| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
사례기반추론(Case Based Reasoning - CBR)이란 과거에 있었던 사례(케이스)들의 결과를 바탕으로 새로운 사례의 결과를 예측하는 기법이다. 사례기반추론을 이용하기 위해서는 일반적으로 과거의 사례와 사례들 사이의 유사 정도를 측정하기 위한 유사도 척도가 준비되어야 한다.
, La kazobazita konkludado (angle case-based … La kazobazita konkludado (angle case-based reasoning CBR, france raisonnement par cas, hispane Razonamiento basado en casos germane Fallbasiertes Schließen) estas por problemsolvado per . La centra elemento en CBR-sistemo estas tiel nomata kazobazo (Falldatenbank, case memory), en kiu jam solvitaj problemoj estas stokitaj kiel kazo. Tia kazo konsistas minimume el priskribo de la problemo kaj konektita problemsolvo. La celo estas, uzi la solvon de simila kaj antaŭe jam solvita problemo por solvo de nova problemo. Per tio oni imitas homan konduton: metita antaŭ novan problemon la homo memoras ofte kompareblan situacion, kiun li travivis jam, kaj li provas, solvi la aktualan taskon simile. Okaze oni ankaŭ parolas pri memorbazita konkludado. ankaŭ parolas pri memorbazita konkludado.
, Das fallbasierte Schließen (engl. case-bas … Das fallbasierte Schließen (engl. case-based reasoning, kurz CBR, franz. raisonnement par cas, span. Razonamiento basado en casos) ist ein maschinelles Lernverfahren zur Problemlösung durch Analogieschluss. Das zentrale Element in einem CBR-System ist eine so genannte Fallbasis (Falldatenbank, case memory), in der bereits gelöste Probleme als Fall gespeichert sind. Ein solcher Fall besteht mindestens aus einer Problembeschreibung und einer zugehörigen Problemlösung. Das Ziel ist, zur Lösung eines gegebenen Problems die Lösung eines ähnlichen und früher bereits gelösten Problems heranzuziehen. Damit ahmt man eine menschliche Verhaltensweise nach: Vor ein neues Problem gestellt, erinnert sich der Mensch oft an eine vergleichbare Situation, die er in der Vergangenheit erlebt hat, und versucht, die aktuelle Aufgabe ähnlich zu meistern. Gelegentlich spricht man auch von erinnerungsbasiertem Schließen. Einige der frühesten Realisierungen war von Roger Schank und seinen Schülern Anfang der 1980er Jahre (sein Dynamic Memory Modell), so von Janet Kolodner in CYRUS und Michael Lebowitz in IPP. Ein weiterer Pionier war David Waltz in den 1980ern (Memory Based Reasoning) auf den massiv parallelen Rechnern der Thinking Machine Corporation von Danny Hillis. 1995 gab es eine erste internationale Konferenz über CBR.e erste internationale Konferenz über CBR.
, 事例ベース推論（じれいベースすいろん、英: Case-based reasoning … 事例ベース推論（じれいベースすいろん、英: Case-based reasoning、CBR）は、過去の類似問題の解法に基づいて類推して新たな問題を解く推論の手法またはその過程である。自動車整備士が以前にいじったことがある自動車の似たような故障を思い出してエンジンの修理をするのは、一種の事例ベース推論である。弁護士が裁判で判例に基づく主張を展開するのも、一種の事例ベース推論である。技術者が自然界にあるものを模倣するのも（生体工学）、自然を問題解決のデータベースとしていると見ることができる。事例ベース推論は類推を突き詰めた例と言える。 事例ベース推論は自動推論の強力な手法というだけではなく、人間が日々の問題解決のために広く行っていることである。この考え方を推し進めると、全ての推論は過去の事例に基づいているとも言える。これは、認知科学のプロトタイプ理論の考え方である。去の事例に基づいているとも言える。これは、認知科学のプロトタイプ理論の考え方である。
, In artificial intelligence and philosophy, … In artificial intelligence and philosophy, case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems. In everyday life, an auto mechanic who fixes an engine by recalling another car that exhibited similar symptoms is using case-based reasoning. A lawyer who advocates a particular outcome in a trial based on legal precedents or a judge who creates case law is using case-based reasoning. So, too, an engineer copying working elements of nature (practicing biomimicry), is treating nature as a database of solutions to problems. Case-based reasoning is a prominent type of analogy solution making. It has been argued that case-based reasoning is not only a powerful method for computer reasoning, but also a pervasive behavior in everyday human problem solving; or, more radically, that all reasoning is based on past cases personally experienced. This view is related to prototype theory, which is most deeply explored in cognitive science.most deeply explored in cognitive science.
