Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/RankBrain
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/RankBrain
http://dbpedia.org/ontology/abstract RankBrain is een kunstmatig intelligentie RankBrain is een kunstmatig intelligentie systeem dat gebruik maakt van algoritmen. Het gebruik hiervan is op 26 oktober 2015 door Google bevestigd. Het systeem helpt Google bij het verwerken van de zoekresultaten zelf en het biedt eveneens relevantere zoekresultaten aan gebruikers. In een interview uit 2015 merkte Google op dat RankBrain de derde belangrijkste factor was in het ranking-algoritme, samen met links en inhoud. In 2015 werd "RankBrain nog voor minder dan 15% van de zoekopdrachten gebruikt." Er wordt aangenomen dat dit percentage tegenwoordig veel hoger ligt. Als RankBrain een woord of zin ziet waar het niet bekend mee is, kan de machine raden welke woorden of zinnen een vergelijkbare betekenis hebben en het resultaat dienovereenkomstig filteren. Hierdoor wordt het systeem effectiever bij het afhandelen van nog nooit eerder bekeken zoekopdrachten of trefwoorden. Zoekopdrachten worden gesorteerd in woordvectoren, ook wel 'gedistribueerde representaties' genoemd, die qua taalkundige overeenkomst dicht bij elkaar liggen. RankBrain probeert deze zoekopdracht in bepaalde woorden (entiteiten) of woordgroepen in te delen die de beste kans hebben om met elkaar overeen te komen. RankBrain probeert dus te raden wat mensen bedoelen en registreert de resultaten, waardoor deze in de toekomst worden aangepast om een betere gebruikerstevredenheid te bieden. RankBrain zal bij het tonen van de zoekresultaten ook rekening houden met tevredenheidssignalen van gebruikers, zoals de klikfrequentie, het bouncepercentage en de tijd die de bezoeker op een webpagina of website spendeert. Het uiteindelijke doel achter dit proces is om bezoekers betere resultaten te bieden, waardoor de tevredenheid van de bezoeker wordt verbeterd. Er zijn meer dan 200 verschillende factoren die de ranking bepalen. De exacte functies in het algoritme worden niet bekendgemaakt door Google. Na inhoud en links wordt RankBrain beschouwd als het op twee na belangrijkste signaal bij het bepalen van de ranking in de zoekresultaten van Google. Hoewel Google geen enkele volgorde van belangrijkheid heeft meegedeeld is RankBrain een van de drie belangrijkste zoekrangschikkingssignalen. Wanneer offline, krijgt RankBrain oplossingen van eerdere zoekopdrachten en leert bij door zoekresultaten met elkaar te vergelijken. Studies hebben aangetoond hoe RankBrain de relaties tussen woorden steeds beter kan interpreteren. Dit kan het gebruik van stopwoorden in een zoekopdracht omvatten ('de', 'en, zonder', enzovoort) - woorden die eerder door Google werden genegeerd, maar soms van groot belang zijn om de betekenis of intentie achter iemands zoekopdracht volledig te begrijpen. Het systeem is ook in staat om patronen te linken tussen zoekopdrachten die schijnbaar geen overeenkomsten bevatten. Hiermee leert het systeem te begrijpen hoe die zoekopdrachten toch op elkaar lijken. Nadat de resultaten van RankBrain door het team van Google zijn geverifieerd, wordt het systeem bijgewerkt en zet men het weer online. In augustus 2013 heeft Google een bericht gepubliceerd over hoe zij AI gebruiken om meer over de intenties van bezoekers te ontleden.er de intenties van bezoekers te ontleden. , RankBrain is a machine learning-based searRankBrain is a machine learning-based search engine algorithm, the use of which was confirmed by Google on 26 October 2015. It helps Google to process search results and provide more relevant search results for users. In a 2015 interview, Google commented that RankBrain was the third most important factor in the ranking algorithm along with links and content. As of 2015, "RankBrain was used for less than 15% of queries." The results show that RankBrain produces results that are well within 10% of the Google search engine engineer team. If RankBrain sees a word or phrase it isn’t familiar