| http://dbpedia.org/ontology/abstract
|
Адитивний білий гаусів шум (АБГШ, англ. Ad … Адитивний білий гаусів шум (АБГШ, англ. Additive white Gaussian noise, AWGN) — вид білого шуму, що заважає в каналі передачі інформації. Характеризується рівномірною , нормально розподіленим значенням амплітуди і адитивним способом впливу на сигнал. Найбільш поширений вид шуму, який використовується для розрахунку і моделювання систем радіозв'язку. Термін «адитивний» означає, що даний вид шуму підсумовується з корисним сигналом. На противагу адитивному, можна вказати мультиплікативний шум— шум, який перемножується з сигналом. шум— шум, який перемножується з сигналом.
, Als additives weißes gaußsches Rauschen, k … Als additives weißes gaußsches Rauschen, kurz AWGR oder AWGN (englisch additive white Gaussian noise) wird ein Kanalmodell bezeichnet, bei dem der Einfluss des Kanals auf das Nutzsignal modelliert wird durch ein Rauschsignal mit konstanter spektraler Rauschleistungsdichte (weißes Rauschen) und gaußverteilter Signalamplitude, welches sich dem Nutzsignal überlagert (addiert). sich dem Nutzsignal überlagert (addiert).
, AWGN è l'acronimo inglese di Rumore Gaussi … AWGN è l'acronimo inglese di Rumore Gaussiano Bianco Additivo (Additive White Gaussian Noise). Nell'ambito dell'elettronica e delle telecomunicazioni è rappresentativo del fenomeno del rumore termico (per il quale gli elettroni di un conduttore sono in continua agitazione anche in assenza di forze esterne) e di altri rumori interni modellizzabili essi stessi per semplicità come rumore termico pur avendo origine diversa. Questo è equivalente ad avere sul conduttore un segnale di fondo incognito. Tale segnale è di disturbo per i segnali elettrici utili che viaggiano sul conduttore, quindi è un rumore. L'agitazione termica non è deterministica, perciò il segnale è descritto come una variabile aleatoria con distribuzione gaussiana, valor medio nullo e varianza che corrisponde alla potenza del disturbo. Il suo spettro è piatto (almeno in un vasto range di frequenze) e per questo viene detto bianco. Additivo in quanto tale rumore quantitativamente si aggiunge ai segnali utili.itativamente si aggiunge ai segnali utili.
, 加算性白色ガウス雑音 （かさんせいはくしょくがうすざつおん、Additive whi … 加算性白色ガウス雑音 （かさんせいはくしょくがうすざつおん、Additive white Gaussian noise、AWGN) は自然界で発生する多数のランダム過程の効果を模倣する目的で、情報理論で用いられる基本的ノイズモデル。その修飾語は固有の特性を表している。
* 加算性(additive) とは対象システムに本質的に備わっているであろう雑音に加算されることを意味する。
* 白色(White) とは対象システムにおける周波数帯域全域にわたって均一なパワーを持つことを意味する。これは可視光域の全ての波長の光を均一に放射する物体が白色に見えることになぞらえている。
* ガウス(Gaussian) とは時間領域における雑音の値が平均が0の正規分布にしたがうことを意味する。 広域帯の雑音は、導体中の原子の熱振動（熱雑音もしくはジョンソン・ナイキスト・ノイズと呼ばれる）などの多くの自然発生源、ショットノイズ、地球や他の温かい物体による黒体輻射、太陽などによる天体源によるものである。確率論における中心極限定理は、多くのランダム過程の総和が正規分布（ガウス分布）になる傾向にあることを示している。 AWGNは、通信に対する唯一の障害が、一定のスペクトル密度（帯域幅1ヘルツ毎のワットで表される）及びガウス分布の振幅を持つもしくは白色の雑音の線形加算である通信路のモデルとして用いられる。このモデルは、フェージング、周波数選択性、、非線形性、分散 (光学)を考慮に入れていない。しかし、これらの他の現象を考慮する前に、系の基本的な振る舞いについての洞察を得るために有益な、単純で扱いやすい数学的なモデルである。 AWGNは多くの衛星と深宇宙通信の繋がりのいいモデルである。マルチパス、地形による遮断、干渉などの理由から、殆どの陸上における繋がりに対してはいいモデルではない。しかし、地上経路のモデリングにおいては、現代の無線システムが地上で運用しているときに遭遇するマルチパス、地形による遮断、干渉、地面クラッタ、自己干渉に加え、研究中である通信路の背景雑音をシミュレートするために一般的に使用されている。に加え、研究中である通信路の背景雑音をシミュレートするために一般的に使用されている。
, Le bruit additif blanc gaussien est un mod … Le bruit additif blanc gaussien est un modèle élémentaire de bruit utilisé en théorie de l'information pour imiter de nombreux processus aléatoires qui se produisent dans la nature. Les adjectifs indiquent qu'il est : additifil s'ajoute au bruit intrinsèque du système d'information ;blancsa puissance est uniforme sur toute la largeur de bande de fréquences du système, par opposition avec un bruit coloré qui privilégie une bande de fréquences par analogie avec une lumière colorée dans le spectre visible ; gaussienil a une distribution normale dans le domaine temporel avec une moyenne nulle. De nombreuses sources naturelles produisent un bruit à large bande : les