| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) … I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi.Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso.a dai valori esemplificati fino ad adesso.
, Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζ … Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζονται οι μέθοδοι βελτιστοποίησης που παράγουν και χρησιμοποιούν τυχαίες μεταβλητές. Περιλαμβάνουν τις μεθόδους επίλυσης στοχαστικών προβλημάτων, δηλαδή προβλημάτων που εμφανίζουν τυχαίες μεταβλητές στην ίδια την διατύπωσή τους (ήτοι τυχαίες συναρτήσεις στόχου ή τυχαίους περιορισμούς) και μεθόδους επίλυσης μη-στοχαστικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας τυχαίες επαναλήψεις. Ορισμένες μεθοδολογίες στοχαστικής βελτιστοποίησης χρησιμοποιούν τυχαίες επαναλήψεις για την επίλυση στοχαστικών προβλημάτων, συνδυάζοντας και τις δύο έννοιες της στοχαστικής βελτιστοποίησης. Οι στοχαστικές μέθοδοι βελτιστοποίησης γενικεύουν τις αιτιοκρατικές μεθόδους βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων.βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων.
, Методи стохастичної оптимізації (CO) — це … Методи стохастичної оптимізації (CO) — це методи оптимізації, які генерують і використовують випадкові величини. Для випадкові величини з'являються у формулюванні самої задачі оптимізації, що включає випадкові цільові функції або випадкові обмеження (англ. constraints). Методи стохастичної оптимізації також включають методи з випадковими ітераціями. Деякі методи стохастичної оптимізації використовують випадкові ітерації для вирішення стохастичних задач, поєднуючи обидва значення стохастичної оптимізації. Методи стохастичної оптимізації узагальнюють детерміновані методи для детермінованих задач.рміновані методи для детермінованих задач.
, Stochastic optimization (SO) methods are o … Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems.nistic methods for deterministic problems.
, Стохастическая оптимизация — класс алгорит … Стохастическая оптимизация — класс алгоритмов оптимизации, использующая случайность в процессе поиска оптимума. Случайность может проявляться в разных вещах. Алгоритмы стохастической оптимизации используются в случае, если целевая функция сложная, многоэкстремальная, с разрывами, с помехами и пр.стремальная, с разрывами, с помехами и пр.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://arxiv.org/abs/1709.09840 +
, http://stoprog.org/ +
, https://books.google.com/books%3Fid=MpKqCAAAQBAJ&printsec=frontcover%23v=onepage&q=%22stochastic%22&f=false +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
7325543
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
11911
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1120360675
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Finite-difference_stochastic_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_Collectives +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Stochastic_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_hill_climbing +
, http://dbpedia.org/resource/Reactive_Search_Optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategies +
, http://dbpedia.org/resource/Cross-entropy_method +
, http://dbpedia.org/resource/Swarm_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Gaussian_process +
, http://dbpedia.org/resource/Fred_W._Glover +
, http://dbpedia.org/resource/Quantum_annealing +
, http://dbpedia.org/resource/Randomized_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Statistics +
, http://dbpedia.org/resource/Objective_function +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Monte_Carlo_methods +
, http://dbpedia.org/resource/Roberto_Battiti +
, http://dbpedia.org/resource/Parallel_tempering +
, http://dbpedia.org/resource/Anatoly_Zhigljavsky +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Random_variable +
, http://dbpedia.org/resource/Random_search +
, http://dbpedia.org/resource/State_Space_Model +
, http://dbpedia.org/resource/Jack_Kiefer_%28mathematician%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Nonlinear_programming +
, http://dbpedia.org/resource/Scenario_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Simulated_annealing +
, http://dbpedia.org/resource/Optimization_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Jacob_Wolfowitz +
, http://dbpedia.org/resource/Entropic_value_at_risk +
, http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithms +
, http://dbpedia.org/resource/Global_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_gradient_descent +
, http://dbpedia.org/resource/Data_set +
, http://dbpedia.org/resource/Model_predictive_control +
, http://dbpedia.org/resource/Reuven_Rubinstein +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_tunneling +
, http://dbpedia.org/resource/Dirk_Kroese +
