| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
El Predictive Model Markup Language (PMML) … El Predictive Model Markup Language (PMML) es un lenguaje de marcado de texto XML desarrollado por el Data Mining Group (DMG) para proveer a las aplicaciones una manera de definir modelos relacionados con los análisis predictivos y la minería de datos para compartir estos modelos entre las aplicaciones PMML. PMML provee a las aplicaciones independientes un método para definir modelos donde los problemas de propiedad y de incompatibilidades no son una barrera para intercambiar dichos modelos entre las aplicaciones. Esto permite a los usuarios desarrollar modelos en las aplicaciones de proveedores y utilizar las aplicaciones de otros proveedores para visualizar, analizar, evaluar o incluso utilizar dichos modelos directamente. Anteriormente, esto era muy difícil, pero con PMML, el intercambio de modelos entre aplicaciones de diferentes proveedores es ya un hecho. de diferentes proveedores es ya un hecho.
, Predictive Model Markup Language ou PMML est un langage de marquage basé sur XML conçu pour définir des modèles de données et visant à rendre interopérables les systèmes de datamining. La version 4.0 est sortie le 16 juin 2009.
, Язык разметки для прогнозного моделировани … Язык разметки для прогнозного моделирования (Predictive Model Markup Language — PMML) является языком разметки на основе XML, разработанным (DMG) и обеспечивающим приложениям способ определения моделей, относящихся к прогнозной аналитике и анализу данных, а также обмен такими моделями между PMML-совместимыми приложениями. PMML предоставляет приложениям независимый от производителей метод определения модели, поэтому проприетарные проблемы и несовместимости больше не являются препятствием для обмена моделями между приложениями. Он позволяет пользователям разрабатывать модели в приложении одного производителя и использовать приложения других производителей для визуализации, анализа, оценки и иного использования моделей. Ранее это было затруднено, но с PMML обмен моделями между совместимыми приложениями упростился. Поскольку PMML — это стандарт на основе XML, его спецификация представлена в форме языка описания XML Schema.тавлена в форме языка описания XML Schema.
, Il Predictive Model Markup Language (PMML) … Il Predictive Model Markup Language (PMML) è un linguaggio di markup aperto basato su XML, sviluppato dal Data Mining Group (DMG), concepito per permettere la descrizione di modelli di analisi predittiva che possano essere condivisi tra sistemi ed applicazioni diversi. PMML è uno standard de facto, che ha avuto origine nel 1997. Da quando PMML è uno standard basato su XML, le specifiche sono XML Schema.ato su XML, le specifiche sono XML Schema.
, Predictive Model Markup Language (PMML) is … Predictive Model Markup Language (PMML) ist ein seit 1997 fortlaufend entwickelter, auf XML basierter Standard, zum Austausch von Ergebnissen zwischen verschiedenen Programmen für das Data-Mining. Meist bietet das jeweilige Programm (prudsys Expert Mining Suite, IBM Intelligent Miner, TIBCO Spotfire Miner, KXEN, SAS Enterprise Miner, SPSS Clementine, KNIME) eine Exportfunktion der erstellten Auswertungsergebnisse im Format PMML an. Damit soll das so codierte Ergebnis in Systeme anderer Hersteller importiert werden können, was das Aktualisieren und den Austausch von erstellten Klassifikatoren, Entscheidungsbäumen etc. zwischen Unternehmen wesentlich erleichtern und beschleunigen soll.Einige Hersteller, die den PMML-Standard unterstützen, haben sich in der (DMG) zusammengeschlossen, um gemeinsam weiter an dem Standard zu arbeiten. PMML ist ein XML-Dialekt. Der Vorteil ist eine einfache Einbindung in eigene System und die Lesbarkeit und Interpretierbarkeit durch Menschen.it und Interpretierbarkeit durch Menschen.
, The Predictive Model Markup Language (PMML … The Predictive Model Markup Language (PMML) is an XML-based predictive model interchange format conceived by Dr. Robert Lee Grossman, then the director of the National Center for Data Mining at the University of Illinois at Chicago. PMML provides a way for analytic applications to describe and exchange predictive models produced by data mining and machine learning algorithms. It supports common models such as logistic regression and other feedforward neural networks. Version 0.9 was published in 1998. Subsequent versions have been developed by the Data Mining Group. Since PMML is an XML-based standard, the specification comes in the form of an XML schema. PMML itself is a mature standard with over 30 organizations having announced products supporting PMML.having announced products supporting PMML.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/PMML_Logo.png?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://www.dmg.org/v4-2-1/GeneralStructure.html +
, http://www.dmg.org/v3-2/GeneralStructure.html +
, http://www.dmg.org/v4-1/GeneralStructure.html +
, http://www.dmg.org/pmml/v4-3/GeneralStructure.html +
, http://www.predictive-analytics.info/2009/04/pmml-data-pre-processing-primer.html +
, https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-ind-PMML2/ +
, http://dmg.org/ +
, https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-ind-PMML3/ +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=QBpguVZRVPo +
, https://archive.today/20090627131013/http:/www.dmg.org/v4-0/GeneralStructure.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
2876802
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
13244
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1058617046
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Regression_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Data_transformation_%28statistics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/File:PMML_Logo.png +
, http://dbpedia.org/resource/Wiktionary:Pimmel +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_density_estimation +
, http://dbpedia.org/resource/Decision_tree_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Feedforward_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Portable_Format_for_Analytics +
, http://dbpedia.org/resource/Text_mining +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Robert_Lee_Grossman +
, http://dbpedia.org/resource/Association_rule +
, http://dbpedia.org/resource/Association_rules +
, http://dbpedia.org/resource/Proportional_hazards_models +
, http://dbpedia.org/resource/XML_Schema_%28W3C%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Support_vector_machines +
, http://dbpedia.org/resource/XML +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-class_classification +
, http://dbpedia.org/resource/Header_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_modelling +
, http://dbpedia.org/resource/Support_Vector_Machines +
, http://dbpedia.org/resource/Seasonal_adjustment +