vibrations thermiques des atomes (bruit thermique dans les conducteurs, rayonnement de corps noir de la terre et des autres objets chauds, y compris les sources célestes comme le Soleil), bruit de grenaille. Le théorème central limite de la théorie des probabilités indique qu'une somme de nombreux processus stochastiques tend vers une distribution gaussienne (normale). Le bruit additif blanc gaussien produit des modèles mathématiques relativement simples utiles pour caractériser le comportement du système avant que d'autres phénomènes ne soient considérés. Ces modèles s'appliquent aux canaux de communication à condition que le seul obstacle significatif à la communication soit une interférence linéaire assimilable à un bruit blanc avec une densité spectrale, exprimée en watts par hertz, constante et une distribution gaussienne de l'amplitude. Le modèle ne tient pas compte des atténuations, de la sélectivité du canal en fréquence, des non-linéarités ou de la dispersion. Le modèle avec bruit additif blanc gaussien convient simuler le bruit de fond du canal étudié. Il est suffisant pour beaucoup de liaisons par satellite et spatiales. Pour la plupart des liaisons radio terrestres, il est médiocre à moins d'être complété par des modèles des trajets multiples, des effets de sol, de l'autobrouillage (self-interference)., de l'autobrouillage (self-interference).
, 加性高斯白噪声（英语：Additive white Gaussian noise，A … 加性高斯白噪声（英语：Additive white Gaussian noise，AWGN）在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。 该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。 加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有等。号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。 加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有等。
, Additive white Gaussian noise (AWGN) is a … Additive white Gaussian noise (AWGN) is a basic noise model used in information theory to mimic the effect of many random processes that occur in nature. The modifiers denote specific characteristics:
* Additive because it is added to any noise that might be intrinsic to the information system.
* White refers to the idea that it has uniform power across the frequency band for the information system. It is an analogy to the color white which has uniform emissions at all frequencies in the visible spectrum.
* Gaussian because it has a normal distribution in the time domain with an average time domain value of zero. Wideband noise comes from many natural noise sources, such as the thermal vibrations of atoms in conductors (referred to as thermal noise or Johnson–Nyquist noise), shot noise, black-body radiation from the earth and other warm objects, and from celestial sources such as the Sun. The central limit theorem of probability theory indicates that the summation of many random processes will tend to have distribution called Gaussian or Normal. AWGN is often used as a channel model in which the only impairment to communication is a linear addition of wideband or white noise with a constant spectral density (expressed as watts per hertz of bandwidth) and a Gaussian distribution of amplitude. The model does not account for fading, frequency selectivity, interference, nonlinearity or dispersion. However, it produces simple and tractable mathematical models which are useful for gaining insight into the underlying behavior of a system before these other phenomena are considered. The AWGN channel is a good model for many satellite and deep space communication links. It is not a good model for most terrestrial links because of multipath, terrain blocking, interference, etc. However, for terrestrial path modeling, AWGN is commonly used to simulate background noise of the channel under study, in addition to multipath, terrain blocking, interference, ground clutter and self interference that modern radio systems encounter in terrestrial operation.ystems encounter in terrestrial operation.
