| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能 … 手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能な手書き入力を受け取るコンピュータの機能である。入力元としては、紙に手書きされた文書、写真、タッチパネルなどの機器がある。事前に「オフライン」で書かれた文書を光学スキャンして入力する「オフライン手書き文字認識」と、「オンライン」で手書き文字入力する「オンライン手書き文字認識」に区別される。 手書き文字認識は基本的に光学文字認識の技術の上に成り立っている。しかし、オンライン手書き文字認識の場合は筆順や線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。
, Handschrifterkennung ist eine Form der Mus … Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei wird zwischen on-line und off-line Handschrifterkennung unterschieden. Bei der On-line-Handschrifterkennung kann die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, zur Erkennung benutzt werden. Bei der Off-line-Handschrifterkennung liegt dagegen nur das Endprodukt als Bild vor. Daher ist die Off-line-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht.On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht.
, Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawani … Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie pisma odręcznego, HWR (od ang. handwriting recognition) – zagadnienie z dziedziny sztucznej inteligencji polegające na odczytywaniu napisanych odręcznie tekstów z obrazu lub z urządzenia wejściowego. Innymi słowy, jest to przekształcanie tekstów odręcznych zapisanych w postaci graficznej do ciągu znaków (zakodowanych za pomocą, na przykład, unikodu). Nie należy mylić rozpoznawania pisma ręcznego z identyfikacją osoby piszącej (ang. handwriting identification), czym zajmuje się grafologia. W przypadku identyfikacji osoby piszącej należy skupić się na indywidualnych cechach pisma, pomijając treść tekstu, a w przypadku rozpoznawania pisma ręcznego odwrotnie: należy skoncentrować się na treści, pomijając cechy indywidualne.ę na treści, pomijając cechy indywidualne.
, 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 … 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 종이 문서, 사진, 터치스크린, 기타 장치와 같은 소스로부터 명료한 필기 입력을 수신하고 해석하는 컴퓨터의 기능이다. 기록된 텍스트의 이미지는 광학 스캐닝(광학 문자 인식)이나 을 통해 종이로부터 감응할 수 있다. 또, 이를테면 펜 기반의 컴퓨터 화면 표면을 통해 펜의 끝부분을 움직여 감응할 수도 있다. 필기 인식은 원칙적으로 광학 문자 인식을 따른다. 그러나 완전한 필기 인식 시스템 또한 서식화를 관리하며 정확한 문자 세분화를 수행하고 가장 타당한 단어를 찾아낸다. 하지만 막쓴 한국어 "넌 할 수 있어"가 숫자, 영어 대소문자로 표시가 되어 불편함을 호소하는 사람들도 있다. "넌 할 수 있어"가 아니어도 잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다.잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다.
, Handskriftsigenkänning även känd som Handw … Handskriftsigenkänning även känd som Handwritten Text Recognition (HTR), är en dators förmåga att ta emot och tolka begriplig handskriven input från källor som pappersdokument, fotografier, pekskärmar och andra enheter. Bilden av den skrivna texten kan kännas "off-line" från ett papper genom optisk skanning (optisk teckenigenkänning) eller intelligent ordigenkänning. Alternativt kan pennspetsens rörelser kännas av "on-line", till exempel av en pennbaserad datorskärmsyta, en generellt lättare uppgift eftersom det finns fler ledtrådar tillgängliga. Ett handskriftsigenkänningssystem hanterar formatering, utför korrekt segmentering i tecken och hittar de mest rimliga orden.i tecken och hittar de mest rimliga orden.
, Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — зд … Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — здатність комп'ютера отримувати та інтерпретувати інтелектуальний рукописний ввід з джерел, таких як паперові документи, фотографії, сенсорні екрани та інші пристрої. Розпізнавання тексту може здійснюватися «оффлайновим» методом з уже написаного на папері тексту або «онлайновим» методом зчитуванням рухів кінчика ручки, наприклад по поверхні спеціального комп'ютерного екрана.оверхні спеціального комп'ютерного екрана.
