| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Вычислительный интеллект (англ. Computatio … Вычислительный интеллект (англ. Computational intelligence, CI) — ответвление искусственного интеллекта. Как альтернатива классическому искусственному интеллекту, основанному на строгом логическом выводе, он опирается на эвристические алгоритмы, используемые, например, в нечёткой логике, искусственных нейронных сетях и эволюционном моделировании. Кроме того, вычислительный интеллект охватывает такие области как роевой интеллект (муравьиный алгоритм и т. п.), фракталы и теория хаоса, искусственная иммунная система, вейвлеты и т. д. Вычислительный интеллект сочетает в себе элементы обучения, адаптации, эволюции и нечеткой логики (нечетких множеств) для создания в некотором смысле умных программ. Вычислительный интеллект не отвергает статистических методов, но часто дает новый взгляд на них (например, нечёткая логика). Искусственные нейронные сети, в свою очередь, тесно связаны с машинным обучением. Вычислительный интеллект тесно связан с мягкими вычислениями, коннекционистскими системами и кибернетикой.ннекционистскими системами и кибернетикой.
, The expression computational intelligence … The expression computational intelligence (CI) usually refers to the ability of a computer to learn a specific task from data or experimental observation. Even though it is commonly considered a synonym of soft computing, there is still no commonly accepted definition of computational intelligence. Generally, computational intelligence is a set of nature-inspired computational methodologies and approaches to address complex real-world problems to which mathematical or traditional modelling can be useless for a few reasons: the processes might be too complex for mathematical reasoning, it might contain some uncertainties during the process, or the process might simply be stochastic in nature. Indeed, many real-life problems cannot be translated into binary language (unique values of 0 and 1) for computers to process it. Computational Intelligence therefore provides solutions for such problems. The methods used are close to the human's way of reasoning, i.e. it uses inexact and incomplete knowledge, and it is able to produce control actions in an adaptive way. CI therefore uses a combination of five main complementary techniques. The fuzzy logic which enables the computer to understand natural language, artificial neural networks which permits the system to learn experiential data by operating like the biological one, evolutionary computing, which is based on the process of natural selection, learning theory, and probabilistic methods which helps dealing with uncertainty imprecision. Except those main principles, currently popular approaches include biologically inspired algorithms such as swarm intelligence and artificial immune systems, which can be seen as a part of evolutionary computation, image processing, data mining, natural language processing, and artificial intelligence, which tends to be confused with Computational Intelligence. But although both Computational Intelligence (CI) and Artificial Intelligence (AI) seek similar goals, there's a clear distinction between them. Computational Intelligence is thus a way of performing like human beings. Indeed, the characteristic of "intelligence" is usually attributed to humans. More recently, many products and items also claim to be "intelligent", an attribute which is directly linked to the reasoning and decision making.nked to the reasoning and decision making.
, Inteligencia Computacional (IC) es una ram … Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional. La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las redes neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático.relacionada con el aprendizaje automático.
, Inteligência computacional (IC) é o ramo d … Inteligência computacional (IC) é o ramo da inteligência artificial (IA) que lida com ou computação flexível (CM, ou SC do inglês soft computing), i.e. que explora no projeto de algoritmos e sistemas. Uma conceitualização mais cuidadosa é apresentada na próxima sessão deste artigo. A IC é marcada pela ênfase em algumas técnicas e áreas do conhecimento, como explicitado nos 5 princípios da IC, de forma que um sistema (paradigmático) deIC é bioinspirado, complexo, e explora imprecisão (e.g. utiliza ruído para a varredura do espaço, lógica fuzzy para representar imprecisão semântica, e/ou estatística para eventos incertos), com aplicação na resolução de problemas (ou suporte à computação). As vantagens oferecidas por estes sistemas incluem (potencialmente):a simplicidade de aplicação, a otimização em espaços muito amplos para métodos tradicionais (e.g. em problemas NP-completos e NP-difíceis, quando gradientes e derivadas nulas encontram extremos locais, ou na inaptidão de aproximações polinomiais por minimização de distância euclidiana), a modelagem de fenômenos reais e imprecisos, análise de dados empíricos, e a exploração de sistemas complexos para fins científicos e estéticos.mplexos para fins científicos e estéticos.