, Аддитивный белый гауссовский шум (АБГШ, ан … Аддитивный белый гауссовский шум (АБГШ, англ. AWGN) — вид мешающего воздействия в канале передачи информации. Характеризуется равномерной, то есть одинаковой на всех частотах, спектральной плотностью мощности, нормально распределёнными временными значениями и аддитивным способом воздействия на сигнал. Наиболее распространённый вид шума, используемый для расчёта и моделирования систем радиосвязи.Термин «аддитивный» означает, что данный вид шума суммируется с полезным сигналом и статистически не зависим от сигнала. В противоположность аддитивному, можно указать мультипликативный шум — шум, перемножающийся с сигналом.ный шум — шум, перемножающийся с сигналом.
|
| http://dbpedia.org/ontology/thumbnail
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Zero_crossing.jpg?width=300 +
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageID
|
202097
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageLength
|
14647
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageRevisionID
|
1051832268
|
| http://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
|
http://dbpedia.org/resource/Sphere_packing +
, http://dbpedia.org/resource/Noisy-channel_coding_theorem +
, http://dbpedia.org/resource/Wideband +
, http://dbpedia.org/resource/Black-body_radiation +
, http://dbpedia.org/resource/Bandwidth_%28signal_processing%29 +
, http://dbpedia.org/resource/White_noise +
, http://dbpedia.org/resource/Ground_bounce +
, http://dbpedia.org/resource/Typical_set +
, http://dbpedia.org/resource/Fano%27s_inequality +
, http://dbpedia.org/resource/Channel_capacity +
, http://dbpedia.org/resource/Hertz +
, http://dbpedia.org/resource/Probability_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Spectral_density +
, http://dbpedia.org/resource/Signal-to-noise_ratio +
, http://dbpedia.org/resource/Mutual_information +
, http://dbpedia.org/resource/Dispersion_%28optics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Fading +
, http://dbpedia.org/resource/Differential_entropy +
, http://dbpedia.org/resource/Frequency +
, http://dbpedia.org/resource/Independent_and_identically_distributed_random_variables +
, http://dbpedia.org/resource/Johnson%E2%80%93Nyquist_noise +
, http://dbpedia.org/resource/Jitter +
, http://dbpedia.org/resource/Rayleigh_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Noise_%28electronics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Shot_noise +
, http://dbpedia.org/resource/Normal_distribution +
, http://dbpedia.org/resource/Visible_spectrum +
, http://dbpedia.org/resource/Interference_%28communication%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Information_theory +
, http://dbpedia.org/resource/Communication_channel +
, http://dbpedia.org/resource/Central_limit_theorem +
, http://dbpedia.org/resource/Nonlinearity +
, http://dbpedia.org/resource/Gaussian_process +
, http://dbpedia.org/resource/File:Zero_crossing.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/File:Noisy_Phasor.jpg +
, http://dbpedia.org/resource/Asymptotic_Equipartition_Property +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Time_series_models +
, http://dbpedia.org/resource/Satellite +
, http://dbpedia.org/resource/Phasor +
, http://dbpedia.org/resource/Variance +
, http://dbpedia.org/resource/Watt +
, http://dbpedia.org/resource/Gaussian_distribution +
|
| http://dbpedia.org/property/wikiPageUsesTemplate
|
http://dbpedia.org/resource/Template:Noise +
, http://dbpedia.org/resource/Template:One_source +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Reflist +
, http://dbpedia.org/resource/Template:Short_description +
|
| http://purl.org/dc/terms/subject
|
http://dbpedia.org/resource/Category:Noise_%28electronics%29 +
, http://dbpedia.org/resource/Category:Time_series_models +
|
| http://purl.org/linguistics/gold/hypernym
|
http://dbpedia.org/resource/Model +
|
| http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_white_Gaussian_noise?oldid=1051832268&ns=0 +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/depiction