, Pengenalan tulisan tangan (Handwriting rec … Pengenalan tulisan tangan (Handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. Pengenalan tulisan tangan memerlukan rekognisi karakter optik. Namun, sistem pengenalan tulisan tangan yang lengkap juga menangani format, melakukan segmentasi yang tepat ke dalam karakter dan menemukan kata yang paling masuk akal.dan menemukan kata yang paling masuk akal.
, El reconocimiento de escritura es la capac … El reconocimiento de escritura es la capacidad de un ordenador de recibir la entrada manuscrita. La imagen del texto escrito se puede detectar “fuera de línea” de un pedazo de papel por un escaneado óptico (OCR). Alternativamente, los movimientos de la punta de una pluma pueden ser detectados “en línea”, por ejemplo por una pantalla táctil. El reconocimiento de escritura exige principalmente el reconocimiento óptico de caracteres. Sin embargo, un sistema completo de reconocimiento de escritura también maneja el formato, realiza la segmentación correcta en caracteres y encuentra las palabras más plausibles.s y encuentra las palabras más plausibles.
, Распознавание рукописного ввода — это спос … Распознавание рукописного ввода — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод. Распознавание текста может производиться «офлайновым» методом из уже написанного на бумаге текста (см. оптическое распознавание символов) или «онлайновым» методом считыванием движений кончика ручки, к примеру по поверхности специального компьютерного экрана.рхности специального компьютерного экрана.
, Handwriting recognition (HWR), also known … Handwriting recognition (HWR), also known as handwritten text recognition (HTR), is the ability of a computer to receive and interpret intelligible handwritten input from sources such as paper documents, photographs, touch-screens and other devices. The image of the written text may be sensed "off line" from a piece of paper by optical scanning (optical character recognition) or intelligent word recognition. Alternatively, the movements of the pen tip may be sensed "on line", for example by a pen-based computer screen surface, a generally easier task as there are more clues available. A handwriting recognition system handles formatting, performs correct segmentation into characters, and finds the most plausible words.cters, and finds the most plausible words.
, La reconnaissance de l’écriture manuscrite … La reconnaissance de l’écriture manuscrite (en anglais, handwritten text recognition ou HTR) est un traitement informatique qui a pour but de traduire un texte écrit en un texte codé numériquement. Il faut distinguer deux reconnaissances distinctes, avec des problématiques et des solutions différentes : 1.
* la reconnaissance en-ligne ; 2.
* la reconnaissance hors-ligne. La reconnaissance de l’écriture manuscrite fait appel à la reconnaissance de forme, mais également au traitement automatique du langage naturel. Cela veut dire que le système, tout comme le cerveau humain, reconnaît des mots et des phrases existant dans un langage connu plutôt qu’une succession de caractères. Ceci améliore grandement la robustesse.s. Ceci améliore grandement la robustesse.
, Per riconoscimento della scrittura si intende una funzionalità presente specialmente nei PDA, nei tablet PC e nei computer dotati di tavoletta grafica, che permette all'utente di trasformare immagini o inchiostro digitale in "testo battuto a tastiera".
, التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب ع … التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب على تلقي وتفسير المدخلات المكتوبة بخط اليد من مصادر مثل المستندات الورقية والصور الفوتوغرافية والشاشات اللمسية وغيرها من الأجهزة. قد يتم استشعار صورة النص المكتوب «دون اتصال» من قطعة من الورق عن طريق المسح البصري (التعرف الضوئي على الحروف) أو التعرف الذكي على الكلمات. وبدلاً من ذلك، يمكن استشعار حركات رأس القلم «مع اتصال»، على سبيل المثال بواسطة سطح شاشة حاسوب بميزة القلم، وهي مهمة أسهل عمومًا نظرًا لوجود المزيد من الأدلة المتوفرة. يستلزم التعرف على الكتابة اليدوية بشكل أساسي التعرف على الحروف البصرية. ومع ذلك، فإن نظام التعرف على الكتابة اليدوية الكامل يعالج أيضًا التنسيق، وينفذ التجزئة الصحيحة إلى أحرف بالإضافة إلى إيجاد الكلمات المتطابقة.أحرف بالإضافة إلى إيجاد الكلمات المتطابقة.