, http://dbpedia.org/resource/Simultaneous_perturbation_stochastic_approximation +
, http://dbpedia.org/resource/Deterministic_system_%28mathematics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Iterative_method +
, http://dbpedia.org/resource/Herbert_Robbins +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_method +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:About +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Stochastic_optimization +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Monte_Carlo_methods +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Methods +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_optimization?oldid=1120360675&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_optimization +
|
| owl:sameAs |
http://el.dbpedia.org/resource/%CE%A3%CF%84%CE%BF%CF%87%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%92%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F +
, http://yago-knowledge.org/resource/Stochastic_optimization +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AB%E0%B8%B2%E0%B8%84%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B9%80%E0%B8%AB%E0%B8%A1%E0%B8%B2%E0%B8%B0%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%94%E0%B9%81%E0%B8%9A%E0%B8%9A%E0%B9%80%E0%B8%9F%E0%B9%89%E0%B8%99%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B9%88%E0%B8%A1 +
, http://it.dbpedia.org/resource/Ottimizzazione_stocastica +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1747770 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.025z7d4 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F +
, http://dbpedia.org/resource/Stochastic_optimization +
, https://global.dbpedia.org/id/hBZD +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/Software +
|
| rdfs:comment |
Стохастическая оптимизация — класс алгорит … Стохастическая оптимизация — класс алгоритмов оптимизации, использующая случайность в процессе поиска оптимума. Случайность может проявляться в разных вещах. Алгоритмы стохастической оптимизации используются в случае, если целевая функция сложная, многоэкстремальная, с разрывами, с помехами и пр.стремальная, с разрывами, с помехами и пр.
, I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) … I metodi di ottimizzazione stocastica (OS) sono algoritmi di ottimizzazione che incorporano elementi probabilistici (casuali), sia nei dati del problema (la funzione obiettivo, le approssimazioni, ecc) o nell'algoritmo stesso (attraverso valori parametrici casuali, scelte casuali, ecc.) o in entrambi.Il concetto contrasta con i metodi di ottimizzazione deterministica dove i valori della funzione obiettivo sono per ipotesi esatti, e la computazione è completamente determinata dai valori esemplificati fino ad adesso.a dai valori esemplificati fino ad adesso.
, Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζ … Μέθοδοι στοχαστικής βελτιστοποίησης ονομάζονται οι μέθοδοι βελτιστοποίησης που παράγουν και χρησιμοποιούν τυχαίες μεταβλητές. Περιλαμβάνουν τις μεθόδους επίλυσης στοχαστικών προβλημάτων, δηλαδή προβλημάτων που εμφανίζουν τυχαίες μεταβλητές στην ίδια την διατύπωσή τους (ήτοι τυχαίες συναρτήσεις στόχου ή τυχαίους περιορισμούς) και μεθόδους επίλυσης μη-στοχαστικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας τυχαίες επαναλήψεις. Ορισμένες μεθοδολογίες στοχαστικής βελτιστοποίησης χρησιμοποιούν τυχαίες επαναλήψεις για την επίλυση στοχαστικών προβλημάτων, συνδυάζοντας και τις δύο έννοιες της στοχαστικής βελτιστοποίησης. Οι στοχαστικές μέθοδοι βελτιστοποίησης γενικεύουν τις αιτιοκρατικές μεθόδους βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων.βελτιστοποίησης αιτιοκρατικών προβλημάτων.
, Stochastic optimization (SO) methods are o … Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involves random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems.nistic methods for deterministic problems.
, Методи стохастичної оптимізації (CO) — це … Методи стохастичної оптимізації (CO) — це методи оптимізації, які генерують і використовують випадкові величини. Для випадкові величини з'являються у формулюванні самої задачі оптимізації, що включає випадкові цільові функції або випадкові обмеження (англ. constraints). Методи стохастичної оптимізації також включають методи з випадковими ітераціями. Деякі методи стохастичної оптимізації використовують випадкові ітерації для вирішення стохастичних задач, поєднуючи обидва значення стохастичної оптимізації. Методи стохастичної оптимізації узагальнюють детерміновані методи для детермінованих задач.рміновані методи для детермінованих задач.
|
| rdfs:label |
Στοχαστική Βελτιστοποίηση
, Стохастическая оптимизация
, Ottimizzazione stocastica
, Stochastic optimization
, Стохастична оптимізація
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Metaheuristic +
|
