| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
AlphaGo対李世乭（アルファご・たい・イ・セドル）は、韓国のプロ棋士である李世乭 … AlphaGo対李世乭（アルファご・たい・イ・セドル）は、韓国のプロ棋士である李世乭と、Google DeepMindが開発したコンピュータ囲碁プログラムAlphaGoの五番勝負である。 対局はコミ7目半の中国ルールで、持ち時間は2時間で、切れると1手1分の秒読み、ただし1分単位で合計3回の考慮時間がある。 勝者（勝ち越し者）は100万米ドルの賞金を得る。もしAlphaGoが勝利すれば、賞金はUNICEFを含むチャリティーへ寄付される。賞金に加えて、李世乭は全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る。賞金に加えて、李世乭は全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る。
, AlphaGo versus Lee Sedol AlphaGo versus Le … AlphaGo versus Lee Sedol AlphaGo versus Lee Sedol, juga dikenal sebagai Pertandingan Google DeepMind, adalah sebuah pertandingan Go dalam lima babak antara Lee Sedol, sang juara dunia 18 kali, dan AlphaGo, program komputer untuk permainan Go yang dikembangkan Google DeepMind yang dimainkan di Seoul, Korea Selatan pada tanggal 9 dan 15 Maret 2016. AlphaGo memenangi empat babaknya; di mana tiap babak berakhir oleh kata "menyerah". Pertandingan ini sering disanding-sandingkan dengan pertandingan catur bersejarah antara pada 1997 silam.n catur bersejarah antara pada 1997 silam.
, AlphaGo versus Lee Sedol fue un encuentro … AlphaGo versus Lee Sedol fue un encuentro a cinco juegos celebrado entre el 9 y el 15 de marzo de 2016 entre el jugador profesional de go surcoreano Lee Sedol y el programa de ordenador de go desarrollado por Google DeepMind, AlphaGo. Se resolvió con victoria de AlphaGo por 4-1. Aunque AlphaGo había ganado los tres primeros juegos, se jugaron los otros dos, ganando Lee Sedol el cuarto y de nuevo AlphaGo el quinto. Todos los juegos se ganaron por abandono del rival. El encuentro utilizó reglas chinas con un komi de 7,5 puntos, con dos horas de tiempo de pensar más tres periodos de 60 segundos para cada jugador. Ha sido comparado con el encuentro ajedrecístico celebrado entre Deep Blue y Gary Kaspárov en 1997. El premio para el ganador es de 1 millón de dólares. Como AlphaGo es el ganador, el premio será donado a organizaciones benéficas, como UNICEF. Lee Sedol recibirá 150 000 dólares por participar en todos los cinco juegos más 20 000 adicionales por su juego ganado.s 20 000 adicionales por su juego ganado.
, AlphaGo gegen Lee Sedol war ein Go-Turnier … AlphaGo gegen Lee Sedol war ein Go-Turnier zwischen Mensch und Maschine: Vom 9. bis zum 15. März 2016 trat der als stärkster Go-Spieler der Welt geltende Südkoreaner Lee Sedol gegen ein Computerprogramm namens AlphaGo an und verlor vier der fünf Partien. Der Sieg der von der britischen Firma Google DeepMind entwickelten Software gilt als Meilenstein im Bereich des Maschinenlernens und der Künstlichen Intelligenz. Er wird mit der historischen ersten Wettkampfpartie zwischen dem damaligen Schachweltmeister Garri Kasparow und dem Schachcomputer Deep Blue verglichen, die der Weltmeister 1996 verlor.rglichen, die der Weltmeister 1996 verlor.
