Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Fitness landscape
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscape
http://dbpedia.org/ontology/abstract Em biologia evolutiva, paisagens de aptidãEm biologia evolutiva, paisagens de aptidão ou paisagens adaptativas, são usadas para visualizar a relação entre genótipos (ou fenótipos) e seu sucesso em replicação. É assumido que cada genótipo tem uma taxa de replicação bem definida (muitas vezes referida como aptidão). A aptidão é a "altura" da paisagem. Genótipos que são muitos similares são considerados como "próximos" uns aos outros, enquanto os que diferem mais estão "distantes" uns dos outros. Os dois conceitos de altura e distância são suficientes para formar o conceito de uma "paisagem". O conjunto de todos os genótipos possíveis, seu grau de similaridade e seus relativos graus de aptidão é então chamado de paisagem de aptidão. Em problemas de otimização evolutiva, paisagens de aptidão são avaliações de uma para todas soluções candidatas. A ideia de estudar a evolução ao visualizar a distribuição de valores de aptidão como uma forma de paisagem foi introduzida pela primeira vez por Sewall Wright em 1932. Paisagens de aptidão explicam por que, durante a evolução, certas adaptações muito raramente ou nunca evoluirão; porque para isso as populações necessitariam de passar gradualmente por vales de baixa aptidão, o que é impossível pela maior aptidão de formas que já estão mais próximas de um pico adaptativo referente a uma adaptação diferente.ativo referente a uma adaptação diferente. , Адаптивний ландшафт — метафора в еволюційнАдаптивний ландшафт — метафора в еволюційній теорії, яка допомагає уявити взаємодії між організмом і навколишнім середовищем. До цієї метафори вдавалися С'юєлл Райт, Феодосій Добржанський, Джордж Сімпсон, та інші еволюціоністи. Метафора порівнює довкілля з ландшафтом, що складається з пагорбів і долин. Рельєф місцевості символізує розподіл адаптивних полів: Вершини горбів є адаптивними вершинами, а долини відокремлюють пагорби один від одного.. Популяції й види займають різні адаптивні вершини завдяки наявним у них комбінаціям адаптивних ознак і генів, які лежать в основі цих ознак. Деякі адаптивні вершини вузькі, а інші широкі відповідно до відносної широти спеціалізації популяції. Вершини горбів відрізняються також за висотою. Це означає, що на деякі з адаптивних вершин легше «піднятися» й легше зайняти їх порівняно з іншими. Цю метафору можна розширити, з тим щоб поширити і на групи видів, роди та інші таксономічні категорії. Вершини розподілені на адаптивному ландшафту невипадковим чином, а зібрані, принаймні до певної міри, в окремі ланцюги. При цьому ланцюг пагорбів відповідає адаптивній зоні того чи іншого роду. Вершини одного ряду займають близькі види, що належать до якогось одного роду, списи іншого ряду служать місцем проживання членам іншого роду. Всі адаптивні вершини зайняті різними видами організмів. Низовинні ділянки між списами відображають відсутність або рідкість міжвидових гібридів з неадаптивними генними комбінаціями. Кожен вид існує більш менш ізольовано на своєму власному адаптивному піку. Адаптивний ландшафт, що містить численні вершини, символізує різноманітність середовищ на земній кулі і відповідну різноманітність організмів. Середовище можна також змалювати у вигляді ряду адаптивних зон, зібраних в адаптивні мережі. Так, наприклад, верхівки дерев утворюють адаптивну зону для одного набору видів птахів, стовбури слугують адаптивною зоною для інших видів, ґрунт — для третіх, а всі ці три зони разом утворюють адаптивну мережуи. Адаптивна зона може бути вузькою або широкою. У типовому випадку види, що належать до одного роду, займають різні екологічні фації відносно вузької адаптивної зони.