Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Data stream
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Data_stream
http://dbpedia.org/ontology/abstract Поток данных (англ. stream) в программировПоток данных (англ. stream) в программировании — абстракция, используемая для чтения или записи файлов, сокетов и т. п. в единой манере. Потоки являются удобным унифицированным программным интерфейсом для чтения или записи файлов (в том числе и, в частности, связанных с устройствами), сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков включена в большинство языков программирования и едва ли не во все современные (на 2008 год) операционные системы. При запуске процесса ему предоставляются предопределённые стандартные потоки. Возможность перенаправления потоков позволяет связывать различные программы, и придаёт системе гибкость, являющуюся частью философии Unix.ибкость, являющуюся частью философии Unix. , In connection-oriented communication, a daIn connection-oriented communication, a data stream is the transmission of a sequence of digitally encoded coherent signals to convey information. Typically, the transmitted symbols are grouped into a series of packets. Data streaming has become ubiquitous. Anything transmitted over the Internet is transmitted as a data stream. Using a mobile phone to have a conversation transmits the sound as a data stream.tion transmits the sound as a data stream. , ストリーム(英: stream)とは、データを、比較的小さい単位が連続したものと捉えストリーム(英: stream)とは、データを、比較的小さい単位が連続したものと捉え、上流から下流へ「流れるもの」とみなし、そのデータの入出力・送受信(途中段階を含む)を最小限の滞留とさせ低遅延処理となるように扱う形態を指す。またその操作のための抽象データ型を指す。 処理内部では適切なデータ分割・バッファリングが行われる。 入力ストリーム (input stream) を利用してデータの読み出しを行ない、出力ストリーム (output stream) を利用してデータの書き込みを行なう。対照的な概念としては、保管・永続化されたデータ形態(ファイル、データベースなど)がある。 メモリバッファの入出力を扱うもの、ネットワーク通信を扱うものなどさまざまなものがある。ファイルの入出力(読み書き)に対しては、ストリームとの変換を行う仕組みが用意される。 典型例として、Unixオペレーティングシステムおよびそのシェルによって実装されたものがある(標準ストリーム、パイプライン、リダイレクト)。のシェルによって実装されたものがある(標準ストリーム、パイプライン、リダイレクト)。 , Поті́к да́них (англ. data stream) в телекомунікаціях і програмуванні — це послідовність кодованих когерентних сигналів (пакетів даних) в цифровій формі, яка використовується, щоб передавати або отримати інформацію, яка знаходиться в передачі. , Dans la communication orientée connexion, Dans la communication orientée connexion, un flux de données est la transmission d'une séquence de signaux cohérents codés numériquement pour transmettre des informations. Typiquement, les symboles transmis sont regroupées en des séries de paquets. Le flux continu de données est devenu omniprésent. Tout ce qui est transmis sur Internet l'est sous forme de flux. L'utilisation d'un téléphone mobile pour avoir une conversation transmet le son sous forme de flux de données.smet le son sous forme de flux de données. , Datumfluo (angle data stream, germane DateDatumfluo (angle data stream, germane Datenstrom) en la komputiko estas kontinuaj sekvoj de datumoj, kies fino ne anticipe koneblas, transportataj de unu komputika procesejo al alia. La unuopaj datumoj povas korespondi al diversaj, sed inter si samaj tipoj. La kvantoj de la fluantaj datumoj po tempa unuo povas varii kaj povas tiom grandi, ke nur disponeblas limigitaj ebloj komputike pluprilabori ilin. Kontraste al aliaj datumfontoj, datumfluoj tial ne prilaboreblas kiel tuto, sed nur iom post iom. Eblas legi kaj prilabori ajnan parton de la datumo, sen nepra konsidero de komenco aŭ fino - kontraste ekzemple al la datumtipo aro (komputiko). Datumfluoj ofte uzatas por interprocesa komunikado, kaj por la transporto de datumoj tra komputilaj retoj, kaj por transportado de datumoj inter diversaj procesaj unuoj en sama komputilo. Ekzemploj estas priveteraj datumoj, sonaj kaj filmaj datumfluoj - aparte tiuj senditaj per la interreto (ekzemple la filmaj datumoj senditaj en la retejo YouTube).aj datumoj senditaj en la retejo YouTube). , 데이터 스트림(data stream)은 연결지향통신에서, 전송된 정보를 수집데이터 스트림(data stream)은 연결지향통신에서, 전송된 정보를 수집하거나 정보를 전송할 때 사용되는 디지털 방식으로 암호화 된 일관된 신호의 흐름을 말한다. 