| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
在网络理论中，无尺度网络（Scale-free network，或称无标度网络）是带有一类特性的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点（称为“枢纽”或“集散节点”）的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性，例如因特网、金融系统网络、社会人际网络等等。
, Bezškálová síť je souvislý graf, jehož vrcholy mají distribuci stupňů vrcholů kde je pravděpodobnost, že vrchol uzlu sousedí s jinými vrcholy a je reálný koeficient distribuce, větší než 1.
, Безмасшта́бна мере́жа (англ. scale-free ne … Безмасшта́бна мере́жа (англ. scale-free network) — це мережа, розподіл степенів якої підкоряється степеневому законові, хоча б асимптотично. Тобто, відношення вершин (вузлів) графу мережі, що мають k зв'язків (граней), до числа усіх вершин для великих значень k визначається як де — це стала, значення якої знаходиться зазвичай у межах 2 < < 3, однак інколи значення може бути поза цими межами. Безмасштабні мережі мають важливе значення, оскільки багато мереж, що було досліджено емпірично, є безмасштабними і включають всесвітню павутину (інтернет), мережі цитування та деякі соціальні мережі.ережі цитування та деякі соціальні мережі.
, Sieć bezskalowa – sieć, w której rozkład l … Sieć bezskalowa – sieć, w której rozkład liczby połączeń między węzłami jest zgodny z . gdzie jest parametrem właściwym dla danej sieci i zwykle przyjmującym wartości z zakresu Rozkład potęgowy liczby połączeń nadaje sieci własności fraktalne, stąd nazwa sieci bezskalowe. Za przykłady sieci bezskalowych uważa się różne sieci, zarówno powstające samoczynnie w naturze, jak i stworzone przez człowieka, np. internet, sieci społeczne, interakcje między białkami w organizmach żywych i inne. Mechanizm powstawania rozkładu charakterystycznego dla sieci bezskalowych nosi nazwę .cznego dla sieci bezskalowych nosi nazwę .
, 척도 없는 네트워크(scale-free network)는 연결선수(degree) 의 분포가 다음과 같은 멱법칙(power law) 함수 형태로 되어 있는 네트워크를 뜻한다.
, As redes livres de escala são redes comple … As redes livres de escala são redes complexas cujo grau de distribuição segue a lei de potência, em que a maioria dos nodos(vértices) tem poucas ligações, contrastando com a existência de alguns nodos que apresentam um elevado número de ligações, ou seja um nodo com Grau(ligações) alto tende a ligar-se a outro nodo de Grau alto.A probabilidade de um nodo se ligar a outro nodo é diretamente proporcional ao seu Grau. Deste modo as redes livres de escala são dominadas por um número relativamente pequeno de nós a que designamos de hubs. Estas redes são por norma mais resistentes a falhas acidentais mas vulneráveis a ataques coordenados.Nestas redes a probabilidade de um nó ter k ligações decai quando k aumenta, segundo a lei de potência. As redes de livre escala são bastante comuns e podem ser identificadas nos mais variados contextos tais como: World Wide Web, as redes biológicas, as redes sociais, redes metabolicas,...apesar da comunidade científica questionar estas reivindicações à medida que técnicas mais sofisticadas de análise de dados vão surgindo.sticadas de análise de dados vão surgindo.
, Безмасштабная сеть или масштабно-инвариант … Безмасштабная сеть или масштабно-инвариантная сеть (англ. scale-free network) — граф, в котором степени вершин распределены по степенному закону, то есть доля вершин со степенью примерно или асимптотически пропорциональна . Эмпирически было установлено, что многие естественно возникающие сети — социальные, коммуникационные, биологические, графы цитирований, ссылок в WWW, и другие системы — хорошо моделируются безмасштабными графами. Про многие сети считалось, что они безмасштабны, но статистический анализ опроверг или поставил под сомнение это для многих из них.ставил под сомнение это для многих из них.