with, the machine can make a guess as to what words or phrases might have a similar meaning and filter the result accordingly, making it more effective at handling never-before-seen search queries or keywords. Search queries are sorted into word vectors, also known as “distributed representations,” which are close to each other in terms of linguistic similarity. RankBrain attempts to map this query into words (entities) or clusters of words that have the best chance of matching it. Therefore, RankBrain attempts to guess what people mean and records the results, which adapts the results to provide better user satisfaction. There are over 200 different ranking factors which make up the ranking algorithm, whose exact functions in the Google algorithm are not fully disclosed. Behind content and links, RankBrain is considered the third most important signal in determining ranking on Google search. Although Google has not admitted to any order of importance, only that RankBrain is one of the three most important of its search ranking signals. When offline, RankBrain is given batches of past searches and learns by matching search results. Studies showed how RankBrain better interpreted the relationships between words. This can include the use of stop words in a search query ("the," "and," "without," etc.) – words that were historically ignored previously by Google but are sometimes of a major importance to fully understanding the meaning or intent behind a person’s search query. It’s also able to parse patterns between searches that are seemingly unconnected, to understand how those searches are similar to each other. Once RankBrain's results are verified by Google's team, the system is updated and goes live again. Google has stated that it uses tensor processing unit (TPU) ASICs for processing RankBrain requests.) ASICs for processing RankBrain requests. , RankBrain (в буквальном переводе — ранжируRankBrain (в буквальном переводе — ранжирующий интеллект) — самообучающаяся система с искусственным интеллектом, использование которого было утверждено 26 октября 2015 года поисковой системой Google. Он поддерживает обработку результатов поиска Google и обеспечивает более релевантные результаты для пользователей. В недавнем интервью отметили, что Google RankBrain является третьим наиболее важным фактором в их алгоритме ранжирования наравне со ссылками и контентом. Если RankBrain видит слово или фразу, но не знаком с ней, алгоритм может сделать предположение относительно того, какие слова или фразы могут иметь аналогичный смысл, и фильтровать результат, что соответственно делает его более эффективным при обработке поисковых запросов, которые ещё никогда не задавали пользователи. Существует более 200 различных факторов, которые составляют алгоритм ранжирования, чьи точные функции в алгоритме Google полностью не раскрыты. Общее мнение таково, что RankBrain интерпретирует запросы пользователей и предоставляет наиболее релевантные страницы, которые могут и не содержать именно те слова, которые включены в поисковый запрос. В автономном (офлайн) режиме RankBrain получает данные о прошлых поисковых запросах и, анализируя их, узнаёт, как настроить результаты поиска. После того как результаты RankBrain проверяются командой Google, система обновляется и вновь работает в режиме реального времени.вновь работает в режиме реального времени. , Google RankBrain – algorytm wykorzystywanyGoogle RankBrain – algorytm wykorzystywany przez wyszukiwarkę Google biorący udział w ustalaniu rankingu stron internetowych w organicznych wynikach wyszukiwania. Z jego pomocą Google może lepiej zrozumieć prawdopodobne intencje użytkownika w zapytaniu. Został wdrożony do systemu Google w 2015 roku i od tamtego czasu jest systematycznie rozwijany. To algorytm wykorzystujący system uczenia maszynowego. To między innymi za sprawą algorytmu RankBrain wyszukiwarka Google jest w stanie zrozumieć kontekst zapytania, które zawiera homonim (np. słowo „zamek"). Dodatkowo w ten sposób wyszukiwarka stara się