ні фації відносно вузької адаптивної зони. , يُستخدم مصطلح مخططات الصلاحية أو مخططات اليُستخدم مصطلح مخططات الصلاحية أو مخططات التكيف (أنواع مخططات التطور) في علوم الأحياء التطورية لوصف العلاقة بين الأنماط الجينية والنجاح الإنجابي. من المفترض أن يكون لكل نمط جيني معدل تواتر محدد بشكل دقيق (يشار إليه غالبًا باسم الصلاحية). هذه الصلاحية هي قيمة من مخطط الصلاحية. تعتبر الأنماط الجينية المتشابهة (قريبة) من بعضها البعض في حين تعتبر الأنواع المختلفة جدًا (بعيدة) عن بعضها البعض. يُطلق على مجموعة الأنماط الجينية الممكنة ودرجة تشابهها وقيم الصلاحية المرتبطة بها مخططات الصلاحية. إنَّ هدف مخطط الصلاحية هو المساعدة في تفسير ضعف التصميم في التطور الناتج عن الانتقاء الطبيعي بما في ذلك نقاط الضعف في الحيوانات مثل ردود أفعالها على المحفزات القوية. طُرحت فكرة دراسة التطور من خلال تصور توزيع قيم الصلاحية كنوع من المخططات لأول مرة من قبل سيول رايت في عام 1932. تعتبر مخططات الصلاحية بمثابة تقييم وظيفة الصلاحية بالنسبة لجميع الحلول المرشحة في مسائل تحقيق الأمثلية التطورية. المرشحة في مسائل تحقيق الأمثلية التطورية. , In evolutionary biology, fitness landscapeIn evolutionary biology, fitness landscapes or adaptive landscapes (types of evolutionary landscapes) are used to visualize the relationship between genotypes and reproductive success. It is assumed that every genotype has a well-defined replication rate (often referred to as fitness). This fitness is the "height" of the landscape. Genotypes which are similar are said to be "close" to each other, while those that are very different are "far" from each other. The set of all possible genotypes, their degree of similarity, and their related fitness values is then called a fitness landscape. The idea of a fitness landscape is a metaphor to help explain flawed forms in evolution by natural selection, including exploits and glitches in animals like their reactions to supernormal stimuli. The idea of studying evolution by visualizing the distribution of fitness values as a kind of landscape was first introduced by Sewall Wright in 1932. In evolutionary optimization problems, fitness landscapes are evaluations of a fitness function for all candidate solutions (see below).n for all candidate solutions (see below). , Le paysage adaptatif (ou paysage de fitnesLe paysage adaptatif (ou paysage de fitness, fitness landscape en anglais) est un outil utilisé en biologie évolutive pour visualiser les relations entre des génotypes et le succès reproductif. Le paysage adaptatif est une représentation de la fitness d’organismes, d’espèces ou de populations sous forme d’une carte topographique. Cette fitness, ou valeur sélective, est une mesure relative de la survie et de la reproduction. Le paysage adaptatif est représenté sur deux axes. L’axe vertical représente la valeur de fitness. Si l’axe vertical représente la fitness des organismes, l’axe horizontal peut représenter soit le génotype soit le phénotype de ceux-ci. Si l’axe vertical représente plutôt la fitness des populations, l’axe horizontal représente alors la fréquence d’allèles ou de certains traits phénotypiques. Les génotypes similaires entre eux sont dits "proches" les uns des autres, alors que ceux qui sont très différents sont "éloignés" les uns des autres. L'ensemble de tous les génotypes possibles, leur degré de similarité et leurs valeurs de fitness associées est appelé un paysage adaptatif. L'idée d'un tel paysage est une métaphore aidant à expliquer les "formes imparfaites" issues de la sélection naturelle au cours de l'évolution, y compris les "améliorations" et les "déformations" chez les animaux comme leurs réactions aux stimuli supranormaux. leurs réactions aux stimuli supranormaux. , Lanskap kecocokan adalah konsep dalam biolLanskap kecocokan adalah konsep dalam biologi evolusioner yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara genotipe dan . Dalam konsep ini, diasumsikan bahwa setiap genotipe memiliki laju replikasi yang terdefinisi dengan baik, yang seringkali merujuk kepada kecocokan biologis. Kecocokan biologis ini adalah pemuncak lanskap, karena genotip yang terreplikasi sesuai dengan lajunya, dikatakan sukses secara reproduktif, dapat bertahan dari seleksi alam sehingga memuncaki lanskap. Serangkaian seluruh genotip