데이터 스트림은 데이터 제공자로부터 추출된 정보의 집합이다. 전자 및 컴퓨터 구조 분야에서, 데이터의 흐름은 재구성 가능한 데이터경로 배열 다른 비슷한 파이프 네트워크나 다른 처리 블럭, 처리 유닛들의 포트로 언제, 어떤 정보들이 들어오거나 밖으로 나가는 지를 관할한다. 폰 노이만 구조의 컴퓨터는 명령 스트림기반인 반면, 안티머신은 데이터스트림 기반이기 때문에 종종 데이터 스트림을 명령 스트림으로 보기 쉽다.이터스트림 기반이기 때문에 종종 데이터 스트림을 명령 스트림으로 보기 쉽다. , Mit Datenströmen (englisch data streams) bMit Datenströmen (englisch data streams) bezeichnet man in der Informatik einen kontinuierlichen Datenfluss von Datensätzen, dessen Ende meist nicht im Voraus abzusehen ist; die Datensätze werden fortlaufend verarbeitet, sobald jeweils ein neuer Datensatz eingetroffen ist. Die einzelnen Datensätze sind dabei von beliebigem, aber festem Typ. Die Menge der Datensätze pro Zeiteinheit (Datenrate) kann variieren und evtl. so groß werden, dass die begrenzten Ressourcen zur Weiterverarbeitung nicht ausreichen und der Empfänger entsprechend reagieren muss (z. B. verwerfen von Datensätzen). Im Gegensatz zu anderen Datenquellen können Datenströme nur Satz um Satz fortlaufend verarbeitet werden – insbesondere ist im Gegensatz zu Datenstrukturen mit wahlfreiem Zugriff (wie z. B. Arrays) meist nur ein sequentieller Zugriff auf die einzelnen Datensätze möglich. Datenströme werden häufig zur Interprozesskommunikation verwendet (Kommunikation zwischen Prozessen auf einem Rechner) sowie zur Übertragung von Daten über Netzwerke, insbesondere für Streaming Media. Sie sind im Rahmen des Programmierparadigmas Pipes und Filter vielseitig einsetzbar; in Unix-Shells ist dies ein gängiges Arbeitsmittel. Beispiele für Datenströme sind Wetterdaten sowie Audio- und Videoströme (Streaming Media). Die kontinuierliche Übertragung von Daten über ein Netzwerk wird auch als Streaming bezeichnet. Abweichend von der Bedeutung im Zusammenhang mit dem „Streaming“ wird der Ausdruck ‚Datenstrom‘ im Sprachgebrauch auch allgemeiner als „elektronisch kodierte Daten im Stadium der Übermittlung“ verwendet; hierbei ist der Aspekt der fortlaufenden Verarbeitung unwichtig, dafür wird betont, dass die Übermittlung noch nicht abgeschlossen ist. Beispiele dafür sind: Up-/Downloads; beim elektronischen Datenaustausch gesendete Daten; Datenbestände zum Import oder Export bei SAP.enbestände zum Import oder Export bei SAP. , Strumień danych definiowany jest w literatStrumień danych definiowany jest w literaturze w różny sposób, poniżej przedstawiono kilka stosowanych definicji: * Według Federal Standard 1037C oraz według definicji Data_stream:W telekomunikacji, strumień danych jest sekwencją cyfrowo przetworzonych sygnałów stosowaną w transmisji informacji. * Według Computing on data streams, SCR Technical Note, Digital Research Center:Strumień danych jest sekwencją elementów gdzie każdy z elementów jest odczytywany tylko raz, wraz ze zwiększającym się indeksem * Według Słownika Encyklopedycznego – Informatyka, Wydawnictwa Europa, autorstwa Zdzisława Płoskiego (rok wydania 1999):Strumień (angielskie stream), połączenie między nadawcą a odbiorcą w postaci nieprzerwanej sekwencji