wyświetlać w ramach odpowiedzi strony internetowe, które nie zawierają fraz kluczowych wykorzystanych przez użytkownika. Na zapytanie „czarna konsola Sony" wyszukiwarka wyświetli wyniki odwołujące się do hasła "konsola PlayStation", choć wygenerowane sformułowanie nie zawierało tych słów.ane sformułowanie nie zawierało tych słów. , رانكبرين RankBrain هي خوارزمية محرك بحث تعرانكبرين RankBrain هي خوارزمية محرك بحث تعتمد على التعلم الآلي، وقد تم تأكيد استخدامها من قبل جوجل في 26 أكتوبر 2015. تساعد هذه الخوارزمية جوجل على معالجة نتائج البحث وتوفير نتائج بحث أكثر صلة للمستخدمين. في مقابلة عام 2015 ، علقت جوجل على أن الرانكبرين كان ثالث أهم العوامل في خوارزمية الترتيب جنبًا إلى جنب مع الروابط والمحتوى. اعتبارًا من عام 2015، «تم استخدام الرانكبرين في أقل من 15٪ من طلبات البحث». الرانكبرين في أقل من 15٪ من طلبات البحث». , RankBrain es un algoritmo que aprende el sRankBrain es un algoritmo que aprende el sistema de inteligencia artificial, cuyo uso fue confirmado por Google el 26 de octubre de 2015. Ayuda a Google a procesar los resultados de búsqueda y proporcionar resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios.​ En una entrevista de 2015,​ Google comentó que RankBrain era el tercer factor más importante en el algoritmo de clasificación junto con enlaces y contenido.​ A partir de 2015, "RankBrain se utilizó para menos del 15% de las consultas".​ Los resultados muestran que RankBrain produce resultados que están dentro del 10% del equipo de ingenieros del motor de búsqueda de Google.​ Si RankBrain ve una palabra o frase con la que no está familiarizado, la máquina puede adivinar qué palabras o frases pueden tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, lo que lo hace más efectivo al manejar consultas de búsqueda nunca antes vistas. o palabras clave.​ Las consultas de búsqueda se clasifican en vectores de palabras, también conocidos como "representaciones distribuidas", que se encuentran cercanas entre sí en términos de similitud lingüística. RankBrain intenta mapear esta consulta en palabras (entidades) o grupos de palabras que tienen la mejor posibilidad de igualarla. Por lo tanto, RankBrain intenta adivinar qué significan las personas y registra los resultados, lo que adapta los resultados para proporcionar una mejor satisfacción del usuario.​ Hay más de 200 factores de clasificación diferentes​ que conforman el algoritmo de clasificación, cuyas funciones exactas en el algoritmo de Google no se divulgan por completo. Detrás del contenido y los enlaces,​ RankBrain se considera la tercera señal más importante para determinar el ranking en la búsqueda de Google.​​ Aunque Google no ha admitido ningún orden de importancia, solo que RankBrain es una de las tres señales de ranking de búsqueda más importantes.​ Cuando no está conectado, RankBrain recibe lotes de búsquedas anteriores y aprende haciendo coincidir los resultados de búsqueda. Los estudios mostraron cómo RankBrain mejor interpretó las relaciones entre las palabras. Esto puede incluir el uso de palabras de finalización en una consulta de búsqueda ("el", "y", sin ", etc.) - palabras que históricamente fueron ignoradas previamente por Google, pero a veces son de gran importancia para comprender completamente el significado o la intención detrás la consulta de búsqueda de una persona. También es capaz de analizar patrones entre búsquedas que están aparentemente desconectadas, para comprender cómo esas búsquedas son similares entre sí.​ Una vez que el equipo de Google verifica los resultados de RankBrain, el sistema se actualiza y vuelve a funcionar.​ Google ha declarado que utiliza Unidad de procesamiento tensorial (TPU) Circuito integrado de aplicación específica para procesar las solicitudes de RankBrain.​ra procesar las solicitudes de RankBrain.