, http://dbpedia.org/resource/National_Center_for_Data_Mining +
, http://dbpedia.org/resource/Boolean_logic +
, http://dbpedia.org/resource/University_of_Illinois_at_Chicago +
, http://dbpedia.org/resource/Data_dictionary +
, http://dbpedia.org/resource/Time_Series +
, http://dbpedia.org/resource/Data_mining +
, http://dbpedia.org/resource/ARIMA +
, http://dbpedia.org/resource/Smoothing +
, http://dbpedia.org/resource/Open_Neural_Network_Exchange +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Domain-specific_knowledge_representation_languages +
, http://dbpedia.org/resource/Logistic_regression +
, http://dbpedia.org/resource/Conditional_%28programming%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Naive_Bayes_classifier +
, http://dbpedia.org/resource/K-nearest_neighbors_algorithm +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_machine_learning +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Redirect +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Distinguish +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Domain-specific_knowledge_representation_languages +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_machine_learning +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Format +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_Model_Markup_Language?oldid=1058617046&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/PMML_Logo.png +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_Model_Markup_Language +
|
| owl:sameAs |
http://rdf.freebase.com/ns/m.088jpf +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
, http://www.wikidata.org/entity/Q932007 +
, http://yago-knowledge.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
, http://es.dbpedia.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
, http://it.dbpedia.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
, https://global.dbpedia.org/id/55BHh +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%AF%D0%B7%D1%8B%D0%BA_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F +
, http://de.dbpedia.org/resource/Predictive_Model_Markup_Language +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/Standard107260623 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Format106636806 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Language106282651 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatOpenFormats +
, http://dbpedia.org/class/yago/Information106634376 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Relation100031921 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Part113809207 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Word106286395 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/LanguageUnit106284225 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Terminology106304059 +
, http://dbpedia.org/class/yago/MarkupLanguage106787835 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Message106598915 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatDomain-specificKnowledgeRepresentationLanguages +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatMarkupLanguages +
, http://dbpedia.org/class/yago/Measure100033615 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatWebStandards +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatComputerFileFormats +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatXML-basedStandards +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
, http://dbpedia.org/ontology/Software +
, http://dbpedia.org/class/yago/SystemOfMeasurement113577171 +
|
| rdfs:comment |
The Predictive Model Markup Language (PMML … The Predictive Model Markup Language (PMML) is an XML-based predictive model interchange format conceived by Dr. Robert Lee Grossman, then the director of the National Center for Data Mining at the University of Illinois at Chicago. PMML provides a way for analytic applications to describe and exchange predictive models produced by data mining and machine learning algorithms. It supports common models such as logistic regression and other feedforward neural networks. Version 0.9 was published in 1998. Subsequent versions have been developed by the Data Mining Group.e been developed by the Data Mining Group.
, Il Predictive Model Markup Language (PMML) … Il Predictive Model Markup Language (PMML) è un linguaggio di markup aperto basato su XML, sviluppato dal Data Mining Group (DMG), concepito per permettere la descrizione di modelli di analisi predittiva che possano essere condivisi tra sistemi ed applicazioni diversi. PMML è uno standard de facto, che ha avuto origine nel 1997. Da quando PMML è uno standard basato su XML, le specifiche sono XML Schema.ato su XML, le specifiche sono XML Schema.
, Predictive Model Markup Language ou PMML est un langage de marquage basé sur XML conçu pour définir des modèles de données et visant à rendre interopérables les systèmes de datamining. La version 4.0 est sortie le 16 juin 2009.
, Predictive Model Markup Language (PMML) is … Predictive Model Markup Language (PMML) ist ein seit 1997 fortlaufend entwickelter, auf XML basierter Standard, zum Austausch von Ergebnissen zwischen verschiedenen Programmen für das Data-Mining. Meist bietet das jeweilige Programm (prudsys Expert Mining Suite, IBM Intelligent Miner, TIBCO Spotfire Miner, KXEN, SAS Enterprise Miner, SPSS Clementine, KNIME) eine Exportfunktion der erstellten Auswertungsergebnisse im Format PMML an. Damit soll das so codierte Ergebnis in Systeme anderer Hersteller importiert werden können, was das Aktualisieren und den Austausch von erstellten Klassifikatoren, Entscheidungsbäumen etc. zwischen Unternehmen wesentlich erleichtern und beschleunigen soll.Einige Hersteller, die den PMML-Standard unterstützen, haben sich in der (DMG) zusammengeschlossen, um geme in der (DMG) zusammengeschlossen, um geme
, El Predictive Model Markup Language (PMML) … El Predictive Model Markup Language (PMML) es un lenguaje de marcado de texto XML desarrollado por el Data Mining Group (DMG) para proveer a las aplicaciones una manera de definir modelos relacionados con los análisis predictivos y la minería de datos para compartir estos modelos entre las aplicaciones PMML.stos modelos entre las aplicaciones PMML.
, Язык разметки для прогнозного моделировани … Язык разметки для прогнозного моделирования (Predictive Model Markup Language — PMML) является языком разметки на основе XML, разработанным (DMG) и обеспечивающим приложениям способ определения моделей, относящихся к прогнозной аналитике и анализу данных, а также обмен такими моделями между PMML-совместимыми приложениями. Поскольку PMML — это стандарт на основе XML, его спецификация представлена в форме языка описания XML Schema.тавлена в форме языка описания XML Schema.
|
| rdfs:label |
Predictive Model Markup Language
, Язык разметки прогнозного моделирования
|
