| http://dbpedia.org/ontology/abstract
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Irrtumswahrscheinlichkeit (Formelzeichen α … Irrtumswahrscheinlichkeit (Formelzeichen α) ist ein Begriff aus der Statistik für:
* die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art (auch α Fehler) bei einem Test oder
* die Falschklassifikationsrate bei der Beurteilung eines Klassifikators. Die für einen statistischen Test festgelegte maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit wird auch als Signifikanzniveau bezeichnet. Im Fall, dass die Nullhypothese auf diesem Niveau verworfen wird, entspricht sie der maximalen Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art, dass die Nullhypothese abgelehnt wird, obwohl sie richtig ist. Je kleiner diese Irrtumswahrscheinlichkeit ist, umso größer ist die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art, dass die Nullhypothese nicht abgelehnt wird, obwohl sie falsch ist. Die Irrtumswahrscheinlichkeit entspricht nicht dem bei der Durchführung eines Tests berechneten p-Wert. Sie besagt auch nicht, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Hypothese richtig ist.scheinlichkeit eine Hypothese richtig ist.
, In statistics, the term "error" arises in … In statistics, the term "error" arises in two ways. Firstly, it arises in the context of decision making, where the probability of error may be considered as being the probability of making a wrong decision and which would have a different value for each type of error. Secondly, it arises in the context of statistical modelling (for example regression) where the model's predicted value may be in error regarding the observed outcome and where the term probability of error may refer to the probabilities of various amounts of error occurring.ies of various amounts of error occurring.
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Irrtumswahrscheinlichkeit (Formelzeichen α … Irrtumswahrscheinlichkeit (Formelzeichen α) ist ein Begriff aus der Statistik für:
* die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art (auch α Fehler) bei einem Test oder
* die Falschklassifikationsrate bei der Beurteilung eines Klassifikators. Die Irrtumswahrscheinlichkeit entspricht nicht dem bei der Durchführung eines Tests berechneten p-Wert. Sie besagt auch nicht, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Hypothese richtig ist.scheinlichkeit eine Hypothese richtig ist.
, In statistics, the term "error" arises in … In statistics, the term "error" arises in two ways. Firstly, it arises in the context of decision making, where the probability of error may be considered as being the probability of making a wrong decision and which would have a different value for each type of error. Secondly, it arises in the context of statistical modelling (for example regression) where the model's predicted value may be in error regarding the observed outcome and where the term probability of error may refer to the probabilities of various amounts of error occurring.ies of various amounts of error occurring.
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Probability of error
, Irrtumswahrscheinlichkeit
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