, Razonamiento basado en casos es el proceso … Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro coche presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes legales para defender alguna causa está usando razonamiento basado en casos. También un ingeniero cuando copia elementos de la naturaleza, está tratando a esta como una “base de datos de soluciones”. El razonamiento basado en casos es una manera de razonar haciendo analogías. Se ha argumentado que el razonamiento basado en casos no solo es un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que es usado por las personas para solucionar problemas cotidianos. Más radicalmente se ha sostenido que todo razonamiento es basado en casos porque está basado en la experiencia previa.rque está basado en la experiencia previa.
, Рассуждения на основе прецедентов (англ. c … Рассуждения на основе прецедентов (англ. case-based reasoning, CBR) в широком смысле являются методом решения новых проблем на основе уже известных решений. Например, механик занимается ремонтом автомобиля, вспоминая другую машину, у которой наблюдались похожие симптомы, и пользуется этой техникой. Адвокат, выступающий за конкретный результат в суде на основе судебного прецедента, так же ей пользуется. Так, инженер, копирующий структуры живой природы (бионика), использует природу в качестве базы данных решений инженерных проблем. Рассуждения на основе известных ситуаций являются частным случаем рассуждений по аналогии. Утверждается, что подобный метод не просто хороший приём автоматизации рассуждений, но также широко распространённое поведение в повседневной человеческой жизни; или, что более радикально, что все рассуждения основаны на личном опыте. Подобный взгляд связан с понятием прототипа, который изучает когнитивистика.прототипа, который изучает когнитивистика.
, هو نظام قائم على أساس مقارنة الحالة الموجوده مع مئات أو آلاف الحالات المشابه لها، واستناج الحل من خلال الحلول لهذه الحالات المشابهة للمشكله . 1.
* Case-based reasoning [1]
, Il ragionamento basato su casi, anche cono … Il ragionamento basato su casi, anche conosciuto con l'acronimo CBR, dal termine inglese Case-based reasoning, è il processo di risoluzione di nuovi problemi basandosi sulle soluzioni di problemi anteriori. Per esempio un meccanico che ripara un motore ricordandosi di aver riparato un guasto simile in un altro motore che aveva problemi simili sta usando un ragionamento basato su casi. Un avvocato che si appella a precedenti legali per difendere una causa usa un ragionamento basato su casi. Un ingegnere che prende spunto dalle soluzioni che usa la natura per risolvere un problema usa un ragionamento basato su casi. Il ragionamento basato su casi è un modo di ragionare facendo analogie. Il ragionamento basato su casi non è solo un potente metodo di ragionamento automatico, ma è anche parte del comportamento umano e usato per risolvere problemi della vita quotidiana. risolvere problemi della vita quotidiana.
, O raciocínio baseado em casos (RBC) é uma … O raciocínio baseado em casos (RBC) é uma abordagem que busca resolver novos problemas adaptando soluções utilizadas para resolver problemas anteriores. De entre as características do funcionamento de um sistema RBC estão:
* A extração do conhecimento a partir de casos ou experiências com que o próprio sistema se depara.
* A identificação das características mais significantes dos casos apresentados a fim de devolver uma melhor solução (resposta).
* O armazenamento do caso e sua respectiva solução. A qualidade de um sistema RBC depende de sua experiência, ou seja, depende do número de casos relevantes que farão parte da base de casos.levantes que farão parte da base de casos.