dan seberapa mirip mereka satu sama lain itulah yang disebut dengan lanskap kecocokan. Genotip yang serupa dikatakan "dekat" atau berkerabat, dan yang sangat berbeda dikatakan "jauh", seperti halnya di area lanskap yang dapat memiliki objek yang saling berdekatan maupun berjauhan. Namun walaupun berjauhan, keduanya bisa berada di "puncaknya" masing-masing. Ide awal dalam memvisualisasikan kemampuan bertahan hidup suatu makhluk hidup sesuai dengan kecocokan biologisnya dalam suatu lanskap diawali oleh Sewall Wright tahun 1932.kap diawali oleh Sewall Wright tahun 1932. , En biología evolutiva, los paisajes adaptaEn biología evolutiva, los paisajes adaptativos (introducidos por primera vez por Sewall Wright en 1932) se utilizan para visualizar las relaciones entre genotipos (o fenotipos) y éxito reproductivo. Los conceptos de altura y distancia son suficientes para conformar el concepto de paisaje adaptativo: * Altura: la altura del paisaje viene dada por la aptitud del genotipo, es decir, por su tasa de duplicación. * Distancia: en el eje horizontal se representan las frecuencias de los alelos o el promedio de fenotipos de la población. En un paisaje adaptativo, los genotipos que son muy similares están muy cerca el uno del otro, mientras que aquellos muy diferentes están muy lejos entre sí. Según Wright, los organismos procuran ocupar óptimos locales o picos adaptativos. Para evolucionar a otro pico más alto, las especies tendrán primero que pasar por un valle de estadios intermedios menos adaptativos. Esto puede suceder por deriva genética si la población es suficientemente pequeña. Si una especie estuviera dividida en pequeñas poblaciones, algunas podrían encontrar picos más altos. Si hubiera algún flujo de genes entre las poblaciones, estas adaptaciones podrían expandirse al resto de la especie. Por lo tanto, el modelo ilustra cómo la selección natural conduciría a la población a escalar el pico más cercano, mientras que la deriva genética causaría un deambular aleatorio por el paisaje.ría un deambular aleatorio por el paisaje.
http://dbpedia.org/ontology/thumbnail http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fitness-landscape-cartoon.png?width=300 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink http://pleiotropy.fieldofscience.com/2012/07/crossing-valleys-in-fitness-landscapes.html + , http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/W.Langdon/FOGP/intro_pic/landscape.html + , http://news.ucdavis.edu/search/news_detail.lasso%3Fid=10451 + , https://web.archive.org/web/20130523071442/http:/evolution.berkeley.edu/evosite/evo101/VIIC1aComplexNovelties2.shtml + , http://www.boente.eti.br/fuzzy/ebook-fuzzy-mitchell.pdf%7Ctitle=An + , http://www.counterbalance.org/evotheo/evolu3-frame.html + , https://www.youtube.com/watch%3Fv=4pdiAneMMhU + , http://press.princeton.edu/titles/7799.html + , http://beacon-center.org/blog/2012/10/08/evolution-101-fitness-landscapes/ + , https://www.springer.com/engineering/computational%2Bintelligence%2Band%2Bcomplexity/book/978-3-642-41887-7%7Cisbn=978-3-642-41888-4%7Ctitle=Recent + , http://msutoday.msu.edu/news/2013/no-peak-in-sight-for-evolving-bacteria/ + , https://emilydolson.github.io/fitness_landscape_visualizations/ +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 310599
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 17114
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1073620803