, A scale-free network is a network whose de … A scale-free network is a network whose degree distribution follows a power law, at least asymptotically. That is, the fraction P(k) of nodes in the network having k connections to other nodes goes for large values of k as where is a parameter whose value is typically in the range (wherein the second moment (scale parameter) of is infinite but the first moment is finite), although occasionally it may lie outside these bounds. Many networks have been reported to be scale-free, although statistical analysis has refuted many of these claims and seriously questioned others. Additionally, some have argued that simply knowing that a degree-distribution is fat-tailed is more important than knowing whether a network is scale-free according to statistically rigorous definitions.Preferential attachment and the fitness model have been proposed as mechanisms to explain conjectured power law degree distributions in real networks. Alternative models such as super-linear preferential attachment and second-neighbour preferential attachment may appear to generate transient scale-free networks, but the degree distribution deviates from a power law as networks become very large.a power law as networks become very large.
, Un réseau invariant d'échelle (ou réseau s … Un réseau invariant d'échelle (ou réseau sans échelle, ou encore scale-free network en anglais) est un réseau dont les degrés suivent une loi de puissance. Plus explicitement, dans un tel réseau, la proportion de nœuds de degré k est proportionnelle à pour grand, où est un paramètre (situé entre 2 et 3 pour la plupart des applications). Beaucoup de réseaux, comme le réseau du web, les réseaux sociaux et les réseaux biologiques semblent se comporter comme des réseaux invariants d'échelle, d'où l'importance de ce modèle.d'échelle, d'où l'importance de ce modèle.
, Skalenfreie oder skaleninvariante Netzwerk … Skalenfreie oder skaleninvariante Netzwerke oder Netze sind komplexe Netzwerke, deren Anzahl von Verbindungen pro Knoten nach einem Potenzgesetz verteilt sind. Potenzgesetze sind skaleninvariant bezüglich Streckung oder Stauchung des Maßstabes der Variablen. Der Anteil an Knoten mit Grad folgt einem Potenzgesetz , wobei eine einheitslose positive Zahl ist. Eine Umskalierung mit einem beliebigen Faktor führt zu einem proportionalen Potenzgesetz .hrt zu einem proportionalen Potenzgesetz .
, Una red libre de escala es un tipo específ … Una red libre de escala es un tipo específico de red compleja. En una red libre de escala, algunos nodos están altamente conectados, es decir, poseen un gran número de enlaces a otros nodos, aunque el grado de conexión de casi todos los nodos es bastante bajo. de casi todos los nodos es bastante bajo.
, Viene definita rete a invarianza di scala … Viene definita rete a invarianza di scala (in inglese scale-free network) un grafo che gode della seguente proprietà: se si considera la relazione tra il numero di nodi ed il numero delle loro connessioni si vede che il suo grafico è di tipo esponenziale negativo, e quindi invariante per cambiamenti di scala.Questa invarianza di scala significa che paragonando il numero di due tipi di nodi, ad esempio quelli con 10 connessioni e quelli con 15, si vede che la proporzione fra i due è , dove Nb ed Na sono il numero di nodi del denominatore e numeratore mentre a è un parametro del tipo di rete considerato. Questa legge è detta legge di potenza, di cui a è il parametro. Il termine fu coniato da Albert-László Barabási con dell'Università di Notre Dame (USA) nel 1999.l'Università di Notre Dame (USA) nel 1999.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/6_created_using_the_Barabasi-Albert_model..png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://necsi.edu/affiliates/braha/Topology--of--Large--Scale--Design--PRE69.pdf +
, http://www.oup.com/us/catalog/general/subject/Physics/Mathematicalphysics/~~/dmlldz11c2EmY2k9OTc4MDE5OTIxMTUxNw== +
, http://www.computerworld.com/networkingtopics/networking/story/0%2C10801%2C75539%2C00.html +
, https://zenodo.org/record/1259307 +
, https://archive.org/details/linkedhoweveryth00bara +
, http://www.nd.edu/~networks/Publication%20Categories/01%20Review%20Articles/ScaleFree_Scientific%20Ameri%20288%2C%2060-69%20%282003%29.pdf +
, http://www.nd.edu/~networks/Publication%20Categories/publications.htm%23anchor-allpub0001 +
, http://globalguerrillas.typepad.com/globalguerrillas/2004/05/scalefree_terro.html +