, AlphaGo contro Lee Sedol (nome ufficiale: … AlphaGo contro Lee Sedol (nome ufficiale: Google DeepMind Challenge Match) è stato un incontro di Go su cinque partite (giocate senza handicap, con un normale tempo di riflessione da competizione) disputato tra Lee Sedol, un giocatore professionista sudcoreano considerato il migliore a livello mondiale a metà degli anni 2000, e AlphaGo, programma per giocare a Go di Google DeepMind, disputato a Seul, Corea del Sud, tra il 9 e il 15 marzo 2016. AlphaGo ha vinto l'incontro per 4-1, (tutte le partite sono state vinte per abbandono); questa partita vede la prima vittoria di un programma contro un grande professionista, ed è stata quindi paragonata con la storica partita di scacchi tra Deep Blue e Garry Kasparov nel 1997. Durante l'incontro, AlphaGo ha mostrato una creatività e una precisione di lettura e di valutazione che ha sorpreso i migliori professionisti e li ha portati a dichiarare che dovevano ripensare alcune delle loro idee sul go. Lee Sedol, tuttavia, è riuscito in Gara 4 a scoprire una debolezza nel gioco di AlphaGo, assicurandosi così una vittoria che ha detto «impagabile». La partita è stata seguita, soprattutto in Asia, da diverse centinaia di milioni di spettatori, suscitando un rinnovato interesse per il go. Ha anche provocato molte reazioni da parte degli specialisti di intelligenza artificiale che hanno salutato un significativo progresso nelle tecniche di apprendimento automatico. Dopo la partita, la Hanguk Kiwon (la Federazione coreana di Go) ha assegnato ad AlphaGo il titolo onorifico di 9 dan (professionista) - il grado più alto esistente - in riconoscimento del livello di eccellenza raggiunto dal programma. Questo incontro è stato scelto da Science come uno dei finalisti del Breakthrough of the Year il 22 dicembre 2016.akthrough of the Year il 22 dicembre 2016.
, 알파고 대 이세돌 또는 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match)는 2016년 3월 9일부터 15일까지, 하루 한 차례의 대국으로 총 5회에 걸쳐 서울의 포 시즌스 호텔에서 진행된 이세돌과 알파고(영어: AlphaGo) 간의 바둑 대결이다. 최고의 바둑 인공지능 프로그램과 바둑의 최고 중 최고 인간 실력자의 대결로 주목을 받았으며, 최종 결과는 알파고가 4승 1패로 이세돌에게 승리하였다.
, Le match AlphaGo - Lee Sedol (titre offici … Le match AlphaGo - Lee Sedol (titre officiel : Google DeepMind Challenge Match) est un match de cinq parties de go (jouées sans handicap, avec un temps de réflexion usuel en compétition) entre Lee Sedol, joueur professionnel sud-coréen considéré comme le meilleur joueur du monde au milieu des années 2000, et AlphaGo, un programme de go développé par Google DeepMind, qui s'est tenu entre le 9 et le 15 mars 2016 à Séoul. Le gagnant du match devait recevoir un million de dollars. AlphaGo a gagné toutes les parties sauf la quatrième. Ce match voit la première victoire d'un programme face à un professionnel du plus haut niveau, et a été pour cette raison comparé avec le match d'échecs historique entre Deep Blue et Garry Kasparov en 1997. Au cours de la rencontre, AlphaGo a fait preuve d'une créativité et d'une précision de lecture et d'évaluation qui ont surpris les meilleurs professionnels et les ont amenés à déclarer devoir repenser certaines de leurs idées sur le go. Lee Sedol a cependant réussi, au cours de la quatrième partie, à découvrir une faiblesse dans le jeu d'AlphaGo, remportant ainsi une victoire qu'il a déclarée être « sans prix ». Le match a été suivi, surtout en Asie, par plusieurs centaines de millions de spectateurs, suscitant un regain d'intérêt pour le go. Il a provoqué également de nombreuses réactions des spécialistes d'intelligence artificielle qui ont salué une avancée significative des techniques d'apprentissage automatique. À la suite de ce match, la Hanguk Kiwon (la fédération coréenne de go) a décerné à AlphaGo un titre honorifique de 9e dan (professionnel) – le plus haut grade existant – en reconnaissance du niveau d'excellence atteint par le programme.eau d'excellence atteint par le programme.
