| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Výběrové zkreslení (anglicky selection bia … Výběrové zkreslení (anglicky selection bias) je zkreslení či systematická chyba způsobena výběrem jistých jednotlivců (pozorovatelů, respondentů), vzorků, skupin, oblastí, dob či dat. Nereprezentativní výsledky pak ovlivní celkové hodnocení. Výběrové zkreslení je časté například v ekonomii.é zkreslení je časté například v ekonomii.
, El sesgo de selección es un sesgo estadíst … El sesgo de selección es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en un estudio científico. A veces se le conoce como efecto de selección. El término sesgo de selección se refiere más a menudo a la distorsión de un análisis estadístico, que ocurre como resultado del método de . Si el sesgo de selección no se tiene en cuenta, todas las conclusiones que salgan de esta pueden estar mal. La muestra no representa la población de estudio. Es frecuente en los estudios de casos y controles, sobre todo en la selección de controles. Solo se puede prevenir en la fase de diseño del estudio. El sesgo de selección es un error sistemático con un sentido definido y predecible, ya que no depende del azar, sino de una causa definida. Su presencia provoca falta de validez/exactitud interna del estudio, por lo que sus conclusiones son erróneas. por lo que sus conclusiones son erróneas.
, Si definisce effetto di selezione, o anche … Si definisce effetto di selezione, o anche distorsione da selezione, la caratteristica di un campione di dati osservati che è da attribuirsi alle limitazioni delle tecniche di osservazione impiegate per ottenere tali dati anziché a caratteristiche intrinseche di ciò che si osserva. Se si schematizza l'atto della misura di una quantità fisica come l'estrazione di un campione da una distribuzione preesistente di dati è possibile considerare un effetto di selezione come un bias introdotto dagli strumenti, che forzano l'estrazione di un campione non rappresentativo (dal quale quindi si inferirebbe una distribuzione diversa da quella che l'ha originato). Da un punto di vista epistemologico l'esistenza degli effetti di selezione è un fatto particolarmente interessante; appare difficile spiegare che cosa s'intenda per effetto di selezione (o similmente per errore sistematico) senza fare riferimento a un'ipotetica distribuzione "intrinseca" dei dati, la quale tuttavia è un'astrazione che ad alcuni suona metafisica. La necessità di riconoscere e di eliminare gli effetti di selezione deriva dal desiderio di formulare leggi fisiche che abbiano validità universale, ovvero che siano in grado di descrivere i fenomeni indipendentemente dalle condizioni contingenti dell'osservatore, quali lo strumento usato, la particolare collocazione dell'osservatore nell'universo, eccetera. dell'osservatore nell'universo, eccetera.
, Селекти́вне упере́дження або упере́дження … Селекти́вне упере́дження або упере́дження відбо́ру (англ. Selection bias) — це статистичне упередження, коли існує помилка у формуванні вибірки, наприклад відбір індивідуумів або груп для участі у науковому дослідженні. Його також деколи називають ефект відбору. Фраза «упередження відбору» найчастіше використовується для позначення викривлення статистичного аналізу, яке виникло внаслідок обраного методу отримання зразків. Якщо упередження відбору не брати до уваги, деякі висновки дослідження можуть бути невірними.исновки дослідження можуть бути невірними.
, 선택 편향(영어: selection bias) 또는 선택적 보고(영어: se … 선택 편향(영어: selection bias) 또는 선택적 보고(영어: selective reporting)는 표본을 사전 또는 사후 선택함에 따라 통계 분석을 왜곡하는 오류다. 일반적으로 이것은 통계적 유의성의 척도를 실제보다 더 크게 나타나도록 만든다. 그러나 그것은 완전히 허구적인 결과를 낼 수도 있다. 선택 편향은 자료를 직접 조작하는 과학적 사기의 결과이기도 하지만, 대체로 무의식적인 조작이나 관찰 도구의 편향에 따른 것이다. 예컨대 천문학적 관찰에서 파란 은하가 빨간 은하보다 더 잘 발견되는데, 대부분의 관찰 도구가 파란색에 더 민감하기 때문이다.다 더 잘 발견되는데, 대부분의 관찰 도구가 파란색에 더 민감하기 때문이다.