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_biology + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_landscape + , http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Evolution_strategy + , http://dbpedia.org/resource/Climbing_Mount_Improbable + , http://dbpedia.org/resource/Natural_selection + , http://dbpedia.org/resource/Genotype + , http://dbpedia.org/resource/Energy_function + , http://dbpedia.org/resource/Population + , http://dbpedia.org/resource/Reproductive_success + , http://dbpedia.org/resource/Viral_quasispecies + , http://dbpedia.org/resource/Stuart_Kauffman + , http://dbpedia.org/resource/Engineering + , http://dbpedia.org/resource/Biologists + , http://dbpedia.org/resource/Hypercube + , http://dbpedia.org/resource/NK_model + , http://dbpedia.org/resource/File:Fitness-landscape-cartoon.png + , http://dbpedia.org/resource/Sewall_Wright + , http://dbpedia.org/resource/Category:Selection + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_%28biology%29 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Population_genetics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Modern_synthesis_%2820th_century%29 + , http://dbpedia.org/resource/Logistics + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_function + , http://dbpedia.org/resource/Function_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Physics + , http://dbpedia.org/resource/Argument_from_poor_design + , http://dbpedia.org/resource/Supernormal_stimulus + , http://dbpedia.org/resource/Solution_point + , http://dbpedia.org/resource/Scalar_%28mathematics%29 + , http://dbpedia.org/resource/File:Visualization_of_two_dimensions_of_a_NK_fitness_landscape.png + , http://dbpedia.org/resource/Physicists + , http://dbpedia.org/resource/File:Visualization_of_a_population_evolving_in_a_dynamic_fitness_landscape.gif + , http://dbpedia.org/resource/File:Visualization_of_a_population_evolving_in_a_static_fitness_landscape.gif +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_journal + , http://dbpedia.org/resource/Template:Portal_bar + , http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Population_genetics + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_book + , http://dbpedia.org/resource/Template:Evolutionary_biology + , http://dbpedia.org/resource/Template:Genarch + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Modern_synthesis_%2820th_century%29 + , http://dbpedia.org/resource/Category:Population_genetics + , http://dbpedia.org/resource/Category:Selection +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Fitness_landscape?oldid=1073620803&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Visualization_of_a_population_evolving_in_a_static_fitness_landscape.gif + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Visualization_of_a_population_evolving_in_a_dynamic_fitness_landscape.gif + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Visualization_of_two_dimensions_of_a_NK_fitness_landscape.png + , http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Fitness-landscape-cartoon.png +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Fitness_landscape +
owl:sameAs http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%B4%D0%B0%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%88%D0%B0%D1%84%D1%82 + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscape + , https://global.dbpedia.org/id/33dmw + , http://rdf.freebase.com/ns/m.01t3zq + , http://pt.dbpedia.org/resource/Paisagem_de_aptid%C3%A3o + , http://es.dbpedia.org/resource/Paisaje_adaptativo + , http://fi.dbpedia.org/resource/Adaptiivinen_maisema + , http://id.dbpedia.org/resource/Lanskap_kecocokan + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D9%85%D8%AE%D8%B7%D8%B7%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%84%D8%A7%D8%AD%D9%8A%D8%A9 + , http://www.wikidata.org/entity/Q3307742 + , http://fa.dbpedia.org/resource/%D9%BE%D9%87%D9%86%D9%87_%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DA%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C + , http://fr.dbpedia.org/resource/Paysage_adaptatif +