, AlphaGo versus Lee Sedol, also known as th … AlphaGo versus Lee Sedol, also known as the Google DeepMind Challenge Match, was a five-game Go match between top Go player Lee Sedol and AlphaGo, a computer Go program developed by Google DeepMind, played in Seoul, South Korea between 9 and 15 March 2016. AlphaGo won all but the fourth game; all games were won by resignation. The match has been compared with the historic chess match between Deep Blue and Garry Kasparov in 1997. The winner of the match was slated to win $1 million. Since AlphaGo won, Google DeepMind stated that the prize will be donated to charities, including UNICEF, and Go organisations. Lee received $170,000 ($150,000 for participating in the five games and an additional $20,000 for winning one game). After the match, The Korea Baduk Association awarded AlphaGo the highest Go grandmaster rank – an "honorary 9 dan". It was given in recognition of AlphaGo's "sincere efforts" to master Go. This match was chosen by Science as one of the Breakthrough of the Year runners-up on 22 December 2016.f the Year runners-up on 22 December 2016.
, AlphaGo versus , também chamado de Google … AlphaGo versus , também chamado de Google DeepMind Challenge Match, foi uma disputa de 5 jogos entre um supercomputador da Google, intitulado AlphaGo, contra o sul-coreano no milenar jogo de tabuleiro Go, entre os dias 9 e 15 Março de 2016 no Four Seasons Hotel da cidade sul-coreana de Seul. O sul-coreano era, à época, 18 vezes campeão mundial do jogo, e considerado o melhor jogador da história deste jogo. E o AlphaGo foi um software especialmente desenvolvido pela (uma sub-divisão da Google) para vencer jogadores humanos profissionais neste jogo. O resultado final foi 4-1 para o AlphaGo. Desde que a inteligência artificial passou a ter sucesso em derrotar humanos em complexos jogos de tabuleiro, o jogo Go era a última barreira a ser quebrada. Vários especialistas acreditavam que os programas de inteligência artificial ainda demorariam mais uma década até vencer o ser humano neste jogo. O milenar jogo oriental de tabuleiro Go, que é famoso por sua complexidade, consiste no confronto entre dois participantes que posicionam pedras de cores opostas até um deles dominar o tabuleiro. Ele sempre foi considerado um dos maiores desafios para os computadores por seu amplo espectro de movimentos das peças. O problema do jogo Go, para a inteligência artificial, seria a habilidade de realizar algo similar à intuição humana – ou seja, procurar e reagir a padrões. Isto parecia ser fundamental e muito distante da realidade. Diferentemente do que ocorre no xadrez, por exemplo. O Deep Blue foi treinado e programado pela IBM com alguns conhecimentos sobre o xadrez. Assim, sua vantagem sobre os humanos residia especialmente na capacidade de realizar cálculos. Por conta dessa "dificuldade", vários especialistas acreditavam que os programas de inteligência artificial ainda demorariam mais uma década até vencer o ser humano neste jogo. Para que fosse capaz de vencer um campeão mundial de Go, algoritmos de aprendizado conhecidos como redes neurais profundas foram treinados por meio de uma base de dados que inclui milhões de jogadas realizadas por seres humanos no passado. Em seguida, o programa afiou seu conhecimento por meio de partidas extremamente velozes realizadas contra si mesmo. A cada mudança no algoritmo, o programa foi se tornando mais apto a jogar. E assim, o AlphaGo finalmente venceu por meio de um método extremo de aprendizado que equivale à experiência de muitas vidas humanas, conhecido como busca em árvore Monte Carlo em função de sua capacidade de avaliar de forma randomizada um universo de movimentos possíveis. O avanço alcançado pelo com o AlphaGo é importante por várias razões. Em termos gerais, isso terá impacto sobre a maneira em que os computadores analisam uma sequência de ações, auxiliando aos programas de inteligência artificial a navegar através da lógica. Mais especificamente, isso pode ajudar no reconhecimento facial e em buscas preditivas.onhecimento facial e em buscas preditivas.
