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예측구간(豫測區間,prediction interval)은 통계학에서 어떠한 확률치에서 미래 관측치가 떨어질 구간의 추정치를 가리킨다.
, 予測区間（よそくくかん）とは統計学用語で、母集団を仮定した上で、将来観察されるであろう標本値（現在は測定できない）に対して「どの範囲にあると予測されるか」を示すものである。 これに対し、信頼区間とは、母集団の母数（標本から測定できない）に対して「どの範囲にあると推定できるか」を示すものである。混同しないように注意。
, En estadística inferencial, específicament … En estadística inferencial, específicamente en , un intervalo de predicción es una estimación de un de valores en el que se producirá una observación futura con determinada probabilidad, dado lo que ya se ha observado. Los intervalos de predicción se utilizan a menudo en análisis de la regresión. Se utilizan tanto en como en estadística bayesiana: un intervalo de predicción guarda la misma relación con una observación futura que un intervalo de confianza frecuentista o bayesiano muestran con relación a un parámetro de población no observable: los intervalos de predicción estiman la distribución de futuros sucesos individuales según su valor, mientras que los intervalos de confianza y de credibilidad predicen la distribución de la media real de la población u otra cantidad de interés que no puede ser observada directamente (por ejemplo, cuando solo se poseen muestras de poblaciones muy grandes).seen muestras de poblaciones muy grandes).
, En mathématiques, un intervalle de fluctua … En mathématiques, un intervalle de fluctuation, aussi appelé intervalle de pari, permet de détecter un écart important par rapport à la valeur théorique pour une grandeur établie sur un échantillon. C'est un intervalle dans lequel la grandeur observée est censée se trouver avec une forte probabilité (souvent de l'ordre de 95 %). Le fait d'obtenir une valeur en dehors de cet intervalle s'interprète alors en mettant en cause la représentativité de l'échantillon ou la valeur théorique. À l'inverse, le fait que la moyenne soit comprise dans l'intervalle n'est pas une garantie de la validité de l'échantillon ou du modèle. Lorsque la grandeur observée est une proportion d'individus satisfaisant certains critères dans l'échantillon, l'intervalle de fluctuation est déterminé par la loi binomiale. Si la taille de l'échantillon n est suffisamment importante et la proportion p vérifie np ≥ 5 et n(1–p) ≥ 5, alors cette loi est approchée par la loi normale en vertu du théorème central limite. Il en découle une formulation explicite de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %, pour un échantillon de taille n censé satisfaire les propriétés avec une proportion p : Si la taille de l'échantillon n ≥ 25 et la probabilité p varie entre 0,2 et 0,8, cet intervalle est parfois approché par un intervalle à la formulation plus simple : intervalle à la formulation plus simple :
, In statistica, un intervallo di previsione … In statistica, un intervallo di previsione si rapporta ad una osservazione futura allo stesso modo in cui un intervallo di confidenza si rapporta ad un parametro inosservabile della popolazione. Gli intervalli di predizione predicono la distribuzione di punti individuali, mentre gli intervalli di confidenza stimano la vera media della popolazione o altre qualità di interesse che non possono essere osservate.nteresse che non possono essere osservate.
, In statistical inference, specifically pre … In statistical inference, specifically predictive inference, a prediction interval is an estimate of an interval in which a future observation will fall, with a certain probability, given what has already been observed. Prediction intervals are often used in regression analysis. Prediction intervals are used in both frequentist statistics and Bayesian statistics: a prediction interval bears the same relationship to a future observation that a frequentist confidence interval or Bayesian credible interval bears to an unobservable population parameter: prediction intervals predict the distribution of individual future points, whereas confidence intervals and credible intervals of parameters predict the distribution of estimates of the true population mean or other quantity of interest that cannot be observed.ntity of interest that cannot be observed.
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In statistica, un intervallo di previsione … In statistica, un intervallo di previsione si rapporta ad una osservazione futura allo stesso modo in cui un intervallo di confidenza si rapporta ad un parametro inosservabile della popolazione. Gli intervalli di predizione predicono la distribuzione di punti individuali, mentre gli intervalli di confidenza stimano la vera media della popolazione o altre qualità di interesse che non possono essere osservate.nteresse che non possono essere osservate.
, 예측구간(豫測區間,prediction interval)은 통계학에서 어떠한 확률치에서 미래 관측치가 떨어질 구간의 추정치를 가리킨다.
, 予測区間（よそくくかん）とは統計学用語で、母集団を仮定した上で、将来観察されるであろう標本値（現在は測定できない）に対して「どの範囲にあると予測されるか」を示すものである。 これに対し、信頼区間とは、母集団の母数（標本から測定できない）に対して「どの範囲にあると推定できるか」を示すものである。混同しないように注意。
, In statistical inference, specifically pre … In statistical inference, specifically predictive inference, a prediction interval is an estimate of an interval in which a future observation will fall, with a certain probability, given what has already been observed. Prediction intervals are often used in regression analysis.als are often used in regression analysis.
, En estadística inferencial, específicament … En estadística inferencial, específicamente en , un intervalo de predicción es una estimación de un de valores en el que se producirá una observación futura con determinada probabilidad, dado lo que ya se ha observado. Los intervalos de predicción se utilizan a menudo en análisis de la regresión.izan a menudo en análisis de la regresión.
, En mathématiques, un intervalle de fluctua … En mathématiques, un intervalle de fluctuation, aussi appelé intervalle de pari, permet de détecter un écart important par rapport à la valeur théorique pour une grandeur établie sur un échantillon. C'est un intervalle dans lequel la grandeur observée est censée se trouver avec une forte probabilité (souvent de l'ordre de 95 %). Si la taille de l'échantillon n ≥ 25 et la probabilité p varie entre 0,2 et 0,8, cet intervalle est parfois approché par un intervalle à la formulation plus simple : intervalle à la formulation plus simple :
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