들어, 적외선, 가시광선, 자외선, 등.).의 어디에든 있을 수 있다(예를 들어, 적외선, 가시광선, 자외선, 등.). , En computación una escala de grises es una escala empleada en la imagen digital en la que el valor de cada píxel posee un valor equivalente a una graduación de gris. Las imágenes representadas de este tipo están compuestas de sombras de grises, , У фотографії і комп'ютерній графіці, зобраУ фотографії і комп'ютерній графіці, зображення у відтінках сірого це зображення в якому кожен піксель представляє або кодує інформацію лише про його інтенсивність. Зображення такого типу також називають , бо вони містять лише відтінки сірого кольору, градація яких змінюється від інтенсивності чорного, що є найменшою до білого, що є найбільшим значенням інтенсивності світла. Зображення у відтінках сірого відрізняється від однобітних двокольорових чорно-білих зображень, які в контексті цифрових зображень матимуть лише два кольори, чорний і білий (вони ще називаються двійковими зображеннями).и ще називаються двійковими зображеннями). , En fotografia digital, imatges produïdes pEn fotografia digital, imatges produïdes per computadora i colorimetria, una imatge en escala de grisos és aquella en la qual el valor de cada píxel és una sola mostra que representa només una quantitat de llum; és a dir, porta només informació d'intensitat. Les imatges en escala de grisos, una espècie de monocrom en blanc i negre o gris, es componen exclusivament de tonalitats de gris. El contrast varia des del negre en la intensitat més feble fins al blanc en la més forta.t més feble fins al blanc en la més forta. , Gråskala är en skala av grå färgtoner som Gråskala är en skala av grå färgtoner som används för att återge en färgbild i svartvitt. Ett svartvitt fotografi är egentligen en bild i gråskala. Detaljrikedomen i en gråskalebild beror dels på bildens upplösning, dels på antalet färger i gråskalan. En gråskala är även en serie fält av nyanser av grått, ordnade från vitt till svart. Fälten är lika stora och tillväxten i mörkhet mellan fälten är procentuellt lika stor. En gråskala har många grå nyanser och har inte lika stor kontrast som svartvitt.har inte lika stor kontrast som svartvitt. , Dalam fotografi digital, pencitraan hasil Dalam fotografi digital, pencitraan hasil komputer, dan kolorimetri, derajat keabuan (disebut juga skala abu-abu) sebuah citra adalah nilai tiap piksel yang berupa jumlah cahaya dari , yaitu ia hanya menyajikan informasi intensitas. Citra berderajat keabuan, biasa terlihat sebagai gambar hitam putih atau monokrom, tersusun dari berbagai tingkat warna abu-abu. Kontrasnya dimulai dari hitam (intensitas terendah) hingga putih (intensitas tertinggi).ndah) hingga putih (intensitas tertinggi). , Le immagini a livelli di grigio, anche detLe immagini a livelli di grigio, anche dette a scala di grigi, grayscale o greyscale, sono immagini digitali raster in bianco e nero costituite da una gamma di grigi (in genere da 4 a 256 livelli o toni) che vanno dal bianco al nero. Alcuni programmi di grafica permettono di convertire una fotografia a colori in livelli di grigio. fotografia a colori in livelli di grigio.
rdfs:label Відтінки сірого , Niveau de gris , Griznivelo , 灰度图像 , Grayscale , 회색조 , Livelli di grigio , グレースケール , Escala de grisos , Escala de grises , Оттенки серого , Gråskala , Nível de cinza , Derajat keabuan , تدرج رمادي