, Матч AlphaGo — Ли Седоль (или Google DeepM … Матч AlphaGo — Ли Седоль (или Google DeepMind Challenge Match) — матч по игре го, проходивший c 9 по 15 марта 2016 года между компьютерной программой AlphaGo, разработанной британской компанией Google DeepMind, и корейским профессионалом 9 дана Ли Седолем. Всего было сыграно 5 партий. Игра велась по китайским правилам, величина коми составляла 7,5 очков. Контроль времени классический — каждому игроку на партию даётся по два часа и 3 бёёми по 60 секунд. Для работы AlphaGo использовались 1920 процессоров и 280 графических процессоров, работающих в распределённой сети. Игры транслировались в прямом эфире на YouTube. Матч завершился победой AlphaGo со счётом 4:1. Событие сравнивают с историческим шахматным матчем между программой Deep Blue и Гарри Каспаровым 1997 года, в некоторой степени предопределившим судьбу шахмат. Победителю матча предназначалась награда в 1 миллион долларов; поскольку победителем стала AlphaGo, представители Google DeepMind заявили, что призовые деньги будут отданы на благотворительные цели, в том числе фонду ЮНИСЕФ и го-организациям. Ли Седоль получил 170 тысяч долларов (150 тысяч за участие и дополнительные 20 тысяч за победу в одной из партий). После победы в матче Корейская ассоциация падук присвоила AlphaGo наивысший ранг го — «почётный 9 дан» за «искренние усилия» программы в овладении мастерством игры.я» программы в овладении мастерством игры.
, AlphaGo對李世乭是由韓國職業九段棋士李世乭（이세돌）與由Google DeepMind開發的電腦圍棋軟件AlphaGo對弈的五局三勝制圍棋比賽。比賽於2016年3月8日到3月15日在南韓首爾舉行，採中國圍棋規則：黑方給白方的貼目為七目半，思考時間每方兩小時，用完後各有三次一分鐘讀秒。結果為AlphaGo以四勝一敗擊敗李世乭。賽後韓國棋院授予AlphaGo為榮譽九段。
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/FHvAG5.jpg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink
|
http://gokifu.com/s/2iq8-gokifu-20160313-Alphago%289p%29-Lee_Sedol%289p%29.html +
, https://web.archive.org/web/20160309131718/https:/gogameguru.com/i/2016/03/Lee-Sedol-vs-AlphaGo-20160309.sgf +
, https://web.archive.org/web/20160315204036/https:/gogameguru.com/i/2016/03/Lee-Sedol-vs-AlphaGo-20160315.sgf +
, https://web.archive.org/web/20160313075810/https:/gogameguru.com/i/2016/03/20160312-Lee-Sedol-vs-AlphaGo.sgf +
, https://web.archive.org/web/20160314022423/https:/gogameguru.com/i/2016/03/20160313-AlphaGo-vs-Lee-Sedol.sgf +
, https://web.archive.org/web/20160314092959/https:/gogameguru.com/i/2016/03/AlphaGo-vs-Lee-Sedol-20160310.sgf +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=bIQxOsRAXCo +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=hQm4SKT3YO8&index=27&list=PLKB8zkQFlMyJ7iBJqT9pnnwTfXz_jtxbu +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=l-GsfyVCBu0&t=1212 +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=mzpW10DPHeQ&t=598 +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=qUAmTYHEyM8&t=912 +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=yCALyQRN3hw&t=899 +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=vFr3K2DORc8&t=1670 +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=G5gJ-pVo1gs +
, http://gokifu.com/s/2ipk-gokifu-20160309-Lee_Sedol%289p%29-AlphaGo%289p%29.html +
, http://gokifu.com/s/2ipv-gokifu-20160310-AlphaGo%289p%29-Lee_Sedol%289p%29.html +
, http://gokifu.com/s/2iq2-gokifu-20160312-Lee_Sedol%289p%29-AlphaGo%289p%29.html +
, http://gokifu.com/s/2iqt-gokifu-20160315-Lee_Sedol%289p%29-AlphaGo%289p%29.html +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=QxHdPdRcMhw +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=1aMt7ulL6EI +
, https://www.youtube.com/watch%3Fv=6hROM_bxZ9E +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
49693402
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
76125
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1124321598
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/European_Go_Championship +
, http://dbpedia.org/resource/Chess +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Artificial_general_intelligence +
, http://dbpedia.org/resource/Computer_Go +
, http://dbpedia.org/resource/Four_Seasons_Hotel +
, http://dbpedia.org/resource/Google_DeepMind +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_%28film%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Komidashi +
, http://dbpedia.org/resource/History_of_Go +
, http://dbpedia.org/resource/UNICEF +
, http://dbpedia.org/resource/Smart_Game_Format +
, http://dbpedia.org/resource/Ko_fight +
, http://dbpedia.org/resource/Tensor_processing_unit +
, http://dbpedia.org/resource/Korea_Baduk_Association +
, http://dbpedia.org/resource/Retro_Report +
, http://dbpedia.org/resource/Watson_%28computer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_go +