danych, nie dzielonych na komunikaty. Komunikacja strumieniowa jest realizowana za pomocą buforów pozwalających nadawcy wyprzedzać odbiorcę. Strumienie znajdują zastosowanie przy zdalnych rejestracjach, przesyłaniu plików i są podstawą organizowania komunikacji typu producent-konsument. * Według An Abstract Semantics and Concrete Language for Continuous Queries over Streams and Relations:Strumień jest nieograniczonym zbiorem elementów gdzie jest krotką należącą do schematu strumienia, a należące do jest stemplem czasowym elementu. * Według Planethmath.org:Strumień jest serią danych, której kolejne elementy oddziela zmienny interwał czasu. Formalnie: Strumień to para uporządkowana gdzie jest ciągiem krotek, a jest ciągiem interwałów czasowych oraz dla każdegogiem interwałów czasowych oraz dla każdego , في علم الحاسوب يستخدم لفظ تيار بيانات أو تفي علم الحاسوب يستخدم لفظ تيار بيانات أو تدفق البيانات (Data stream) للتعبير عن بيانات متتالية لا يمكن التنبؤ بنهايتها. أي أنها كتيار الماء مستمرة في التدفق مشفرة رقميًا، تستخدم لنقل أو تلقي معلومات قيد الإرسال. ويمكن هذا النظام البرنامج بأن يقوم بالتعامل مع البيانات أولا بأول دون حاجة لوجود المحتوى كله في الذاكرة. تم جمعها من سلوك متصفح المستخدمين من مواقع الويب، حيث يتم وضع بكسل مخصص. تدفقات البيانات مفيدة لعلماء البيانات بالنسبة إلى البيانات الضخمة وتزويد خوارزميات الذكاء الاصطناعي. موفرو تدفق البيانات الرئيسيون هم شركات تكنولوجيا البيانات. من الإستخدامات المهمة لتيارات البيانات تبادل المعلومات بين البرامج المختلفة (IPC) سواء على نفس الجهاز (مثلا عن طريق جعبة pipe) أو عبر الشبكة (عن طريق مقبس مثلا).ة pipe) أو عبر الشبكة (عن طريق مقبس مثلا).
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 47868
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 10138
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1124255660
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Business_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Data_point + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computing_terminology + , http://dbpedia.org/resource/Mobile_phone + , http://dbpedia.org/resource/Demand_side_platform + , http://dbpedia.org/resource/Coherence_%28physics%29 + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Content_management_system + , http://dbpedia.org/resource/Timestamp + , http://dbpedia.org/resource/Time_interval + , http://dbpedia.org/resource/Internet_Protocol + , http://dbpedia.org/resource/Tuple + , http://dbpedia.org/resource/Transmission_%28telecommunications%29 + , http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/Connection-oriented_communication + , http://dbpedia.org/resource/Real_number + , http://dbpedia.org/resource/Data_analysis_techniques_for_fraud_detection + , http://dbpedia.org/resource/Customer-relationship_management + , http://dbpedia.org/resource/Biometric_data + , http://dbpedia.org/resource/Category:Big_data + , http://dbpedia.org/resource/URL + , http://dbpedia.org/resource/Personally_identifiable_information + , http://dbpedia.org/resource/Customer_data_platform + , http://dbpedia.org/resource/Internet + , http://dbpedia.org/resource/Geolocation + , http://dbpedia.org/resource/Data_management_platform + , http://dbpedia.org/resource/Sequence + , http://dbpedia.org/resource/Raw_Data + , http://dbpedia.org/resource/Raw_data + , http://dbpedia.org/resource/Business_intelligence + , http://dbpedia.org/resource/User_agent + , http://dbpedia.org/resource/Signalling_%28telecommunication%29 + , http://dbpedia.org/resource/IP_address + , http://dbpedia.org/resource/Network_packet + , http://dbpedia.org/resource/Ordered_pair + , http://dbpedia.org/resource/Category:Business_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Information +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist + , http://dbpedia.org/resource/Template:Use_mdy_dates + , http://dbpedia.org/resource/Template:Also + , http://dbpedia.org/resource/Template:About +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Big_data + , http://dbpedia.org/resource/Category:Business_analysis + , http://dbpedia.org/resource/Category:Computing_terminology +
http://purl.org/linguistics/gold/hypernym http://dbpedia.org/resource/Sequence +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Data_stream?oldid=1124255660&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Data_stream +
owl:sameAs http://fa.dbpedia.org/resource/%D8%AC%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87 + , http://de.dbpedia.org/resource/Datenstrom + , http://fr.dbpedia.org/resource/Flux_de_donn%C3%A9es + , https://global.dbpedia.org/id/EJ86 + , http://ar.dbpedia.org/resource/%D8%AA%D9%8A%D8%A7%D8%B1_%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA + , http://dbpedia.org/resource/Data_stream + , http://hi.dbpedia.org/resource/%E0%A4%A1%E0%A5%87%E0%A4%9F%E0%A4%BE_%E0%A4%B8%E0%A5%8D%E0%A4%9F%E0%A5%8D%E0%A4%B0%E0%A5%80%E0%A4%AE + , http://ko.dbpedia.org/resource/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%BC + , http://ja.dbpedia.org/resource/%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%A0_%28%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%29 + , http://tr.dbpedia.org/resource/Stream + , http://pl.dbpedia.org/resource/Strumie%C5%84_danych + , http://fi.dbpedia.org/resource/Datavirta + , http://eo.dbpedia.org/resource/Datumfluo + , http://hr.dbpedia.org/resource/Tijek_podataka + , http://si.dbpedia.org/resource/%E0%B6%AF%E0%B6%AD%E0%B7%8A%E0%B6%AD_%E0%B6%B4%E0%B7%8A%E2%80%8D%E0%B6%BB%E0%B7%80%E0%B7%8F%E0%B7%84%E0%B6%BA + , http://www.wikidata.org/entity/Q1172540 + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D0%BE%D1%82%D1%96%D0%BA_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85 + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 + , http://rdf.freebase.com/ns/m.0cvp0 + , http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_%28%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%29 +
rdfs:comment 데이터 스트림(data stream)은 연결지향통신에서, 전송된 정보를 수집데이터 스트림(data stream)은 연결지향통신에서, 전송된 정보를 수집하거나 정보를 전송할 때 사용되는 디지털 방식으로 암호화 된 일관된 신호의 흐름을 말한다. 데이터 스트림은 데이터 제공자로부터 추출된 정보의 집합이다. 전자 및 컴퓨터 구조 분야에서, 데이터의 흐름은 재구성 가능한 데이터경로 배열 다른 비슷한 파이프 네트워크나 다른 처리 블럭, 처리 유닛들의 포트로 언제, 어떤 정보들이 들어오거나 밖으로 나가는 지를 관할한다. 폰 노이만 구조의 컴퓨터는 명령 스트림기반인 반면, 안티머신은 데이터스트림 기반이기 때문에 종종 데이터 스트림을 명령 스트림으로 보기 쉽다.이터스트림 기반이기 때문에 종종 데이터 스트림을 명령 스트림으로 보기 쉽다. , Dans la communication orientée connexion, Dans la communication orientée connexion, un flux de données est la transmission d'une séquence de signaux cohérents codés numériquement pour transmettre des informations. Typiquement, les symboles transmis sont regroupées en des séries de paquets. Le flux continu de données est devenu omniprésent. Tout ce qui est transmis sur Internet l'est sous forme de flux. L'utilisation d'un téléphone mobile pour avoir une conversation transmet le son sous forme de flux de données.smet le son sous forme de flux de données. , Strumień danych definiowany jest w literatStrumień danych definiowany jest w literaturze w różny sposób, poniżej