| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Programowanie ewolucyjne (ang. evolutionar … Programowanie ewolucyjne (ang. evolutionary programming, EP) – podzbiór algorytmów ewolucyjnych. Podstawy programowania ewolucyjnego opracował , zaś rozwinął je jego syn . Celem EP miał być rozwój sztucznej inteligencji, w sensie rozwoju możliwości przewidywania zmian w otoczeniu. Otoczenie opisywane było sekwencją symboli, a algorytm ewolucyjny miał tworzyć nowy symbol. Wyjściowy symbol maksymalizował funkcję wypłaty oceniającą dokładność dokonanego przewidywania. Reprezentacje używane w programowaniu ewolucyjnym są zwykle dopasowane do domeny problemu. Najczęściej wykorzystywaną reprezentacją jest utworzony z liczb rzeczywistych wektor o stałej długości. Zasadnicza różnica między programowaniem ewolucyjnym a innymi podejściami (GA, GP, ) polega na tym, że nie zachodzi tu wymiana materiału pomiędzy poszczególnymi członkami populacji. Wykorzystywana jest jedynie mutacja.acji. Wykorzystywana jest jedynie mutacja.
, Еволюційне програмування — різновид еволюц … Еволюційне програмування — різновид еволюційних алгоритмів, що характеризується незмінними структурами даних агентів, які виявляють «розумну поведінку» завдяки прогнозування наступних станів. Було винайдено доктором Лоуренсом Дж. Фогелем в в 1960 році. Йому було доручено представити доповідь Конгресу США щодо суми інвестицій у фундаментальні дослідження. Одним з питань розгляду був штучний інтелект.им з питань розгляду був штучний інтелект.
, La programmazione evolutiva è un paradigma … La programmazione evolutiva è un paradigma di programmazione sviluppato principalmente da da inquadrare all'interno del campo dell'informatica noto come computazione evolutiva. Il suo studio è approfondito all'interno dei settori dell'intelligenza artificiale e delle tecniche di soft computing. È ispirata all'evoluzione naturale ed è concettualmente vicina alla tecnica della programmazione genetica. Si differenzia da quest'ultima principalmente per il fatto di utilizzare degli algoritmi evolutivi invece che degli algoritmi genetici.utivi invece che degli algoritmi genetici.
, البرمجة التطورية هي واحدة من النماذج الأرب … البرمجة التطورية هي واحدة من النماذج الأربعة الكبرى للخوارزمية التطورية. وهي مشابهة للبرمجة الوراثية، ولكن هيكل البرنامج يكون ثابتاً، في حين يسمح لمعاملاتها العددية بالتطور. استخدم مصطلح البرمجة التطورية لأول مرة من قبل في الولايات المتحدة في عام 1960 من أجل استخدام محاكاة التطور باعتبارها عملية تعلم تهدف إلى توليد الذكاء الاصطناعي. استخدم فوغل كمتنبئ وقام بتطويرها. البرمجة التطورية حاليا طريقة واسعة الانتشار مع عدم وجود بنية ثابتة ( ثابت) ، على النقيض مع بعض الطرق الأخرى. لقد أصبح من الصعب التمييز بين البرمجة التطورية و الاستراتيجيات التطورية. عامل الاختلاف الرئيسي هو . وينظر إلى الأفراد من السكان كجزء من أنواع محددة بدلا من ان يكونوا أعضاء من نفس النوع وبالتالي فان كل من الوالدين يولد نسلاً، باستخدام (μ + μ). من الوالدين يولد نسلاً، باستخدام (μ + μ).
, La programación evolutiva (PE) es una rama … La programación evolutiva (PE) es una rama de la computación evolutiva. La programación evolutiva es prácticamente una variación de los algoritmos genéticos, donde lo que cambia es la representación de los individuos. En el caso de la PE los individuos son ternas (tripletas) cuyos valores representan estados de un autómata finito. Cada terna está formada por:
* El valor del estado actual;
* un símbolo del alfabeto utilizado;
* el valor del nuevo estado. Estos valores se utilizan, como en un autómata finito, de la siguiente manera: Teniendo el valor del estado actual en el que nos encontramos, tomamos el valor del símbolo actual y si es el símbolo de nuestra terna, nos debemos mover al nuevo estado. Básicamente así funciona y así se representan los individuos en la PE. Evidentemente las funciones de selección, Cruce (crossover) y mutación deben variar para adaptarse y funcionar con una población de individuos de este tipo.
* Datos: Q2596288ndividuos de este tipo.