, 観測選択効果(かんそくせんたくこうか、observation selection effects)とは、科学哲学の世界で使われる言葉で、何らかの現象の観察が行われる際に、観察者の性質や能力によって、観測される対象の層に偏りが生まれてしまう現象のことを言う。例えば地震の強さと回数についてのデータを取る場合、計測器の精度が悪ければ微弱な地震は少なく見積もられ、逆に強い地震の占める割合は相対的に大きく見積もられてしまう。人間原理について議論するさいによく参照される概念。
, Selection bias is the bias introduced by t … Selection bias is the bias introduced by the selection of individuals, groups, or data for analysis in such a way that proper randomization is not achieved, thereby failing to ensure that the sample obtained is representative of the population intended to be analyzed. It is sometimes referred to as the selection effect. The phrase "selection bias" most often refers to the distortion of a statistical analysis, resulting from the method of collecting samples. If the selection bias is not taken into account, then some conclusions of the study may be false.ome conclusions of the study may be false.
, تحيز الاختيار هو اختيار الأفراد أو الجماعا … تحيز الاختيار هو اختيار الأفراد أو الجماعات أو البيانات لتحليلها بطريقة لا تحقق الصحيح، وبهذه الطريقة ضمان أن العينة التي تم الحصول عليها لا تمثل السكان المزمع تحليلهم. يشار إليها أحياناً باسم تأثير الاختيار. عبارة تحيز الاختيار غالبا ما تشير إلى تشويه التحليل الإحصائي، الناتج عن طريقة جمع العينات. إذا لم يؤخذ تحيز الاختيار بعين الاعتبار، عندها تصبح بعض استنتاجات الدراسة غير دقيقة. أحد أمثلة تحيز الاختيار هو انحياز استعياني، ويرتبط أيضاً أرتباطاً وثيقاً بالانحياز التأكيدي. أيضاً أرتباطاً وثيقاً بالانحياز التأكيدي.
, Hautatze-alborapena azterketa jakin batean … Hautatze-alborapena azterketa jakin batean parte hartzeko aukeratutako pertsonen eta baztertu direnen artean aldeak daudenean sortutako alborapena da (lagina erreferentziazko populazioaren adierazgarri ez denean sortua), edo saiakuntza kliniko baten esku-hartze desberdinei esleitutako parte-hartzaileen artean aldeak daudenean sortutakoa. Hautatze-alborapena errore sistematikoa da, zentzu zehatz eta aurresangarri batekin, ez baitago zoriaren mende, kausa definitu baten mende baizik. Horien presentziak azterketaren barneko baliozkotasun/zehaztasun falta eragiten du, eta, beraz, ondorioak okerrak dira.en du, eta, beraz, ondorioak okerrak dira.
, Eine Stichprobenverzerrung (englisch selec … Eine Stichprobenverzerrung (englisch selection bias, selection effect, oder sampling bias) ist eine statistische Verzerrung bei der Auswahl von Stichprobeneinheiten. Eine Methode, mit Stichprobenverzerrungen umzugehen, ist die Heckman-Korrektur. Stichprobenverzerrungen treten beispielsweise durch nicht-zufällig unterschiedliche Teilnahmebereitschaften von Personen in der empirischen Sozialforschung auf (siehe Schweigeverzerrung, Selbstselektion). Ein anderes Beispiel ist der Survivorship Bias, der auftritt, wenn in einer Erfolg/Misserfolg-Untersuchung nur die Erfolgreichen betrachtet werden.g nur die Erfolgreichen betrachtet werden.
, Dans une étude statistique, le terme biais … Dans une étude statistique, le terme biais de sélection désigne une erreur systématique faite lors de la sélection des sujets à étudier. Ce terme regroupe tous les biais pouvant conduire à ce que les sujets effectivement observés lors d'une enquête ne constituent pas un groupe représentatif des populations censées être étudiées et ne permettent donc pas de répondre aux questions posées dans le protocole. Les biais de sélection se produisent lors de l'échantillonnage, c'est-à-dire lors de la sélection d'un échantillon représentatif de la population étudiée. Ils sont liés aux critères d'inclusion des individus dans l'étude et se produisent lorsque les sujets inclus dans l'étude ne constituent pas un groupe représentatif de la population cible. Cela se produit lorsque les sujets sélectionnés dans l'échantillon ont des caractéristiques qui les distinguent de l'ensemble de la population-mère, ce qui est inévitable puisque ce sont ces caractéristiques qui déterminent l'échantillon de personnes. Le risque de biais de sélection est faible dans les études expérimentales et longitudinales, élevé dans les études cas-témoins et considérable dans les études transversales. Dans le domaine de la santé, un biais de sélection aura lieu si après constitution dudit groupe, il y a ce que l'on nomme des « perdues de vues », c'est-à-dire des personnes ayant quitté l'enquête épidémiologique en cours.quitté l'enquête épidémiologique en cours.