, http://www.math-inst.hu/~p_erdos/1960-10.pdf +
, http://www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/112092785/ABSTRACT +
, http://www.modelingtheweb.com/ +
, http://www.cs.brown.edu/research/webagent/focs-2000.pdf +
, https://archive.today/20110813005225/http:/www3.interscience.wiley.com/cgi-bin/abstract/112092785/ABSTRACT +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
227155
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
50359
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1097777300
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Fitness_model_%28network_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Notre_Dame +
, http://dbpedia.org/resource/Price%27s_model +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Network_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Node_%28networking%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Scale-Free_Ideal_Gas +
, http://dbpedia.org/resource/File:Snapshot_of_weighted_stochastic_lattice.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Six_degrees_of_separation +
, http://dbpedia.org/resource/File:Complex_network_degree_distribution_of_random_and_scale-free.png +
, http://dbpedia.org/resource/File:Degree_distribution_for_a_network_with_150000_vertices_and_mean_degree_=_6_created_using_the_Barabasi-Albert_model..png +
, http://dbpedia.org/resource/Barab%C3%A1si%E2%80%93Albert_model +
, http://dbpedia.org/resource/Internet +
, http://dbpedia.org/resource/B%C3%A9la_Bollob%C3%A1s +
, http://dbpedia.org/resource/Rich_get_richer +
, http://dbpedia.org/resource/Scale_parameter +
, http://dbpedia.org/resource/Complex_network +
, http://dbpedia.org/resource/Hierarchical_network_model +
, http://dbpedia.org/resource/Webgraph +
, http://dbpedia.org/resource/World_Wide_Web +
, http://dbpedia.org/resource/Pareto_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Autonomous_system_%28Internet%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Alireza_Mashaghi +
, http://dbpedia.org/resource/Network_security +
, http://dbpedia.org/resource/Iterative_hierarchy +
, http://dbpedia.org/resource/Asymptotically +
, http://dbpedia.org/resource/Degree_%28graph_theory%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Degree_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Jos%C3%A9_Fernando_Ferreira_Mendes +
, http://dbpedia.org/resource/Fat-tailed_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Traceroute +
, http://dbpedia.org/resource/Complete_graph +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_density_function +
, http://dbpedia.org/resource/Small-world_phenomenon +
, http://dbpedia.org/resource/Dunbar%27s_number +
, http://dbpedia.org/resource/Non-linear_preferential_attachment +
, http://dbpedia.org/resource/Mediation-driven_attachment_model +
, http://dbpedia.org/resource/Random_graph +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_network +
, http://dbpedia.org/resource/Protein%E2%80%93protein_interaction +
, http://dbpedia.org/resource/Derek_J._de_Solla_Price +
, http://dbpedia.org/resource/Semantic_network +
, http://dbpedia.org/resource/Power_law +
, http://dbpedia.org/resource/BA_Model +
, http://dbpedia.org/resource/Albert-L%C3%A1szl%C3%B3_Barab%C3%A1si +
, http://dbpedia.org/resource/UPA_model +
, http://dbpedia.org/resource/Self-similarity +
, http://dbpedia.org/resource/Network_Layer +
, http://dbpedia.org/resource/Social_network +
, http://dbpedia.org/resource/Erd%C5%91s_number +
, http://dbpedia.org/resource/File:Scale-free_network_sample.png +
, http://dbpedia.org/resource/Data_Link_Layer +
, http://dbpedia.org/resource/Friendship_paradox +
, http://dbpedia.org/resource/Heavy-tailed_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Clustering_coefficient +
, http://dbpedia.org/resource/Almost_surely +
, http://dbpedia.org/resource/Paul_Erd%C5%91s +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Graph_families +
, http://dbpedia.org/resource/R%C3%A9ka_Albert +
, http://dbpedia.org/resource/Random_network +
, http://dbpedia.org/resource/Preferential_attachment +
, http://dbpedia.org/resource/Spatial_network +
, http://dbpedia.org/resource/Six_Degrees_of_Kevin_Bacon +
, http://dbpedia.org/resource/Weighted_planar_stochastic_lattice_%28WPSL%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Sidney_Redner +
, http://dbpedia.org/resource/Scale-free_networks +
|
| http://dbpedia.org/property/date
|
November 2021
|
| http://dbpedia.org/property/reason
|
What is mu?