, http://dbpedia.org/resource/Emergence +
, http://dbpedia.org/resource/Chinese_opening +
, http://dbpedia.org/resource/Tree_search +
, http://dbpedia.org/resource/Gu_Li_%28Go_player%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Myungin +
, http://dbpedia.org/resource/Fan_Hui +
, http://dbpedia.org/resource/AI_takeover +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_South_Korean_sport +
, http://dbpedia.org/resource/I._J._Good +
, http://dbpedia.org/resource/The_Economist +
, http://dbpedia.org/resource/Ke_Jie +
, http://dbpedia.org/resource/Divine_move +
, http://dbpedia.org/resource/Crazy_Stone_%28software%29 +
, http://dbpedia.org/resource/File:Go_bS.svg +
, http://dbpedia.org/resource/File:Go_bT.svg +
, http://dbpedia.org/resource/CPU +
, http://dbpedia.org/resource/File:Lee_Se-dol_2012.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/An_Younggil +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_South_Korea +
, http://dbpedia.org/resource/File:Alphago_logo_Reversed.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Souba_Go +
, http://dbpedia.org/resource/File:FHvAG5.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Hajin_Lee +
, http://dbpedia.org/resource/Reinforcement_learning +
, http://dbpedia.org/resource/Amashi +
, http://dbpedia.org/resource/Wired_%28magazine%29 +
, http://dbpedia.org/resource/List_of_Go_organizations +
, http://dbpedia.org/resource/Jonathan_Schaeffer +
, http://dbpedia.org/resource/Category:March_2016_sports_events_in_Asia +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_Go_games +
, http://dbpedia.org/resource/File:Go_wS.svg +
, http://dbpedia.org/resource/File:Go_wT.svg +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Human_versus_computer_matches +
, http://dbpedia.org/resource/Tencent +
, http://dbpedia.org/resource/Elon_Musk +
, http://dbpedia.org/resource/Michael_Wooldridge_%28computer_scientist%29 +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo +
, http://dbpedia.org/resource/Monte_Carlo_tree_search +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_Blue_%28chess_computer%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Time_control +
, http://dbpedia.org/resource/American_Go_Association +
, http://dbpedia.org/resource/Time_in_South_Korea +
, http://dbpedia.org/resource/Richard_S._Sutton +
, http://dbpedia.org/resource/LeTV +
, http://dbpedia.org/resource/Stuart_J._Russell +
, http://dbpedia.org/resource/Cho_Hanseung +
, http://dbpedia.org/resource/Breakthrough_of_the_Year +
, http://dbpedia.org/resource/Rules_of_go +
, http://dbpedia.org/resource/IJCAI +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Aja_Huang +
, http://dbpedia.org/resource/Michael_Redmond_%28Go_player%29 +
, http://dbpedia.org/resource/GMT +
, http://dbpedia.org/resource/International_Go_Federation +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2010s_in_Seoul +
, http://dbpedia.org/resource/Deep_Blue_versus_Garry_Kasparov +
, http://dbpedia.org/resource/Cognitive_science +
, http://dbpedia.org/resource/Stephen_Hawking +
, http://dbpedia.org/resource/Go_%28game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/GPU +
, http://dbpedia.org/resource/Murray_Campbell +
, http://dbpedia.org/resource/Category:AlphaGo +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Ke_Jie +
, http://dbpedia.org/resource/Tesuji +
, http://dbpedia.org/resource/Pattern_recognition +
, http://dbpedia.org/resource/Seoul +
, http://dbpedia.org/resource/Machine_learning +
, http://dbpedia.org/resource/South_Korea +
, http://dbpedia.org/resource/Go_ranks_and_ratings +
, http://dbpedia.org/resource/Lee_Sedol +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Sport_in_Seoul +
, http://dbpedia.org/resource/Marvin_Minsky +
, http://dbpedia.org/resource/Go_board +
, http://dbpedia.org/resource/KGS_Go_Server +
, http://dbpedia.org/resource/Google_Cloud_Platform +
, http://dbpedia.org/resource/Science_%28journal%29 +
|
| http://dbpedia.org/property/align
|
right
|
| http://dbpedia.org/property/compact
|
yes
|
| http://dbpedia.org/property/location
|
--03-15
|
| http://dbpedia.org/property/result
|
AlphaGo W+R
, AlphaGo B+R
, Lee Sedol W+R
|
| http://dbpedia.org/property/title
|
AlphaGo versus Lee Sedol
, 4
|
| http://dbpedia.org/property/video
|
171.0
|
| http://dbpedia.org/property/width
|
210
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Main_article +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Ref +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Primary_source_inline +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Coord +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Infobox_multigame_series +