|
http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Noisy_Phasor.jpg +
, http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Zero_crossing.jpg +
|
| http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf
|
http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_white_Gaussian_noise +
|
| owl:sameAs |
http://yago-knowledge.org/resource/Additive_white_Gaussian_noise +
, http://fr.dbpedia.org/resource/Bruit_additif_blanc_gaussien +
, http://bg.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D0%BD_%D0%B1%D1%8F%D0%BB_%D0%B3%D0%B0%D1%83%D1%81%D0%BE%D0%B2_%D1%88%D1%83%D0%BC +
, http://rdf.freebase.com/ns/m.01cqcw +
, http://www.wikidata.org/entity/Q353292 +
, http://it.dbpedia.org/resource/AWGN +
, http://ja.dbpedia.org/resource/%E5%8A%A0%E7%AE%97%E6%80%A7%E7%99%BD%E8%89%B2%E3%82%AC%E3%82%A6%E3%82%B9%E9%9B%91%E9%9F%B3 +
, http://az.dbpedia.org/resource/Additiv_a%C4%9F_Qauss_k%C3%BCy%C3%BC +
, http://kk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%B4%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B2%D1%82%D1%96_%D0%B0%D2%9B_%D0%B3%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%82%D1%8B%D2%9B_%D1%88%D1%83%D1%8B%D0%BB +
, http://zh.dbpedia.org/resource/%E5%8A%A0%E6%80%A7%E9%AB%98%E6%96%AF%E7%99%BD%E5%99%AA%E5%A3%B0 +
, http://dbpedia.org/resource/Additive_white_Gaussian_noise +
, http://ru.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%B4%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9_%D0%B3%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%88%D1%83%D0%BC +
, https://global.dbpedia.org/id/3Fkez +
, http://uk.dbpedia.org/resource/%D0%90%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B1%D1%96%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%B3%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%96%D0%B2_%D1%88%D1%83%D0%BC +
, http://he.dbpedia.org/resource/AWGN +
, http://de.dbpedia.org/resource/Additives_wei%C3%9Fes_gau%C3%9Fsches_Rauschen +
|
| rdf:type |
http://dbpedia.org/class/yago/LivingThing100004258 +
, http://dbpedia.org/ontology/Person +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActorGeo +
, http://dbpedia.org/class/yago/YagoLegalActor +
, http://dbpedia.org/class/yago/CausalAgent100007347 +
, http://dbpedia.org/class/yago/WikicatTimeSeriesModels +
, http://dbpedia.org/class/yago/Person100007846 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Assistant109815790 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Worker109632518 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Whole100003553 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Model110324560 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Object100002684 +
, http://dbpedia.org/class/yago/PhysicalEntity100001930 +
, http://dbpedia.org/class/yago/Organism100004475 +
|
| rdfs:comment |
加算性白色ガウス雑音 （かさんせいはくしょくがうすざつおん、Additive whi … 加算性白色ガウス雑音 （かさんせいはくしょくがうすざつおん、Additive white Gaussian noise、AWGN) は自然界で発生する多数のランダム過程の効果を模倣する目的で、情報理論で用いられる基本的ノイズモデル。その修飾語は固有の特性を表している。
* 加算性(additive) とは対象システムに本質的に備わっているであろう雑音に加算されることを意味する。
* 白色(White) とは対象システムにおける周波数帯域全域にわたって均一なパワーを持つことを意味する。これは可視光域の全ての波長の光を均一に放射する物体が白色に見えることになぞらえている。
* ガウス(Gaussian) とは時間領域における雑音の値が平均が0の正規分布にしたがうことを意味する。 広域帯の雑音は、導体中の原子の熱振動（熱雑音もしくはジョンソン・ナイキスト・ノイズと呼ばれる）などの多くの自然発生源、ショットノイズ、地球や他の温かい物体による黒体輻射、太陽などによる天体源によるものである。確率論における中心極限定理は、多くのランダム過程の総和が正規分布（ガウス分布）になる傾向にあることを示している。、多くのランダム過程の総和が正規分布（ガウス分布）になる傾向にあることを示している。
, Адитивний білий гаусів шум (АБГШ, англ. Ad … Адитивний білий гаусів шум (АБГШ, англ. Additive white Gaussian noise, AWGN) — вид білого шуму, що заважає в каналі передачі інформації. Характеризується рівномірною , нормально розподіленим значенням амплітуди і адитивним способом впливу на сигнал. Найбільш поширений вид шуму, який використовується для розрахунку і моделювання систем радіозв'язку. Термін «адитивний» означає, що даний вид шуму підсумовується з корисним сигналом. На противагу адитивному, можна вказати мультиплікативний шум— шум, який перемножується з сигналом. шум— шум, який перемножується з сигналом.