, Систематическая ошибка отбора — статистическое понятие, показывающее, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными вследствие неправильного отбора в эту группу.
, Urvalsfel, även kallat selektionsbias, är … Urvalsfel, även kallat selektionsbias, är ett begrepp inom statistiken. Det är en felkälla som beror på den metod som ett datamaterial har samlats in med eller på att sättet man gjort urvalet av prover inför den statistiska undersökningen inte är representativt för det man vill undersöka. Exempel: Man ringer till 1000 slumpvis utvalda personer och frågar om de tycker att det är för dyrt att ha telefon. Felet i detta fall blir att de som verkligen tycker att det är för dyrt att ha telefon, så dyrt att de inte har någon telefon, inte kommer med i undersökningsmaterialet.inte kommer med i undersökningsmaterialet.
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
394392
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
17436
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1122174520
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Exogenous +
, http://dbpedia.org/resource/Reporting_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Postmenopausal +
, http://dbpedia.org/resource/Publication_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Ethical +
, http://dbpedia.org/resource/Lead_time_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Lost_to_follow-up +
, http://dbpedia.org/resource/Meta-analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Mean +
, http://dbpedia.org/resource/Anthropic_reasoning +
, http://dbpedia.org/resource/Length_time_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Impact_event +
, http://dbpedia.org/resource/Biased_sample +
, http://dbpedia.org/resource/Heckman_correction +
, http://dbpedia.org/resource/Health_intervention +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Experimental_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Combinatorial_meta-analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Data_dredging +
, http://dbpedia.org/resource/Survivorship_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Causal_inference +
, http://dbpedia.org/resource/Sampling_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Sampling_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Confirmation_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Self-selection +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Internal_validity +
, http://dbpedia.org/resource/Nick_Bostrom +
, http://dbpedia.org/resource/Lagging_%28epidemiology%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Endometrial_cancer +
, http://dbpedia.org/resource/Post_hoc_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Failure_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Scientific_method +
, http://dbpedia.org/resource/Cherry_picking_%28fallacy%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Existential_risks +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_sample +
, http://dbpedia.org/resource/External_validity +
, http://dbpedia.org/resource/Regression_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Response_rate_%28survey%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Random_sample +
, http://dbpedia.org/resource/Bias +
, http://dbpedia.org/resource/Outlier +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/Availability_heuristic +
, http://dbpedia.org/resource/Statistical_population +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Medical_research_studies +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Biases +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Div_col_end +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Merge_from +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Scientific_method +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Experimental_bias +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Sampling_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Causal_inference +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Selection +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_bias?oldid=1122174520&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_bias +
|
| owl:sameAs |
https://global.dbpedia.org/id/2eDJN +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B3%D9%88%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%AE%D8%A7%D8%A8 +
, http://simple.dbpedia.org/resource/Selection_bias +
, http://www.wikidata.org/entity/Q284172 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.0232yq +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B5_%D1%83%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, http://mk.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%B8_%D0%B8%D0%B7%D0%B1%D0%BE%D1%80 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Biais_de_s%C3%A9lection +