, http://dbpedia.org/resource/Template:External_media +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Goban +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Win +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Rp +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Quotation +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Clear +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Go_%28game%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Blockquote +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Note +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Main +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Citation_needed +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Use_dmy_dates +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Human_versus_computer_matches +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_South_Korea +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Computer_Go_games +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Sport_in_Seoul +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_go +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_South_Korean_sport +
, http://dbpedia.org/resource/Category:AlphaGo +
, http://dbpedia.org/resource/Category:March_2016_sports_events_in_Asia +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2016_in_computing +
, http://dbpedia.org/resource/Category:2010s_in_Seoul +
|
| http://www.georss.org/georss/point
|
37.5706 126.9754
|
| http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84 pos#geometry
|
POINT(126.97540283203 37.570598602295)
|
| http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84 pos#lat
|
37.570598602295
|
| http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84 pos#long
|
126.97540283203
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol?oldid=1124321598&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Go_bS.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Go_bT.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Go_wS.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Go_wT.svg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/FHvAG5.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Lee_Se-dol_2012.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Alphago_logo_Reversed.svg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
|
| owl:sameAs |
http://www.wikidata.org/entity/Q23016184 +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D1%87_AlphaGo_%E2%80%94_%D0%9B%D0%B8_%D0%A1%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D1%8C +
, http://pt.dbpedia.org/resource/AlphaGo_vs_Lee_Sedol +
, https://global.dbpedia.org/id/2B22W +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Match_AlphaGo_-_Lee_Sedol +
, http://id.dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
, http://th.dbpedia.org/resource/%E0%B9%81%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%9F%E0%B8%B2%E0%B9%82%E0%B8%81%E0%B8%B0%E0%B8%9E%E0%B8%9A%E0%B8%AD%E0%B8%B5_%E0%B9%80%E0%B8%8B-%E0%B8%94%E0%B8%A5 +
, http://yago-knowledge.org/resource/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
, http://ja.dbpedia.org/resource/AlphaGo%E5%AF%BE%E6%9D%8E%E4%B8%96%E3%83%89%E3%83%AB +
, http://vi.dbpedia.org/resource/AlphaGo_%C4%91%E1%BA%A5u_v%E1%BB%9Bi_Lee_Sedol +
, http://ko.dbpedia.org/resource/%EC%95%8C%ED%8C%8C%EA%B3%A0_%EB%8C%80_%EC%9D%B4%EC%84%B8%EB%8F%8C +
, http://zh.dbpedia.org/resource/AlphaGo%E6%9D%8E%E4%B8%96%E4%B9%AD%E4%BA%94%E7%95%AA%E6%A3%8B +
, http://es.dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
, http://de.dbpedia.org/resource/AlphaGo_gegen_Lee_Sedol +
, http://hu.dbpedia.org/resource/AlphaGo_%C3%A9s_I_Szedol_gom%C3%A9rk%C5%91z%C3%A9se +
, http://it.dbpedia.org/resource/AlphaGo_contro_Lee_Sedol +
, http://dbpedia.org/resource/AlphaGo_versus_Lee_Sedol +
|
| rdf:type |
http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#SpatialThing +
|
| rdfs:comment |
Le match AlphaGo - Lee Sedol (titre offici … Le match AlphaGo - Lee Sedol (titre officiel : Google DeepMind Challenge Match) est un match de cinq parties de go (jouées sans handicap, avec un temps de réflexion usuel en compétition) entre Lee Sedol, joueur professionnel sud-coréen considéré comme le meilleur joueur du monde au milieu des années 2000, et AlphaGo, un programme de go développé par Google DeepMind, qui s'est tenu entre le 9 et le 15 mars 2016 à Séoul. Le gagnant du match devait recevoir un million de dollars.tch devait recevoir un million de dollars.