, 手写识别（英語：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。
, Handschriftherkenning is het automatisch d … Handschriftherkenning is het automatisch digitaliseren van de inhoud van handgeschreven tekst. Dit kan gaan om handgeschreven tekst die werd gecreëerd met een (online), maar ook geschreven op materiaal zoals papier (offline). Bij offline herkenning moet het document worden gedigitaliseerd (met behulp van een camera, scanner o.i.d.). Na de automatische herkenning kan de digitale tekst idealiter worden gebruikt om te bewerken in een tekstverwerker of tekstfragmenten te zoeken.kstverwerker of tekstfragmenten te zoeken.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Signiture_of_country_stat%2C_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
https://www.youtube.com/watch%3Fv=4xnqKdWMa_8 +
, http://ruetersward.com/biblio.html +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
203619
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
18913
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1123970036
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Optical_character_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Digitizer +
, http://dbpedia.org/resource/File:Signiture_of_country_stat%2C_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Pen_for_OS/2 +
, http://dbpedia.org/resource/Live_Ink_Character_Recognition_Solution +
, http://dbpedia.org/resource/Writer_Recognition +
, http://dbpedia.org/resource/AI_effect +
, http://dbpedia.org/resource/MNIST_database +
, http://dbpedia.org/resource/Windows_7 +
, http://dbpedia.org/resource/Segment_%28handwriting%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Virtual_keyboard +
, http://dbpedia.org/resource/Guberman_Shelia_%28Shelija%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Outline_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Feature_extraction +
, http://dbpedia.org/resource/Handwritten_Address_Interpretation +
, http://dbpedia.org/resource/ThinkPad +
, http://dbpedia.org/resource/Applications_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Lecture_Notes_in_Computer_Science +
, http://dbpedia.org/resource/Palm%2C_Inc. +
, http://dbpedia.org/resource/Windows_Mobile +
, http://dbpedia.org/resource/Tablet_computer +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Pointing-device_text_input +
, http://dbpedia.org/resource/International_Conference_on_Document_Analysis_and_Recognition +
, http://dbpedia.org/resource/NYU +
, http://dbpedia.org/resource/Handwriting_movement_analysis +
, http://dbpedia.org/resource/Predictive_text +
, http://dbpedia.org/resource/Graffiti_%28Palm_OS%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Inkwell_%28Macintosh%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Long_short-term_memory +
, http://dbpedia.org/resource/MS-DOS +
, http://dbpedia.org/resource/NCR_Corporation +
, http://dbpedia.org/resource/Newton_OS +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_emerging_technologies +
, http://dbpedia.org/resource/Neocognitron +
, http://dbpedia.org/resource/Apple_Newton +
, http://dbpedia.org/resource/Multi-dimensional +
, http://dbpedia.org/resource/IDSIA +
, http://dbpedia.org/resource/Handwriting +
, http://dbpedia.org/resource/YouTube +
, http://dbpedia.org/resource/Image_segmentation +
, http://dbpedia.org/resource/Recurrent_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Touch-screen +
, http://dbpedia.org/resource/Paper +
, http://dbpedia.org/resource/Alphanumeric_keyboard +
, http://dbpedia.org/resource/Feedforward_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/Sketch_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Stylus_%28computing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Photograph +
, http://dbpedia.org/resource/Intelligent_word_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Pencept +
, http://dbpedia.org/resource/J%C3%BCrgen_Schmidhuber +
, http://dbpedia.org/resource/IAPR +
, http://dbpedia.org/resource/Electronic_signature +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning_task +
, http://dbpedia.org/resource/GO_Corp. +
, http://dbpedia.org/resource/Windows_for_Pen_Computing +
, http://dbpedia.org/resource/GRiD_Systems +
, http://dbpedia.org/resource/EO_Personal_Communicator +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Handwriting_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Graphics_tablet +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Persian_language +
, http://dbpedia.org/resource/Windows_Vista +
, http://dbpedia.org/resource/Convolutional_neural_network +
, http://dbpedia.org/resource/PenPoint_OS +
, http://dbpedia.org/resource/Yann_LeCun +
, http://dbpedia.org/resource/Stepan_Pachikov +
, http://dbpedia.org/resource/Sayre%27s_paradox +
, http://dbpedia.org/resource/Pen_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/IBM +
, http://dbpedia.org/resource/GPU +
, http://dbpedia.org/resource/Personal_Digital_Assistant +