* Datos: Q2596288
, Pemrograman evolusioner adalah satu dari e … Pemrograman evolusioner adalah satu dari empat paradigma utama . Ini serupa dengan , namun struktur program yang akan dioptimalkan tetap, sementara parameter numeriknya dibiarkan berevolusi. Pemrograman ini pertama kali digunakan oleh di Amerika Serikat pada tahun 1960 untuk menggunakan simulasi evolusi sebagai proses belajar yang bertujuan untuk menghasilkan kecerdasan buatan. Fogel menggunakan sebagai prediktor dan mengembangkannya. Saat ini pemrograman evolusioner adalah dialek tanpa struktur tetap atau, berbeda dengan beberapa dialek lainnya. Hal ini menjadi sulit untuk membedakan dari . ini menjadi sulit untuk membedakan dari .
, Evolutionary programming is one of the fou … Evolutionary programming is one of the four major evolutionary algorithm paradigms. It is similar to genetic programming, but the structure of the program to be optimized is fixed, while its numerical parameters are allowed to evolve. It was first used by Lawrence J. Fogel in the US in 1960 in order to use simulated evolution as a learning process aiming to generate artificial intelligence. Fogel used finite-state machines as predictors and evolved them.Currently evolutionary programming is a wide evolutionary computing dialect with no fixed structure or (representation), in contrast with some of the other dialects. It has become harder to distinguish from evolutionary strategies. Its main variation operator is mutation; members of the population are viewed as part of a specific species rather than members of the same species therefore each parent generates an offspring, using a (μ + μ) survivor selection.pring, using a (μ + μ) survivor selection.
, Эволюционное программирование - является одной из четырех основных парадигм эволюционного алгоритма. Это похоже на генетическое программирование, но структура оптимизируемой программы является фиксированной, а ее числовые параметры могут изменяться.
, 進化的プログラミング（しんかてきプログラミング、Evolutionary Programming）は、4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の1つである。
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www.springer.de +
, http://www.cs.vu.nl/~gusz/ecbook/ecbook.html +
, https://web.archive.org/web/20120225015603/http:/www.aip.de/~ast/EvolCompFAQ/Q1_2.htm +
, http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/evolution/evolutionary_programming.html +
, https://web.archive.org/web/20130118233236/http:/www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/evolution/evolutionary_programming.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
460689
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageInterLanguageLink
|
http://de.dbpedia.org/resource/Evolution%C3%A4re_Programmierung +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
2504
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1122165436
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Finite-state_machine +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_representation +
, http://dbpedia.org/resource/Mutation_%28genetic_algorithm%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Selection_%28genetic_algorithm%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategy +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Programming_paradigms +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Optimization_algorithms_and_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Lawrence_J._Fogel +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Evolutionary_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_operator +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
"2013-01-18"^^xsd:date
|
| http://dbpedia.org/property/url
|
https://web.archive.org/web/20130118233236/http:/www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/evolution/evolutionary_programming.html +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Explain +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Compu-sci-stub +
, http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_computation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Webarchive +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Evolutionary_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Optimization_algorithms_and_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Paradigms +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_programming?oldid=1122165436&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_programming +
|
| owl:sameAs |
http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C_%D8%AA%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%84%DB%8C +
, http://bs.dbpedia.org/resource/Evolucijsko_programiranje +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%AD%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8E%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_programming +
, https://global.dbpedia.org/id/2ST9X +
, http://d-nb.info/gnd/4672442-4 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%95%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%8E%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, http://mk.dbpedia.org/resource/%D0%95%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%86%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0%D1%9A%D0%B5 +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A8%D8%B1%D9%85%D8%AC%D8%A9_%D8%AA%D8%B7%D9%88%D8%B1%D9%8A%D8%A9 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.02c8lq +
, http://yago-knowledge.org/resource/Evolutionary_programming +
, http://it.dbpedia.org/resource/Programmazione_evolutiva +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E9%80%B2%E5%8C%96%E7%9A%84%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0 +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Programowanie_ewolucyjne +
, http://es.dbpedia.org/resource/Programaci%C3%B3n_evolutiva +
, http://id.dbpedia.org/resource/Pemrograman_evolusioner +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2596288 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatGeneticAlgorithms +
, http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/LinguisticRelation113797142 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Algorithm105847438 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Rule105846932 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatEvolutionaryAlgorithms +
, http://dbpedia.org/class/yago/Procedure101023820 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Activity100407535 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatOptimizationAlgorithmsAndMethods +
, http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 +
, http://dbpedia.org/class/yago/GrammaticalRelation113796779 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatProgrammingParadigms +
, http://dbpedia.org/class/yago/Paradigm113804375 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Inflection113803782 +
|
| rdfs:comment |
進化的プログラミング（しんかてきプログラミング、Evolutionary Programming）は、4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の1つである。
, Еволюційне програмування — різновид еволюц … Еволюційне програмування — різновид еволюційних алгоритмів, що характеризується незмінними структурами даних агентів, які виявляють «розумну поведінку» завдяки прогнозування наступних станів. Було винайдено доктором Лоуренсом Дж. Фогелем в в 1960 році. Йому було доручено представити доповідь Конгресу США щодо суми інвестицій у фундаментальні дослідження. Одним з питань розгляду був штучний інтелект.им з питань розгляду був штучний інтелект.