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Grayscale_%28disambiguation%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Greyscale + , http://dbpedia.org/resource/Gray-scale + , http://dbpedia.org/resource/Gray_levels + , http://dbpedia.org/resource/Grey_levels + , http://dbpedia.org/resource/Gray_Scale + , http://dbpedia.org/resource/Gray_scale + , http://dbpedia.org/resource/Grayscale_images + , http://dbpedia.org/resource/Grey-scale + , http://dbpedia.org/resource/Grey_level + , http://dbpedia.org/resource/Grey_scale + , http://dbpedia.org/resource/Greytone + , http://dbpedia.org/resource/Monochromatic_image + , http://dbpedia.org/resource/Gray_level + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/FFmpeg + , http://dbpedia.org/resource/XMedia_Recode + , http://dbpedia.org/resource/VirtualDub + , http://dbpedia.org/resource/Microsoft_Paint + , http://dbpedia.org/resource/Monochrome + , http://dbpedia.org/resource/Digital_camera_back + , http://dbpedia.org/resource/The_Hindenburg_%28film%29 + , http://dbpedia.org/resource/Begotten_%28film%29 + , http://dbpedia.org/resource/Notes_to_You + , http://dbpedia.org/resource/Sweater_Weather + , http://dbpedia.org/resource/El_Mareo + , http://dbpedia.org/resource/NeuronStudio + , http://dbpedia.org/resource/The_Post-Modern_Prometheus + , http://dbpedia.org/resource/The_X-Files_%28season_5%29 + , http://dbpedia.org/resource/False_color + , http://dbpedia.org/resource/Peter_Karow + , http://dbpedia.org/resource/Centroidal_Voronoi_tessellation + , http://dbpedia.org/resource/Census_transform + , http://dbpedia.org/resource/Game_Boy_Color + , http://dbpedia.org/resource/Virtual_Boy + , http://dbpedia.org/resource/Channel_%28digital_image%29 + , http://dbpedia.org/resource/Heat_map + , http://dbpedia.org/resource/Screentone + , http://dbpedia.org/resource/Line_integral_convolution + , http://dbpedia.org/resource/Textures:_A_Photographic_Album_for_Artists_and_Designers + , http://dbpedia.org/resource/Generalized_structure_tensor + , http://dbpedia.org/resource/Facial_recognition_system + , http://dbpedia.org/resource/Ordinal_data + , http://dbpedia.org/resource/Cypriot_identity_card + , http://dbpedia.org/resource/NeXT_Computer + , http://dbpedia.org/resource/Erosion_%28morphology%29 + , http://dbpedia.org/resource/Tank%C5%8Dbon + , http://dbpedia.org/resource/ASCII_art + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_graphics_file_formats + , http://dbpedia.org/resource/Adobe_Photoshop + , http://dbpedia.org/resource/Color_depth + , http://dbpedia.org/resource/Progressive_Graphics_File + , http://dbpedia.org/resource/JPEG_XR + , http://dbpedia.org/resource/Indexed_color + , http://dbpedia.org/resource/Duotone + , http://dbpedia.org/resource/Binary_image + , http://dbpedia.org/resource/ImageMagick + , http://dbpedia.org/resource/Free_Lossless_Image_Format + , http://dbpedia.org/resource/Greyscale + , http://dbpedia.org/resource/Portable_Network_Graphics + , http://dbpedia.org/resource/E_Ink + , http://dbpedia.org/resource/Bitmap + , http://dbpedia.org/resource/2010_Gansu_mudslide + , http://dbpedia.org/resource/Philips_PM5544 + , http://dbpedia.org/resource/Video_post-processing + , http://dbpedia.org/resource/Drudge_Report + , http://dbpedia.org/resource/EClicto + , http://dbpedia.org/resource/Potrace + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_raster_graphics_editors + , http://dbpedia.org/resource/Geological_structure_measurement_by_LiDAR + , http://dbpedia.org/resource/Film_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Jesse_Draxler + , http://dbpedia.org/resource/The_Zamboni_%28magazine%29 + , http://dbpedia.org/resource/Motorola_PageWriter_2000 + , http://dbpedia.org/resource/Photoclinometry + , http://dbpedia.org/resource/Lossy_compression + , http://dbpedia.org/resource/Integer_overflow + , http://dbpedia.org/resource/Computer_font + , http://dbpedia.org/resource/Hanlin_eReader + , http://dbpedia.org/resource/Hadamard_code + , http://dbpedia.org/resource/Affinity_Designer + , http://dbpedia.org/resource/Kris_Crummett + , http://dbpedia.org/resource/Hilbert_curve + , http://dbpedia.org/resource/Reggaeton + , http://dbpedia.org/resource/Bilinear_interpolation + , http://dbpedia.org/resource/Hough_transform + , http://dbpedia.org/resource/Histogram_equalization + , http://dbpedia.org/resource/Graph_cuts_in_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Region_growing + , http://dbpedia.org/resource/Fractal_compression + , http://dbpedia.org/resource/List_of_iOS%2C_iPadOS%2C_tvOS%2C_and_watchOS_devices + , http://dbpedia.org/resource/List_of_macOS_built-in_apps + , http://dbpedia.org/resource/PDF/X + , http://dbpedia.org/resource/Quartz_Composer + , http://dbpedia.org/resource/Color_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Linger_%28The_Cranberries_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Of_Great_and_Mortal_Men:_43_Songs_for_43_U.S._Presidencies + , http://dbpedia.org/resource/Test_Card_F + , http://dbpedia.org/resource/Xbox_360_technical_problems + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Killer_Instinct_characters + , http://dbpedia.org/resource/Motorola_i58sr + , http://dbpedia.org/resource/Palm_IIIxe + , http://dbpedia.org/resource/List_of_video_game_console_palettes + , http://dbpedia.org/resource/ILiad + , http://dbpedia.org/resource/Daughters_%28John_Mayer_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Patch_Code + , http://dbpedia.org/resource/National_Mine_Map_Repository + , http://dbpedia.org/resource/Defender_%281981_video_game%29 + , http://dbpedia.org/resource/Autostereogram + , http://dbpedia.org/resource/Masking_%28art%29 + , http://dbpedia.org/resource/Pocket_eDGe + , http://dbpedia.org/resource/List_of_software_palettes + , http://dbpedia.org/resource/Ultrafast_scanning_electron_microscopy + , http://dbpedia.org/resource/Sam_Noir + , http://dbpedia.org/resource/Dilation_%28morphology%29 + , http://dbpedia.org/resource/Palm_V + , http://dbpedia.org/resource/MtPaint + , http://dbpedia.org/resource/U-matrix + , http://dbpedia.org/resource/No_Rest_for_the_Wicked_%28webcomic%29 + , http://dbpedia.org/resource/Megatokyo + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_CRT%2C_LCD%2C_plasma%2C_and_OLED_displays + , http://dbpedia.org/resource/Red_Dwarf + , http://dbpedia.org/resource/Reincarnation_%28Futurama%29 + , http://dbpedia.org/resource/TIFF + , http://dbpedia.org/resource/Black_and_white + , http://dbpedia.org/resource/Mars_Reconnaissance_Orbiter + , http://dbpedia.org/resource/Filling_station + , http://dbpedia.org/resource/Printer_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Non-photo_blue + , http://dbpedia.org/resource/Porky_in_Wackyland + , http://dbpedia.org/resource/Color_printing + , http://dbpedia.org/resource/Heightmap + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Inuyasha_volumes + , http://dbpedia.org/resource/Index_of_color-related_articles + , http://dbpedia.org/resource/History_of_the_National_University_of_San_Marcos_seal + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_London_%281900s%29 + , http://dbpedia.org/resource/Digital_photography + , http://dbpedia.org/resource/Framebuffer + , http://dbpedia.org/resource/Mariner_9 + , http://dbpedia.org/resource/Russell_Kirsch + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_Opportunity + , http://dbpedia.org/resource/Motion_History_Images + , http://dbpedia.org/resource/Watershed_%28image_processing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Test_film + , http://dbpedia.org/resource/Sony_Reader + , http://dbpedia.org/resource/Line_art + , http://dbpedia.org/resource/Digital_newspaper_technology + , http://dbpedia.org/resource/IBM_ThinkPad_350 + , http://dbpedia.org/resource/Addiction_%28Ryan_Leslie_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Palm_i705 + , http://dbpedia.org/resource/Panorama_%28typesetting_software%29 + , http://dbpedia.org/resource/Iroduku:_The_World_in_Colors + , http://dbpedia.org/resource/Gray-scale + , http://dbpedia.org/resource/Tetris + , http://dbpedia.org/resource/Columbus_Destroyers + , http://dbpedia.org/resource/Digital_Light_Processing + , http://dbpedia.org/resource/Earth_mover%27s_distance + , http://dbpedia.org/resource/Compaq_LTE + , http://dbpedia.org/resource/PMD_85 + , http://dbpedia.org/resource/Mach_bands + , http://dbpedia.org/resource/Data_Discman + , http://dbpedia.org/resource/Fashion_MNIST + , http://dbpedia.org/resource/Dragon_Ball_%28manga%29 + , http://dbpedia.org/resource/Dither + , http://dbpedia.org/resource/Find_U_Again + , http://dbpedia.org/resource/Bear_Witness%2C_Take_Action + , http://dbpedia.org/resource/Irish_passport + , http://dbpedia.org/resource/The_Take_Over%2C_the_Breaks_Over + , http://dbpedia.org/resource/This_City_%28Patrick_Stump_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Woman_%28Mumford_&_Sons_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/I_Want_You_Back_%28NSYNC_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Mike_Riley_%28cartoonist%29 + , http://dbpedia.org/resource/TCPDF + , http://dbpedia.org/resource/Fractal_transform + , http://dbpedia.org/resource/Difference_of_Gaussians + , http://dbpedia.org/resource/Tomoelastography + , http://dbpedia.org/resource/Good_Night%2C_and_Good_Luck + , http://dbpedia.org/resource/List_of_monochrome_and_RGB_color_formats + , http://dbpedia.org/resource/History_of_photography + , http://dbpedia.org/resource/Zone_System + , http://dbpedia.org/resource/Complementary_colors + , http://dbpedia.org/resource/Cart_Life + , http://dbpedia.org/resource/PowerBook_160 + , http://dbpedia.org/resource/PowerBook_180 + , http://dbpedia.org/resource/VIEW_Engineering + , http://dbpedia.org/resource/International_Cloud_Atlas + , http://dbpedia.org/resource/HP_Xpander + , http://dbpedia.org/resource/Open_XML_Paper_Specification + , http://dbpedia.org/resource/Polytope_model + , http://dbpedia.org/resource/Alphaville_%28film%29 + , http://dbpedia.org/resource/WSTR_%28band%29 + , http://dbpedia.org/resource/Kirby_%28character%29 + , http://dbpedia.org/resource/Spectral_color + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_machine_vision + , http://dbpedia.org/resource/Shades_of_gray + , http://dbpedia.org/resource/WIMM_One + , http://dbpedia.org/resource/OLPC_XO + , http://dbpedia.org/resource/IRiver_Story + , http://dbpedia.org/resource/Grayscale_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Evermore_%28Taylor_Swift_album%29 + , http://dbpedia.org/resource/Oscillation_%28album%29 + , http://dbpedia.org/resource/3D_optical_data_storage + , http://dbpedia.org/resource/John_O%27Callaghan_%28singer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Datacube_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/Johnny_Wander + , http://dbpedia.org/resource/Gray_levels + , http://dbpedia.org/resource/Grey_levels + , http://dbpedia.org/resource/Gray_Scale + , http://dbpedia.org/resource/Gray_scale + , http://dbpedia.org/resource/Grayscale_images + , http://dbpedia.org/resource/Shades_of_gray_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/Grey-scale + , http://dbpedia.org/resource/Grey_level + , http://dbpedia.org/resource/Grey_scale + , http://dbpedia.org/resource/Greytone + , http://dbpedia.org/resource/Monochromatic_image + , http://dbpedia.org/resource/Mobile_game + , http://dbpedia.org/resource/Gangsta_Zone + , http://dbpedia.org/resource/Color_television + , http://dbpedia.org/resource/Sense + , http://dbpedia.org/resource/Optical_mark_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Jane_Frank + , http://dbpedia.org/resource/Scanning_tunneling_microscope + , http://dbpedia.org/resource/2.5D + , http://dbpedia.org/resource/Normalization_%28image_processing%29 + , http://dbpedia.org/resource/HSL_and_HSV + , http://dbpedia.org/resource/Folklore_%28Taylor_Swift_album%29 + , http://dbpedia.org/resource/Thresholding_%28image_processing%29 + , http://dbpedia.org/resource/Mathematical_morphology + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_image_processing + , http://dbpedia.org/resource/Imaging_particle_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Top-hat_transform + , http://dbpedia.org/resource/AVS_Video_Editor + , http://dbpedia.org/resource/TouchWiz + , http://dbpedia.org/resource/Tearin%27_Up_My_Heart + , http://dbpedia.org/resource/Oculus_Quest + , http://dbpedia.org/resource/My_Oh_My_%28Camila_Cabello_song%29 + , http://dbpedia.org/resource/Siri_Derkert + , http://dbpedia.org/resource/Autodesk_Mudbox + , http://dbpedia.org/resource/Microprinting + , http://dbpedia.org/resource/Atelier + , http://dbpedia.org/resource/Alexa_Meade + , http://dbpedia.org/resource/Image_editing + , http://dbpedia.org/resource/Kanye_West_videography + , http://dbpedia.org/resource/Punk_Goes_Pop_Vol._7 + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Inuyasha_chapters_%28199%E2%80%93398%29 + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Inuyasha_chapters_%281%E2%80%93198%29 + , http://dbpedia.org/resource/List_of_Inuyasha_chapters_%28399%E2%80%93558%29 + , http://dbpedia.org/resource/If_I_Had_Eyes + , http://dbpedia.org/resource/Paint_Tool_SAI + , http://dbpedia.org/resource/Fierce_%28fragrance%29 + , http://dbpedia.org/resource/Photoengraving + , http://dbpedia.org/resource/Automatic_picture_transmission + , http://dbpedia.org/resource/Image_analogy + , http://dbpedia.org/resource/Amazon_Kindle + , http://dbpedia.org/resource/Image_trigger + , http://dbpedia.org/resource/Virgil_Abloh + , http://dbpedia.org/resource/Sweet_but_Psycho + , http://dbpedia.org/resource/TI-89_series + , http://dbpedia.org/resource/PETSCII + , http://dbpedia.org/resource/Creepy_Crayon%21 + , http://dbpedia.org/resource/National_Digital_Library_Program + , http://dbpedia.org/resource/Hubble_Space_Telescope + , http://dbpedia.org/resource/Median + , http://dbpedia.org/resource/Google_Doodle + , http://dbpedia.org/resource/Digital_camera + , http://dbpedia.org/resource/HP_LaserJet_1020 + , http://dbpedia.org/resource/Colorfulness + , http://dbpedia.org/resource/Stippling + , http://dbpedia.org/resource/Buddhabrot + , http://dbpedia.org/resource/Palm_Vx + , http://dbpedia.org/resource/Palm_III + , http://dbpedia.org/resource/Hedcut + , http://dbpedia.org/resource/Colourless + , http://dbpedia.org/resource/Addressing_scheme + , http://dbpedia.org/resource/Gradient-domain_image_processing + , http://dbpedia.org/resource/Transparency_%28graphic%29 + , http://dbpedia.org/resource/QuickCam + , http://dbpedia.org/resource/B&W + , http://dbpedia.org/resource/Trek_to_Yomi + , http://dbpedia.org/resource/Nokia_Communicator + , http://dbpedia.org/resource/Production_of_phonograph_records + , http://dbpedia.org/resource/Aseprite + , http://dbpedia.org/resource/PhotoLine + , http://dbpedia.org/resource/Gray_level + , http://dbpedia.org/resource/Integral_channel_feature + , http://dbpedia.org/resource/Co-occurrence_matrix + , http://dbpedia.org/resource/Axiality_%28geometry%29 + , http://dbpedia.org/resource/Image_formation + , http://dbpedia.org/resource/Palm_VII + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Motorola_i58sr + http://dbpedia.org/property/screen
http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Grayscale + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.