, http://de.dbpedia.org/resource/Stichprobenverzerrung +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Urvalsfel +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%AD%D9%8A%D8%B2_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%8A%D8%A7%D8%B1 +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%84%A0%ED%83%9D_%ED%8E%B8%ED%96%A5 +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%94%D7%98%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%91%D7%97%D7%99%D7%A8%D7%94 +
, http://eu.dbpedia.org/resource/Hautatze-alborapen +
, http://it.dbpedia.org/resource/Effetto_di_selezione +
, http://es.dbpedia.org/resource/Sesgo_de_selecci%C3%B3n +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B0_%D0%BE%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0 +
, http://cs.dbpedia.org/resource/V%C3%BDb%C4%9Brov%C3%A9_zkreslen%C3%AD +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E8%A6%B3%E6%B8%AC%E9%81%B8%E6%8A%9E%E5%8A%B9%E6%9E%9C +
, http://lt.dbpedia.org/resource/Atrankos_paklaida +
, http://dbpedia.org/resource/Selection_bias +
, http://yago-knowledge.org/resource/Selection_bias +
, http://tr.dbpedia.org/resource/Se%C3%A7im_yanl%C4%B1l%C4%B1%C4%9F%C4%B1 +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B8%AD%E0%B8%84%E0%B8%95%E0%B8%B4%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%94%E0%B8%88%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%95%E0%B8%B1%E0%B8%A7%E0%B8%AD%E0%B8%A2%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%87 +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/ontology/CultivatedVariety +
|
| rdfs:comment |
Eine Stichprobenverzerrung (englisch selec … Eine Stichprobenverzerrung (englisch selection bias, selection effect, oder sampling bias) ist eine statistische Verzerrung bei der Auswahl von Stichprobeneinheiten. Eine Methode, mit Stichprobenverzerrungen umzugehen, ist die Heckman-Korrektur. Stichprobenverzerrungen treten beispielsweise durch nicht-zufällig unterschiedliche Teilnahmebereitschaften von Personen in der empirischen Sozialforschung auf (siehe Schweigeverzerrung, Selbstselektion). Ein anderes Beispiel ist der Survivorship Bias, der auftritt, wenn in einer Erfolg/Misserfolg-Untersuchung nur die Erfolgreichen betrachtet werden.g nur die Erfolgreichen betrachtet werden.
, Selection bias is the bias introduced by t … Selection bias is the bias introduced by the selection of individuals, groups, or data for analysis in such a way that proper randomization is not achieved, thereby failing to ensure that the sample obtained is representative of the population intended to be analyzed. It is sometimes referred to as the selection effect. The phrase "selection bias" most often refers to the distortion of a statistical analysis, resulting from the method of collecting samples. If the selection bias is not taken into account, then some conclusions of the study may be false.ome conclusions of the study may be false.
, Urvalsfel, även kallat selektionsbias, är … Urvalsfel, även kallat selektionsbias, är ett begrepp inom statistiken. Det är en felkälla som beror på den metod som ett datamaterial har samlats in med eller på att sättet man gjort urvalet av prover inför den statistiska undersökningen inte är representativt för det man vill undersöka. Exempel: Man ringer till 1000 slumpvis utvalda personer och frågar om de tycker att det är för dyrt att ha telefon. Felet i detta fall blir att de som verkligen tycker att det är för dyrt att ha telefon, så dyrt att de inte har någon telefon, inte kommer med i undersökningsmaterialet.inte kommer med i undersökningsmaterialet.
, Систематическая ошибка отбора — статистическое понятие, показывающее, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными вследствие неправильного отбора в эту группу.
, Dans une étude statistique, le terme biais … Dans une étude statistique, le terme biais de sélection désigne une erreur systématique faite lors de la sélection des sujets à étudier. Ce terme regroupe tous les biais pouvant conduire à ce que les sujets effectivement observés lors d'une enquête ne constituent pas un groupe représentatif des populations censées être étudiées et ne permettent donc pas de répondre aux questions posées dans le protocole. Les biais de sélection se produisent lors de l'échantillonnage, c'est-à-dire lors de la sélection d'un échantillon représentatif de la population étudiée. Ils sont liés aux critères d'inclusion des individus dans l'étude et se produisent lorsque les sujets inclus dans l'étude ne constituent pas un groupe représentatif de la population cible. Cela se produit lorsque les sujets sélectionnés e produit lorsque les sujets sélectionnés
, تحيز الاختيار هو اختيار الأفراد أو الجماعا … تحيز الاختيار هو اختيار الأفراد أو الجماعات أو البيانات لتحليلها بطريقة لا تحقق الصحيح، وبهذه الطريقة ضمان أن العينة التي تم الحصول عليها لا تمثل السكان المزمع تحليلهم. يشار إليها أحياناً باسم تأثير الاختيار. عبارة تحيز الاختيار غالبا ما تشير إلى تشويه التحليل الإحصائي، الناتج عن طريقة جمع العينات. إذا لم يؤخذ تحيز الاختيار بعين الاعتبار، عندها تصبح بعض استنتاجات الدراسة غير دقيقة. أحد أمثلة تحيز الاختيار هو انحياز استعياني، ويرتبط أيضاً أرتباطاً وثيقاً بالانحياز التأكيدي. أيضاً أرتباطاً وثيقاً بالانحياز التأكيدي.