, AlphaGo gegen Lee Sedol war ein Go-Turnier … AlphaGo gegen Lee Sedol war ein Go-Turnier zwischen Mensch und Maschine: Vom 9. bis zum 15. März 2016 trat der als stärkster Go-Spieler der Welt geltende Südkoreaner Lee Sedol gegen ein Computerprogramm namens AlphaGo an und verlor vier der fünf Partien. Der Sieg der von der britischen Firma Google DeepMind entwickelten Software gilt als Meilenstein im Bereich des Maschinenlernens und der Künstlichen Intelligenz. Er wird mit der historischen ersten Wettkampfpartie zwischen dem damaligen Schachweltmeister Garri Kasparow und dem Schachcomputer Deep Blue verglichen, die der Weltmeister 1996 verlor.rglichen, die der Weltmeister 1996 verlor.
, AlphaGo versus Lee Sedol AlphaGo versus Le … AlphaGo versus Lee Sedol AlphaGo versus Lee Sedol, juga dikenal sebagai Pertandingan Google DeepMind, adalah sebuah pertandingan Go dalam lima babak antara Lee Sedol, sang juara dunia 18 kali, dan AlphaGo, program komputer untuk permainan Go yang dikembangkan Google DeepMind yang dimainkan di Seoul, Korea Selatan pada tanggal 9 dan 15 Maret 2016. AlphaGo memenangi empat babaknya; di mana tiap babak berakhir oleh kata "menyerah". Pertandingan ini sering disanding-sandingkan dengan pertandingan catur bersejarah antara pada 1997 silam.n catur bersejarah antara pada 1997 silam.
, AlphaGo対李世乭（アルファご・たい・イ・セドル）は、韓国のプロ棋士である李世乭 … AlphaGo対李世乭（アルファご・たい・イ・セドル）は、韓国のプロ棋士である李世乭と、Google DeepMindが開発したコンピュータ囲碁プログラムAlphaGoの五番勝負である。 対局はコミ7目半の中国ルールで、持ち時間は2時間で、切れると1手1分の秒読み、ただし1分単位で合計3回の考慮時間がある。 勝者（勝ち越し者）は100万米ドルの賞金を得る。もしAlphaGoが勝利すれば、賞金はUNICEFを含むチャリティーへ寄付される。賞金に加えて、李世乭は全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る。賞金に加えて、李世乭は全5戦の対局料として15万米ドル、1勝につき2万米ドルを得る。
, AlphaGo versus Lee Sedol fue un encuentro … AlphaGo versus Lee Sedol fue un encuentro a cinco juegos celebrado entre el 9 y el 15 de marzo de 2016 entre el jugador profesional de go surcoreano Lee Sedol y el programa de ordenador de go desarrollado por Google DeepMind, AlphaGo. Se resolvió con victoria de AlphaGo por 4-1. Aunque AlphaGo había ganado los tres primeros juegos, se jugaron los otros dos, ganando Lee Sedol el cuarto y de nuevo AlphaGo el quinto. Todos los juegos se ganaron por abandono del rival. juegos se ganaron por abandono del rival.
, AlphaGo versus Lee Sedol, also known as th … AlphaGo versus Lee Sedol, also known as the Google DeepMind Challenge Match, was a five-game Go match between top Go player Lee Sedol and AlphaGo, a computer Go program developed by Google DeepMind, played in Seoul, South Korea between 9 and 15 March 2016. AlphaGo won all but the fourth game; all games were won by resignation. The match has been compared with the historic chess match between Deep Blue and Garry Kasparov in 1997.ween Deep Blue and Garry Kasparov in 1997.