​ , RankBrain ist ein von Google entwickelter,RankBrain ist ein von Google entwickelter, selbstlernender Algorithmus, der ein wichtiger Bestandteil bei der Ermittlung der Ergebnisreihenfolge von Suchanfragen ist. Er hilft Google, Suchergebnisse zu bearbeiten und relevantere Suchergebnisse für Nutzer bereitzustellen. In einem Interview 2015 kommentierte Google, dass RankBrain der drittwichtigste Faktor im Ranking-Algorithmus nach den Rückverweisen und dem Inhalt ist. Wenn RankBrain ein Wort oder eine Phrase sieht, mit denen er nicht vertraut ist, kann der Algorithmus eine Vermutung treffen, welche Wörter oder Phrasen eine ähnliche Bedeutung haben könnten, und das Ergebnis entsprechend filtern. Dies erhöht die Effizienz bei der Behandlung von nie zuvor gesehenen Suchanfragen. Diese werden in Wortvektoren sortiert, die in Bezug auf sprachliche Ähnlichkeit nahe beieinander liegen. RankBrain versucht, diese Abfrage in Wörtern (Entitäten) oder Clustern von Wörtern abzubilden, die die beste Chance haben, zu passen. Daher versucht RankBrain zu erraten, was die Intention der Suchanfrage ist und speichert die Ergebnisse, um eine bessere Benutzerzufriedenheit zu gewährleisten. Mit dem Einsatz von RankBrain, benutzt Google zum ersten Mal maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in Kombination, um Suchanfragen zu analysieren. RankBrain greift nicht nur auf bereits bekannte Muster zurück, sondern entwickelt auch neue. Dadurch soll sich der Suchalgorithmus kontinuierlich verbessern.Suchalgorithmus kontinuierlich verbessern.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 48390378
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 7381
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1120098215
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Google_Hummingbird + , http://dbpedia.org/resource/Category:Search_engine_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Application-specific_integrated_circuit + , http://dbpedia.org/resource/Category:Google_Search + , http://dbpedia.org/resource/Word_vector + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_processing_unit + , http://dbpedia.org/resource/Web_search_query + , http://dbpedia.org/resource/Web_search_engine + , http://dbpedia.org/resource/Google_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Google + , http://dbpedia.org/resource/User_intent + , http://dbpedia.org/resource/Stop_word +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:As_of + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Google_LLC + , http://dbpedia.org/resource/Template:Snd +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Search_engine_optimization + , http://dbpedia.org/resource/Category:Google_Search +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Machine +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain?oldid=1120098215&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain +
owl:sameAs http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D9%86%DA%A9_%D8%A8%D8%B1%DB%8C%D9%86 + , https://global.dbpedia.org/id/2AoJr + , http://pl.dbpedia.org/resource/Google_RankBrain + , http://www.wikidata.org/entity/Q22908132 + , http://es.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://de.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://hu.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D0%B1%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%BD + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%B1%D8%A7%D9%86%D9%83%D8%A8%D8%B1%D9%8A%D9%86 + , http://data.wordlift.io/wl0216/entity/rankbrain + , http://ru.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://bar.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://nl.dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://dbpedia.org/resource/RankBrain + , http://yago-knowledge.org/resource/RankBrain +
rdf:type http://dbpedia.org/ontology/Software +