przedstawiono kilka stosowanych definicji: * Według Federal Standard 1037C oraz według definicji Data_stream:W telekomunikacji, strumień danych jest sekwencją cyfrowo przetworzonych sygnałów stosowaną w transmisji informacji. * Według Computing on data streams, SCR Technical Note, Digital Research Center:Strumień danych jest sekwencją elementów gdzie każdy z elementów jest odczytywany tylko raz, wraz ze zwiększającym się indeksem * Według Słownika Encyklopedycznego – Informatyka, Wydawnictwa Europa, autorstwa Zdzisława Płoskiego (rok wydania 1999):Strumień (angielskie stream), połączenie między nadawcą a odbiorcą w postaci nieprzerwanej sekwencji danych, nie dzielonych na komunikaty. Komunikacja strumieniowa jest romunikaty. Komunikacja strumieniowa jest r , Datumfluo (angle data stream, germane DateDatumfluo (angle data stream, germane Datenstrom) en la komputiko estas kontinuaj sekvoj de datumoj, kies fino ne anticipe koneblas, transportataj de unu komputika procesejo al alia. La unuopaj datumoj povas korespondi al diversaj, sed inter si samaj tipoj. La kvantoj de la fluantaj datumoj po tempa unuo povas varii kaj povas tiom grandi, ke nur disponeblas limigitaj ebloj komputike pluprilabori ilin. Kontraste al aliaj datumfontoj, datumfluoj tial ne prilaboreblas kiel tuto, sed nur iom post iom. Eblas legi kaj prilabori ajnan parton de la datumo, sen nepra konsidero de komenco aŭ fino - kontraste ekzemple al la datumtipo aro (komputiko). ekzemple al la datumtipo aro (komputiko). , في علم الحاسوب يستخدم لفظ تيار بيانات أو تفي علم الحاسوب يستخدم لفظ تيار بيانات أو تدفق البيانات (Data stream) للتعبير عن بيانات متتالية لا يمكن التنبؤ بنهايتها. أي أنها كتيار الماء مستمرة في التدفق مشفرة رقميًا، تستخدم لنقل أو تلقي معلومات قيد الإرسال. ويمكن هذا النظام البرنامج بأن يقوم بالتعامل مع البيانات أولا بأول دون حاجة لوجود المحتوى كله في الذاكرة. تم جمعها من سلوك متصفح المستخدمين من مواقع الويب، حيث يتم وضع بكسل مخصص. تدفقات البيانات مفيدة لعلماء البيانات بالنسبة إلى البيانات الضخمة وتزويد خوارزميات الذكاء الاصطناعي. موفرو تدفق البيانات الرئيسيون هم شركات تكنولوجيا البيانات.نات الرئيسيون هم شركات تكنولوجيا البيانات. , Поті́к да́них (англ. data stream) в телекомунікаціях і програмуванні — це послідовність кодованих когерентних сигналів (пакетів даних) в цифровій формі, яка використовується, щоб передавати або отримати інформацію, яка знаходиться в передачі. , In connection-oriented communication, a daIn connection-oriented communication, a data stream is the transmission of a sequence of digitally encoded coherent signals to convey information. Typically, the transmitted symbols are grouped into a series of packets. Data streaming has become ubiquitous. Anything transmitted over the Internet is transmitted as a data stream. Using a mobile phone to have a conversation transmits the sound as a data stream.tion transmits the sound as a data stream. , Mit Datenströmen (englisch data streams) bMit Datenströmen (englisch data streams) bezeichnet man in der Informatik einen kontinuierlichen Datenfluss von Datensätzen, dessen Ende meist nicht im Voraus abzusehen ist; die Datensätze werden fortlaufend verarbeitet, sobald jeweils ein neuer Datensatz eingetroffen ist. Die einzelnen Datensätze sind dabei von beliebigem, aber festem Typ. Die Menge der Datensätze pro Zeiteinheit (Datenrate) kann variieren und evtl. so groß werden, dass die begrenzten Ressourcen zur Weiterverarbeitung nicht ausreichen und der Empfänger entsprechend reagieren muss (z. B. verwerfen von Datensätzen). Im Gegensatz zu anderen Datenquellen können Datenströme nur Satz um Satz fortlaufend verarbeitet werden – insbesondere ist im Gegensatz zu Datenstrukturen mit wahlfreiem Zugriff (wie z. B. Arrays) meist nur ein Zugriff (wie z. B. Arrays) meist nur ein , ストリーム(英: stream)とは、データを、比較的小さい単位が連続したものと捉えストリーム(英: stream)とは、データを、比較的小さい単位が連続したものと捉え、上流から下流へ「流れるもの」とみなし、そのデータの入出力・送受信(途中段階を含む)を最小限の滞留とさせ低遅延処理となるように扱う形態を指す。