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Clarify +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Annotated_link +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_news +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Network_Science +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_conference +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_arXiv +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal +
, http://dbpedia.org/resource/Template:See_also +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Graph_families +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network?oldid=1097777300&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Scale-free_network_sample.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Snapshot_of_weighted_stochastic_lattice.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Complex_network_degree_distribution_of_random_and_scale-free.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/6_created_using_the_Barabasi-Albert_model..png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network +
|
| owl:sameAs |
http://cs.dbpedia.org/resource/Bez%C5%A1k%C3%A1lov%C3%A1_s%C3%AD%C5%A5 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Scale-free_network +
, http://pt.dbpedia.org/resource/Rede_sem_escala +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%88%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B0 +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01h37_ +
, http://hu.dbpedia.org/resource/Sk%C3%A1laf%C3%BCggetlen_h%C3%A1l%C3%B3zat +
, http://es.dbpedia.org/resource/Red_libre_de_escala +
, http://mk.dbpedia.org/resource/%D0%91%D0%B5%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0_%D0%BC%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B0 +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%97%A0%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E7%BD%91%E7%BB%9C +
, https://global.dbpedia.org/id/94Lp +
, http://it.dbpedia.org/resource/Rete_a_invarianza_di_scala +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%B2%99%EB%8F%84_%EC%97%86%EB%8A%94_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC +
, http://fi.dbpedia.org/resource/Skaalautumaton_verkko +
, http://fr.dbpedia.org/resource/R%C3%A9seau_invariant_d%27%C3%A9chelle +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%88%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Sie%C4%87_bezskalowa +
, http://dbpedia.org/resource/Scale-free_network +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87_%D8%A8%DB%8C%E2%80%8C%D9%85%D9%82%DB%8C%D8%A7%D8%B3 +
, http://www.wikidata.org/entity/Q1071058 +
, http://de.dbpedia.org/resource/Skalenfreies_Netz +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Network108434259 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Group100031264 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Graph107000195 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatGraphs +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatNetworks +
, http://dbpedia.org/class/yago/VisualCommunication106873252 +
, http://dbpedia.org/class/yago/System108435388 +
|
| rdfs:comment |
척도 없는 네트워크(scale-free network)는 연결선수(degree) 의 분포가 다음과 같은 멱법칙(power law) 함수 형태로 되어 있는 네트워크를 뜻한다.
, Una red libre de escala es un tipo específ … Una red libre de escala es un tipo específico de red compleja. En una red libre de escala, algunos nodos están altamente conectados, es decir, poseen un gran número de enlaces a otros nodos, aunque el grado de conexión de casi todos los nodos es bastante bajo. de casi todos los nodos es bastante bajo.
, Bezškálová síť je souvislý graf, jehož vrcholy mají distribuci stupňů vrcholů kde je pravděpodobnost, že vrchol uzlu sousedí s jinými vrcholy a je reálný koeficient distribuce, větší než 1.
, Sieć bezskalowa – sieć, w której rozkład l … Sieć bezskalowa – sieć, w której rozkład liczby połączeń między węzłami jest zgodny z . gdzie jest parametrem właściwym dla danej sieci i zwykle przyjmującym wartości z zakresu Rozkład potęgowy liczby połączeń nadaje sieci własności fraktalne, stąd nazwa sieci bezskalowe. Za przykłady sieci bezskalowych uważa się różne sieci, zarówno powstające samoczynnie w naturze, jak i stworzone przez człowieka, np. internet, sieci społeczne, interakcje między białkami w organizmach żywych i inne. Mechanizm powstawania rozkładu charakterystycznego dla sieci bezskalowych nosi nazwę .cznego dla sieci bezskalowych nosi nazwę .
, Безмасштабная сеть или масштабно-инвариант … Безмасштабная сеть или масштабно-инвариантная сеть (англ. scale-free network) — граф, в котором степени вершин распределены по степенному закону, то есть доля вершин со степенью примерно или асимптотически пропорциональна . Эмпирически было установлено, что многие естественно возникающие сети — социальные, коммуникационные, биологические, графы цитирований, ссылок в WWW, и другие системы — хорошо моделируются безмасштабными графами. Про многие сети считалось, что они безмасштабны, но статистический анализ опроверг или поставил под сомнение это для многих из них.ставил под сомнение это для многих из них.
, A scale-free network is a network whose de … A scale-free network is a network whose degree distribution follows a power law, at least asymptotically. That is, the fraction P(k) of nodes in the network having k connections to other nodes goes for large values of k as where is a parameter whose value is typically in the range (wherein the second moment (scale parameter) of is infinite but the first moment is finite), although occasionally it may lie outside these bounds.asionally it may lie outside these bounds.