, AWGN è l'acronimo inglese di Rumore Gaussi … AWGN è l'acronimo inglese di Rumore Gaussiano Bianco Additivo (Additive White Gaussian Noise). Nell'ambito dell'elettronica e delle telecomunicazioni è rappresentativo del fenomeno del rumore termico (per il quale gli elettroni di un conduttore sono in continua agitazione anche in assenza di forze esterne) e di altri rumori interni modellizzabili essi stessi per semplicità come rumore termico pur avendo origine diversa. Questo è equivalente ad avere sul conduttore un segnale di fondo incognito. conduttore un segnale di fondo incognito.
, Le bruit additif blanc gaussien est un mod … Le bruit additif blanc gaussien est un modèle élémentaire de bruit utilisé en théorie de l'information pour imiter de nombreux processus aléatoires qui se produisent dans la nature. Les adjectifs indiquent qu'il est : additifil s'ajoute au bruit intrinsèque du système d'information ;blancsa puissance est uniforme sur toute la largeur de bande de fréquences du système, par opposition avec un bruit coloré qui privilégie une bande de fréquences par analogie avec une lumière colorée dans le spectre visible ; gaussienil a une distribution normale dans le domaine temporel avec une moyenne nulle.e domaine temporel avec une moyenne nulle.
, Аддитивный белый гауссовский шум (АБГШ, ан … Аддитивный белый гауссовский шум (АБГШ, англ. AWGN) — вид мешающего воздействия в канале передачи информации. Характеризуется равномерной, то есть одинаковой на всех частотах, спектральной плотностью мощности, нормально распределёнными временными значениями и аддитивным способом воздействия на сигнал. Наиболее распространённый вид шума, используемый для расчёта и моделирования систем радиосвязи.Термин «аддитивный» означает, что данный вид шума суммируется с полезным сигналом и статистически не зависим от сигнала. В противоположность аддитивному, можно указать мультипликативный шум — шум, перемножающийся с сигналом.ный шум — шум, перемножающийся с сигналом.
, Als additives weißes gaußsches Rauschen, k … Als additives weißes gaußsches Rauschen, kurz AWGR oder AWGN (englisch additive white Gaussian noise) wird ein Kanalmodell bezeichnet, bei dem der Einfluss des Kanals auf das Nutzsignal modelliert wird durch ein Rauschsignal mit konstanter spektraler Rauschleistungsdichte (weißes Rauschen) und gaußverteilter Signalamplitude, welches sich dem Nutzsignal überlagert (addiert). sich dem Nutzsignal überlagert (addiert).
, Additive white Gaussian noise (AWGN) is a … Additive white Gaussian noise (AWGN) is a basic noise model used in information theory to mimic the effect of many random processes that occur in nature. The modifiers denote specific characteristics:
* Additive because it is added to any noise that might be intrinsic to the information system.
* White refers to the idea that it has uniform power across the frequency band for the information system. It is an analogy to the color white which has uniform emissions at all frequencies in the visible spectrum.
* Gaussian because it has a normal distribution in the time domain with an average time domain value of zero.with an average time domain value of zero.
, 加性高斯白噪声（英语：Additive white Gaussian noise，A … 加性高斯白噪声（英语：Additive white Gaussian noise，AWGN）在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。 该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。 加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有等。号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。 加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有等。
|
| rdfs:label |
Адитивний білий гаусів шум
, Аддитивный белый гауссовский шум
, AWGN
, Bruit additif blanc gaussien
, 加性高斯白噪声
, 加算性白色ガウス雑音
, Additive white Gaussian noise
, Additives weißes gaußsches Rauschen
|