rdfs:comment En biología evolutiva, los paisajes adaptaEn biología evolutiva, los paisajes adaptativos (introducidos por primera vez por Sewall Wright en 1932) se utilizan para visualizar las relaciones entre genotipos (o fenotipos) y éxito reproductivo. Los conceptos de altura y distancia son suficientes para conformar el concepto de paisaje adaptativo:nformar el concepto de paisaje adaptativo: , يُستخدم مصطلح مخططات الصلاحية أو مخططات اليُستخدم مصطلح مخططات الصلاحية أو مخططات التكيف (أنواع مخططات التطور) في علوم الأحياء التطورية لوصف العلاقة بين الأنماط الجينية والنجاح الإنجابي. من المفترض أن يكون لكل نمط جيني معدل تواتر محدد بشكل دقيق (يشار إليه غالبًا باسم الصلاحية). هذه الصلاحية هي قيمة من مخطط الصلاحية. تعتبر الأنماط الجينية المتشابهة (قريبة) من بعضها البعض في حين تعتبر الأنواع المختلفة جدًا (بعيدة) عن بعضها البعض. يُطلق على مجموعة الأنماط الجينية الممكنة ودرجة تشابهها وقيم الصلاحية المرتبطة بها مخططات الصلاحية. إنَّ هدف مخطط الصلاحية هو المساعدة في تفسير ضعف التصميم في التطور الناتج عن الانتقاء الطبيعي بما في ذلك نقاط الضعف في الحيوانات مثل ردود أفعالها على المحفزات القوية.انات مثل ردود أفعالها على المحفزات القوية. , Le paysage adaptatif (ou paysage de fitnesLe paysage adaptatif (ou paysage de fitness, fitness landscape en anglais) est un outil utilisé en biologie évolutive pour visualiser les relations entre des génotypes et le succès reproductif. Le paysage adaptatif est une représentation de la fitness d’organismes, d’espèces ou de populations sous forme d’une carte topographique. Cette fitness, ou valeur sélective, est une mesure relative de la survie et de la reproduction.lative de la survie et de la reproduction. , Em biologia evolutiva, paisagens de aptidãEm biologia evolutiva, paisagens de aptidão ou paisagens adaptativas, são usadas para visualizar a relação entre genótipos (ou fenótipos) e seu sucesso em replicação. É assumido que cada genótipo tem uma taxa de replicação bem definida (muitas vezes referida como aptidão). A aptidão é a "altura" da paisagem. Genótipos que são muitos similares são considerados como "próximos" uns aos outros, enquanto os que diferem mais estão "distantes" uns dos outros. Os dois conceitos de altura e distância são suficientes para formar o conceito de uma "paisagem". O conjunto de todos os genótipos possíveis, seu grau de similaridade e seus relativos graus de aptidão é então chamado de paisagem de aptidão.ão é então chamado de paisagem de aptidão. , Lanskap kecocokan adalah konsep dalam biolLanskap kecocokan adalah konsep dalam biologi evolusioner yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara genotipe dan . Dalam konsep ini, diasumsikan bahwa setiap genotipe memiliki laju replikasi yang terdefinisi dengan baik, yang seringkali merujuk kepada kecocokan biologis. Kecocokan biologis ini adalah pemuncak lanskap, karena genotip yang terreplikasi sesuai dengan lajunya, dikatakan sukses secara reproduktif, dapat bertahan dari seleksi alam sehingga memuncaki lanskap. Serangkaian seluruh genotip dan seberapa mirip mereka satu sama lain itulah yang disebut dengan lanskap kecocokan. Genotip yang serupa dikatakan "dekat" atau berkerabat, dan yang sangat berbeda dikatakan "jauh", seperti halnya di area lanskap yang dapat memiliki objek yang saling berdekatan maupun berjauhan. Namun waling berdekatan maupun berjauhan. Namun w , In evolutionary biology, fitness landscapeIn evolutionary biology, fitness landscapes or adaptive landscapes (types of evolutionary landscapes) are used to visualize the relationship between genotypes and reproductive success. It is assumed that every genotype has a well-defined replication rate (often referred to as fitness). This fitness is the "height" of the landscape. Genotypes which are similar are said to be "close" to each other, while those that are very different are "far" from each other. The set of all possible genotypes, their degree of similarity, and their related fitness values is then called a fitness landscape. The idea of a fitness landscape is a metaphor to help explain flawed forms in evolution by natural selection, including exploits and glitches in animals like their reactions to supernormal stimuli.ke their reactions to supernormal stimuli. , Адаптивний ландшафт — метафора в еволюційній теорії, яка допомагає уявити взаємодії між організмом і навколишнім середовищем. До цієї метафори вдавалися С'юєлл Райт, Феодосій Добржанський, Джордж Сімпсон, та інші еволюціоністи.