, http://dbpedia.org/resource/Intelligent_character_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/File:Address_Recognition.png +
, http://dbpedia.org/resource/Personal_digital_assistant +
, http://dbpedia.org/resource/Ronjon_Nag +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Pens +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Differentiable_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Commons_category +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates +
, http://dbpedia.org/resource/Template:As_of +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Pointing-device_text_input +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Applications_of_artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning_task +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Handwriting_recognition +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Ability +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Handwriting_recognition?oldid=1123970036&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Address_Recognition.png +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Signiture_of_country_stat%2C_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Handwriting_recognition +
|
| owl:sameAs |
http://te.dbpedia.org/resource/%E0%B0%9A%E0%B1%87%E0%B0%A4%E0%B0%BF%E0%B0%B0%E0%B0%BE%E0%B0%A4_%E0%B0%97%E0%B1%81%E0%B0%B0%E0%B1%8D%E0%B0%A4%E0%B0%BF%E0%B0%82%E0%B0%AA%E0%B1%81 +
, http://he.dbpedia.org/resource/%D7%96%D7%99%D7%94%D7%95%D7%99_%D7%9E%D7%9E%D7%95%D7%97%D7%A9%D7%91_%D7%A9%D7%9C_%D7%9B%D7%AA%D7%91_%D7%99%D7%93 +
, http://dbpedia.org/resource/Handwriting_recognition +
, http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%81_%D8%B9%D9%84%D9%89_%D8%AE%D8%B7_%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%AF +
, http://sv.dbpedia.org/resource/Handskriftsigenk%C3%A4nning +
, http://nl.dbpedia.org/resource/Handschriftherkenning +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01cxc1 +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Reconnaissance_de_l%27%C3%A9criture_manuscrite +
, http://ml.dbpedia.org/resource/%E0%B4%95%E0%B5%88%E0%B4%AF%E0%B4%95%E0%B5%8D%E0%B4%B7%E0%B4%B0%E0%B4%82_%E0%B4%A4%E0%B4%BF%E0%B4%B0%E0%B4%BF%E0%B4%9A%E0%B5%8D%E0%B4%9A%E0%B4%B1%E0%B4%BF%E0%B4%AF%E0%B5%BD +
, http://yago-knowledge.org/resource/Handwriting_recognition +
, http://it.dbpedia.org/resource/Riconoscimento_della_scrittura +
, http://vi.dbpedia.org/resource/Nh%E1%BA%ADn_d%E1%BA%A1ng_ch%E1%BB%AF_vi%E1%BA%BFt_tay +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%ED%95%84%EA%B8%B0_%EC%9D%B8%EC%8B%9D +
, http://www.wikidata.org/entity/Q2440634 +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0 +
, https://global.dbpedia.org/id/2JQbd +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E6%89%8B%E5%86%99%E8%AF%86%E5%88%AB +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E6%89%8B%E6%9B%B8%E3%81%8D%E6%96%87%E5%AD%97%E8%AA%8D%E8%AD%98 +
, http://hy.dbpedia.org/resource/%D5%81%D5%A5%D5%BC%D5%A1%D5%A3%D5%AB%D6%80_%D5%BF%D5%A5%D6%84%D5%BD%D5%BF%D5%AB_%D5%B3%D5%A1%D5%B6%D5%A1%D5%B9%D5%B8%D6%82%D5%B4 +
, http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5_%D8%AF%D8%B3%D8%AA_%D8%AE%D8%B7 +
, http://id.dbpedia.org/resource/Pengenalan_tulisan_tangan +
, http://de.dbpedia.org/resource/Handschrifterkennung +
, http://es.dbpedia.org/resource/Reconocimiento_de_escritura +
, http://pl.dbpedia.org/resource/Rozpoznawanie_pisma_r%C4%99cznego +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/WikicatArtificialIntelligenceApplications +
, http://dbpedia.org/class/yago/PsychologicalFeature100023100 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WrittenCommunication106349220 +
, http://dbpedia.org/class/yago/CodingSystem106353757 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Writing106359877 +
, http://dbpedia.org/ontology/Disease +
, http://dbpedia.org/class/yago/Code106355894 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Program106568978 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Software106566077 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Abstraction100002137 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Know-how105616786 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Method105660268 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatAuthenticationMethods +
, http://dbpedia.org/class/yago/Cognition100023271 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Application106570110 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Communication100033020 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Ability105616246 +
|
| rdfs:comment |
Распознавание рукописного ввода — это спос … Распознавание рукописного ввода — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод. Распознавание текста может производиться «офлайновым» методом из уже написанного на бумаге текста (см. оптическое распознавание символов) или «онлайновым» методом считыванием движений кончика ручки, к примеру по поверхности специального компьютерного экрана.рхности специального компьютерного экрана.
