Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Structure from motion
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion
http://dbpedia.org/ontology/abstract Structure from motion o SfM (in italiano: Structure from motion o SfM (in italiano: Struttura dal movimento) è una tecnica di range imaging della computer vision e della percezione visiva, con cui il processo di stima di strutture tridimensionali da sequenze di immagini bidimensionali che può essere accoppiato con segnali di movimento locali.Nella visione biologica la SfM fa riferimento al fenomeno per cui gli esseri umani (e altre creature viventi) posso ricostruire strutture 3D da un campo in movimento in proiezione 2D (retinale) di un oggetto o una scena in movimento.e) di un oggetto o una scena in movimento. , Le principe de Structure from motion (SfM,Le principe de Structure from motion (SfM, « Structure acquise à partir d'un mouvement ») est une technique d' (en) photogrammétrique destinée à estimer la structure 3D de quelque chose à partir d'images 2D. Elle combine la vision par ordinateur et la vue humaine. En terme biologique, le SfM désigne le phénomène par lequel une personne (et autres créatures vivantes) peut estimer la structure 3D d'un objet ou d'une scène en mouvement à partir de son champ de vision 2D (rétinien).rtir de son champ de vision 2D (rétinien). , 运动推断结构(SfM),又稱運動恢復結構,是一种摄影测量范围成像技术,用于估计二维图像序列中的三维结构,这些图像可能与局部运动信号相结合。它是在计算机视觉和视觉感知领域进行研究的。在生物视觉上,运动推断结指的是人类和其他生物能够从一个移动物体或场景中投射的二维(视网膜)运动场中恢复三维结构的现象。 , Structure from motion es una técnica de baStructure from motion es una técnica de bajo coste que tiene sus orígenes en la comunidad de la visión por computador, método fácil de utilizar, para la obtención de datos de alta resolución en un rango de escalas, capaz de representar un objeto 2D a 3D con sólo unas cuantas fotografías desde diferentes puntos de vista.​ Este tipo de representaciones, muy a menudo, se convierten en altos costes debido a que la recogida y adquisición de los datos puede ser muy complicada por la lejanía o inaccesibilidad en muchos lugares de campo. Otras plataformas como el escaneo láser terrestre o GPS suelen ser métodos más baratos pero poco prácticos y fiables. En lugar de eso, se resuelven simultáneamente usando un procedimiento de ajuste basado en una base de datos de características, extraídas automáticamente a partir de un conjunto de múltiples imágenes superpuestas, donde derivan de un sensor de movimiento de una cámara. de un sensor de movimiento de una cámara. , Structure from motion (SfM) és una tècnica fotogramètrica que permet estimar estructures tridimensionals a partir de seqüències d'imatges bidimensionals que poden ser acoblades amb senyals de moviment locals. , Структура із руху (англ. Structure from moСтруктура із руху (англ. Structure from motion, SfM) — це техніка діапазонної візуалізації; вона являє собою процес побудови тривимірної структури із послідовності двовимірних зображень, що можуть сполучатися із місцевими . Ця техніка вивчається в галузі комп'ютерного бачення і при вивчені зору. В біологічному зорі, під структурою із руху мають на увазі феномен, за допомогою якого люди (та інші зрячі істоти) можуть відновлювати тривимірну структуру із двовимірних проєкцій (на сітківку) слідів руху від рухомих об'єктів або сцени.лідів руху від рухомих об'єктів або сцени. , Structure from motion (SfM) is a photogramStructure from motion (SfM) is a photogrammetric range imaging technique for estimating three-dimensional structures from two-dimensional image sequences that may be coupled with local motion signals. It is studied in the fields of computer vision and visual perception. In biological vision, SfM refers to the phenomenon by which humans (and other living creatures) can recover 3D structure from the projected 2D (retinal) motion field of a moving object or scene. motion field of a moving object or scene. , Structure from Motion (SfM) ist eine MethoStructure from Motion (SfM) ist eine Methode 3D Informationen durch die Überlappung zeitversetzter Bilder zu gewinnen, wobei die Parallaxe ausgenutzt wird. Im Gegensatz zur herkömmlichen Photogrammetrie müssen zuvor jedoch keine Zielobjekte angegeben werden, von welchen die 3D Position bekannt ist., von welchen die 3D Position bekannt ist.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DSM_construction_site.jpg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 5386671
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 21842
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1102104816