, L'intelligence computationnelle (IC) est u … L'intelligence computationnelle (IC) est un domaine scientifique. Il n'existe pas de définition admise par tous les auteurs, mais c'est un domaine lié à l'intelligence artificielle. Parmi les méthodes utilisées dans ce domaine, la plupart des auteurs comptent les heuristiques, la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnistes.urones et les algorithmes évolutionnistes.
, Computational Intelligence (CI) ist ein Ge … Computational Intelligence (CI) ist ein Gebiet der künstlichen Intelligenz. Es fasst drei biologisch motivierte Fachgebiete der Informationsverarbeitung zusammen. Es basiert auf Algorithmen der Fuzzylogik und künstlichen neuronalen Netzen sowie auf den Evolutionären Algorithmen. Der Begriff wurde in den 1990er-Jahren vom Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) geprägt. Teilweise wird er synonym mit dem Soft-Computing verwendet, zumindest bestehen weitgehende Überschneidungen. Allen drei Fachgebieten ist gemeinsam, dass sie Mechanismen biologischer Problemlösungsstrategien für mathematische oder Ingenieur-technische Fragestellungen nutzbar machen, ohne dabei die Ursprungssysteme selbst korrekt modellieren zu wollen. Diese dienen eher als Inspirationsquelle, frei nach dem Motto: „Erlaubt ist, was funktioniert“. Zwischen den Fachgebieten gibt es häufig Synergien: So werden z. B. Evolutionäre Algorithmen häufig zum Entwurf von Künstlichen neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen verwendet. Ein weiteres Beispiel sind sogenannte Neuro-Fuzzy-Systeme, die sich ohne Informationsverlust entweder als Fuzzy-System oder Künstliches neuronales Netz darstellen lassen. Somit können sie einerseits als Fuzzy-System in verständlicher Form dargestellt werden, andererseits die leistungsstarken Lernverfahren der Künstlichen neuronalen Netze verwenden. In Deutschland wird Computational Intelligence inzwischen an vielen Universitäten (z. B. Uni Bonn, TU Darmstadt, Dortmund, Erlangen, Karlsruhe, Magdeburg, Marburg, Osnabrück, Siegen) und Fachhochschulen (Bochum, Darmstadt, Frankfurt am Main, Köln Abt. Gummersbach, Mittweida, Südwestfalen) in Masterkursen gelehrt. Außerdem findet sich eine Vielzahl von Vorlesungen zu den einzelnen Teilgebieten. Mehrere wissenschaftliche Organisationen richten regelmäßig Veranstaltungen zu diesem Thema aus (z. B. die jährlichen Workshops Computational Intelligence im Haus Bommerholz bei Dortmund). International ist die 2004 gegründete IEEE Computational Intelligence Society aktiv. Zwischen 1997 und 2008 existierte an der Universität Dortmund ein Sonderforschungsbereich zur Computational Intelligence.ngsbereich zur Computational Intelligence.
, 計算知能(Computational Intelligence, CI)は人工知能研 … 計算知能(Computational Intelligence, CI)は人工知能研究の一分野であり、数理論理学に基づく従来的な人工知能とは一線を画すものである。計算知能の研究は、ファジィシステムやニューラルネットワークや進化的計算といったヒューリスティック的アルゴリズムを中心とする。その他にも、群知能、フラクタル、カオス理論、人工免疫系、ウェーブレットといった技法も利用する。 計算知能の研究では、学習や適応や進化やファジィ論理（ラフ集合）といった要素を駆使して、ある意味で知的なプログラムを作成することを目指している。計算知能の研究では、統計的手法を拒絶するものではなく、しばしば相補的な考え方を提供することもある（例えば、ファジィシステム）。ニューラルネットワーク研究は計算知能研究の一部であり、機械学習と密接に関連している。 計算知能はソフトコンピューティング、みすぼらしい(scruffy)AI、コネクショニズムのシステム、およびサイバネティックスと密接に関連している。y)AI、コネクショニズムのシステム、およびサイバネティックスと密接に関連している。
, Obliczenia inteligentne (także Metody inte … Obliczenia inteligentne (także Metody inteligencji obliczeniowej) – część działu sztucznej inteligencji. Obliczenia inteligentne to grupa heurystycznych algorytmów, takich jak: systemy oparte na logice rozmytej oraz sztuczne sieci neuronowe i obliczenia ewolucyjne. Ponadto do metod inteligencji obliczeniowej zaliczyć można uczenie maszynowe, metody regresji i estymacji, statystykę, teorię filtrów adaptacyjnych, modelowanie Bayesowskie, logikę rozmytą, teorię zbiorów przybliżonych, algorytmy ewolucyjne, metody drążenia danych, modelowanie koneksjonistyczne, neuroinformatykę. Większość modeli obliczeniowych wyrosłych z powyższych dziedzin ma wspólną cechę, a mianowicie są to "metody uczenia się z danych". Obliczenia inteligentne są nazywane również obliczeniową sztuczną inteligencją lub z ang. soft-computing.ną inteligencją lub z ang. soft-computing.