, CBR (Case Based Reasoning, fallbaserat res … CBR (Case Based Reasoning, fallbaserat resonerande) är en av många metoder inom artificiell intelligens. Den är synnerligen generell, inspirerad av en kognitiv modell av hur människor lär sig av tidigare fall och kan tillämpas inom vitt skilda områden inom bland annat sjukvården, tillverkningsindustri, handel, robotik, spel. Följande beskrivning inriktar sig mest på CBR:s tillämpning inom mekanisk konstruktion. Grundidén bakom metoden är att man söker bland ett antal dokumenterade erfarenhetsfall med hjälp av ett sätt att beräkna hur mycket vart och ett av dem liknar det man söker. Systemet hittar det som passar bäst, även om ingenting stämmer exakt eller till och med om indatan är motsägelsefull. Fallbaserat resonerande (CBR) kräver inte att man vet varför saker och ting är som de är, bara att man vet hur de är. Den förutsätter
* stor erfarenhet av likartade, lösta problem
* rätt god information om varje problemställning och dess lösning
* ingen information om hur man kom fram till och valde just den lösningen Om återanvändning och anpassning av befintliga lösningar är lönsammare än nykonstruktion, då är säkert ett CBR-system det bästa valet. är säkert ett CBR-system det bästa valet.
, 案例推论（又称：基于案例推论；英语：Case-based reasoning），以过去解决的类似问题的案例来寻求解决当前新问题的推论方法，常指用“类比推理”的方法进行机器学习解决问题的过程。应用于：失败预测、失败分析、计划等领域，也在电子商务（售后服务）、个性化服务、重设计（管道、布线设计）中使用。
, Le raisonnement à partir de cas (RàPC) (no … Le raisonnement à partir de cas (RàPC) (nommé en anglais case-based reasoning (CBR)) est un type de raisonnement qui copie le comportement humain qui consiste à faire naturellement appel à l'expérience pour résoudre les problèmes de la vie quotidienne, en se remémorant les situations semblables déjà rencontrées et en les comparant à la situation actuelle pour construire une nouvelle solution qui, à son tour, s’ajoutera à l'expérience. Ce type de raisonnement résout les problèmes en retrouvant des cas analogues dans sa base de connaissances et en les adaptant au cas considéré. Cette technologie est apparue il y a une quinzaine d’années[Quand ?] mais les travaux initiaux sur le sujet remontent cependant aux expériences de Schank et Abelson en 1977 à l'Université Yale. Elle reste pourtant encore assez méconnue par rapport à d’autres technologies appartenant au domaine des sciences cognitives comme le data mining. Elle diffère de cette dernière par son approche. En effet, ici, on n’utilise qu’indirectement les données pour retrouver les cas proches, à partir desquels on va générer une solution.artir desquels on va générer une solution.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/CBR_category_memory.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://cbrwiki.fdi.ucm.es/ +
, http://www.cs.indiana.edu/~leake/papers/p-96-01_dir.html/paper.html +
, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary%3Fdoi=10.1.1.15.9093 +
, https://web.archive.org/web/20030402185429/http:/www.nupedia.com/article/465/ +
, http://www.idi.ntnu.no/emner/tdt4173/papers/Aamodt_1994_Case.pdf +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
170333
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
14632
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1070872850
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Yale_University +
, http://dbpedia.org/resource/Purposeful_omission +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Pancakes +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Casuistry +
, http://dbpedia.org/resource/Duck_test +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Inductive_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Automobile +
, http://dbpedia.org/resource/Biomimicry +
, http://dbpedia.org/resource/Ripple_down_rules +
, http://dbpedia.org/resource/Pattern_matching +
, http://dbpedia.org/resource/Trial_%28law%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Inductive_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Analogy +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Anecdotal_evidence +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Case_law +
, http://dbpedia.org/resource/Problem_solving +
, http://dbpedia.org/resource/Engineer +
, http://dbpedia.org/resource/Precedent +
, http://dbpedia.org/resource/Legal +
, http://dbpedia.org/resource/I_know_it_when_I_see_it +
, http://dbpedia.org/resource/Engine +
, http://dbpedia.org/resource/Nupedia +
, http://dbpedia.org/resource/Rivka_Oxman +
, http://dbpedia.org/resource/Roger_Schank +
, http://dbpedia.org/resource/Philosophy +
, http://dbpedia.org/resource/Similarity_heuristic +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Classification_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Mechanic +
, http://dbpedia.org/resource/Decision_tree +
, http://dbpedia.org/resource/Commonsense_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/K-line_%28artificial_intelligence%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_inference +
, http://dbpedia.org/resource/File:CBR_steps.png +
, http://dbpedia.org/resource/Janet_Kolodner +
, http://dbpedia.org/resource/Rule_induction +
, http://dbpedia.org/resource/Abductive_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Lawyer +
, http://dbpedia.org/resource/Prototype_theory +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
December 2021
|
| http://dbpedia.org/property/direction
|
vertical
|
| http://dbpedia.org/property/footer
|
Models of CBR memory, from top to bottom: category memory, simple memory, and dynamic memory.