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Category:Motion_in_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Out-of-core_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/3D_reconstruction + , http://dbpedia.org/resource/Kinetic_depth_effect + , http://dbpedia.org/resource/Category:Photogrammetry + , http://dbpedia.org/resource/Semi-global_matching + , http://dbpedia.org/resource/Computer_stereo_vision + , http://dbpedia.org/resource/Photogrammetry + , http://dbpedia.org/resource/Category:Emerging_technologies + , http://dbpedia.org/resource/3D_reconstruction_from_multiple_images + , http://dbpedia.org/resource/Stereophotogrammetry + , http://dbpedia.org/resource/Motion_parallax + , http://dbpedia.org/resource/Speeded_up_robust_features + , http://dbpedia.org/resource/Visual_perception + , http://dbpedia.org/resource/Computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/2D_to_3D_conversion + , http://dbpedia.org/resource/Category:Geometry_in_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/File:DSM_construction_site.jpg + , http://dbpedia.org/resource/File:Bezmiechowa_DSM_3D_2010-05-29_Pteryx_UAV.jpg + , http://dbpedia.org/resource/Category:3D_imaging + , http://dbpedia.org/resource/Difference_of_Gaussians + , http://dbpedia.org/resource/File:SfM_PPT_GUI_vs_PHOTO.png + , http://dbpedia.org/resource/Olivier_Faugeras + , http://dbpedia.org/resource/Stereo_vision + , http://dbpedia.org/resource/Simultaneous_localization_and_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Kanade%E2%80%93Lucas%E2%80%93Tomasi_feature_tracker + , http://dbpedia.org/resource/UNESCO + , http://dbpedia.org/resource/Motion_estimation + , http://dbpedia.org/resource/Epipolar_geometry + , http://dbpedia.org/resource/Correspondence_problem + , http://dbpedia.org/resource/Range_imaging + , http://dbpedia.org/resource/Tomasi%E2%80%93Kanade_factorization + , http://dbpedia.org/resource/Scale-invariant_feature_transform + , http://dbpedia.org/resource/Hessian_matrix + , http://dbpedia.org/resource/RANSAC + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_photogrammetry_software + , http://dbpedia.org/resource/Bundle_adjustment + , http://dbpedia.org/resource/Match_moving + , http://dbpedia.org/resource/Motion_field +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:ISBN + , http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col + , http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end + , http://dbpedia.org/resource/Template:Distinguish + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:3D_imaging + , http://dbpedia.org/resource/Category:Emerging_technologies + , http://dbpedia.org/resource/Category:Geometry_in_computer_vision + , http://dbpedia.org/resource/Category:Photogrammetry + , http://dbpedia.org/resource/Category:Motion_in_computer_vision +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Technique +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Structure_from_motion?oldid=1102104816&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DSM_construction_site.jpg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SfM_PPT_GUI_vs_PHOTO.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bezmiechowa_DSM_3D_2010-05-29_Pteryx_UAV.jpg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Structure_from_motion +
owl:differentFrom http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion_%28psychophysics%29 +
owl:sameAs http://yago-knowledge.org/resource/Structure_from_motion + , http://es.dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://www.wikidata.org/entity/Q7625099 + , https://global.dbpedia.org/id/4vJZp + , http://de.dbpedia.org/resource/Structure_from_Motion + , http://it.dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://ca.dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0djjdz + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D1%96%D0%B7_%D1%80%D1%83%D1%85%D1%83 + , http://fr.dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + , http://zh.dbpedia.org/resource/%E8%BF%90%E5%8A%A8%E6%8E%A8%E6%96%AD%E7%BB%93%E6%9E%84 +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/TopicalConcept +
rdfs:comment Structure from Motion (SfM) ist eine MethoStructure from Motion (SfM) ist eine Methode 3D Informationen durch die Überlappung zeitversetzter Bilder zu gewinnen, wobei die Parallaxe ausgenutzt wird. Im Gegensatz zur herkömmlichen Photogrammetrie müssen zuvor jedoch keine Zielobjekte angegeben werden, von welchen die 3D Position bekannt ist., von welchen die 3D Position bekannt ist. , 运动推断结构(SfM),又稱運動恢復結構,是一种摄影测量范围成像技术,用于估计二维图像序列中的三维结构,这些图像可能与局部运动信号相结合。它是在计算机视觉和视觉感知领域进行研究的。在生物视觉上,运动推断结指的是人类和其他生物能够从一个移动物体或场景中投射的二维(视网膜)运动场中恢复三维结构的现象。 , Structure from motion (SfM) is a photogramStructure from motion (SfM) is a photogrammetric range imaging technique for estimating three-dimensional structures from two-dimensional image sequences that may be coupled with local motion signals. It is studied in the fields of computer vision and visual perception. In biological vision, SfM refers to the phenomenon by which humans (and other living creatures) can recover 3D structure from the projected 2D (retinal) motion field of a moving object or scene. motion field of a moving object or scene. , Structure from motion (SfM) és una tècnica fotogramètrica que permet estimar estructures tridimensionals a partir de seqüències d'imatges bidimensionals que poden ser acoblades amb senyals de moviment locals. , Структура із руху (англ. Structure from moСтруктура із руху (англ. Structure from motion, SfM) — це техніка діапазонної візуалізації; вона являє собою процес побудови тривимірної структури із послідовності двовимірних зображень, що можуть сполучатися із місцевими . Ця техніка вивчається в галузі комп'ютерного бачення і при вивчені зору. В біологічному зорі, під структурою із руху мають на увазі феномен, за допомогою якого люди (та інші зрячі істоти) можуть відновлювати тривимірну структуру із двовимірних проєкцій (на сітківку) слідів руху від рухомих об'єктів або сцени.