, Вираз обчислювальний інтелект зазвичай від … Вираз обчислювальний інтелект зазвичай відноситься до здатності комп'ютера засвоїти конкретну задачу за допомогою даних або експериментального спостереження. Зазвичай вважається синонімом м'яких обчислень, хоча немає загального визначення обчислювальної інтелекту. Взагалі, обчислювальний інтелект — це сукупність природних обчислювальних методологій та підходів для вирішення складних реальних проблем, для яких математичне чи традиційне моделювання може бути марним з кількох причин: процеси можуть бути занадто складними для математичних міркувань, вони можуть містити деякі невизначеності під час процесу, або процес може бути просто стохастичним за своєю суттю. Багато проблем із реального життя не можуть бути переведені на двійкову мову (значення 0 і 1) комп'ютеру для їх обробки. Обчислювальний інтелект забезпечує рішення таких проблем. Методи, що використовуються, близькі до людського способу міркування, тобто використовують неточні та неповні знання, та здатні виробляти керуючи дії адаптивно. Таким чином, обчислювальний інтелект використовує комбінацію п'яти основних додаткових методів: нечітку логіку, яка дає змогу комп'ютеру зрозуміти природну мову, штучні нейронні мережі, що дозволяє системі засвоювати експериментальні дані шляхом таких операцій, як біологічні, еволюційні обчислення, що базуються на процесі природного відбору, теорії навчання та ймовірнісних методів, що допомагає боротися з неточністю невизначеністю та неточністю. За винятком цих основних принципів, в даний час популярні підходи включають біологічні алгоритми, такі як інтелект рою та штучна імунна система, які можна розглядати як частину еволюційних обчислень, обробки зображень, вилучення даних, обробки природних мов та штучного інтелекту (не плутати з обчислювальним інтелектом). Хоча і обчислювальний інтелект, і штучний інтелект прагнуть подібних цілей, існує чітке розмежування між ними. Таким чином, обчислювальний інтелект - це спосіб діяти як людина, оскільки характеристика "інтелекту" зазвичай приписується людям. Останнім часом багато продуктів і предметів також претендують на "розумний характер", атрибут якого безпосередньо пов'язаний з міркуванням та прийняттям рішень.язаний з міркуванням та прийняттям рішень.
|
| rdfs:comment |
L'intelligence computationnelle (IC) est u … L'intelligence computationnelle (IC) est un domaine scientifique. Il n'existe pas de définition admise par tous les auteurs, mais c'est un domaine lié à l'intelligence artificielle. Parmi les méthodes utilisées dans ce domaine, la plupart des auteurs comptent les heuristiques, la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnistes.urones et les algorithmes évolutionnistes.
, Вираз обчислювальний інтелект зазвичай від … Вираз обчислювальний інтелект зазвичай відноситься до здатності комп'ютера засвоїти конкретну задачу за допомогою даних або експериментального спостереження. Зазвичай вважається синонімом м'яких обчислень, хоча немає загального визначення обчислювальної інтелекту. Таким чином, обчислювальний інтелект - це спосіб діяти як людина, оскільки характеристика "інтелекту" зазвичай приписується людям. Останнім часом багато продуктів і предметів також претендують на "розумний характер", атрибут якого безпосередньо пов'язаний з міркуванням та прийняттям рішень.язаний з міркуванням та прийняттям рішень.