, Матч AlphaGo — Ли Седоль (или Google DeepM … Матч AlphaGo — Ли Седоль (или Google DeepMind Challenge Match) — матч по игре го, проходивший c 9 по 15 марта 2016 года между компьютерной программой AlphaGo, разработанной британской компанией Google DeepMind, и корейским профессионалом 9 дана Ли Седолем. Всего было сыграно 5 партий. Игра велась по китайским правилам, величина коми составляла 7,5 очков. Контроль времени классический — каждому игроку на партию даётся по два часа и 3 бёёми по 60 секунд. Для работы AlphaGo использовались 1920 процессоров и 280 графических процессоров, работающих в распределённой сети. Игры транслировались в прямом эфире на YouTube. Матч завершился победой AlphaGo со счётом 4:1. Событие сравнивают с историческим шахматным матчем между программой Deep Blue и Гарри Каспаровым 1997 года, в некоторой степени предаровым 1997 года, в некоторой степени пред
, 알파고 대 이세돌 또는 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match)는 2016년 3월 9일부터 15일까지, 하루 한 차례의 대국으로 총 5회에 걸쳐 서울의 포 시즌스 호텔에서 진행된 이세돌과 알파고(영어: AlphaGo) 간의 바둑 대결이다. 최고의 바둑 인공지능 프로그램과 바둑의 최고 중 최고 인간 실력자의 대결로 주목을 받았으며, 최종 결과는 알파고가 4승 1패로 이세돌에게 승리하였다.
, AlphaGo對李世乭是由韓國職業九段棋士李世乭（이세돌）與由Google DeepMind開發的電腦圍棋軟件AlphaGo對弈的五局三勝制圍棋比賽。比賽於2016年3月8日到3月15日在南韓首爾舉行，採中國圍棋規則：黑方給白方的貼目為七目半，思考時間每方兩小時，用完後各有三次一分鐘讀秒。結果為AlphaGo以四勝一敗擊敗李世乭。賽後韓國棋院授予AlphaGo為榮譽九段。
, AlphaGo contro Lee Sedol (nome ufficiale: … AlphaGo contro Lee Sedol (nome ufficiale: Google DeepMind Challenge Match) è stato un incontro di Go su cinque partite (giocate senza handicap, con un normale tempo di riflessione da competizione) disputato tra Lee Sedol, un giocatore professionista sudcoreano considerato il migliore a livello mondiale a metà degli anni 2000, e AlphaGo, programma per giocare a Go di Google DeepMind, disputato a Seul, Corea del Sud, tra il 9 e il 15 marzo 2016. AlphaGo ha vinto l'incontro per 4-1, (tutte le partite sono state vinte per abbandono); questa partita vede la prima vittoria di un programma contro un grande professionista, ed è stata quindi paragonata con la storica partita di scacchi tra Deep Blue e Garry Kasparov nel 1997.i tra Deep Blue e Garry Kasparov nel 1997.
, AlphaGo versus , também chamado de Google … AlphaGo versus , também chamado de Google DeepMind Challenge Match, foi uma disputa de 5 jogos entre um supercomputador da Google, intitulado AlphaGo, contra o sul-coreano no milenar jogo de tabuleiro Go, entre os dias 9 e 15 Março de 2016 no Four Seasons Hotel da cidade sul-coreana de Seul. Por conta dessa "dificuldade", vários especialistas acreditavam que os programas de inteligência artificial ainda demorariam mais uma década até vencer o ser humano neste jogo.década até vencer o ser humano neste jogo.
|
| rdfs:label |
Match AlphaGo - Lee Sedol
, AlphaGo対李世ドル
, AlphaGo gegen Lee Sedol
, 알파고 대 이세돌
, AlphaGo contro Lee Sedol
, AlphaGo versus Lee Sedol
, Матч AlphaGo — Ли Седоль
, AlphaGo李世乭五番棋
, AlphaGo vs Lee Sedol
|