лідів руху від рухомих об'єктів або сцени. , Structure from motion es una técnica de baStructure from motion es una técnica de bajo coste que tiene sus orígenes en la comunidad de la visión por computador, método fácil de utilizar, para la obtención de datos de alta resolución en un rango de escalas, capaz de representar un objeto 2D a 3D con sólo unas cuantas fotografías desde diferentes puntos de vista.​ En lugar de eso, se resuelven simultáneamente usando un procedimiento de ajuste basado en una base de datos de características, extraídas automáticamente a partir de un conjunto de múltiples imágenes superpuestas, donde derivan de un sensor de movimiento de una cámara. de un sensor de movimiento de una cámara. , Le principe de Structure from motion (SfM,Le principe de Structure from motion (SfM, « Structure acquise à partir d'un mouvement ») est une technique d' (en) photogrammétrique destinée à estimer la structure 3D de quelque chose à partir d'images 2D. Elle combine la vision par ordinateur et la vue humaine. En terme biologique, le SfM désigne le phénomène par lequel une personne (et autres créatures vivantes) peut estimer la structure 3D d'un objet ou d'une scène en mouvement à partir de son champ de vision 2D (rétinien).rtir de son champ de vision 2D (rétinien). , Structure from motion o SfM (in italiano: Structure from motion o SfM (in italiano: Struttura dal movimento) è una tecnica di range imaging della computer vision e della percezione visiva, con cui il processo di stima di strutture tridimensionali da sequenze di immagini bidimensionali che può essere accoppiato con segnali di movimento locali.Nella visione biologica la SfM fa riferimento al fenomeno per cui gli esseri umani (e altre creature viventi) posso ricostruire strutture 3D da un campo in movimento in proiezione 2D (retinale) di un oggetto o una scena in movimento.e) di un oggetto o una scena in movimento.
rdfs:label 运动推断结构 , Structure from motion , Structure from Motion , Структура із руху
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/SFM + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Structure_from_Motion + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/OpenCV + , http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion_%28psychophysics%29 + , http://dbpedia.org/resource/CUDA + , http://dbpedia.org/resource/Carnuntum + , http://dbpedia.org/resource/Hans_Wallach + , http://dbpedia.org/resource/Metigo + , http://dbpedia.org/resource/Correspondence_problem + , http://dbpedia.org/resource/Image-based_modeling_and_rendering + , http://dbpedia.org/resource/Range_imaging + , http://dbpedia.org/resource/CloudCompare + , http://dbpedia.org/resource/Videogrammetry + , http://dbpedia.org/resource/ShoreZone + , http://dbpedia.org/resource/Computational_archaeology + , http://dbpedia.org/resource/Random_sample_consensus + , http://dbpedia.org/resource/3D_reconstruction + , http://dbpedia.org/resource/Oxford_Archaeology + , http://dbpedia.org/resource/Comparison_of_photogrammetry_software + , http://dbpedia.org/resource/Geological_structure_measurement_by_LiDAR + , http://dbpedia.org/resource/Rephotography + , http://dbpedia.org/resource/Scale-invariant_feature_transform + , http://dbpedia.org/resource/River_Gelt + , http://dbpedia.org/resource/Stefano_Soatto + , http://dbpedia.org/resource/Multistable_perception + , http://dbpedia.org/resource/Augmented_reality + , http://dbpedia.org/resource/Pose_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/GigaMesh_Software_Framework + , http://dbpedia.org/resource/SFM + , http://dbpedia.org/resource/Center_for_Geospatial_Research + , http://dbpedia.org/resource/List_of_CubeSats + , http://dbpedia.org/resource/Stereopsis + , http://dbpedia.org/resource/Motion_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Computer_stereo_vision + , http://dbpedia.org/resource/Digital_elevation_model + , http://dbpedia.org/resource/Simultaneous_localization_and_mapping + , http://dbpedia.org/resource/2d3 + , http://dbpedia.org/resource/Digital_outcrop_model + , http://dbpedia.org/resource/Andrew_Fitzgibbon_%28engineer%29 + , http://dbpedia.org/resource/Semi-global_matching + , http://dbpedia.org/resource/Image_rectification + , http://dbpedia.org/resource/Kinetic_depth_effect + , http://dbpedia.org/resource/Match_moving + , http://dbpedia.org/resource/Lidar + , http://dbpedia.org/resource/Video_content_analysis + , http://dbpedia.org/resource/3D_object_recognition + , http://dbpedia.org/resource/Small_Satellite_Research_Laboratory + , http://dbpedia.org/resource/4D_reconstruction + , http://dbpedia.org/resource/Lourdes_Agapito + , http://dbpedia.org/resource/Stereoplotter + , http://dbpedia.org/resource/Swept-plane_display + , http://dbpedia.org/resource/GraphiCon + , http://dbpedia.org/resource/2D_to_3D_conversion + , http://dbpedia.org/resource/Bradley_Horowitz + , http://dbpedia.org/resource/Bundle_adjustment + , http://dbpedia.org/resource/Objective_vision + , http://dbpedia.org/resource/Tomasi%E2%80%93Kanade_factorization + , http://dbpedia.org/resource/Structure_from_Motion + , http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion_%28disambiguation%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Structure_from_motion + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Structure_from_motion + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.