Browse Wiki & Semantic Web

Jump to: navigation, search
Http://dbpedia.org/resource/Count sketch
  This page has no properties.
hide properties that link here 
  No properties link to this page.
 
http://dbpedia.org/resource/Count_sketch
http://dbpedia.org/ontology/abstract Відліковий скетч (англ. Count sketch) — меВідліковий скетч (англ. Count sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих даних. Він може бути використаний для прискорення ядрових методів та білінійного пулінга у нейронних мережах, а також застосовується у багатьох числових алгоритмах лінійної алгебри.тьох числових алгоритмах лінійної алгебри. , Count sketch is a type of dimensionality rCount sketch is a type of dimensionality reduction that is particularly efficient in statistics, machine learning and algorithms.It was invented by Moses Charikar, Kevin Chen and Martin Farach-Colton in an effort to speed up the by Alon, Matias and Szegedy for approximating the frequency moments of streams. The sketch is nearly identical to the Feature hashing algorithm by John Moody, but differs in its use of hash functions with low dependence, which makes it more practical.In order to still have a high probability of success, the is used to aggregate multiple count sketches, rather than the mean. These properties allow use for explicit kernel methods, bilinear pooling in neural networks and is a cornerstone in many numerical linear algebra algorithms. many numerical linear algebra algorithms. , Отсчётный скетч (англ. Count sketch) — метОтсчётный скетч (англ. Count sketch) — метод уменьшения размерности, используемый в статистике, машинном обучении и алгоритмах обработки больших данных. Может быть использован для ускорения ядерного метода и билинейного пулинга в нейронных сетях, а также в численных алгоритмах линейной алгебры.е в численных алгоритмах линейной алгебры.
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink https://ieeexplore.ieee.org/document/7990127 + , https://www.researchgate.net/publication/335617805 +
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID 64705026
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength 6897
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID 1075864693
http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink http://dbpedia.org/resource/Neural_network + , http://dbpedia.org/resource/Convolution + , http://dbpedia.org/resource/Count%E2%80%93min_sketch + , http://dbpedia.org/resource/Feature_hashing + , http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Dimensionality_reduction + , http://dbpedia.org/resource/Fast_Fourier_transform + , http://dbpedia.org/resource/Kronecker_product + , http://dbpedia.org/resource/Khatri%E2%80%93Rao_product + , http://dbpedia.org/resource/Tensorsketch + , http://dbpedia.org/resource/Statistics + , http://dbpedia.org/resource/ResearchGate + , http://dbpedia.org/resource/AMS_Sketch + , http://dbpedia.org/resource/Median_trick + , http://dbpedia.org/resource/Algorithms + , http://dbpedia.org/resource/Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Pool_%28computer_science%29 + , http://dbpedia.org/resource/Kernel_methods + , http://dbpedia.org/resource/Outer_product + , http://dbpedia.org/resource/Category:Dimension_reduction +
http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description + , http://dbpedia.org/resource/Template:Machine_learning_bar + , http://dbpedia.org/resource/Template:Cite_web + , http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
http://purl.org/dc/terms/subject http://dbpedia.org/resource/Category:Machine_learning + , http://dbpedia.org/resource/Category:Dimension_reduction +
http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom http://en.wikipedia.org/wiki/Count_sketch?oldid=1075864693&ns=0 +
http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf http://en.wikipedia.org/wiki/Count_sketch +
owl:sameAs https://global.dbpedia.org/id/Ct6Vr + , http://dbpedia.org/resource/Count_sketch + , http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9E%D1%82%D1%81%D1%87%D1%91%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%BA%D0%B5%D1%82%D1%87 + , http://www.wikidata.org/entity/Q97975972 + , http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BB%D1%96%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%BA%D0%B5%D1%82%D1%87 +
rdfs:comment Відліковий скетч (англ. Count sketch) — меВідліковий скетч (англ. Count sketch) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки великих даних. Він може бути використаний для прискорення ядрових методів та білінійного пулінга у нейронних мережах, а також застосовується у багатьох числових алгоритмах лінійної алгебри.тьох числових алгоритмах лінійної алгебри. , Отсчётный скетч (англ. Count sketch) — метОтсчётный скетч (англ. Count sketch) — метод уменьшения размерности, используемый в статистике, машинном обучении и алгоритмах обработки больших данных. Может быть использован для ускорения ядерного метода и билинейного пулинга в нейронных сетях, а также в численных алгоритмах линейной алгебры.е в численных алгоритмах линейной алгебры. , Count sketch is a type of dimensionality rCount sketch is a type of dimensionality reduction that is particularly efficient in statistics, machine learning and algorithms.It was invented by Moses Charikar, Kevin Chen and Martin Farach-Colton in an effort to speed up the by Alon, Matias and Szegedy for approximating the frequency moments of streams. These properties allow use for explicit kernel methods, bilinear pooling in neural networks and is a cornerstone in many numerical linear algebra algorithms. many numerical linear algebra algorithms.
rdfs:label Count sketch , Отсчётный скетч , Відліковий скетч
hide properties that link here 
http://dbpedia.org/resource/Count_Sketch + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRedirects
http://dbpedia.org/resource/Convolution + , http://dbpedia.org/resource/K-independent_hashing + , http://dbpedia.org/resource/Tensor_sketch + , http://dbpedia.org/resource/Kronecker_product + , http://dbpedia.org/resource/Count%E2%80%93min_sketch + , http://dbpedia.org/resource/Count_Sketch + http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
http://en.wikipedia.org/wiki/Count_sketch + http://xmlns.com/foaf/0.1/primaryTopic
http://dbpedia.org/resource/Count_sketch + owl:sameAs
 

 

Enter the name of the page to start semantic browsing from.