Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/LIVAC Synchronous Corpus
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/LIVAC_Synchronous_Corpus
http://dbpedia.org/ontology/abstract LIVAC is an uncommon language corpus dynamLIVAC is an uncommon language corpus dynamically maintained since 1995. Different from other existing corpora, LIVAC has adopted a rigorous and regular as well as "Windows" approach in processing and filtering massive media texts from representative Chinese speech communities such as Hong Kong, Macau, Taipei, Singapore, Shanghai, Beijing, as well as Guangzhou, and Shenzhen. The contents are thus deliberately repetitive in most cases, represented by textual samples drawn from editorials, local and international news, cross-Formosan Straits news, as well as news on finance, sports and entertainment. By 2020, 3 billion characters of news media texts have been filtered so far, of which 700 million characters have been processed and analyzed and have yielded an expanding Pan-Chinese dictionary of 2.5 million words from the Pan-Chinese printed media. Through rigorous analysis based on computational linguistic methodology, LIVAC has at the same time accumulated a large amount of accurate and meaningful statistical data on the Chinese language and their speech communities in the Pan-Chinese region, and the results show considerable and important variations. The "Windows" approach is the most representative feature of LIVAC and has enabled Pan-Chinese media texts to be quantitatively analyzed according to various attributes such as locations, time and subject domains. Thus, various types of comparative studies and applications in information technology as well as development of often related innovative applications have been possible. Moreover, LIVAC has allowed longitudinal developments to be taken into account, facilitating Key Word in Context (KWIC) and comprehensive study of target words and their underlying concepts as well as linguistic structures over the past 20 years, based on variables such as region, duration and content. Results from the extensive and accumulative data analysis contained in LIVAC have enabled the cultivation of textual databases of proper names, place names, organization names, new words, and bi-weekly and annual rosters of media figures. Related applications have included the establishment of verb and adjective databases, the formulation of sentiment indices, and related opinion mining, to measure and compare the popularity of global media figures in the Chinese media (LIVAC Annual Pan-Chinese Celebrity Rosters, later renamed as the Pan-Chinese Media Personalities Rosters) and construction of monthly new word lexicons (LIVAC Annual Pan-Chinese New Word Rosters). On this basis, the analysis of the emergence, diffusion and transformation of new words, and the publication of dictionaries of neologisms have been made possible. A recent focus is on the relative balance between disyllabic words and growing trisyllabic words in the Chinese language, and the comparative study of light verbs in three Chinese speech communities.verbs in three Chinese speech communities. , LIVAC Synchronous Corpus — це незвичайний LIVAC Synchronous Corpus — це незвичайний мовний корпус, який динамічно підтримується з 1995 року. На відміну від інших існуючих корпусів, LIVAC застосував суворий і регулярний, а також «Windows» підхід до обробки та фільтрації масових медіа-текстів із репрезентативних китайських мовних спільнот, таких як Гонконг , Макао , Тайбей , Сінгапур , Шанхай , Пекін, а також Гуанчжоу і Шеньчжень . Таким чином, зміст у більшості випадків навмисно повторюється, представлений текстовими зразками, взятими з редакційних статей, місцевих та міжнародних новин, а також новин фінансів, спорту та розваг. До 2020 року наразі було відфільтровано 3 мільярди символів текстів новин, з яких 700 мільйонів символів було оброблено та проаналізовано. Завдяки ретельному аналізу на основі обчислювальної лінгвістичної методології LIVAC в той же час накопичив велику кількість точних і значущих статистичних даних про китайську мову та їх мовні спільноти в Пан-китайському регіоні, і результати показують значні та важливі варіації. Підхід «Windows» є найбільш репрезентативною особливістю LIVAC і дає змогу кількісно проаналізувати Пан-китайські медіатексти відповідно до різних атрибутів, таких як місце розташування , час і предметні домени. Таким чином, стали можливими різні типи порівняльних досліджень і застосувань в інформаційних технологіях, а також розробка часто пов'язаних інноваційних застосувань. Крім того, LIVAC дозволив брати до уваги поздовжні зміни, сприяючи ключовому слову в контексті (KWIC) та всебічному вивченню цільових слів та їхніх основних понять, а також мовних структур за останні 20 років, на основі змінних, таких як регіон ,тривалість і зміст . Результати обширного та накопичуваного аналізу даних, що міститься в LIVAC, дозволили створити текстові бази даних власних імен, топонімів, назв організацій, нових слів, а також щотижневі та річні списки медіа-діячів. Пов'язані програми включали створення баз даних дієслів і прикметників, формулювання індексів настроїв і пов'язаний з ними аналіз думок, щоб виміряти та порівняти популярність світових медіа-діячів у китайських ЗМІ (LIVAC Annual Pan-Chinese Celebrity Rosters, пізніше перейменований як Пан-китайські списки медіаособистостей) та створення щомісячних нових лексиконів слів (LIVAC Annual Pan-Chinese New Word Rosters). На цій основі став можливим аналіз появи, поширення та трансформації нових слів, видання словників неологізмів . Нещодавно зосереджено на відносному балансі між двоскладовими словами та зростаючими трискладовими словами в китайській мові, а також на порівняльному вивченні легких дієслів у трьох китайських мовних спільнотах.слів у трьох китайських мовних спільнотах.