|
| http://dbpedia.org/property/image
|
CBR dynamic memory.png
, CBR category memory.png
, CBR simple memory.png
|
| http://dbpedia.org/property/reason
|
the article doesn't describe case-based reasoning from a technical point of view, leaving readers uncertain about how programmers actually implement it
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:When +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Full_citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Authority_control +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clarify +
, http://dbpedia.org/resource/Template:By_whom +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Verify_source +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:More_citations_needed_section +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Which +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Who +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Multiple_image +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Relevance_inline +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Confusing +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Classification_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Inductive_reasoning +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Process +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Case-based_reasoning?oldid=1070872850&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/CBR_steps.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/CBR_category_memory.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/CBR_dynamic_memory.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/CBR_simple_memory.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Case-based_reasoning +
|
| owl:sameAs |
http://de.dbpedia.org/resource/Fallbasiertes_Schlie%C3%9Fen +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%A1%88%E4%BE%8B%E6%8E%A8%E8%AE%BA +
, http://d-nb.info/gnd/4363288-9 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AF%D9%84%D8%A7%D9%84_%D9%85%D8%A8%D8%AA%D9%86%DB%8C_%D8%A8%D8%B1_%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Racioc%C3%ADnio_baseado_em_casos +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%82%AC%EB%A1%80%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%B6%94%EB%A1%A0 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Case-based_reasoning +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Durum_tabanl%C4%B1_%C3%A7%C4%B1karsama +
, http://it.dbpedia.org/resource/Ragionamento_basato_su_casi +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Case_Based_Reasoning +
, http://hi.dbpedia.org/resource/%E0%A4%A6%E0%A5%83%E0%A4%B7%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A4%BE%E0%A4%82%E0%A4%A4_%E0%A4%86%E0%A4%A7%E0%A4%BE%E0%A4%B0%E0%A4%BF%E0%A4%A4_%E0%A4%A4%E0%A4%B0%E0%A5%8D%E0%A4%95%E0%A4%A3%E0%A4%BE +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%B7%D9%82_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%AA%D9%85%D8%AF_%D8%B9%D9%84%D9%89_%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D9%84%D8%A9 +
, http://dbpedia.org/resource/Case-based_reasoning +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Raisonnement_%C3%A0_partir_de_cas +
, http://es.dbpedia.org/resource/Razonamiento_basado_en_casos +
, https://global.dbpedia.org/id/CjyR +
, http://eo.dbpedia.org/resource/Kazo-bazita_konkludado +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.016txd +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1151406 +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%8E%A8%E8%AB%96 +
, http://vi.dbpedia.org/resource/L%E1%BA%ADp_lu%E1%BA%ADn_theo_t%C3%ACnh_hu%E1%BB%91ng +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/WikicatClassificationAlgorithms +
, http://dbpedia.org/class/yago/Act100030358 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Rule105846932 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Algorithm105847438 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Procedure101023820 +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoPermanentlyLocatedEntity +
, http://dbpedia.org/class/yago/Method105660268 +
, http://dbpedia.org/ontology/Election +
, http://dbpedia.org/class/yago/Know-how105616786 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Event100029378 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Activity100407535 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatEvaluationMethods +
|
| rdfs:comment |
사례기반추론(Case Based Reasoning - CBR)이란 과거에 있었던 사례(케이스)들의 결과를 바탕으로 새로운 사례의 결과를 예측하는 기법이다. 사례기반추론을 이용하기 위해서는 일반적으로 과거의 사례와 사례들 사이의 유사 정도를 측정하기 위한 유사도 척도가 준비되어야 한다.