, Вычислительный интеллект (англ. Computatio … Вычислительный интеллект (англ. Computational intelligence, CI) — ответвление искусственного интеллекта. Как альтернатива классическому искусственному интеллекту, основанному на строгом логическом выводе, он опирается на эвристические алгоритмы, используемые, например, в нечёткой логике, искусственных нейронных сетях и эволюционном моделировании. Кроме того, вычислительный интеллект охватывает такие области как роевой интеллект (муравьиный алгоритм и т. п.), фракталы и теория хаоса, искусственная иммунная система, вейвлеты и т. д.твенная иммунная система, вейвлеты и т. д.
, Inteligencia Computacional (IC) es una ram … Inteligencia Computacional (IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional.a Inteligencia Artificial más tradicional.
, The expression computational intelligence … The expression computational intelligence (CI) usually refers to the ability of a computer to learn a specific task from data or experimental observation. Even though it is commonly considered a synonym of soft computing, there is still no commonly accepted definition of computational intelligence. Computational Intelligence is thus a way of performing like human beings. Indeed, the characteristic of "intelligence" is usually attributed to humans. More recently, many products and items also claim to be "intelligent", an attribute which is directly linked to the reasoning and decision making.nked to the reasoning and decision making.
, Inteligência computacional (IC) é o ramo d … Inteligência computacional (IC) é o ramo da inteligência artificial (IA) que lida com ou computação flexível (CM, ou SC do inglês soft computing), i.e. que explora no projeto de algoritmos e sistemas. Uma conceitualização mais cuidadosa é apresentada na próxima sessão deste artigo.presentada na próxima sessão deste artigo.
, Computational Intelligence (CI) ist ein Ge … Computational Intelligence (CI) ist ein Gebiet der künstlichen Intelligenz. Es fasst drei biologisch motivierte Fachgebiete der Informationsverarbeitung zusammen. Es basiert auf Algorithmen der Fuzzylogik und künstlichen neuronalen Netzen sowie auf den Evolutionären Algorithmen. Der Begriff wurde in den 1990er-Jahren vom Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) geprägt. Teilweise wird er synonym mit dem Soft-Computing verwendet, zumindest bestehen weitgehende Überschneidungen. International ist die 2004 gegründete IEEE Computational Intelligence Society aktiv. Computational Intelligence Society aktiv.
, 計算知能(Computational Intelligence, CI)は人工知能研 … 計算知能(Computational Intelligence, CI)は人工知能研究の一分野であり、数理論理学に基づく従来的な人工知能とは一線を画すものである。計算知能の研究は、ファジィシステムやニューラルネットワークや進化的計算といったヒューリスティック的アルゴリズムを中心とする。その他にも、群知能、フラクタル、カオス理論、人工免疫系、ウェーブレットといった技法も利用する。 計算知能の研究では、学習や適応や進化やファジィ論理（ラフ集合）といった要素を駆使して、ある意味で知的なプログラムを作成することを目指している。計算知能の研究では、統計的手法を拒絶するものではなく、しばしば相補的な考え方を提供することもある（例えば、ファジィシステム）。ニューラルネットワーク研究は計算知能研究の一部であり、機械学習と密接に関連している。 計算知能はソフトコンピューティング、みすぼらしい(scruffy)AI、コネクショニズムのシステム、およびサイバネティックスと密接に関連している。y)AI、コネクショニズムのシステム、およびサイバネティックスと密接に関連している。
, Obliczenia inteligentne (także Metody inte … Obliczenia inteligentne (także Metody inteligencji obliczeniowej) – część działu sztucznej inteligencji. Obliczenia inteligentne to grupa heurystycznych algorytmów, takich jak: systemy oparte na logice rozmytej oraz sztuczne sieci neuronowe i obliczenia ewolucyjne. Ponadto do metod inteligencji obliczeniowej zaliczyć można uczenie maszynowe, metody regresji i estymacji, statystykę, teorię filtrów adaptacyjnych, modelowanie Bayesowskie, logikę rozmytą, teorię zbiorów przybliżonych, algorytmy ewolucyjne, metody drążenia danych, modelowanie koneksjonistyczne, neuroinformatykę. Większość modeli obliczeniowych wyrosłych z powyższych dziedzin ma wspólną cechę, a mianowicie są to "metody uczenia się z danych".wicie są to "metody uczenia się z danych".
|