またその操作のための抽象データ型を指す。 処理内部では適切なデータ分割・バッファリングが行われる。 入力ストリーム (input stream) を利用してデータの読み出しを行ない、出力ストリーム (output stream) を利用してデータの書き込みを行なう。対照的な概念としては、保管・永続化されたデータ形態(ファイル、データベースなど)がある。 メモリバッファの入出力を扱うもの、ネットワーク通信を扱うものなどさまざまなものがある。ファイルの入出力(読み書き)に対しては、ストリームとの変換を行う仕組みが用意される。 典型例として、Unixオペレーティングシステムおよびそのシェルによって実装されたものがある(標準ストリーム、パイプライン、リダイレクト)。のシェルによって実装されたものがある(標準ストリーム、パイプライン、リダイレクト)。 , Поток данных (англ. stream) в программировПоток данных (англ. stream) в программировании — абстракция, используемая для чтения или записи файлов, сокетов и т. п. в единой манере. Потоки являются удобным унифицированным программным интерфейсом для чтения или записи файлов (в том числе и, в частности, связанных с устройствами), сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков включена в большинство языков программирования и едва ли не во все современные (на 2008 год) операционные системы. При запуске процесса ему предоставляются предопределённые стандартные потоки.яются предопределённые стандартные потоки.
rdfs:label Data stream , ストリーム (プログラミング) , Поток данных , Strumień danych , تيار بيانات , Datenstrom , Flux de données , Datumfluo , Потік даних , 데이터 스트림
rdfs:seeAlso http://dbpedia.org/resource/Bitstream + , http://dbpedia.org/resource/Stream_%28computing%29 +
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Stream_%28disambiguation%29 + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageDisambiguates
http://dbpedia.org/resource/Digital_data_stream + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Codec + , http://dbpedia.org/resource/Delimiter + , http://dbpedia.org/resource/On_the_fly + , http://dbpedia.org/resource/Aircraft_Situation_Display_to_Industry + , http://dbpedia.org/resource/Data_stream_mining + , http://dbpedia.org/resource/Hancock_%28programming_language%29 + , http://dbpedia.org/resource/Selective_calling + , http://dbpedia.org/resource/Texture_mapping + , http://dbpedia.org/resource/Stream_processing + , http://dbpedia.org/resource/Serial_FPDP + , http://dbpedia.org/resource/Entropy_coding + , http://dbpedia.org/resource/Typhoid_adware + , http://dbpedia.org/resource/Differential_Manchester_encoding + , http://dbpedia.org/resource/SSH_File_Transfer_Protocol + , http://dbpedia.org/resource/Non-negative_matrix_factorization + , http://dbpedia.org/resource/Quantum_dot_cellular_automaton + , http://dbpedia.org/resource/Glossary_of_reconfigurable_computing + , http://dbpedia.org/resource/Gzip + , http://dbpedia.org/resource/ASCII + , http://dbpedia.org/resource/Avision + , http://dbpedia.org/resource/Digital_Cinema_Package + , http://dbpedia.org/resource/Atari_Games_Corp._v._Nintendo_of_America_Inc. + , http://dbpedia.org/resource/Isochronous_burst_transmission + , http://dbpedia.org/resource/Buffer_underrun + , http://dbpedia.org/resource/IBM_3270 + , http://dbpedia.org/resource/Magdalena_Ba%C5%82azi%C5%84ska + , http://dbpedia.org/resource/53rd_Weather_Reconnaissance_Squadron + , http://dbpedia.org/resource/Real-time_database + , http://dbpedia.org/resource/Bell_Laboratories_Layered_Space-Time + , http://dbpedia.org/resource/Channel_access_method + , http://dbpedia.org/resource/Dataflow + , http://dbpedia.org/resource/Circular_buffer + , http://dbpedia.org/resource/Data_truncation + , http://dbpedia.org/resource/Control_channel + , http://dbpedia.org/resource/Serialization + , http://dbpedia.org/resource/Streaming_algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Block_%28data_storage%29 + , http://dbpedia.org/resource/Network_performance + , http://dbpedia.org/resource/Expeed + , http://dbpedia.org/resource/Compression_artifact + , http://dbpedia.org/resource/Data_source + , http://dbpedia.org/resource/Layered_coding + , http://dbpedia.org/resource/Pulse-code_modulation + , http://dbpedia.org/resource/Directed_acyclic_graph + , http://dbpedia.org/resource/Open_Financial_Exchange + , http://dbpedia.org/resource/Randomization + , http://dbpedia.org/resource/Web_template_system + , http://dbpedia.org/resource/SerDes + , http://dbpedia.org/resource/Stream_ripping + , http://dbpedia.org/resource/Symmetric_hash_join + , http://dbpedia.org/resource/Self-synchronizing_code + , http://dbpedia.org/resource/Vectored_I/O + , http://dbpedia.org/resource/Inverse_multiplexer + , http://dbpedia.org/resource/SSHFS + , http://dbpedia.org/resource/List_of_DOS_commands + , http://dbpedia.org/resource/Multi-label_classification + , http://dbpedia.org/resource/Great_ape_language + , http://dbpedia.org/resource/Streaming_data + , http://dbpedia.org/resource/Harmony_%28operating_system%29 + , http://dbpedia.org/resource/Incremental_learning + , http://dbpedia.org/resource/Modified_AMI_code + , http://dbpedia.org/resource/Video_pointer + , http://dbpedia.org/resource/Lossy_Count_Algorithm + , http://dbpedia.org/resource/Encapsulation_%28networking%29 + , http://dbpedia.org/resource/Standard_Libraries_%28CLI%29 + , http://dbpedia.org/resource/Iperf + , http://dbpedia.org/resource/Stream_%28computing%29 + , http://dbpedia.org/resource/RoboMaster + , http://dbpedia.org/resource/Data_stream_management_system + , http://dbpedia.org/resource/StreamSQL + , http://dbpedia.org/resource/Book_embedding + , http://dbpedia.org/resource/Command-line_interface + , http://dbpedia.org/resource/Traffic_flow_%28computer_networking%29 + , http://dbpedia.org/resource/Packet_analyzer + , http://dbpedia.org/resource/Mantis_shrimp + , http://dbpedia.org/resource/Data_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Stream_%28disambiguation%29 + , http://dbpedia.org/resource/URL_Snooper + , http://dbpedia.org/resource/Data_buffer + , http://dbpedia.org/resource/Extract%2C_transform%2C_load + , http://dbpedia.org/resource/Data_as_a_service + , http://dbpedia.org/resource/Windows_accelerator + , http://dbpedia.org/resource/Bit_error_rate + , http://dbpedia.org/resource/Closed-loop_transfer_function + , http://dbpedia.org/resource/Data_extraction + , http://dbpedia.org/resource/Random_access + , http://dbpedia.org/resource/Transport_layer + , http://dbpedia.org/resource/Transmission_Control_Protocol + , http://dbpedia.org/resource/WGN_America + , http://dbpedia.org/resource/Inter-protocol_exploitation + , http://dbpedia.org/resource/Runahead + , http://dbpedia.org/resource/Greedy_source + , http://dbpedia.org/resource/Digital_data_stream + , http://dbpedia.org/resource/Stream_data + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_stream + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Data_stream + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.