, Razonamiento basado en casos es el proceso … Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro coche presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes legales para defender alguna causa está usando razonamiento basado en casos. También un ingeniero cuando copia elementos de la naturaleza, está tratando a esta como una “base de datos de soluciones”. El razonamiento basado en casos es una manera de razonar haciendo analogías. Se ha argumentado que el razonamiento basado en casos no solo es un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que es usado por las personas para solucionar problemas cotidianos. Más radicalmentenar problemas cotidianos. Más radicalmente
, Le raisonnement à partir de cas (RàPC) (no … Le raisonnement à partir de cas (RàPC) (nommé en anglais case-based reasoning (CBR)) est un type de raisonnement qui copie le comportement humain qui consiste à faire naturellement appel à l'expérience pour résoudre les problèmes de la vie quotidienne, en se remémorant les situations semblables déjà rencontrées et en les comparant à la situation actuelle pour construire une nouvelle solution qui, à son tour, s’ajoutera à l'expérience.ui, à son tour, s’ajoutera à l'expérience.
, In artificial intelligence and philosophy, … In artificial intelligence and philosophy, case-based reasoning (CBR), broadly construed, is the process of solving new problems based on the solutions of similar past problems. In everyday life, an auto mechanic who fixes an engine by recalling another car that exhibited similar symptoms is using case-based reasoning. A lawyer who advocates a particular outcome in a trial based on legal precedents or a judge who creates case law is using case-based reasoning. So, too, an engineer copying working elements of nature (practicing biomimicry), is treating nature as a database of solutions to problems. Case-based reasoning is a prominent type of analogy solution making.prominent type of analogy solution making.
, 案例推论（又称：基于案例推论；英语：Case-based reasoning），以过去解决的类似问题的案例来寻求解决当前新问题的推论方法，常指用“类比推理”的方法进行机器学习解决问题的过程。应用于：失败预测、失败分析、计划等领域，也在电子商务（售后服务）、个性化服务、重设计（管道、布线设计）中使用。
, La kazobazita konkludado (angle case-based … La kazobazita konkludado (angle case-based reasoning CBR, france raisonnement par cas, hispane Razonamiento basado en casos germane Fallbasiertes Schließen) estas por problemsolvado per . La centra elemento en CBR-sistemo estas tiel nomata kazobazo (Falldatenbank, case memory), en kiu jam solvitaj problemoj estas stokitaj kiel kazo. Tia kazo konsistas minimume el priskribo de la problemo kaj konektita problemsolvo. La celo estas, uzi la solvon de simila kaj antaŭe jam solvita problemo por solvo de nova problemo. Per tio oni imitas homan konduton: metita antaŭ novan problemon la homo memoras ofte kompareblan situacion, kiun li travivis jam, kaj li provas, solvi la aktualan taskon simile.i provas, solvi la aktualan taskon simile.
, CBR (Case Based Reasoning, fallbaserat res … CBR (Case Based Reasoning, fallbaserat resonerande) är en av många metoder inom artificiell intelligens. Den är synnerligen generell, inspirerad av en kognitiv modell av hur människor lär sig av tidigare fall och kan tillämpas inom vitt skilda områden inom bland annat sjukvården, tillverkningsindustri, handel, robotik, spel. Följande beskrivning inriktar sig mest på CBR:s tillämpning inom mekanisk konstruktion. Fallbaserat resonerande (CBR) kräver inte att man vet varför saker och ting är som de är, bara att man vet hur de är. Den förutsätterara att man vet hur de är. Den förutsätter
, Il ragionamento basato su casi, anche cono … Il ragionamento basato su casi, anche conosciuto con l'acronimo CBR, dal termine inglese Case-based reasoning, è il processo di risoluzione di nuovi problemi basandosi sulle soluzioni di problemi anteriori. Per esempio un meccanico che ripara un motore ricordandosi di aver riparato un guasto simile in un altro motore che aveva problemi simili sta usando un ragionamento basato su casi. Un avvocato che si appella a precedenti legali per difendere una causa usa un ragionamento basato su casi. Un ingegnere che prende spunto dalle soluzioni che usa la natura per risolvere un problema usa un ragionamento basato su casi. Il ragionamento basato su casi è un modo di ragionare facendo analogie.i è un modo di ragionare facendo analogie.