, Si definisce effetto di selezione, o anche … Si definisce effetto di selezione, o anche distorsione da selezione, la caratteristica di un campione di dati osservati che è da attribuirsi alle limitazioni delle tecniche di osservazione impiegate per ottenere tali dati anziché a caratteristiche intrinseche di ciò che si osserva.istiche intrinseche di ciò che si osserva.
, 선택 편향(영어: selection bias) 또는 선택적 보고(영어: se … 선택 편향(영어: selection bias) 또는 선택적 보고(영어: selective reporting)는 표본을 사전 또는 사후 선택함에 따라 통계 분석을 왜곡하는 오류다. 일반적으로 이것은 통계적 유의성의 척도를 실제보다 더 크게 나타나도록 만든다. 그러나 그것은 완전히 허구적인 결과를 낼 수도 있다. 선택 편향은 자료를 직접 조작하는 과학적 사기의 결과이기도 하지만, 대체로 무의식적인 조작이나 관찰 도구의 편향에 따른 것이다. 예컨대 천문학적 관찰에서 파란 은하가 빨간 은하보다 더 잘 발견되는데, 대부분의 관찰 도구가 파란색에 더 민감하기 때문이다.다 더 잘 발견되는데, 대부분의 관찰 도구가 파란색에 더 민감하기 때문이다.
, El sesgo de selección es un sesgo estadíst … El sesgo de selección es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en un estudio científico. A veces se le conoce como efecto de selección. El término sesgo de selección se refiere más a menudo a la distorsión de un análisis estadístico, que ocurre como resultado del método de . Si el sesgo de selección no se tiene en cuenta, todas las conclusiones que salgan de esta pueden estar mal. La muestra no representa la población de estudio. Es frecuente en los estudios de casos y controles, sobre todo en la selección de controles. Solo se puede prevenir en la fase de diseño del estudio.prevenir en la fase de diseño del estudio.
, 観測選択効果(かんそくせんたくこうか、observation selection effects)とは、科学哲学の世界で使われる言葉で、何らかの現象の観察が行われる際に、観察者の性質や能力によって、観測される対象の層に偏りが生まれてしまう現象のことを言う。例えば地震の強さと回数についてのデータを取る場合、計測器の精度が悪ければ微弱な地震は少なく見積もられ、逆に強い地震の占める割合は相対的に大きく見積もられてしまう。人間原理について議論するさいによく参照される概念。
, Hautatze-alborapena azterketa jakin batean … Hautatze-alborapena azterketa jakin batean parte hartzeko aukeratutako pertsonen eta baztertu direnen artean aldeak daudenean sortutako alborapena da (lagina erreferentziazko populazioaren adierazgarri ez denean sortua), edo saiakuntza kliniko baten esku-hartze desberdinei esleitutako parte-hartzaileen artean aldeak daudenean sortutakoa.aileen artean aldeak daudenean sortutakoa.
, Селекти́вне упере́дження або упере́дження … Селекти́вне упере́дження або упере́дження відбо́ру (англ. Selection bias) — це статистичне упередження, коли існує помилка у формуванні вибірки, наприклад відбір індивідуумів або груп для участі у науковому дослідженні. Його також деколи називають ефект відбору. Фраза «упередження відбору» найчастіше використовується для позначення викривлення статистичного аналізу, яке виникло внаслідок обраного методу отримання зразків. Якщо упередження відбору не брати до уваги, деякі висновки дослідження можуть бути невірними.исновки дослідження можуть бути невірними.
, Výběrové zkreslení (anglicky selection bia … Výběrové zkreslení (anglicky selection bias) je zkreslení či systematická chyba způsobena výběrem jistých jednotlivců (pozorovatelů, respondentů), vzorků, skupin, oblastí, dob či dat. Nereprezentativní výsledky pak ovlivní celkové hodnocení. Výběrové zkreslení je časté například v ekonomii.é zkreslení je časté například v ekonomii.
|
| rdfs:label |
선택 편향
, 観測選択効果
, Stichprobenverzerrung
, Výběrové zkreslení
, Effetto di selezione
, تحيز الاختيار
, Biais de sélection
, Hautatze-alborapen
, Селективне упередження
, Selection bias
, Urvalsfel
, Sesgo de selección
, Систематическая ошибка отбора
|