rdfs:comment Google RankBrain – algorytm wykorzystywanyGoogle RankBrain – algorytm wykorzystywany przez wyszukiwarkę Google biorący udział w ustalaniu rankingu stron internetowych w organicznych wynikach wyszukiwania. Z jego pomocą Google może lepiej zrozumieć prawdopodobne intencje użytkownika w zapytaniu. Został wdrożony do systemu Google w 2015 roku i od tamtego czasu jest systematycznie rozwijany. To algorytm wykorzystujący system uczenia maszynowego.wykorzystujący system uczenia maszynowego. , رانكبرين RankBrain هي خوارزمية محرك بحث تعرانكبرين RankBrain هي خوارزمية محرك بحث تعتمد على التعلم الآلي، وقد تم تأكيد استخدامها من قبل جوجل في 26 أكتوبر 2015. تساعد هذه الخوارزمية جوجل على معالجة نتائج البحث وتوفير نتائج بحث أكثر صلة للمستخدمين. في مقابلة عام 2015 ، علقت جوجل على أن الرانكبرين كان ثالث أهم العوامل في خوارزمية الترتيب جنبًا إلى جنب مع الروابط والمحتوى. اعتبارًا من عام 2015، «تم استخدام الرانكبرين في أقل من 15٪ من طلبات البحث». الرانكبرين في أقل من 15٪ من طلبات البحث». , RankBrain (в буквальном переводе — ранжируRankBrain (в буквальном переводе — ранжирующий интеллект) — самообучающаяся система с искусственным интеллектом, использование которого было утверждено 26 октября 2015 года поисковой системой Google. Он поддерживает обработку результатов поиска Google и обеспечивает более релевантные результаты для пользователей. В недавнем интервью отметили, что Google RankBrain является третьим наиболее важным фактором в их алгоритме ранжирования наравне со ссылками и контентом.жирования наравне со ссылками и контентом. , RankBrain is een kunstmatig intelligentie RankBrain is een kunstmatig intelligentie systeem dat gebruik maakt van algoritmen. Het gebruik hiervan is op 26 oktober 2015 door Google bevestigd. Het systeem helpt Google bij het verwerken van de zoekresultaten zelf en het biedt eveneens relevantere zoekresultaten aan gebruikers. In een interview uit 2015 merkte Google op dat RankBrain de derde belangrijkste factor was in het ranking-algoritme, samen met links en inhoud. In 2015 werd "RankBrain nog voor minder dan 15% van de zoekopdrachten gebruikt." Er wordt aangenomen dat dit percentage tegenwoordig veel hoger ligt.t percentage tegenwoordig veel hoger ligt. , RankBrain ist ein von Google entwickelter,RankBrain ist ein von Google entwickelter, selbstlernender Algorithmus, der ein wichtiger Bestandteil bei der Ermittlung der Ergebnisreihenfolge von Suchanfragen ist. Er hilft Google, Suchergebnisse zu bearbeiten und relevantere Suchergebnisse für Nutzer bereitzustellen. In einem Interview 2015 kommentierte Google, dass RankBrain der drittwichtigste Faktor im Ranking-Algorithmus nach den Rückverweisen und dem Inhalt ist.nach den Rückverweisen und dem Inhalt ist. , RankBrain is a machine learning-based searRankBrain is a machine learning-based search engine algorithm, the use of which was confirmed by Google on 26 October 2015. It helps Google to process search results and provide more relevant search results for users. In a 2015 interview, Google commented that RankBrain was the third most important factor in the ranking algorithm along with links and content. As of 2015, "RankBrain was used for less than 15% of queries." The results show that RankBrain produces results that are well within 10% of the Google search engine engineer team.of the Google search engine engineer team. , RankBrain es un algoritmo que aprende el sRankBrain es un algoritmo que aprende el sistema de inteligencia artificial, cuyo uso fue confirmado por Google el 26 de octubre de 2015. Ayuda a Google a procesar los resultados de búsqueda y proporcionar resultados de búsqueda más relevantes para los usuarios.​ En una entrevista de 2015,​ Google comentó que RankBrain era el tercer factor más importante en el algoritmo de clasificación junto con enlaces y contenido.​ A partir de 2015, "RankBrain se utilizó para menos del 15% de las consultas".​ Los resultados muestran que RankBrain produce resultados que están dentro del 10% del equipo de ingenieros del motor de búsqueda de Google.​genieros del motor de búsqueda de Google.​
rdfs:label Google RankBrain , RankBrain , رانكبرين
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Tensor_Processing_Unit + , http://dbpedia.org/resource/Timeline_of_Google_Search + , http://dbpedia.org/resource/Google_Penguin + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/RankBrain + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.