rdfs:label Адаптивний ландшафт , Paisagem de aptidão , مخططات الصلاحية , Paisaje adaptativo , Fitness landscape , Paysage adaptatif , Lanskap kecocokan
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Sewall_Wright + http://dbpedia.org/ontology/knownFor
http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscapes + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_surface + , http://dbpedia.org/resource/Sifting_balance_theory + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_landscapes + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_peak + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_surface + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_valley + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_landscape + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Extinction + , http://dbpedia.org/resource/Viral_quasispecies + , http://dbpedia.org/resource/Punctuated_equilibrium + , http://dbpedia.org/resource/History_of_evolutionary_thought + , http://dbpedia.org/resource/Generalist_and_specialist_species + , http://dbpedia.org/resource/Modifications_%28genetics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Species + , http://dbpedia.org/resource/String_theory_landscape + , http://dbpedia.org/resource/Evolvability + , http://dbpedia.org/resource/Tierra_%28computer_simulation%29 + , http://dbpedia.org/resource/NK_model + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_evolution + , http://dbpedia.org/resource/Stuart_Kauffman + , http://dbpedia.org/resource/Dollo%27s_law_of_irreversibility + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_function + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_computation + , http://dbpedia.org/resource/Gene_expression_programming + , http://dbpedia.org/resource/Rotating_locomotion_in_living_systems + , http://dbpedia.org/resource/Neutral_network_%28evolution%29 + , http://dbpedia.org/resource/Cosmological_natural_selection + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_landscape + , http://dbpedia.org/resource/Framsticks + , http://dbpedia.org/resource/List_of_graphical_methods + , http://dbpedia.org/resource/Population_genetics + , http://dbpedia.org/resource/Argument_from_poor_design + , http://dbpedia.org/resource/Genetic_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Index_of_biology_articles + , http://dbpedia.org/resource/Universal_Darwinism + , http://dbpedia.org/resource/Paulien_Hogeweg + , http://dbpedia.org/resource/Robustness_%28evolution%29 + , http://dbpedia.org/resource/MCACEA + , http://dbpedia.org/resource/Diffusion-limited_enzyme + , http://dbpedia.org/resource/Kinesis_%28biology%29 + , http://dbpedia.org/resource/Modern_synthesis_%2820th_century%29 + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionarily_stable_strategy + , http://dbpedia.org/resource/Effective_fitness + , http://dbpedia.org/resource/Evolution_of_sex-determining_mechanisms + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Sewall_Wright + , http://dbpedia.org/resource/Directional_selection + , http://dbpedia.org/resource/Evolutionary_capacitance + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscapes + , http://dbpedia.org/resource/Fitness_surface + , http://dbpedia.org/resource/Sifting_balance_theory + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_landscapes + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_peak + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_surface + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_valley + , http://dbpedia.org/resource/Ecological_niche + , http://dbpedia.org/resource/Somatic_evolution_in_cancer + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_biology + , http://dbpedia.org/resource/Index_of_biochemistry_articles + , http://dbpedia.org/resource/Index_of_evolutionary_biology_articles + , http://dbpedia.org/resource/Genetics_and_the_Origin_of_Species + , http://dbpedia.org/resource/Irreducible_complexity + , http://dbpedia.org/resource/Teleology_in_biology + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_landscape + , http://dbpedia.org/resource/John_McCaskill + , http://dbpedia.org/resource/Epistasis + , http://dbpedia.org/resource/Direct_coupling_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Genetic_drift + , http://dbpedia.org/resource/Institution + , http://dbpedia.org/resource/Vacant_niche + , http://dbpedia.org/resource/Adaptive_peaks + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://dbpedia.org/resource/Sewall_Wright + http://dbpedia.org/property/knownFor
http://en.wikipedia.org/wiki/Fitness_landscape + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Fitness_landscape + owl:sameAs
http://dbpedia.org/resource/Epistasis + rdfs:seeAlso
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.