, Handschriftherkenning is het automatisch d … Handschriftherkenning is het automatisch digitaliseren van de inhoud van handgeschreven tekst. Dit kan gaan om handgeschreven tekst die werd gecreëerd met een (online), maar ook geschreven op materiaal zoals papier (offline). Bij offline herkenning moet het document worden gedigitaliseerd (met behulp van een camera, scanner o.i.d.). Na de automatische herkenning kan de digitale tekst idealiter worden gebruikt om te bewerken in een tekstverwerker of tekstfragmenten te zoeken.kstverwerker of tekstfragmenten te zoeken.
, Handskriftsigenkänning även känd som Handw … Handskriftsigenkänning även känd som Handwritten Text Recognition (HTR), är en dators förmåga att ta emot och tolka begriplig handskriven input från källor som pappersdokument, fotografier, pekskärmar och andra enheter. Bilden av den skrivna texten kan kännas "off-line" från ett papper genom optisk skanning (optisk teckenigenkänning) eller intelligent ordigenkänning. Alternativt kan pennspetsens rörelser kännas av "on-line", till exempel av en pennbaserad datorskärmsyta, en generellt lättare uppgift eftersom det finns fler ledtrådar tillgängliga. Ett handskriftsigenkänningssystem hanterar formatering, utför korrekt segmentering i tecken och hittar de mest rimliga orden.i tecken och hittar de mest rimliga orden.
, Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — зд … Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — здатність комп'ютера отримувати та інтерпретувати інтелектуальний рукописний ввід з джерел, таких як паперові документи, фотографії, сенсорні екрани та інші пристрої. Розпізнавання тексту може здійснюватися «оффлайновим» методом з уже написаного на папері тексту або «онлайновим» методом зчитуванням рухів кінчика ручки, наприклад по поверхні спеціального комп'ютерного екрана.оверхні спеціального комп'ютерного екрана.
, 手写识别（英語：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。
, Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawani … Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie pisma odręcznego, HWR (od ang. handwriting recognition) – zagadnienie z dziedziny sztucznej inteligencji polegające na odczytywaniu napisanych odręcznie tekstów z obrazu lub z urządzenia wejściowego. Innymi słowy, jest to przekształcanie tekstów odręcznych zapisanych w postaci graficznej do ciągu znaków (zakodowanych za pomocą, na przykład, unikodu).dowanych za pomocą, na przykład, unikodu).
, Handwriting recognition (HWR), also known … Handwriting recognition (HWR), also known as handwritten text recognition (HTR), is the ability of a computer to receive and interpret intelligible handwritten input from sources such as paper documents, photographs, touch-screens and other devices. The image of the written text may be sensed "off line" from a piece of paper by optical scanning (optical character recognition) or intelligent word recognition. Alternatively, the movements of the pen tip may be sensed "on line", for example by a pen-based computer screen surface, a generally easier task as there are more clues available. A handwriting recognition system handles formatting, performs correct segmentation into characters, and finds the most plausible words.cters, and finds the most plausible words.
, Per riconoscimento della scrittura si intende una funzionalità presente specialmente nei PDA, nei tablet PC e nei computer dotati di tavoletta grafica, che permette all'utente di trasformare immagini o inchiostro digitale in "testo battuto a tastiera".