, Programowanie ewolucyjne (ang. evolutionar … Programowanie ewolucyjne (ang. evolutionary programming, EP) – podzbiór algorytmów ewolucyjnych. Podstawy programowania ewolucyjnego opracował , zaś rozwinął je jego syn . Celem EP miał być rozwój sztucznej inteligencji, w sensie rozwoju możliwości przewidywania zmian w otoczeniu. Otoczenie opisywane było sekwencją symboli, a algorytm ewolucyjny miał tworzyć nowy symbol. Wyjściowy symbol maksymalizował funkcję wypłaty oceniającą dokładność dokonanego przewidywania.ającą dokładność dokonanego przewidywania.
, Pemrograman evolusioner adalah satu dari e … Pemrograman evolusioner adalah satu dari empat paradigma utama . Ini serupa dengan , namun struktur program yang akan dioptimalkan tetap, sementara parameter numeriknya dibiarkan berevolusi. Pemrograman ini pertama kali digunakan oleh di Amerika Serikat pada tahun 1960 untuk menggunakan simulasi evolusi sebagai proses belajar yang bertujuan untuk menghasilkan kecerdasan buatan. Fogel menggunakan sebagai prediktor dan mengembangkannya.an sebagai prediktor dan mengembangkannya.
, Evolutionary programming is one of the fou … Evolutionary programming is one of the four major evolutionary algorithm paradigms. It is similar to genetic programming, but the structure of the program to be optimized is fixed, while its numerical parameters are allowed to evolve. Its main variation operator is mutation; members of the population are viewed as part of a specific species rather than members of the same species therefore each parent generates an offspring, using a (μ + μ) survivor selection.pring, using a (μ + μ) survivor selection.
, البرمجة التطورية هي واحدة من النماذج الأرب … البرمجة التطورية هي واحدة من النماذج الأربعة الكبرى للخوارزمية التطورية. وهي مشابهة للبرمجة الوراثية، ولكن هيكل البرنامج يكون ثابتاً، في حين يسمح لمعاملاتها العددية بالتطور. استخدم مصطلح البرمجة التطورية لأول مرة من قبل في الولايات المتحدة في عام 1960 من أجل استخدام محاكاة التطور باعتبارها عملية تعلم تهدف إلى توليد الذكاء الاصطناعي. استخدم فوغل كمتنبئ وقام بتطويرها. البرمجة التطورية حاليا طريقة واسعة الانتشار مع عدم وجود بنية ثابتة ( ثابت) ، على النقيض مع بعض الطرق الأخرى. لقد أصبح من الصعب التمييز بين البرمجة التطورية و الاستراتيجيات التطورية.البرمجة التطورية و الاستراتيجيات التطورية.
, La programmazione evolutiva è un paradigma … La programmazione evolutiva è un paradigma di programmazione sviluppato principalmente da da inquadrare all'interno del campo dell'informatica noto come computazione evolutiva. Il suo studio è approfondito all'interno dei settori dell'intelligenza artificiale e delle tecniche di soft computing. È ispirata all'evoluzione naturale ed è concettualmente vicina alla tecnica della programmazione genetica. Si differenzia da quest'ultima principalmente per il fatto di utilizzare degli algoritmi evolutivi invece che degli algoritmi genetici.utivi invece che degli algoritmi genetici.
, La programación evolutiva (PE) es una rama … La programación evolutiva (PE) es una rama de la computación evolutiva. La programación evolutiva es prácticamente una variación de los algoritmos genéticos, donde lo que cambia es la representación de los individuos. En el caso de la PE los individuos son ternas (tripletas) cuyos valores representan estados de un autómata finito. Cada terna está formada por:
* El valor del estado actual;
* un símbolo del alfabeto utilizado;
* el valor del nuevo estado.
* Datos: Q2596288valor del nuevo estado.
* Datos: Q2596288
, Эволюционное программирование - является одной из четырех основных парадигм эволюционного алгоритма. Это похоже на генетическое программирование, но структура оптимизируемой программы является фиксированной, а ее числовые параметры могут изменяться.
|
| rdfs:label |
Эволюционное программирование
, 進化的プログラミング
, Programowanie ewolucyjne
, Programación evolutiva
, برمجة تطورية
, Programmazione evolutiva
, Еволюційне програмування
, Evolutionary programming
, Pemrograman evolusioner
|