http://dbpedia.org/ontology/genre http://dbpedia.org/resource/Text_corpus +
http://dbpedia.org/ontology/operatingSystem http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Livac.jpg?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://zh.wikipedia.org/zh-hk/%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93 + , http://www.livac.org +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 43695590
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 10043
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1104583869
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Linguistic_research + , http://dbpedia.org/resource/Category:Natural_language_processing + , http://dbpedia.org/resource/Chinese_dictionaries + , http://dbpedia.org/resource/Taipei + , http://dbpedia.org/resource/Taiwan_Strait + , http://dbpedia.org/resource/File:LIVAC_Synchronous_Corpus_-_Word_Browser_search.jpg + , http://dbpedia.org/resource/Unicode + , http://dbpedia.org/resource/File:Livac.jpg + , http://dbpedia.org/resource/Oxford_English_Corpus + , http://dbpedia.org/resource/Shenzhen + , http://dbpedia.org/resource/Guangzhou + , http://dbpedia.org/resource/British_National_Corpus + , http://dbpedia.org/resource/Text_corpus + , http://dbpedia.org/resource/Macau + , http://dbpedia.org/resource/Big5 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Online_databases + , http://dbpedia.org/resource/Key_Word_in_Context + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Neologism + , http://dbpedia.org/resource/Shanghai + , http://dbpedia.org/resource/Corpus_of_Contemporary_American_English + , http://dbpedia.org/resource/Category:Corpus_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Beijing + , http://dbpedia.org/resource/Singapore + , http://dbpedia.org/resource/Cross-platform + , http://dbpedia.org/resource/Hong_Kong +
http://dbpedia.org/property/caption LIVAC Word Search System
http://dbpedia.org/property/collapsible yes
http://dbpedia.org/property/genre http://dbpedia.org/resource/Text_corpus +
http://dbpedia.org/property/language English, Traditional and Simplified Chinese
http://dbpedia.org/property/logo http://dbpedia.org/resource/File:Livac.jpg +
http://dbpedia.org/property/name LIVAC
http://dbpedia.org/property/operatingSystem http://dbpedia.org/resource/Cross-platform +
http://dbpedia.org/property/released July 1995
http://dbpedia.org/property/screenshot http://dbpedia.org/resource/File:LIVAC_Synchronous_Corpus_-_Word_Browser_search.jpg +
http://dbpedia.org/property/website http://www.livac.org +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_Software +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Applied_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Corpus_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Natural_language_processing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Online_databases + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computational_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Linguistic_research +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Corpus +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/LIVAC_Synchronous_Corpus?oldid=1104583869&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/LIVAC_Synchronous_Corpus_-_Word_Browser_search.jpg + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Livac.jpg +
http://xmlns.com/foaf/0.1/homepage http://www.livac.org +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/LIVAC_Synchronous_Corpus +
http://xmlns.com/foaf/0.1/name LIVAC
owl:sameAs https://global.dbpedia.org/id/nELq + , http://www.wikidata.org/entity/Q18344437 + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%85%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%BF%D1%83%D1%81_LIVAC + , http://rdf.freebase.com/ns/m.011q06_1 + , http://dbpedia.org/resource/LIVAC_Synchronous_Corpus +
rdf:type http://www.wikidata.org/entity/Q7397 + , http://dbpedia.org/ontology/Software + , http://schema.org/CreativeWork + , http://www.wikidata.org/entity/Q386724 + , http://dbpedia.org/ontology/Work +
rdfs:comment LIVAC is an uncommon language corpus dynamLIVAC is an uncommon language corpus dynamically maintained since 1995. Different from other existing corpora, LIVAC has adopted a rigorous and regular as well as "Windows" approach in processing and filtering massive media texts from representative Chinese speech communities such as Hong Kong, Macau, Taipei, Singapore, Shanghai, Beijing, as well as Guangzhou, and Shenzhen. The contents are thus deliberately repetitive in most cases, represented by textual samples drawn from editorials, local and international news, cross-Formosan Straits news, as well as news on finance, sports and entertainment. By 2020, 3 billion characters of news media texts have been filtered so far, of which 700 million characters have been processed and analyzed and have yielded an expanding Pan-Chinese dictionary elded an expanding Pan-Chinese dictionary , LIVAC Synchronous Corpus — це незвичайний LIVAC Synchronous Corpus — це незвичайний мовний корпус, який динамічно підтримується з 1995 року. На відміну від інших існуючих корпусів, LIVAC застосував суворий і регулярний, а також «Windows» підхід до обробки та фільтрації масових медіа-текстів із репрезентативних китайських мовних спільнот, таких як Гонконг , Макао , Тайбей , Сінгапур , Шанхай , Пекін, а також Гуанчжоу і Шеньчжень . Таким чином, зміст у більшості випадків навмисно повторюється, представлений текстовими зразками, взятими з редакційних статей, місцевих та міжнародних новин, а також новин фінансів, спорту та розваг. До 2020 року наразі було відфільтровано 3 мільярди символів текстів новин, з яких 700 мільйонів символів було оброблено та проаналізовано. Завдяки ретельному аналізу на основі обчислювальної лінгвістичної зу на основі обчислювальної лінгвістичної
rdfs:label LIVAC Synchronous Corpus , Синхронний корпус LIVAC
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Corpus_linguistics + , http://dbpedia.org/resource/List_of_text_corpora + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/LIVAC_Synchronous_Corpus + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.