, Pengenalan tulisan tangan (Handwriting rec … Pengenalan tulisan tangan (Handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena.an permukaan layar komputer berbasis pena.
, 手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能 … 手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能な手書き入力を受け取るコンピュータの機能である。入力元としては、紙に手書きされた文書、写真、タッチパネルなどの機器がある。事前に「オフライン」で書かれた文書を光学スキャンして入力する「オフライン手書き文字認識」と、「オンライン」で手書き文字入力する「オンライン手書き文字認識」に区別される。 手書き文字認識は基本的に光学文字認識の技術の上に成り立っている。しかし、オンライン手書き文字認識の場合は筆順や線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。
, Handschrifterkennung ist eine Form der Mus … Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei wird zwischen on-line und off-line Handschrifterkennung unterschieden. Bei der On-line-Handschrifterkennung kann die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, zur Erkennung benutzt werden. Bei der Off-line-Handschrifterkennung liegt dagegen nur das Endprodukt als Bild vor. Daher ist die Off-line-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht.On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht.
, التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب ع … التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب على تلقي وتفسير المدخلات المكتوبة بخط اليد من مصادر مثل المستندات الورقية والصور الفوتوغرافية والشاشات اللمسية وغيرها من الأجهزة. قد يتم استشعار صورة النص المكتوب «دون اتصال» من قطعة من الورق عن طريق المسح البصري (التعرف الضوئي على الحروف) أو التعرف الذكي على الكلمات. وبدلاً من ذلك، يمكن استشعار حركات رأس القلم «مع اتصال»، على سبيل المثال بواسطة سطح شاشة حاسوب بميزة القلم، وهي مهمة أسهل عمومًا نظرًا لوجود المزيد من الأدلة المتوفرة.مًا نظرًا لوجود المزيد من الأدلة المتوفرة.
, La reconnaissance de l’écriture manuscrite … La reconnaissance de l’écriture manuscrite (en anglais, handwritten text recognition ou HTR) est un traitement informatique qui a pour but de traduire un texte écrit en un texte codé numériquement. Il faut distinguer deux reconnaissances distinctes, avec des problématiques et des solutions différentes : 1.
* la reconnaissance en-ligne ; 2.
* la reconnaissance hors-ligne.igne ; 2.
* la reconnaissance hors-ligne.
, El reconocimiento de escritura es la capac … El reconocimiento de escritura es la capacidad de un ordenador de recibir la entrada manuscrita. La imagen del texto escrito se puede detectar “fuera de línea” de un pedazo de papel por un escaneado óptico (OCR). Alternativamente, los movimientos de la punta de una pluma pueden ser detectados “en línea”, por ejemplo por una pantalla táctil.nea”, por ejemplo por una pantalla táctil.
, 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 … 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 종이 문서, 사진, 터치스크린, 기타 장치와 같은 소스로부터 명료한 필기 입력을 수신하고 해석하는 컴퓨터의 기능이다. 기록된 텍스트의 이미지는 광학 스캐닝(광학 문자 인식)이나 을 통해 종이로부터 감응할 수 있다. 또, 이를테면 펜 기반의 컴퓨터 화면 표면을 통해 펜의 끝부분을 움직여 감응할 수도 있다. 필기 인식은 원칙적으로 광학 문자 인식을 따른다. 그러나 완전한 필기 인식 시스템 또한 서식화를 관리하며 정확한 문자 세분화를 수행하고 가장 타당한 단어를 찾아낸다. 하지만 막쓴 한국어 "넌 할 수 있어"가 숫자, 영어 대소문자로 표시가 되어 불편함을 호소하는 사람들도 있다. "넌 할 수 있어"가 아니어도 잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다.잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다.
|
| rdfs:label |
Handskriftsigenkänning
, Распознавание рукописного ввода
, Handwriting recognition
, 手書き文字認識
, تعرف على خط اليد
, Handschrifterkennung
, Розпізнавання рукописного введення
, Handschriftherkenning
, 필기 인식
, Rozpoznawanie pisma ręcznego
, Reconocimiento de escritura
, 手写识别
, Reconnaissance de l'écriture manuscrite
, Pengenalan tulisan tangan
, Riconoscimento della scrittura
|