, Das fallbasierte Schließen (engl. case-bas … Das fallbasierte Schließen (engl. case-based reasoning, kurz CBR, franz. raisonnement par cas, span. Razonamiento basado en casos) ist ein maschinelles Lernverfahren zur Problemlösung durch Analogieschluss. Das zentrale Element in einem CBR-System ist eine so genannte Fallbasis (Falldatenbank, case memory), in der bereits gelöste Probleme als Fall gespeichert sind. Ein solcher Fall besteht mindestens aus einer Problembeschreibung und einer zugehörigen Problemlösung. Das Ziel ist, zur Lösung eines gegebenen Problems die Lösung eines ähnlichen und früher bereits gelösten Problems heranzuziehen. Damit ahmt man eine menschliche Verhaltensweise nach: Vor ein neues Problem gestellt, erinnert sich der Mensch oft an eine vergleichbare Situation, die er in der Vergangenheit erlebt hat, und versuchtder Vergangenheit erlebt hat, und versucht
, هو نظام قائم على أساس مقارنة الحالة الموجوده مع مئات أو آلاف الحالات المشابه لها، واستناج الحل من خلال الحلول لهذه الحالات المشابهة للمشكله . 1.
* Case-based reasoning [1]
, O raciocínio baseado em casos (RBC) é uma … O raciocínio baseado em casos (RBC) é uma abordagem que busca resolver novos problemas adaptando soluções utilizadas para resolver problemas anteriores. De entre as características do funcionamento de um sistema RBC estão:
* A extração do conhecimento a partir de casos ou experiências com que o próprio sistema se depara.
* A identificação das características mais significantes dos casos apresentados a fim de devolver uma melhor solução (resposta).
* O armazenamento do caso e sua respectiva solução.enamento do caso e sua respectiva solução.
, Рассуждения на основе прецедентов (англ. c … Рассуждения на основе прецедентов (англ. case-based reasoning, CBR) в широком смысле являются методом решения новых проблем на основе уже известных решений. Например, механик занимается ремонтом автомобиля, вспоминая другую машину, у которой наблюдались похожие симптомы, и пользуется этой техникой. Адвокат, выступающий за конкретный результат в суде на основе судебного прецедента, так же ей пользуется. Так, инженер, копирующий структуры живой природы (бионика), использует природу в качестве базы данных решений инженерных проблем. Рассуждения на основе известных ситуаций являются частным случаем рассуждений по аналогии.я частным случаем рассуждений по аналогии.
, 事例ベース推論（じれいベースすいろん、英: Case-based reasoning … 事例ベース推論（じれいベースすいろん、英: Case-based reasoning、CBR）は、過去の類似問題の解法に基づいて類推して新たな問題を解く推論の手法またはその過程である。自動車整備士が以前にいじったことがある自動車の似たような故障を思い出してエンジンの修理をするのは、一種の事例ベース推論である。弁護士が裁判で判例に基づく主張を展開するのも、一種の事例ベース推論である。技術者が自然界にあるものを模倣するのも（生体工学）、自然を問題解決のデータベースとしていると見ることができる。事例ベース推論は類推を突き詰めた例と言える。 事例ベース推論は自動推論の強力な手法というだけではなく、人間が日々の問題解決のために広く行っていることである。この考え方を推し進めると、全ての推論は過去の事例に基づいているとも言える。これは、認知科学のプロトタイプ理論の考え方である。去の事例に基づいているとも言える。これは、認知科学のプロトタイプ理論の考え方である。
|
| rdfs:label |
المنطق المعتمد على الحالة
, Case Based Reasoning
, Razonamiento basado en casos
, Raisonnement à partir de cas
, Fallbasiertes Schließen
, 사례기반추론
, Kazo-bazita konkludado
, Raciocínio baseado em casos
, Ragionamento basato su casi
, Case-based reasoning
, 案例推论
, Рассуждения на основе прецедентов
, 事例ベース推論
|