, Un réseau invariant d'échelle (ou réseau s … Un réseau invariant d'échelle (ou réseau sans échelle, ou encore scale-free network en anglais) est un réseau dont les degrés suivent une loi de puissance. Plus explicitement, dans un tel réseau, la proportion de nœuds de degré k est proportionnelle à pour grand, où est un paramètre (situé entre 2 et 3 pour la plupart des applications). Beaucoup de réseaux, comme le réseau du web, les réseaux sociaux et les réseaux biologiques semblent se comporter comme des réseaux invariants d'échelle, d'où l'importance de ce modèle.d'échelle, d'où l'importance de ce modèle.
, Skalenfreie oder skaleninvariante Netzwerk … Skalenfreie oder skaleninvariante Netzwerke oder Netze sind komplexe Netzwerke, deren Anzahl von Verbindungen pro Knoten nach einem Potenzgesetz verteilt sind. Potenzgesetze sind skaleninvariant bezüglich Streckung oder Stauchung des Maßstabes der Variablen. Der Anteil an Knoten mit Grad folgt einem Potenzgesetz , wobei eine einheitslose positive Zahl ist. Eine Umskalierung mit einem beliebigen Faktor führt zu einem proportionalen Potenzgesetz .hrt zu einem proportionalen Potenzgesetz .
, 在网络理论中，无尺度网络（Scale-free network，或称无标度网络）是带有一类特性的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点（称为“枢纽”或“集散节点”）的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性，例如因特网、金融系统网络、社会人际网络等等。
, Viene definita rete a invarianza di scala … Viene definita rete a invarianza di scala (in inglese scale-free network) un grafo che gode della seguente proprietà: se si considera la relazione tra il numero di nodi ed il numero delle loro connessioni si vede che il suo grafico è di tipo esponenziale negativo, e quindi invariante per cambiamenti di scala.Questa invarianza di scala significa che paragonando il numero di due tipi di nodi, ad esempio quelli con 10 connessioni e quelli con 15, si vede che la proporzione fra i due è , dove Nb ed Na sono il numero di nodi del denominatore e numeratore mentre a è un parametro del tipo di rete considerato. Questa legge è detta legge di potenza, di cui a è il parametro.legge di potenza, di cui a è il parametro.
, Безмасшта́бна мере́жа (англ. scale-free ne … Безмасшта́бна мере́жа (англ. scale-free network) — це мережа, розподіл степенів якої підкоряється степеневому законові, хоча б асимптотично. Тобто, відношення вершин (вузлів) графу мережі, що мають k зв'язків (граней), до числа усіх вершин для великих значень k визначається як де — це стала, значення якої знаходиться зазвичай у межах 2 < < 3, однак інколи значення може бути поза цими межами. Безмасштабні мережі мають важливе значення, оскільки багато мереж, що було досліджено емпірично, є безмасштабними і включають всесвітню павутину (інтернет), мережі цитування та деякі соціальні мережі.ережі цитування та деякі соціальні мережі.
, As redes livres de escala são redes comple … As redes livres de escala são redes complexas cujo grau de distribuição segue a lei de potência, em que a maioria dos nodos(vértices) tem poucas ligações, contrastando com a existência de alguns nodos que apresentam um elevado número de ligações, ou seja um nodo com Grau(ligações) alto tende a ligar-se a outro nodo de Grau alto.A probabilidade de um nodo se ligar a outro nodo é diretamente proporcional ao seu Grau. Deste modo as redes livres de escala são dominadas por um número relativamente pequeno de nós a que designamos de hubs. Estas redes são por norma mais resistentes a falhas acidentais mas vulneráveis a ataques coordenados.Nestas redes a probabilidade de um nó ter k ligações decai quando k aumenta, segundo a lei de potência.ando k aumenta, segundo a lei de potência.
|
| rdfs:label |
Red libre de escala
, Sieć bezskalowa
, Réseau invariant d'échelle
, Scale-free network
, Rede sem escala
, Skalenfreies Netz
, Безмасштабна мережа
, 척도 없는 네트워크
, Безмасштабная сеть
, Rete a invarianza di scala
, Bezškálová síť
, 无尺度网络
|
| rdfs:seeAlso |
http://dbpedia.org/resource/Non-linear_preferential_attachment +
|
